图像处理装置、方法、系统和计算机可读介质与流程

1.本发明涉及图像处理装置、图像处理方法、图像处理系统和计算机可读介质。


背景技术：

2.图像内容的配色唤起购买欲望并能够影响物品的销售。因此，例如以web设计或包装设计为代表，在传单或商品的实物等中如何组合颜色成为重要的课题。近年来，为了能够满足这样的需求，对在图像内容中使用的配色进行分析并量化的服务等也在增加，通过灵活运用这样的服务，例如在分析畅销的设计时，尝试对图像的颜色直方图或色相/饱和度的分布等进行了分析。
3.在日本特开2011-248641号公报中公开了一种配色仿真系统，该配色仿真系统具有：模型图像数据库，其存储有模型图像数据、针对模型图像数据的多个配色区域数据、和各配色区域数据的各代表颜色数据；模型图像显示部，其显示模型图像数据；颜色立体显示部，其显示粘贴有各代表颜色数据的规定的颜色立体；指示部，其进行根据感性词变更各代表颜色数据的指示；以及控制部，其按照变更指示变更模型图像显示部的显示，并且变更颜色立体显示部的各代表颜色数据的显示。
4.在日本特开2011-86092号公报中公开了一种配色变换装置，该配色变换装置分析所取得的图像上的配色的分布，设置具有与颜色的定义相关的信息的颜色特性数据库，通过针对分析出的配色对色差进行分析，将上述分析出的配色按照配色类型进行分类，设置具有用于分析上述色差的信息的色差分析信息数据库，通过根据上述分类得到的配色类型对色差进行变更，对上述取得的图像上的配色进行变换，设置具有与上述色差的变更相关的规则的变换规则数据库，输出配色被变换后的结果。
5.另一方面，即使不进行在图像中使用的颜色的分析，也存在人们喜欢的配色的基本规则或调和的理论等。因此，还能够将这样人的认知机制作为参照应用于配色。例如，能够实现组合色相相似的颜色的类似调和、使用相同色相的相同调和或通过高饱和度的补色相互衬托彼此的鲜艳度的对比调和等。
6.但是，即使存在优选的配色图案或调和理论，在实际上要应用于各种各样的图像的情况下，也需要针对图像中的每一个结构要素或对象进行改变或替换颜色这样的踏实的操作。而且，当包含考虑整体的调和平衡的同时的调整等时，在成为想要表现的状态之前需要大量的作业。


技术实现要素：

7.本发明的目的在于提供一种图像处理装置等，与用户进行被处理图像的颜色与各个颜色的变更后的颜色的调整的情况相比，能够通过根据所预先准备的配色图案反映在被处理图像的配色中来减少用户的作业。
8.根据本发明的第1方案，提供一种图像处理装置，其特征在于，具有处理器，所述处理器求出被处理图像的颜色分布和预先作为组准备出的多个色样的颜色分布，根据所述被
处理图像的颜色分布与所述多个色样的颜色分布之间的关系来进行变更所述被处理图像的颜色的处理。
9.根据本发明的第2方案，所述处理器在显示图像的显示装置上排列显示所述被处理图像和所述多个色样的图像，根据用户选择出的所述多个色样来进行所述处理。
10.根据本发明的第3方案，所述多个色样的图像是用彩条或色块显示该多个色样的图像。
11.根据本发明的第4方案，所述多个色样的图像利用各色样占据的面积，表示进行所述处理时的、反映该各色样时的权重。
12.根据本发明的第5方案，所述面积能够由用户变更。
13.根据本发明的第6方案，除了所述各色样以外，用户能够进一步追加颜色。
14.根据本发明的第7方案，所述处理器受理表示图像的印象的用语，根据所述用语来取得所述多个色样。
15.根据本发明的第8方案，所述处理器从存储单元取得该多个色样，所述存储单元将所述用语与所述多个色样根据预先设定的感知建立关联来存储。
16.根据本发明的第9方案，所述处理器受理用户指定了所述被处理图像中的、进行所述处理的区域的结果。
17.根据本发明的第10方案，所述处理器对所述多个色样中的每一个进行加权来进行处理。
18.根据本发明的第11方案，作为所述处理，所述处理器对所述多个色样中的、与以最高频率包含在所述被处理图像中的颜色最接近的颜色进行比其他颜色更大的加权。
