股本分布数据的测算和查询方法、装置、设备和介质与流程

文档序号:29038746发布日期:2022-02-25 19:56阅读:96来源:国知局
股本分布数据的测算和查询方法、装置、设备和介质与流程

1.本技术一般涉及数据处理领域,具体涉及一种股本分布数据的测算和查询方法、装置、设备和介质。


背景技术:

2.股本分布数据指的是一支股票中的流通股本在各个价位上的持股量,通常可以利用股本分布数据判断一支股票的在股票交易市场的表现,为交易者的股票交易提供参考。
3.相关技术中,股本分布数据是将测算日和测算日之前的一定历史时期内,每日的股票的成本分布数据和股票的换手衰减系数的乘积求和确定的,其中,股票在每日的成本分布数据指的是在某个交易日收盘后,股票在各个价位上的交易量,股票的换手衰减系数为股票在交易过程中换手率的衰减程度。
4.但是,股票每日的成本分布数据对测算结果的影响程度并不相同,在股票的股本分布数据的测算过程中,通过将股票在每日的股本分布数据求和测算出来的股本分布数据,并不能准确的反映股票的实际股本分布状况。


技术实现要素:

5.鉴于现有技术中的上述缺陷或不足,期望提供一种可以提高确定测算日股票的股本分布数据精准度的股本分布数据的测算和查询方法、装置、设备和介质。
6.第一方面,本技术实施例提供一种股本分布数据的测算方法,包括:
7.接收到测算日股票的成本分布数据生成消息后,获取连续多日内每日股票的成本分布数据和换手率,连续多日包括测算日和测算日之前的预设历史周期内的日期;
8.将每个成本分布数据和每个换手率输入预先建立的第一股本分布测算模型中,确定股票在测算日的股本分布数据。
9.第二方面,本技术实施例提供一种股本分布数据的测算方法,包括:
10.接收到测算日股票的成本分布数据生成消息后,获取连续多日内每日股票的成本分布数据和换手率,连续多日包括测算日和测算日之前的预设历史周期内的日期;
11.获取股票在测算日前一日的股本分布数据:
12.将股票在测算日的成本分布数据、测算日前一日的股本分布数据和每个换手率输入预先建立的第二股本分布测算模型中,确定股票在测算日的股本分布数据。
13.第三方面,本技术实施例提供一种股本分布数据的查询方法,方法包括:
14.接收终端发送的查询请求;
15.响应于查询请求,从数据库中获取与查询请求中的查询条件对应的股本分布数据,股本分布数据是利用如第一方面或者第二方面中的股本分布数据的测算方法确定的;
16.发送股本分布数据至终端。
17.第四方面,本技术实施例提供一种股本分布数据的测算装置,包括:
18.第一获取模块,被配置为接收到测算日股票的成本分布数据生成消息后,获取连
续多日内每日股票的成本分布数据和换手率,连续多日包括测算日和测算日之前的预设历史周期内的日期;
19.第一确定模块,被配置为将每个成本分布数据和每个换手率输入预先建立的第一股本分布测算模型中,确定股票在测算日的股本分布数据。
20.第五方面,本技术实施例提供一种股本分布数据的测算装置,包括:
21.第二获取模块,被配置为接收到测算日股票的成本分布数据生成消息后,获取连续多日内每日股票的成本分布数据和换手率,连续多日包括测算日和测算日之前的预设历史周期内的日期;
22.第二获取模块,还被配置为获取股票在测算日前一日的股本分布数据:
23.第二确定模块,被配置为将股票在测算日的成本分布数据、测算日前一日的股本分布数据和每个换手率输入预先建立的第二股本分布测算模型中,确定股票在测算日的股本分布数据。
24.第六方面,本技术实施例提供一种股本分布数据的查询装置,方装置包括:
25.接收模块,被配置为接收终端发送的查询请求;
26.查询模块,被配置为响应于查询请求,从数据库中获取与查询请求中的查询条件对应的股本分布数据,股本分布数据是利用如第三方面或者第四方面中的股本分布数据的测算装置确定的;
27.发送模块,被配置为发送股本分布数据至终端。
28.第七方面,本技术实施例提供一种计算机设备,计算机设备包括存储器、处理器以及存储在存储器并可在处理器上运行的计算机程序,处理器用于执行程序时实现如第一方面或者第二方面或者第三方面任一项的方法。
29.第八方面,本技术实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序用于实现如第一方面或者第二方面或者第三方面任一项的方法。
30.本技术的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
