一种政务数据处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明实施例涉及互联网技术，尤其涉及一种政务数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

随着社会和技术的发展，在人们日常的生活、工作场景中，互联网技术开始发挥越来越重要的作用。

随着政府公共管理服务分工日趋细化复杂，将互联网技术应用于政务工作中，突破原有窗口+服务热线的方式，实现了全媒体接入：包括但不限于电话、微博、微信、网站、app、邮件、短信及视频等全媒体形式，可以更广泛的接收广大市民的意见及建议，能有效缓解政务服务人员人力不足。

但是，存在市民使用多渠道反应同一问题，加大后端系统对该问题的加权评估，从而影响政府对该问题的决策，亦或多次恶心投诉，占用公共资源，无法提供高优先级解决问题的途径的问题。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种政务数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，可以提高用户待办理业务的预测准确度。

第一方面，本发明实施例提供了一种政务数据处理方法，包括：

获取目标用户在历史时期业务办理过程中所采集的多媒体信息和目标用户办理的历史业务数据；

根据所述目标用户的多媒体信息和所述历史业务数据，预测所述目标用户的待办理业务数据。

优选的，所述多媒体信息包括音频信息、图像信息和交互文本；

所述根据所述目标用户的多媒体信息和所述历史业务数据，预测所述目标用户的待办理业务数据，包括：

通过声纹识别技术，对所述音频信息进行处理得到所述目标用户的声纹特征；

通过图像识别技术，对所述图像信息进行处理，确定所述目标用户的面部特征和动作特征；

通过自然语音处理技术，对所述交互文本进行分析，确定所述目标用户的意图；

根据所述目标用户的声纹特征、面部特征、动作特征、意图和所述历史业务数据，预测所述目标用户的待办理业务数据。

优选的，所述根据所述目标用户的多媒体信息和所述历史业务数据，预测所述目标用户的待办理业务数据，包括：

若根据所述目标用户的多媒体信息和所述历史业务数据，检测到所述目标用户在历史时期内办理任一业务类型的频次大于次数阈值，则将该业务类型作为目标用户的待办理业务类型，且根据该业务类型的历史办理时间确定待办理时间。

优选的，所述方法还包括：

获取所述目标用户反馈的业务问题类型；

确定所述目标用户反馈的业务问题类型，与同区域中其他用户反馈的业务问题类型之间重合度；

根据所述重合度，确定所述目标用户的可信度。

优选的，所述方法还包括：

将从同区域中其他用户反馈的业务问题类型作为候选业务问题类型；

根据所述候选业务问题类型的反馈频次，从所述候选业务问题类型中选择与所述目标用户关联的目标业务问题类型。

第二方面，本发明实施例还提供了一种政务数据处理装置，包括：

历史数据获取模块，用于获取目标用户在历史时期业务办理过程中所采集的多媒体信息和目标用户办理的历史业务数据；

待办业务预测模块，用于根据所述目标用户的多媒体信息和所述历史业务数据，预测所述目标用户的待办理业务数据。

优选的，所述待办业务预测模块包括：声纹识别单元、图像识别单元和语音处理单元，其中，

所述声纹识别单元，用于通过声纹识别技术，对所述音频信息进行处理得到所述目标用户的声纹特征；

所述图像识别单元，用于通过图像识别技术，对所述图像信息进行处理，确定所述目标用户的面部特征和动作特征；

所述语音处理单元，用于通过自然语音处理技术，对所述交互文本进行分析，确定所述目标用户的意图。

优选的，所述待办业务预测模块还包括：频次检测单元，用于在检测到所述目标用户在历史时期内办理任一业务类型的频次大于次数阈值时，将该业务类型作为目标用户的待办理业务类型，且根据该业务类型的历史办理时间确定待办理时间。