19.根据本发明的第12方案，作为所述处理，所述处理器根据所述加权，将所述被处理图像的特征量调整成与所述多个色样的特征量一致。
20.根据本发明的第13方案，所述特征量是所述被处理图像和所述多个色样的平均值和散布度。
21.根据本发明的第14方案，提供一种图像处理系统，其具有：显示装置，其显示图像；以及图像处理装置，其对显示于所述显示装置的被处理图像进行图像处理，其中，所述图像处理装置具有处理器，所述处理器求出所述被处理图像的颜色分布和预先作为组准备出的多个色样的颜色分布，根据所述被处理图像的颜色分布与所述多个色样的颜色分布之间的关系来进行变更该被处理图像的颜色的处理。
22.根据本发明的第15方案，提供一种计算机可读介质，其存储有使计算机执行处理的程序，其中，所述处理具有以下工序：求出被处理图像的颜色分布和预先作为组准备出的多个色样的颜色分布；以及根据所述被处理图像的颜色分布与所述多个色样的颜色分布之间的关系来进行变更该被处理图像的颜色的处理。
23.根据本发明的第16方案，提供一种图像处理方法，其具有以下工序：求出被处理图像的颜色分布和预先作为组准备出的多个色样的颜色分布；以及根据所述被处理图像的颜色分布与所述多个色样的颜色分布之间的关系来进行变更该被处理图像的颜色的处理。
24.(效果)
25.根据所述第1方案，能够提供一种图像处理装置，与用户进行被处理图像的颜色与各个颜色的变更后的颜色之间的调整的情况相比，能够通过根据所预先准备出的配色图案
反映在被处理图像的配色中来减少用户的作业。
26.根据所述第2方案，用户能够一边观察显示有被处理图像和色样的画面一边进行颜色调整。
27.根据所述第3方案，用户能够较容易地掌握色样的组合。
28.根据所述第4方案，用户能够较容易地掌握各色样的权重。
29.根据所述第5方案，用户能够较容易地设定各色样的权重。
30.根据所述第6方案，用户能够设定色样。
31.根据所述第7方案，能够根据与用语相关联的印象来进行颜色调整。
32.根据所述第8方案，作为用语，容易取得与用户的感知对应的用语。
33.根据所述第9方案，用户能够选择进行颜色调整的区域。
34.根据所述第10方案，能够结合被处理图像来设定加权。
35.根据所述第11方案，能够进行与被处理图像的配色一致的加权。
36.根据所述第12方案和第13方案，颜色调整的处理变更更加容易。
37.根据所述第14方案，能够提供一种图像处理系统，与用户进行被处理图像的颜色与各个颜色的变更后的颜色之间的调整的情况相比，能够通过根据所预先准备出的配色图案反映在被处理图像的配色中来减少用户的作业。
38.根据所述第15方案，与用户进行被处理图像的颜色与各个颜色的变更后的颜色之间的调整的情况相比，能够通过根据所预先准备出的配色图案反映在被处理图像的配色中来减少用户的作业。
39.根据所述第16方案，与用户进行被处理图像的颜色与各个颜色的变更后的颜色之间的调整的情况相比，能够通过根据所预先准备出的配色图案反映在被处理图像的配色中来减少用户的作业。
附图说明
40.图1是示出本实施方式中的图像处理系统的结构例的图。
41.图2是示出第1实施方式的图像处理装置的功能结构例的框图。
42.图3的(a)～(c)是示出配色图像的例子的图。
43.图4是示出配色图像的另一例的图。
44.图5的(a)～(b)是示出将各色样的加权作为面积的大小显示的情况的图。
45.图6是示出进行颜色调整时显示于显示装置的显示画面的画面的第1例的图。
46.图7是示出进行颜色调整时显示于显示装置的显示画面的画面的第2例的图。
47.图8是示出第2实施方式的图像处理装置的功能结构例的框图。
48.图9的(a)～(b)是示出感知用语与由多个色样构成的配色图像的关系的图。
49.图10是作为将偏好模型与配色图像相关联的例子示出另一例的图。