31.本技术实施例提供的股本分布数据的测算和查询方法、装置、设备和介质,可以接收到测算日股票的成本分布数据生成消息后,获取连续多日内每日股票的成本分布数据和换手率,连续多日包括测算日和测算日之前的预设历史周期内的日期;将每个成本分布数据和每个换手率输入预先建立的第一股本分布测算模型中,确定股票在测算日的股本分布数据,利用该第一股本分布测算模型进行股本分布数据测算过程中,对每日的成本分布数据进行了加权处理,加权后的成本分布数据更符合当日的成本分布数据对股票在测算日的股本分布数据的实际影响,提高了确定的股票在测算日的股本分布数据的准确度。也可以为第三方提供股本分布数据的查询服务,对第三方掌握股票的变化情况提供了便利。
附图说明
32.通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
33.图1为本技术实施例提供的一种股本分布数据的测算方法的流程图;
34.图2为本技术实施例提供的另一种股本分布数据的测算方法的流程图;
35.图3为本技术实施例提供的一种股本分布数据的查询方法的流程图;
36.图4为本技术实施例提供的一种股本分布数据的测算装置的结构示意图;
37.图5为本技术实施例提供的另一种股本分布数据的测算装置的结构示意图;
38.图6为本技术实施例提供的一种股本分布数据的查询装置的结构示意图;
39.图7为本技术实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
40.下面结合附图和实施例对本技术作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与发明相关的部分。
41.需要说明的是,在不冲突的情况下,本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本技术。
42.本技术实施例提供一种股本分布数据的测算方法,该方法可以应用于移动终端设备(例如,智能手机、平板电脑等),也可应用于固定终端(台式电脑)或服务器中。如图1所示,该方法包括:
43.步骤101、接收到测算日股票的成本分布数据生成消息后,获取连续多日内每日股票的成本分布数据和换手率。
44.在本技术实施例中,连续多日包括测算日和测算日之前的预设历史周期内的日期,测算日为需要对股票的股本分布情况进行测算的日期,预设历史周期可以基于实际需要确定,本技术实施例对此不做限定;股票在每日的成本分布数据用于表示股票在某一交易日结束后,股票在各个价位上的交易量,该成本分布数据是一个二维数组,包括股票的多个成交价格和与每个成交价格对应的交易量。股票在每日的换手率为股票在某一交易日的交易量和该股票的流通股本的比值,该流通股本指的是该股票发行后,允许在股票交易市场进行交易的股票量。
45.需要说明的是,在本技术实施例中,通常利用日k线确定股票在每日的成本分布数据,日k线可以完整的展示股票在每个交易日中的成交价和与该成交价对应的交易量,该日k线可以是每日交易收盘后,由交易所的交易系统自动生成。
46.在本步骤中,在测算日的股票交易结束后,可以接收到股票交易所的交易系统发送的测算日股票的日k线生成消息(也称成本分布数据生成消息),可以从交易系统中获取测算日和测算日之前的预设历史周期内每日股票在的日k线,读取日k线中的成交价和与该成交价对应的交易量,确定股票在每日的成本分布数据,并利用股票在每日的交易量和股票的流通股本确定股票在每日的换手率。
47.步骤102、将每个成本分布数据和每个换手率输入预先建立的第一股本分布测算模型中,确定股票在测算日的股本分布数据。
48.在本技术实施例中,在确定股票在测算日的股本分布数据的过程中,获取的股票在连续多日内每日的成本分布数据对测算结果的影响程度并不相同,而每日的成本分布数据对测算结果的影响程度的大小通常与股票在当日的换手率相关,因此,第一股本分布测算模型与获取的股票在连续多日内每日的成本分布数据和当日的成本权重系数相关,该成本权重系数表示股票在每日的成本分布数据,对确定股票在测算日的股本分布数据的影响程度的大小,该成本权重系数与股票在每日的换手率相关。通常情况下,获取的成本分布数
据的日期与测算日的距离越远,当日的成本分布数据对确定股票在测算日的股本分布数据的影响程度的越小。
49.在申请实施例中,该第一股本分布测算模型可以为:
[0050][0051]
其中,t为测算日,cp
t
为股票在测算日的股本分布数据,i为连续多日中的任一日,nd为预设历史周期长度,通常为预设历史周期内的日期天数,ci为股票在任一日的成本分布数据,w
i,t
为股票在任一日的成本权重系数,其中,该成本权重系数的确定公式为:
[0052][0053]