优选的，所述政务数据处理装置还包括：

业务类型获取模块，用于获取所述目标用户反馈的业务问题类型；

重合度确定模块，用于确定所述目标用户反馈的业务问题类型与同区域中其他用户反馈的业务问题类型之间重合度；

可信度确定模块，用于根据所述重合度，确定所述目标用户的可信度。

用户关联业务选取模块，将从同区域中其他用户反馈的业务问题类型作为候选业务问题类型，根据所述候选业务问题类型的反馈频次，从所述候选业务问题类型中选择与所述目标用户关联的目标业务问题类型。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的政务数据处理方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的政务数据处理方法。

本发明实施例通过获取目标用户在历史时期业务办理过程中所采集的多媒体信息和目标用户办理的历史业务数据，根据所述目标用户的多媒体信息和所述历史业务数据，预测所述目标用户的待办理业务数据，提高了用户待办理业务的预测准确度，避免了不必要的政府资源浪费。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的一种政务数据处理方法的流程图；

图2是本发明实施例二提供的一种政务数据处理装置的结构示意图；

图3a为本发明实施例三提供的一种政务数据处理系统的结构示意图；

图3b为本发明实施例三提供的一种政务数据处理的原理示意图；

图4是本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种政务数据处理方法的流程图，本实施例可适用于政务工作人员或政务数据处理机器人为市民办理服务业务的情况。本实施例提供的一种政务数据处理方法可以由本发明实施例提供的政务数据处理装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式来实现，并集成在执行本方法的计算机设备中，其中该计算机设备可以是配置或连接有智能摄像头的各类智能交互终端等。具体的，参考图1，该方法可以包括如下步骤：

s110、获取目标用户在历史时期业务办理过程中所采集的多媒体信息和目标用户办理的历史业务数据。

其中，目标用户可以是待服务的市民，例如有咨询需求的市民或者有投诉需求的市民等。具体的，可以是某小区想咨询社保信息的黄女士、也可以是想投诉半夜道路施工影响睡眠的谢先生。

历史时期是当前时段之前的一段时期。在历史时期业务办理过程中所采集的多媒体信息可以包括音频信息、图像信息和交互文本。可选的，音频信息可以是政务数据处理机器人控制其上配置的麦克风或者拾音器采集的目标用户声音；图像信息可以是政务数据处理机器人控制其上配置的智能摄像头或者连接的智能摄像设备采集该目标用户的人体图像；交互文本可以是人机交互过程中根据交互内容生成的对应文本信息。其中，检测端可以是触发开关检测，当目标用户靠近政务数据处理机器人时，触发对应获取信息的开关来触发采集。例如用户靠近政务数据处理机器人时，按下机器人头上的触发按钮，触发采集模块采集多媒体信息。或者本实施例中还可以直接将智能摄像头或智能摄像设备作为检测端，实时采集周围环境的某一位置的图像信息，当采集到有用户进入镜头时，相当于检测到有目标用户想要办理业务，此时触发采集模块采集多媒体信息。采集的音频信息、图像信息和交互文本经过信号处理后，均存放在历史数据库中。

历史业务数据是在本次办理业务之前，目标用户办理业务的历史记录数据，存储在历史数据库中。例如，对于黄女士，历史记录如下：在2019年12月20日办理过交通违章处理业务，在2018年12月18日办理过交通违章处理业务，在2018年8月16日办理过社保查询业务等。

本实施例中，获取目标用户在历史时期业务办理过程中所采集的多媒体信息和目标用户办理的历史业务数据。

s120、根据目标用户的多媒体信息和历史业务数据，预测目标用户的待办理业务数据。

本实施例中，在目标用户到市政服务中心办理业务时，可以通过声纹识别技术，对音频信息进行处理得到目标用户的声纹特征；通过图像识别技术，对图像信息进行处理，确定目标用户的面部特征和动作特征；通过自然语音处理技术，对交互文本进行分析，确定目标用户的意图。可选的，处理得到的目标用户的声纹信息、面部特征等均与基本信息库中的用户基本信息进行绑定。用户基本信息可以是市政部门预先存入的，包括姓名、生日、年龄、手机号、家庭住址和单位名称等基本信息。