50.图11是示出当用户在映射图上选择感知用语时进行的处理的第1例的图。
51.图12是示出当用户在映射图上选择感知用语时进行的处理的第2例的图。
52.图13是示出当用户在映射图上选择感知用语时进行的处理的第3例的图。
53.图14是示出当用户在映射图上选择感知用语时进行的处理的第4例的图。
54.图15是示出当用户在映射图上选择感知用语时进行的处理的第5例的图。
interface：高清晰度多媒体接口)或displayport等进行连接。
75.此外，图像处理装置10与输入装置30例如经由usb(universal serial bus)连接。另外，也可以替代usb，经由ieee1394或rs-232c等连接。
76.虽然之后叙述详细内容，但是，在本实施方式中，进行使被处理图像的颜色分布与色样的颜色分布匹配的图像处理。由此，色样的配色被反映在被处理图像的配色中，成为使被处理图像的印象与色样的印象接近的配色。
77.在这样的图像处理系统1中，在显示装置20上首先显示最初进行图像处理之前的图像即被处理图像和色样。然后，当用户使用输入装置30向图像处理装置10输入用于进行图像处理的指示时，由图像处理装置10对被处理图像的图像信息进行图像处理。该图像处理的结果被反映在显示于显示装置20的图像中，描绘出图像处理后的被处理图像的图像并显示于显示装置20。在该情况下，用户能够一边观察显示装置20一边进行图像处理。
78.另外，本实施方式中的图像处理系统1不限于图1的方式。例如，作为图像处理系统1，能够例示平板终端。在该情况下，平板终端具有触摸面板，在通过该触摸面板显示图像的同时输入用户的指示。即，触摸面板作为显示装置20和输入装置30发挥作用。此外，同样地，作为综合了显示装置20和输入装置30的装置，也可以使用触摸显示器。该装置是使用触摸面板作为上述显示装置20的显示画面21的装置。在该情况下，由图像处理装置10生成图像信息，基于该图像信息在触摸显示器上显示图像。然后，用户通过触摸该触摸显示器等输入用于进行图像处理的指示。
79.在现有技术中，例如，对作为良好的图像特征的分布进行分析，并将其设为量化后的数据。在该情况下，即使用户能够将其作为量化的数据来参考，也不意味着能够将该特征反映在另一图像中而再现图像的印象。
80.此外，在现有技术中，有时会采用能够进行直观操作的系统或者高效地替换html的色码等方法。在该情况下采用的是如下方法：在局部严格地规定作为配色对象的多个区域，对作为对象的区域的颜色进行变更，由感知与颜色的对应数据库等对对该组合进行辅助。
81.因此，在本实施方式中，进行如下处理，预先准备表示图像的印象的多个色样并将被处理图像的画质反映在该色样中。
82.以下，对用于实现该处理的图像处理装置10进行说明。
83.<图像处理装置10的结构的说明>
84.[第1实施方式]
[0085]
首先，说明第1实施方式。
[0086]
在第1实施方式中，预先准备了配色图案，当用户选择该配色图像时，该配色图像的配色被反映在被处理图像的配色中。
[0087]
图2是示出第1实施方式的图像处理装置10的功能结构例的框图。
[0088]
如图所示，图像处理装置10具有：被处理图像取得部11，其取得被处理图像；配色图像取得部12，其取得配色图像；颜色分布分析部13，其分析被处理图像和配色图像的颜色分布；颜色调整部14，其将配色图像的配色反映在被处理图像的配色中；以及显示图像生成部15，其生成在显示装置20中显示的显示图像。
[0089]
被处理图像取得部11取得被处理图像。在本实施方式中，被处理图像是指如下图
像，该图像是作为图像处理而进行颜色调整的对象。用户通过选择进行颜色调整的图像来确定被处理图像，被处理图像取得部11取得用户选择出的被处理图像。
[0090]
配色图像取得部12取得配色图像。在本实施方式中，配色图像是指预先成组地准备的由多个色样构成的图像。此外，多个色样是预先设定的多个颜色的组。因此，可以说配色图像具有预先规定的配色图案。