其中,t为测算日,i为连续多日中的任一日,hi为股票在任一日的换手率,df为股票的换手衰减系数,该股票的换手衰减系数表示股票在交易过程中换手率的衰减程度,该股票的换手衰减系数可以基于实际需要确定,j为连续多日中的任一日的后一日,该股票的换手衰减系数可以基于实际需要确定,本技术实施例对此不做限定。
[0054]
在本步骤中,利用预先建立的第一股本分布测算模型确定股票在测算日的股本分布数据的过程可以是:利用每个换手率和股票的换手衰减系数确定每日的成本权重系数w
i,t
;计算每日的成本分布数据ci和当日的成本权重系数的乘积w
i,t
,获取每日的权重成本分布数据;将每日的权重成本分布数据相加,确定股票在测算日的股本分布数据cp
t
,将该测算日和与测算日对应的股本分布数据存储于数据库中与该股票的股票编号对应的存储位置中。
[0055]
需要说明的是,在本技术实施例中,在股票的股本分布测算过程中,可以根据股票的发行区域不同,将股票分为不同的类型,对于不同的类型的股票,股票的股本分布数据的测算过程中的预设历史周期和换手衰减系数不同,因此,可以将第一股本分布测算模型进行分类,对于属于不同类型的股票,利用与股票类型对应的第一股本分布测算模型确定股票在测算日的股本分布数据,可以提高股票在测算日的股本分布数据的确定效率。其中,该股票的类型可以是a股、美股和港股。例如,对于属于a股的股票,可以将该预设历史周期确定为三个季度,对于属于美股和港股的股票,可以将该预设历史周期确定为半年,对于属于a股和港股的股票,可以将股票的换手衰减系数确定为1,对于属于美股的股票,可以将股票的换手衰减系数确定为0.8。
[0056]
可以理解的是,在本技术实施例中,基于股票类型确定股票在测算日的股本分布数据的过程可以是:接收到测算日股票的成本分布数据生成消息后,确定股票的类型,根据股票的类型获取股票在连续多日内每日的成本分布数据和换手率,该连续多日包括测算日和测算日之前的预设历史周期内的日期,该预设历史时期是根据股票类型确定的;将每个成本分布数据和每个换手率输入预先建立的与股票类型对应的第一股本分布测算模型中,确定股票在测算日的股本分布数据。示例的,当该股票属于a股时,获取的股票在连续多日内每日的成本分布数据和换手率包括:测算日和测算日之前三个季度的每日的成本分布数据和换手率,与a股对应的第一股本分布测算模型中的换手衰减系数确定为1;当该股票属于美股时,获取的股票在连续多日内每日的成本分布数据和换手率包括:测算日和测算日
之前半年的每日的成本分布数据和换手率,与美股对应的第一股本分布测算模型中的换手衰减系数确定为0.8;当该股票属于港股时,获取的股票在连续多日内每日的成本分布数据和换手率包括:测算日和测算日之前半年的每日的成本分布数据和换手率,与港股对应的第一股本分布测算模型中的换手衰减系数确定为1。
[0057]
综上所述,本技术实施例中提供的股本分布数据的测算方法,可以接收到测算日股票的成本分布数据生成消息后,获取连续多日内每日股票的成本分布数据和换手率,连续多日包括测算日和测算日之前的预设历史周期内的日期;将每个成本分布数据和每个换手率输入预先建立的第一股本分布测算模型中,确定股票在测算日的股本分布数据,利用该第一股本分布测算模型进行股本分布数据测算过程中,对每日的成本分布数据进行了加权处理,加权后的成本分布数据更符合当日的成本分布数据对股票在测算日的股本分布数据的实际影响,提高了确定的股票在测算日的股本分布数据的准确度。
[0058]
本技术实施例提供一种股本分布数据的测算方法,该方法可以应用于移动终端设备(例如,智能手机、平板电脑等),也可应用于固定终端(台式电脑)或服务器中。如图2所示,该方法包括:
[0059]
步骤201、接收到测算日股票的成本分布数据生成消息后,获取连续多日内每日股票的成本分布数据和换手率。
[0060]
在本技术实施例中,该步骤201的过程可以参考上述实施例中的步骤101,本技术实施例对此不做赘述。
[0061]
步骤202、获取股票在测算日前一日的股本分布数据。
[0062]
在本步骤中,可以从终端或者服务器中的数据库中获取当前清算日前一日的股本分布数据,该数据库用于存储每个清算日的股本分布数据。
[0063]
步骤203、将股票在测算日的成本分布数据、测算日前一日的股本分布数据和每个换手率输入预先建立的第二股本分布测算模型中,确定股票在测算日的股本分布数据。
[0064]
在申请实施例中,为了减少数据处理量,提高确定股票在测算日的股本分布数据的测算效率,在获取股票在连续多日内每日的成本分布数据和换手率之后,可以获取股票在测算日前一日的测算日前一日的股本分布数据,则利用成本分布数据、换手率和预先建立的第二股本分布测算模型,确定股票在测算日的股本分布数据,该第二股本分布测算模型可以为:
[0065]
cp
t
=(1-df
×ht