可选的，根据得到的目标用户的声纹特征、面部特征、动作特征、意图和历史业务数据，预测目标用户的待办理业务数据。

优选的，若根据目标用户的多媒体信息和历史业务数据，检测到目标用户在历史时期内办理任一业务类型的频次大于次数阈值，则将该业务类型作为目标用户的待办理业务类型，且根据该业务类型的历史办理时间确定待办理时间。

如果某一用户在历史时期内办理某一业务类型的频次大于次数阈值，说明该用户经常需要办理该类型业务，下次到市政服务中心很大概率也是办理该类型的业务。那么，为了提高业务办理效率，可以将该业务类型作为目标用户的待办理业务类型，并打上相应业务类型标签，存入标签库中。进一步的，可以根据该业务类型的历史办理时间确定待办理时间，也打上相应时间标签，存入标签库。

例如，办理交通违规处理业务的次数阈值为3，历史数据库中记载：黄女士在2019年12月20日办理过交通违章处理业务，在2018年12月18日办理过交通违章处理业务，在2017年12月10日办理过交通违章处理业务，在2016年12月18日办理过交通违章处理业务。可见，黄女士在历史时期内办理交通违章处理业务的频次大于次数阈值，则可以将办理交通违章处理业务作为目标用户的待办理业务类型，在标签库给黄女士添加标签“交通违章处理”。同时，黄女士均是在每年十二月中进行交通违章业务处理，可以预测黄女士的驾照大概在十二月底年审，需要在年审前完成交通违章处理，由此预测，黄女士今后每年12月均会办理交通违章处理业务。

优选的，获取目标用户反馈的业务问题类型；确定目标用户反馈的业务问题类型，与同区域中其他用户反馈的业务问题类型之间重合度；根据重合度，确定目标用户的可信度。

其中，业务问题类型可以通过和政务数据处理机器人的人机交互获取。同区域可以是同一小区、同一条街道或者同一个公司等。重合度，代表目标用户与和他/她同一区域的用户反馈的业务问题类型的相同程度。如果该区域除了目标用户，还有其他用户也反映了相同的业务问题，则表明目标用户的可信度高，可以相信，市政部门可以对该业务问题引起重视，并及时利用政府资源进行处理；如果该区域除了目标用户，并没有其他用户反映了相同的业务问题，则表明目标用户的可信度不高，暂时不需要市政部门重视该业务问题，避免不必要的公共资源浪费。

可选的，可以为每种业务类型设置反馈频次，每多一个用户反馈同种业务类型时，则该问题的反馈频次+1，同一用户多次反馈仅记一次。当该问题的反馈频次达到设定阈值时，市政部门需对该问题引起重视并及时处理。

例如，某小区的谢先生投诉半夜道路施工影响睡眠，此时可以查找同一小区的其他用户有没有针对半夜道路施工影响睡眠的投诉。如果检测到，该小区还有19人也反馈过同样的问题，若问题对应的阈值是20，则表明该小区周围确实存在半夜道路施工影响睡眠的问题需要处理；如果并没有检测到气体用户反馈该问题，则可能是谢先生对声音特别敏感或者恶意投诉，市政部门则不需要进行处理。

优选的，将从同区域中其他用户反馈的业务问题类型作为候选业务问题类型；根据候选业务问题类型的反馈频次，从候选业务问题类型中选择与目标用户关联的目标业务问题类型。

其中，反馈频次是一段时间内同区域中所有用户对某一业务问题类型的反馈总次数。可选的，针对同一区域，可以将该区域的所有反馈问题按频次从大到小排序，再将排序前3名的业务问题类型作为候选业务问题类型。例如，某小区排名前3的业务问题类型分别是：某路公交车改道导致交通不便、近期常常停水和半夜道路施工。当该小区的黄先生想要办理业务时，候选业务问题类型则包括某路公交车改道导致交通不便、近期常常停水和半夜道路施工。