[0091]
而且，该色样的组合例如与“冷(cool)”、“暖(warm)”、“软(soft)”、“硬(hard)”等特定的印象相关联。在该组合中，例如选择了容易在具有这些印象的图像中使用的多个颜色。此外，作为与这些印象相关联的颜色，也可以是根据经验选择出的颜色。
[0092]
关于配色图像取得部12，也是通过由用户选择来确定，并由配色图像取得部12取得用户选择出的配色图像。
[0093]
图3的(a)～(c)是示出配色图像的例子的图。
[0094]
在此，示出了用彩条cba显示配色图像m的情况。该彩条cba将多个色样mc朝向一个方向依次排列显示，所例示的彩条cba是分别对3个色样mc1～mc3进行排列而得到的。
[0095]
这样，通过用彩条cba显示配色图像m，用户容易直观地理解。
[0096]
颜色分布分析部13求出被处理图像的颜色分布和配色图像m的颜色分布。可以认为颜色分布是被处理图像或配色图像m的特征量。能够用构成图像的每个颜色成分的平均值、偏差、直方图等表示。在此，作为颜色分布，使用作为平均的一例的算术平均值和作为偏差的一例的标准偏差。
[0097]
颜色分布分析部13首先对用于在显示装置20中显示被处理图像和配色图像m的图像信息(输入图像数据)进行颜色变换。在该情况下，图像信息为rgb(红色、绿色、蓝色)的视频数据(rgb数据)。然后，将rgb数据变换为例如lαβ数据。即，将rgb颜色空间的色度变换为lαβ颜色空间的色度。lαβ颜色空间是通过对自然图像的lms椎体响应性进行主成分分析而设计成在统计上正交的颜色空间，是基于人的感知而设计出的颜色空间。在该情况下，l、α、β分别对应于明度(l)、黄-蓝轴(α)、红-绿轴(β)。
[0098]
在此，设被处理图像的像素值为(l
s
、α
s
、β
s
)、配色图像m的像素值为(l
t
、α
t
、β
t
)。
[0099]
颜色分布分析部13计算作为被处理图像的像素值的(l
s
、α
s
、β
s
)的算术平均值和作为配色图像m的像素值的(l
t
、α
t
、β
t
)的算术平均值。这些用下述式1表示，在式1中，上侧的式是(l
s
、α
s
、β
s
)的算术平均值，下侧的式是(l
t
、α
t
、β
t
)的算术平均值。
[0100][0101][0102]
此外，颜色分布分析部13计算作为被处理图像的像素值的(l
s
、α
s
、β
s
)的标准偏差(σ
s、l
、σ
s、α
、σ
s、β
)和作为配色图像m的像素值的(l
t
、α
t
、β
t
)的标准偏差(σ
t、l
、σ
t、α
、σ
t、β
)。
[0103]
返回图2，颜色调整部14进行将配色图像m的配色反映在被处理图像的配色中的颜色调整。在此，颜色调整部14根据被处理图像的颜色分布与色样mc的颜色分布之间的关系来进行变更被处理图像的颜色的处理。
[0104]
具体而言，为了使被处理图像的像素值(l
s
、α
s
、β
s
)成为颜色变换后的像素值(l
o
、α
o
、β
o
)，使用上述的算术平均值和标准偏差，使用以下的式2来进行。
[0105][0106][0107][0108]
显示图像生成部15生成并输出由颜色调整部14进行颜色调整后的图像信息。进行颜色调整后的图像信息发送到显示装置20。然后，在显示装置20上，根据该图像信息显示图像。
[0109]
通过以上的处理，能够将配色图像m的配色反映在被处理图像的配色中。由此，能够进行将被处理图像的印象变更为基于配色图像m的印象的颜色调整。在本实施方式中，说明了如下情况：在颜色分布分析部13和颜色调整部14中，将用rgb颜色空间的色度表现的图像信息变换为lαβ颜色空间，使用lαβ颜色空间的色度进行处理，但并不限于此，也可以构成为从rgb颜色空间向rgb颜色空间的变换、或使用了l*a*b*颜色空间的色度的处理。
[0110]
另外，配色图像m不限于图3所示的情况。