)
×
cp
t-1
+c
t
×wt,t

[0066]
其中,t为测算日,cp
t
为股票在测算日的股本分布数据,df为股票的换手衰减系数,h
t
为股票在测算日的换手率,cp
t-1
为股票在测算日前一日的股本分布数据,c
t
为股票在测算日的成本分布数据,w
t,t
为股票在测算日的成本权重系数,该股票在测算日的成本权重系数可以使用上述实施例中的成本权重系数的确定公式确定。
[0067]
在本步骤中,利用预先建立的第二股本分布测算模型确定股票在测算日的股本分布数据的过程可以是:利用每个换手率、股票的换手衰减系数和股票在测算日的成本分布数据,获取股票在测算日的权重成本分布数据,确定测算日前一日的股本分布数据cp
t-1
和历史成本权重系数的乘积,获取股票在测算日的历史权重股本分布数据,该历史成本权重系数表示股票在预设历史周期内的成本分布数据,对确定股票在测算日的股本分布数据的影响程度的大小,该历史成本权重系数为1与股票的换手衰减系数df和股票在测算日的换
手率h
t
的乘积的差值;将股票在测算日的权重成本分布数据和历史权重股本分布数据相加,确定股票在测算日的股本分布数据cp
t
,将该测算日和与测算日对应的股本分布数据存储于数据库中与该股票的股票编号对应的存储位置中。
[0068]
其中,利用每个换手率、股票的换手衰减系数和股票在测算日的所述成本分布数据,获取股票在测算日的权重成本分布数据的过程可以是:利用每个换手率和股票的换手衰减系数确定股票在测算日的成本权重系数w
t,t
;确定股票在测算日的成本分布数据c
t
和成本权重系数w
t,t
的乘积,获取股票在测算日的权重成本分布数据;
[0069]
需要说明的是,在本技术实施例中,也可以基于股票的类型,将第二股本分布测算模型进行分类,对于属于不同类型的股票,利用与股票类型对应的第二股本分布测算模型确定股票在测算日的股本分布数据,可以提高股票在测算日的股本分布数据的确定效率。其中,该股票的类型可以是a股、美股和港股。
[0070]
可以理解的是,在本技术实施例中,基于股票类型确定股票在测算日的股本分布数据的过程可以是:接收到测算日股票的成本分布数据生成消息后,确定股票的类型;根据股票的类型获取股票在连续多日内每日的成本分布数据和换手率,该连续多日包括测算日和测算日之前的预设历史周期内的日期,该预设历史时期是根据股票类型确定的;获取股票在测算日前一日的股本分布数据;将股票在测算日的成本分布数据、测算日前一日的股本分布数据和每个换手率输入预先建立的与股票类型对应的第二股本分布测算模型中,确定股票在测算日的股本分布数据。示例的,当该股票属于a股时,获取的股票在连续多日内每日的成本分布数据和换手率包括:测算日和测算日之前三个季度的每日的成本分布数据和换手率,与a股对应的第二股本分布测算模型中的换手衰减系数确定为1;当该股票属于美股时,获取的股票在连续多日内每日的成本分布数据和换手率包括:测算日和测算日之前半年的每日的成本分布数据和换手率,与美股对应的第二股本分布测算模型中的换手衰减系数确定为0.8;当该股票属于港股时,获取的股票在连续多日内每日的成本分布数据和换手率包括:测算日和测算日之前半年的每日的成本分布数据和换手率,与港股对应的第二股本分布测算模型中的换手衰减系数确定为1。
[0071]
综上所述,本技术实施例中提供的股本分布数据的测算方法,可以接收到测算日股票的成本分布数据生成消息后,获取连续多日内每日股票的成本分布数据和换手率,连续多日包括测算日和测算日之前的预设历史周期内的日期;获取股票在测算日前一日的股本分布数据:将股票在测算日的成本分布数据、测算日前一日的股本分布数据和每个换手率输入预先建立的第二股本分布测算模型中,确定股票在测算日的股本分布数据,利用该第二股本分布测算模型进行股本分布数据测算过程中,对每日的成本分布数据进行了加权处理,加权后的成本分布数据更符合当日的成本分布数据对股票在测算日的股本分布数据的实际影响,提高了确定的股票在测算日的股本分布数据的准确度。
[0072]
本技术实施例提供一种股本分布数据的查询方法,该方法可以应用于移动终端设备(例如,智能手机、平板电脑等),也可应用于固定终端(台式电脑)或服务器中。如图3所示,该方法包括:
[0073]
步骤301、接收终端发送的查询请求。
[0074]
在本步骤中,终端设备或者服务器可以接收任何第三方终端发送的查询请求,该查询请求中包含查询条件,该查询条件可以是股票编号和查询日期。该第三方终端可以是
用户的终端,或者金融服务系统的终端,本技术实施例对此不做限定。
[0075]
步骤302、响应于查询请求,从数据库中获取与查询请求中的查询条件对应的股本分布数据。
[0076]