本实施例所提供的技术方案，通过声纹识别技术、图像识别技术，结合市政部门信息化系统已有的信息，构建3维市民基本信息库，同时利用语音识别技术，语音合成技术，自然语言理解及分析技术对多渠道的反馈的语音，本文信息进行转译、理解，通过预制的标签库对反应问题的市民进行标签输出，构建市民画像。可以提高用户待办理业务的预测准确度，解决了因多渠道反应导致的无法全面收集信息从而导致的占用公共资源的问题，达到了保障政府资源利用合理性的效果。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种政务数据处理装置的结构示意图。该装置适用于执行本发明实施例提供的政务数据处理方法，可以提高用户待办理业务的预测准确度。如图2所示，该装置包括历史数据获取模块210、待办业务预测模块220。

其中，历史数据获取模块210，用于获取目标用户在历史时期业务办理过程中所采集的多媒体信息和目标用户办理的历史业务数据；待办业务预测模块220，用于根据目标用户的多媒体信息和历史业务数据，预测目标用户的待办理业务数据。

优选的，待办业务预测模块包括：声纹识别单元、图像识别单元和语音处理单元，其中，

声纹识别单元，用于通过声纹识别技术，对音频信息进行处理得到目标用户的声纹特征；

图像识别单元，用于通过图像识别技术，对图像信息进行处理，确定目标用户的面部特征和动作特征；

语音处理单元，用于通过自然语音处理技术，对交互文本进行分析，确定目标用户的意图。

优选的，待办业务预测模块还包括：频次检测单元，用于在检测到目标用户在历史时期内办理任一业务类型的频次大于次数阈值，将该业务类型作为目标用户的待办理业务类型，且根据该业务类型的历史办理时间确定待办理时间。

优选的，政务数据处理装置还包括：

业务类型获取模块，用于获取目标用户反馈的业务问题类型；

重合度确定模块，用于确定目标用户反馈的业务问题类型与同区域中其他用户反馈的业务问题类型之间重合度；

可信度确定模块，用于根据重合度，确定目标用户的可信度。

用户关联业务选取模块，用于将从同区域中其他用户反馈的业务问题类型作为候选业务问题类型，根据候选业务问题类型的反馈频次，从候选业务问题类型中选择与目标用户关联的目标业务问题类型。

本实施例提供的政务数据处理装置可适用于上述任意实施例提供的政务数据处理方法，具备相应的功能和有益效果。

实施例三

图3a是本发明实施例三提供的一种政务数据处理系统的结构示意图，图3b为本发明实施例三提供的一种政务数据处理的原理示意图。该系统通过声纹识别技术，图像识别技术，结合市政部门信息化系统已有的信息，构建3维市民基本信息库；利用语音识别技术，语音合成技术，自然语言理解及分析技术对多渠道的反馈的语音、本文信息进行转译、理解，通过预制的标签库对反应问题的市民进行标签输出，构建市民画像，提高用户待办理业务的预测准确度。该系统可以执行本申请实施例所提供的政务数据处理的方法。

具体的，如图3a所示，政务数据处理系统包括：

人工智能能力平台模块，用于平台管理、接入适配、服务控制、能力服务，起到管控的作用；

引擎资源模块，用于为引擎训练相关语言、声学和图像模型，并对采集的多媒体数据进行处理。

其中，具体的，人工智能能力平台模块包括：接入适配单元、服务控制单元、能力服务单元和平台管理单元。

其中，接入适配单元，用于适配不同信令接口进行信息交换。

本实施例中，接入适配单元包括但不限于媒体资源控制协议(mediaresourcecontrolprotocol，mrcp)、http、socket(套接字)、软件开发工具包(softwaredevelopmentkit，sdk)、webservice和任务调度。

mrcp是一种通讯协议，用于语音服务器向客户端提供各种语音服务，例如：语音识别，语音合成，声纹识别，录音服务等。

http协议是基于c/s架构进行通信的，而http协议的服务器端实现程序有httpd、nginx等，其客户端的实现程序主要是web浏览器，例如firefox、internetexplorer、googlechrome、safari、opera等，此外，客户端的命令行工具还有elink、curl等。web服务是基于tcp的，因此为了能够随时响应客户端的请求，web服务器需要监听在80/tcp端口。这样客户端浏览器和web服务器之间就可以通过http协议进行通信了。