[0111]
图4是示出配色图像m的另一例的图。
[0112]
在此，示出了用色块cbr显示配色图像m的情况。该色块cbr是由多个色样mc纵横组合来显示的色块，所例示的色块cbr是分别组合了4个色样mc1～mc4而成的色块。
[0113]
此外，还能够不将色样mc作为配色图像m来显示，而作为图像信息提示给用户。在该情况下，在显示装置20的显示画面21上例如显示rgb＝(0、50、100)、(50、50、200)、(200、100、0)这样的图像信息。
[0114]
此外，在将配色图像m的配色反映在被处理图像的配色中时，可以对构成配色图像m的多个色样mc各自加权而进行颜色调整。此时，例如，能够对多个色样mc中的、与最高频度地包含在被处理图像中的颜色最接近的颜色进行比其他颜色大的加权。在该情况下，颜色调整后的图像容易变得更加自然。
[0115]
此外，各色样mc的加权也可以预先规定。而且，也能够显示将权重按照面积的大小示出的配色图像m。多个色样mc的图像利用各色样mc所占据的面积在进行上述处理时示出反映各色样mc时的权重。在该情况下，用户能够直观地掌握加权。
[0116]
图5的(a)～(b)是示出将各色样mc的加权按照面积的大小显示的情况的图。
[0117]
其中的图5的(a)示出了彩条cba的情况。在该情况下，关于色样mc1～mc3，示出了色样mc1的权重最小，色样mc3的权重最大，色样mc2的权重为它们的中间的情况(mc1)(mc1<mc2<mc3)。
[0118]
此外，图5的(b)示出了色块cbr的情况。在该情况下，示出了色样mc1～mc4的权重为mc4<mc1<mc2<mc3。
[0119]
另外，也可以是用户能够变更这些面积，并能够相应地变更权重。此外，也可以是，除了预先准备的各色样mc以外，用户能够进一步追加颜色。
[0120]
图6是示出进行颜色调整时显示于显示装置20的显示画面21的画面的第1例的图。
[0121]
在图示的画面中，在图中左侧显示被处理图像h。此外，在图中中央显示图3的(b)中所示的配色图像m。该被处理图像h和配色图像m能够由用户选择。然后，在图中右侧显示
颜色调整后的被处理图像h’。
[0122]
这样，在本实施方式中，在显示图像的显示装置20上并排显示被处理图像h和作为多个色样mc的图像的配色图像m，根据用户选择出的配色图像m进行颜色调整。
[0123]
此外，图7是示出进行颜色调整时显示于显示装置20的显示画面21的画面的第2例的图。
[0124]
图示的画面中的被处理图像h、配色图像m、颜色调整后的被处理图像h’的配置与图6的情况相同。但是，配色图像m变更为图5的(a)所示的配色图像m，实施上述的进行加权的颜色调整。其结果，显示进行了与图6不同的颜色调整的、颜色调整后的被处理图像h’。
[0125]
[第2实施方式]
[0126]
接着，说明第2实施方式。
[0127]
在第2实施方式中，使用户选择表示图像的印象的感知用语，根据该用语取得多个色样mc。
[0128]
图8是示出第2实施方式的图像处理装置10的功能结构例的框图。
[0129]
如图所示，图像处理装置10与图2所图示的图像处理装置10相比在追加了用语变换部16这一点上不同。而且，关于其他被处理图像取得部11、配色图像取得部12、颜色分布分析部13、颜色调整部14和显示图像成部15的功能，双方都相同。因此在以下，以用语变换部16为中心进行说明。
[0130]
用语变换部16将用户选择出的感知用语变换为多个色样mc。感知用语是用语的一例，且是表现针对图像等的印象的语言。在该情况下，感知用语与多个色样mc根据预先规定的感知建立关联，并收纳到存储该关系的存储单元中。该存储单元可以设置在图像处理装置10中，还可以设置在例如云服务器等外部装置中，用语变换部16可以从此处取得。
[0131]
图9的(a)～(b)是示出感知用语ky与由多个色样mc构成的配色图像m之间的关系的图。