在本步骤中,终端设备或者服务器可以基于该查询条件从数据库中确定与股票编号对应的股本数据存储位置,在该存储位置中查询与查询日期对应的股本分布数据,该股本分布数据是基于上述实施例中的股本分布数据的测算方法确定的,在该股本分布数据的确定过程中,对每日的成本分布数据进行了加权处理,加权后的成本分布数据更符合当日的成本分布数据对股票在测算日的股本分布数据的实际影响,确定的股票在测算日的股本分布数据具有更高的准确度。
[0077]
步骤303、发送股本分布数据至终端。
[0078]
综上所述,本技术实施例中提供的股本分布数据的查询方法,可以接收终端发送的查询请求;响应于查询请求,从数据库中获取与查询请求中的查询条件对应的股本分布数据;发送股本分布数据至终端。可以为第三方提供股本分布数据查询服务,对第三方掌握股票的变化情况提供了便利。
[0079]
本技术实施例提供一种股本分布数据的测算装置,如图4所示,包括:
[0080]
第一获取模块401,被配置为接收到测算日股票的成本分布数据生成消息后,获取连续多日内每日股票的成本分布数据和换手率,连续多日包括测算日和测算日之前的预设历史周期内的日期;
[0081]
第一确定模块402,被配置为将每个成本分布数据和每个换手率输入预先建立的第一股本分布测算模型中,确定股票在测算日的股本分布数据。
[0082]
可选的,第一确定模块402,被配置为:
[0083]
利用每个换手率和股票的换手衰减系数确定每日的成本权重系数,成本权重系数表示股票在每日的成本分布数据,对确定股票在测算日的股本分布数据的影响程度的大小,股票的换手衰减系数表示股票在交易过程中换手率的衰减程度;
[0084]
计算每日的成本分布数据和当日的成本权重系数的乘积,获取每日的权重成本分布数据;
[0085]
将每日的权重成本分布数据相加,确定股票在测算日的股本分布数据。
[0086]
综上所述,本技术实施例中提供的股本分布数据的测算装置,可以接收到测算日股票的成本分布数据生成消息后,获取连续多日内每日股票的成本分布数据和换手率,连续多日包括测算日和测算日之前的预设历史周期内的日期;将每个成本分布数据和每个换手率输入预先建立的第一股本分布测算模型中,确定股票在测算日的股本分布数据,利用该第一股本分布测算模型进行股本分布数据测算过程中,对每日的成本分布数据进行了加权处理,加权后的成本分布数据更符合当日的成本分布数据对股票在测算日的股本分布数据的实际影响,提高了确定的股票在测算日的股本分布数据的准确度。
[0087]
本技术实施例提供一种股本分布数据的测算装置,如图5所示,包括:
[0088]
第二获取模块501,被配置为接收到测算日股票的成本分布数据生成消息后,获取连续多日内每日股票的成本分布数据和换手率,连续多日包括测算日和测算日之前的预设历史周期内的日期;
[0089]
第二获取模块501,还被配置为获取股票在测算日前一日的股本分布数据:
[0090]
第二确定模块502,被配置为将股票在测算日的成本分布数据、测算日前一日的股本分布数据和每个换手率输入预先建立的第二股本分布测算模型中,确定股票在测算日的股本分布数据。
[0091]
可选的,第二确定模块502,被配置为:
[0092]
利用每个换手率、股票的换手衰减系数和股票在测算日的成本分布数据,获取股票在测算日的权重成本分布数据;
[0093]
确定测算日前一日的股本分布数据和历史成本权重系数的乘积,获取股票在测算日的历史权重股本分布数据,历史成本权重系数表示股票在预设历史周期内的成本分布数据,对确定股票在测算日的股本分布数据的影响程度的大小;
[0094]
将股票在测算日的权重成本分布数据和历史权重股本分布数据相加,确定股票在测算日的股本分布数据。
[0095]
可选的,第二确定模块502,被配置为:
[0096]
利用每个换手率和股票的换手衰减系数确定股票在测算日的成本权重系数;
[0097]
确定股票在测算日的成本分布数据和成本权重系数的乘积,获取股票在测算日的权重成本分布数据。
[0098]
综上所述,本技术实施例中提供的股本分布数据的测算装置,可以接收到测算日股票的成本分布数据生成消息后,获取连续多日内每日股票的成本分布数据和换手率,连续多日包括测算日和测算日之前的预设历史周期内的日期;获取股票在测算日前一日的股本分布数据:将股票在测算日的成本分布数据、测算日前一日的股本分布数据和每个换手率输入预先建立的第二股本分布测算模型中,确定股票在测算日的股本分布数据,利用该第二股本分布测算模型进行股本分布数据测算过程中,对每日的成本分布数据进行了加权处理,加权后的成本分布数据更符合当日的成本分布数据对股票在测算日的股本分布数据的实际影响,提高了确定的股票在测算日的股本分布数据的准确度。