socket可以看成是两个网络应用程序进行通信时，各自通信连接中的端点，这是一个逻辑上的概念。它是网络环境中进程间通信的api(应用程序编程接口)，也是可以被命名和寻址的通信端点，使用中的每一个套接字都有其类型和一个与之相连进程。通信时其中一个网络应用程序将要传输的一段信息写入它所在主机的socket中，该socket通过与网络接口卡(nic)相连的传输介质将这段信息送到另外一台主机的socket中，使对方能够接收到这段信息。socket是由ip地址和端口结合的，提供向应用层进程传送数据包的机制。

sdk是一些被软件工程师用于为特定的软件包、软件框架、硬件平台、操作系统等创建应用软件的开发工具的集合，一般而言sdk即开发windows平台下的应用程序所使用的sdk。它可以简单的为某个程序设计语言提供应用程序接口api的一些文件，但也可能包括能与某种嵌入式系统通讯的复杂的硬件。一般的工具包括用于调试和其他用途的实用工具。sdk还经常包括示例代码、支持性的技术注解或者其他的为基本参考资料澄清疑点的支持文档。

webservice是一个平台独立的，低耦合的，自包含的、基于可编程的web的应用程序，可使用开放的xml(标准通用标记语言下的一个子集)标准来描述、发布、发现、协调和配置这些应用程序，用于开发分布式的交互操作的应用程序。webservice技术能使得运行在不同机器上的不同应用无须借助附加的、专门的第三方软件或硬件，就可相互交换数据或集成。依据webservice规范实施的应用之间，无论它们所使用的语言、平台或内部协议是什么，都可以相互交换数据。webservice是自描述、自包含的可用网络模块，可以执行具体的业务功能。webservice也很容易部署，因为它们基于一些常规的产业标准以及已有的一些技术，诸如标准通用标记语言下的子集xml、http。webservice减少了应用接口的花费。webservice为整个企业甚至多个组织之间的业务流程的集成提供了一个通用机制。

任务调度用于确定多任务环境下任务执行的顺序和在获得cpu资源后能够执行的时间长度。

服务控制单元，用于控制该平台进行的服务类型。本实施例中，具体的，服务控制单元包括但不限于负载均衡服务、授权服务和本地控制服务。

负载均衡服务，负载均衡建立在现有网络结构之上，用于提供一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。负载均衡其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行，例如web服务器、ftp服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等，从而共同完成工作任务。

授权服务，具体的，产品服务器响应于用户的访问请求生成服务访问请求消息，并将服务访问请求消息发送至密钥分发中心的认证服务器；密钥分发中心的认证服务器将服务访问请求消息转发至授权服务器；授权服务器在确定服务器访问请求消息来源于产品服务器的情况下，将服务访问请求消息中携带的用户身份信息发送至密钥分发中心的认证服务器；密钥分发中心的认证服务器，根据用户身份信息生成身份认证后的服务访问标识，并将服务访问标识发送至产品服务器，以完成授权过程。

本地控制服务，用于对业务请求进行本地检测处理，根据检测的业务请求，通过本地控制服务器对设备进行控制。

能力服务单元，是人工智能能力服务，具体的，包括了：自动语音识别(automaticspeechrecognition，asr)服务、语音合成(testtospeech，tts)服务、声纹识别(voiceprintrecognition，vpr)服务、光学字符识别(opticalcharacterrecognition,ocr)服务、自动面部识别(automatedfacialrecognition,afr)服务、手写识别(handwritingrecognition，hwr)服务、指纹识别(fingerprintrecognition，fpr)服务、自然语言理解(naturallanguageunderstanding，nlu)服务、机器翻译(machinetranslation，mt)服务、bda服务和第三方服务。