[0132]
其中的图9的(a)示出了偏好模型。
[0133]
所谓偏好模型，是将人的喜好或对某种对象物所抱有的印象进行归类而得到的模型。在此，作为偏好模型，例示并列举了富士施乐技术报告no.232014的“灵活运用了偏好模型的消费者理解和设计辅助”所记载的偏好模型。在该偏好模型中，用由warm
←→
cool、soft
←→
hard的两轴的正交坐标形成的映射图mp来表现该印象，并在该映射图mp上配置“可爱”、“浪漫”、“迷人(cute)”等感知用语ky。即，配置这些感知用语ky的位置成为这些感知用语ky与偏好模型所表示的图像一致的部位。另外，上述两轴可以以任意的基准来确定。
[0134]
图9的(b)是将偏好模型与配色图像相关联的图。
[0135]
在该情况下，在表示偏好模型的映射图mp上，与感知用语ky对应地配置有配色图像m。通过使用图9的(b)，能够取得与用户选择出的感知用语ky对应的多个色样mc。
[0136]
图10是作为将偏好模型与配色图像m相关联的例子而示出的另一例的图。
[0137]
在此，作为感知用语ky，示出了“感觉稳重的”和
“○○
的印象的”与配色图像m对应的例子。其中，“感觉稳重的”对应着一个彩条cba1作为配色图像。相对于此，
“○○
的印象的”对应着两个彩条cba2、cba3作为配色图像m。这样，一个感知用语ky可以对应多个配色图像m。然后，使用多个配色图像m进行颜色调整。
[0138]
另外，如图9的(b)所示的配色图像m不一定要提示给用户，也可以仅提示图9的(a)
的偏好模型。
[0139]
然后，当用户在映射图mp上选择这些感知用语ky中的任意一个时，配色图像m确定，进行颜色调整。
[0140]
图11是示出在用户在映射图mp上选择感知用语ky时进行的处理的第1例的图。
[0141]
在此，通过触摸感知用语ky在映射mp上所占据的区域来进行选择。在图11中，用虚线表示该区域。此外，在图示的例子中，示出了在不显示配色图像m的前提下触摸映射图mp上的
“○○
那样的”的部位的情况。另外，也能够根据感知用语ky在映射图mp上所占据的区域内的位置，来确定构成配色图像m的多个色样mc的各自的权重，实施上述的进行加权的颜色调整。
[0142]
图12是示出在用户在映射图mp上选择感知用语ky时进行的处理的第2例的图。
[0143]
在此，示出了如下的情况：在像图10所示的两个彩条cba2、cba3那样显示多个配色图像m时，向用户提示通过各个配色图像m进行颜色调整后的被处理图像h1’和被处理图像h2’。然后，用户能够选择这两个图像中的任意一个图像。
[0144]
图13是示出在用户在映射图mp上选择感知用语ky时进行的处理的第3例的图。
[0145]
在此，示出了如下情况：在显示两个彩条cba4、cba5作为配色图像m时，用户选择其中任意一个彩条。多个配色图像m可以预先显示，也可以在用户触摸时显示。
[0146]
图14是示出用户在映射图mp上选择感知用语ky时进行的处理的第4例的图。
[0147]
在此，示出了如下情况：在图mp中包含的不是由多个色样mc构成的配色图像m，而是由一个色样mc构成的配色图像m。即，该配色图像m是单色，例如能够与棕黑色调等色调相关联。此外，在该情况下，在求出上述的算术平均值和标准偏差时，能够通过使得该单色图像具有一些渐变来进行计算。另外，也可以单纯地应用该单色的色度。
[0148]
图15是示出用户在映射图mp上选择感知用语ky时进行的处理的第5例的图。
[0149]
在此，示出了选择
“○○
那样的”和
“○○
印象的”这两个感知用语ky的情况。
[0150]