[0099]
本技术实施例提供一种股本分布数据的查询装置,如图6所示,所述方装置包括:
[0100]
接收模块601,被配置为接收终端发送的查询请求;
[0101]
查询模块602,被配置为响应于查询请求,从数据库中获取与查询请求中的查询条件对应的股本分布数据,股本分布数据是利用如权利要求7或者权利要求8中的股本分布数据的测算装置确定的;
[0102]
发送模块603,被配置为发送股本分布数据至终端。
[0103]
综上所述,本技术实施例中提供的股本分布数据的查询装置,可以接收终端发送的查询请求;响应于查询请求,从数据库中获取与查询请求中的查询条件对应的股本分布数据;发送股本分布数据至终端。可以为第三方提供股本分布数据查询服务,对第三方掌握股票的变化情况提供了便利。
[0104]
图7是根据一示例性实施例示出的一种计算机系统,该计算机系统包括中央处理单元(cpu)701,其可以根据存储在只读存储器(rom)702中的程序或者从存储部分加载到随机访问存储器(ram)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram703中,还存储有系统操作所需的各种程序和数据。cpu701、rom702以及ram703通过总线704彼此相连。输入/输出(i/o)接口705也连接至总线704。
[0105]
以下部件连接至i/o接口705:包括键盘、鼠标等的输入部分706;包括诸如阴极射
线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分;包括硬盘等的存储部分708;以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器也根据需要连接至i/o接口705。可拆卸介质711,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器710上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
[0106]
特别地,根据本技术的实施例,上文图1至图6描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本技术的各个实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)701执行时,执行本技术的系统中限定的上述功能。
[0107]
需要说明的是,本技术所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本技术中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本技术中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、rf等等,或者上述的任意合适的组合。
[0108]
附图中的流程图和框图,图示了按照本技术各种实施例的方法、装置和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0109]
描述于本技术实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现,所描述的单元也可以设置在处理器中。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括第一获取模块和第一确定模块。其中,这些单元或模块的名称在某
种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定,例如,第一获取模块还可以被描述为“用于获取连续多日内每日股票的成本分布数据和换手率的第一获取模块”。
[0110]
作为另一方面,本技术还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时,使得该电子设备实现如上述实施例中描述的股本分布数据的测算或者查询方法。
[0111]
以上描述仅为本技术的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本技术中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本技术中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
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