其中，asr服务，用于将人的语音转换为文本；tts服务，用于将计算机自己产生的或外部输入的文字信息转变为可以听得懂的、流利的语音输出；vpr服务，用于根据说话人的声波特性进行身份辨识；ocr服务，用于将图片、照片上的文字内容，直接转换为可编辑文本的软件；afr服务，用于通过分析面部的关键特征,生成它们的数学表示,然后将它们与数据库中的已知面部进行比较来确定可能的匹配；hwr服务，用于将在手写设备上书写时产生的有序轨迹信息化转化为文字；fpr服务，用于将识别对象的指纹进行分类比对从而进行判别；nlu服务，是使用自然语言同计算机进行通讯；mt服务，用于利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)；第三方服务，是由独立提供的专业服务商，以第三方的角色为用户提供系列的专业性服务过程，该过程以合同的形式来界定供需二者之间的职责。

平台管理单元，用于管理人工智能能力平台。具体包括了，集群管理、部署管理、能力管理、资源管理、授权管理、应用管理、服务管理、监控告警、报表管理和系统管理。

本实施例中，引擎资源模块包括：资源模型单元和核心能力组件(引擎)单元。

其中，资源模型单元，包括但不限于语言模型、声学模型和图像模型；核心能力组件(引擎)单元，包括但不限于语音识别、语音合成、声纹识别、图像识别、自然语言理解和数据分析。

对人工智能引擎进行部署，同时为引擎训练相关语言模型、声学模型和图像模型，利用人工标注少量历史数据进行初步训练，后期通过引擎自训练的方式进行筛选，人工仅需少量标注工作即可。

本实施例中，如图3b所示，政务数据处理包括：基本信息库建立、标签库建立、历史数据库建立和信息化平台系统对接。

可选的，政务服务过程中，全流程引入ai机器人，通过录音或人机交互获取声纹信息，通过视频分析或人脸识别抓群面部信息，构建市民基本信息库。对接市政部门信息化系统已有的信息，可通过接口的方式进行数据获取，同时将声纹、图像信息与市民基本信息进行绑定。机器人可自主学习，在数据的不断更新中不断提高判断准确率，具备效率高、分析精准、管理成本低等优势。结合市政部门信息化系统已有的信息，利用人工智能技术进行关联，大数据挖掘，共同打造3维市民基本信息库。依托于历史数据库，对真实的市民业务问题反馈信息进行分析，深度挖掘市民与客服人员的对话内容，对该市民进行历史业务问题反馈标签标记；同时通过分析同一市民反馈业务问题的类型，结合其与其他同区域市民反馈业务问题的重合度，对市民进行可信度及优先级标签的评定。结合特定的数据挖掘模型，能够预测未来投诉或问题反馈的可能性。

此外，政务数据处理系统内置了政务服务行业的模板，同时具备多层次标签结构的定义、标签逻辑定义、多种标签生成方式等。支持手工批量创建标签、自动化流程标签、自动化规则标签、模型计算标签和自定义逻辑标签等不同的生成方式，方便政府职能部门精准勾勒市民画像。

本实施例所提供的技术方案，建立了一种政务数据处理系统，通过声纹识别、图像识别等引擎，结合市政部门信息化系统已有的信息，构建3维市民基本信息库；利用语音识别技术，语音合成技术，自然语言理解及分析技术对多渠道的反馈的语音、本文信息进行转译、理解，通过预制的标签库对反应问题的市民进行标签输出，构建市民画像，提高用户待办理业务的预测准确度。

实施例四

图4是本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图，示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备12的框图。图4显示的电子设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，电子设备12以通用计算设备的形式表现。该电子设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线，微通道体系结构(mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(vesa)局域总线以及外围组件互连(pci)总线。

电子设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(ram)30和/或高速缓存存储器32。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如cd-rom,dvd-rom或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。系统存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如系统存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设备通信，和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口22进行。并且，电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的政务数据处理方法。

实施例五

本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请任意发明实施例提供的政务数据处理方法。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言诸如”c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络包括局域网(lan)或广域网(wan)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。