在该情况下，示出了如下例子：如图16的(a)所示，针对作为与两个感知用语ky对应的配色图像m的彩条cba6和彩条cba7，在各自的色样mc5、mc6、mc7与色样mc8、mc9、mc10之间求平均值，生成了新的彩条cba8。在此，分别求出色样mc5与色样mc8的平均值、色样mc6与色样mc9的平均值、色样mc7与色样mc10的平均值。其结果，生成色样mc11、mc12和mc13。另外，是在对构成彩条cba6、cba7的各色样mc5、mc6、mc7(以及色样mc8、mc9、mc10)在不加权的情况下求出平均值的。但是，也可以加权来求出加权平均值。
[0151]
此外，如图16的(b)所示，也可以将构成彩条cba6、cba7的色样mc5、mc6、mc7、mc8、mc9、mc10简单地连结起来而生成新的彩条cba9。在该情况下，彩条cba9由6个色样mc构成。
[0152]
(第3实施方式)
[0153]
接着，说明第3实施方式。
[0154]
在第3实施方式中，用户能够指定被处理图像h中的想要进行颜色调整的区域。
[0155]
图17是示出第3实施方式的图像处理装置10的功能结构例的框图。
[0156]
如图所示，图像处理装置10与图2所图示的图像处理装置10相比，在追加了区域指定部17这一点上不同。而且，关于其他的被处理图像取得部11、配色图像取得部12、颜色分布分析部13、颜色调整部14和显示图像成部15的功能，双方都相同。因此，以下以区域指定部17为中心进行说明。
[0157]
区域指定部17根据用户的指示，指定被处理图像h中的、想要进行颜色调整的区域或不想进行颜色调整的区域。即，在用户指定了被处理图像h中的、想要进行颜色调整的区域时，对该区域进行颜色调整，但对其他区域不进行颜色调整。此外，在用户指定了被处理图像h中的、不想进行颜色调整的区域时，对该区域不进行颜色调整，但对其他区域进行颜色调整。在此，对其中的后者进行说明，对于前者，也只是进行颜色调整的区域和不进行颜色调整的区域相反，能够应用相同的处理。
[0158]
在用户指定了被处理图像h中的、不想进行颜色调整的区域的情况下，例如，使用鼠标等输入装置30针对显示于显示画面21的被处理图像h指定该区域。然后，区域指定部17针对用户所指定的区域生成遮挡面。
[0159]
图18是示出遮挡面的第1例的图。此外，图19是示出使用图18的遮挡面来进行颜色调整的结果的图。
[0160]
图18所示的遮挡面ma1被应用于图19的图中左侧的被处理图像h。在该情况下，遮挡面ma1使得不对被处理图像h的背景区域bk进行颜色调整。而且，其结果，在图中右侧的颜色调整后的被处理图像h’中，对背景区域bk没有进行颜色调整，对其他区域进行了颜色调整。
[0161]
图20是示出遮挡面的第2例的图。此外，图21是示出使用图18和图20的遮挡面来进行颜色调整所得的结果的图。
[0162]
图20所示的遮挡面ma2应用于图21的图中左侧的被处理图像h。在该情况下，遮挡面ma2被应用于被处理图像h的文字区域mj。而且，能够使得不对文字区域mj进行颜色调整。另一方面，通过使用图20所示的遮挡面ma2，也可以对文字区域mj进行使其成为直接指定的颜色等与其他区域不同的颜色调整。图21所示的颜色调整后的被处理图像h’示出了通过使用遮挡面ma1来进行与图19相同的颜色调整并且通过使用遮挡面ma2来对文字区域mj进行了与其他区域不同的颜色调整。
[0163]
[第4实施方式]
[0164]
接着，说明第4实施方式。
[0165]
在第4实施方式中，对实际进行颜色调整时的用户界面(ui)进行说明。
[0166]
图22是示出在选择配色图像m时显示于显示装置20的显示画面21的画面的第1例的图。
[0167]
在此，在显示画面21的上部左侧显示被处理图像h(在此，图示为原图像)，在显示画面21的上部右侧显示颜色调整后的被处理图像h(在此，图示为再现图像)。然后，在显示画面21的下部显示感知用语ky的一览。然后，当用户按下单选按钮rb时，能够选择任意一个感知用语ky，并选择与其对应的配色图像m。另外，在此，配色图像m未被显示。此外，也可以不是单选按钮rb而是对勾按钮。
[0168]
图23是示出在选择配图图像m时显示于显示装置20的显示画面21的画面的第2例的图。
[0169]
在此，与图22的情况相比，不同点在于，在显示画面21的下部显示作为配色图像m的彩条cba或色块cbr。然后，当用户触摸任意一个彩条cba或色块cbr时，选择出配色图像m。
[0170]
图24是示出在选择配图图像m时显示于显示装置20的显示画面21的画面的第3例的图。
[0171]
在此，与图22的情况相比，不同点在于，在显示画面21的下部，在表示偏好模型的映射图mp上显示感知用语ky。然后，当用户触摸任意一个感知用语ky的区域时，选择出与其对应的配色图像m。另外，在此，配色图像m未被显示。
[0172]
<图像处理系统1的动作的说明>
[0173]
接着，说明图像处理系统1的动作。
[0174]
图25是说明图像处理系统1的动作的流程图。
[0175]
首先，被处理图像取得部11取得被处理图像h的图像信息(步骤101)。在该情况下，用户选择被处理图像h，被处理图像取得部11取得该图像信息。此外，此时，也可以如第3实施方式那样，用户指定被处理图像h中的、想要进行颜色调整的区域和不想进行颜色调整的区域，并由区域指定部17生成遮挡面。
[0176]
接着，配色图像取得部12取得配色图像m的图像信息(步骤102)。这在第1实施方式中是通过由用户来选择作为配色图像m的彩条cba或色块cbr来进行的。此外，在第2实施方式中是通过用户选择感知用语ky来进行的。在该情况下，用语变换部16根据感知用语ky来从存储单元取得配色图像m，并将该配色图像m转交给配色图像取得部12。
[0177]
然后，颜色分布分析部13针对被处理图像h和配色图像m求出颜色分布(步骤103)。在该情况下，颜色分布分析部13例如求出上述的算术平均值和标准偏差来作为颜色分布。
[0178]
并且，颜色调整部14进行使配色图像m的配色反映在被处理图像h的配色中的颜色调整(步骤104)。
[0179]
然后，显示图像成部15生成并输出由颜色调整部14进行颜色调整后的图像信息(步骤105)。
[0180]
根据以上所说明的图像处理装置10，在第1实施方式中，通过选择配置有多个色样的配色图像m，用户能够容易地进行被处理图像h的颜色调整。此外，在第2实施方式中，用户选择感知用语ky，由此用户能够容易地进行被处理图像h的颜色调整。
[0181]
这也可以说是，与用户进行被处理图像h的颜色与各个颜色的变更后的颜色之的调整的情况相比，能够根据预先准备的配色图案，使之反映在被处理图像h的配色中，由此减少用户的作业。
[0182]
<程序的说明>
[0183]
另外，本实施方式中的图像处理装置10进行的处理通过软件和硬件资源协作来实现。即，设置在图像处理装置10的内部的未图示的cpu执行实现图像处理装置10的各功能的程序，从而实现该各功能。
[0184]
因此，图像处理装置10进行的处理也能够作为用于使计算机实现如下功能的程序来掌握，该功能是，求出被处理图像h的颜色分布和预先成组地准备的多个色样mc的颜色分布的功能、和基于被处理图像h的颜色分布与多个色样mc的颜色分布之间的关系来进行变更被处理图像h的颜色的处理的功能。
[0185]
另外，在上述例子中，作为平均值，使用了算术平均值，但不限于此，也可以是几何平均值等。此外，在上述例子中，作为偏差使用了标准偏差，但不限于此，也可以使用标准差、方差等各种指标。
[0186]
并且，在上述例子中，由颜色分布分析部13将rgb数据变换为了lαβ数据，但不限于此，只要是能够分离为色度成分和亮度成分的颜色空间中的色度数据即可。例如，也可以替
代lαβ数据而变换为ciel*a*b*数据、ipt数据、camo2数据、hsv数据等。
[0187]
以上，对本实施方式进行了说明，但本发明的技术范围并不限定于上述实施方式所记载的范围。根据权利要求书的记载可知在上述的实施方式中施加了各种变更或改良的形式也可以包含在本发明的技术范围内。