1.一种系统，包括：
处理器；
存储指令的存储器，所述指令当由所述处理器执行时使所述处理器：
从数字内容提供商接收要被分发到与一个或更多个用户相关联的一个或更多个客户端设备的数字内容；
使用缩略图生成技术基于所述数字内容来生成多个缩略图候选；
从所述多个缩略图候选中选择缩略图子集；和
传输所述缩略图候选子集中的至少一个缩略图候选以在所述一个或更多个客户端设备处与所述数字内容一起呈现。
2.根据权利要求1所述的系统，其中所述缩略图生成技术包括：
使用计算机视觉技术识别所述数字内容的图像静像中的多个概念，其中所述计算机视觉技术包括图像分类、对象检测、对象跟踪、语义分割或实例分割中的至少一种；
基于来自所识别的多个不同概念的概念的独特性来选择所述图像静像；和
基于所选择的图像静像来生成多个不同的缩略图候选。
3.根据权利要求2所述的系统，其中选择所述图像静像包括利用值对每个图像静像进行评分，其中所述值指示所述图像静像中概念的独特性。
4.根据权利要求3所述的系统，其中用于所述图像静像中的每个图像静像的所述值被用来对所生成的缩略图候选进行排名或分类。
5.根据权利要求1所述的系统，其中所述缩略图子集通过机器学习技术被识别为具有刺激用户交互以预览所述数字内容的可能性。
6.根据权利要求5所述的系统，其中所述机器学习技术用于识别所述多个不同的缩略图候选中的概念，并将所述概念与关联于所述一个或更多个用户的信息进行匹配。
7.根据权利要求5所述的系统，其中所述机器学习技术包括使用神经网络、基于树的模型、贝叶斯网络、支持向量、聚类、核方法、样条或知识图中的至少一种。
8.一种方法，包括：
由处理器从数字内容提供商接收要被分发到与一个或更多个用户相关联的一个或更多个客户端设备的数字内容；
由所述处理器使用计算机视觉技术来识别所述数字内容中的至少一个概念；
由所述处理器基于所述数字内容使用缩略图生成技术来生成多个不同的缩略图候选；
由所述处理器从所述多个缩略图候选中选择缩略图子集；和
由所述处理器传输所述缩略图候选子集中的至少一个缩略图候选以在一个或更多个客户端设备处与所述数字内容一起呈现。
9.根据权利要求8所述的方法，其中所述计算机视觉技术包括图像分类、对象检测、对象跟踪、语义分割或实例分割中的至少一种。
10.根据权利要求8所述的方法，其中所述缩略图生成技术包括利用值对所述多个不同的缩略图候选中的每一个缩略图候选进行评分。
11.根据权利要求10所述的方法，其中用于所述多个不同的缩略图候选中的每一个缩略图候选的值被用来对所述缩略图候选进行排名。
12.根据权利要求8所述的方法，其中所述缩略图子集通过机器学习技术被识别为具有刺激用户交互以预览所述数字内容的可能性。
13.根据权利要求12所述的方法，其中所述机器学习技术用于识别所述多个不同的缩略图候选中的概念，并将所述概念与关联于所述一个或更多个用户的信息进行匹配。
14.根据权利要求12所述的系统，其中所述机器学习技术包括使用神经网络、基于树的模型、贝叶斯网络、支持向量、聚类、核方法、样条或知识图中的至少一种。
15.一种非暂时性计算机可读存储介质，在其上存储有可执行指令，所述可执行指令在被执行时指示处理器：
从数字内容提供商接收要被分发到与一个或更多个用户相关联的一个或更多个客户端设备的数字内容；
使用缩略图生成技术基于所述数字内容来生成多个不同的缩略图候选；
从所述多个缩略图候选中选择缩略图子集；和
传输缩略图的所选子集中的至少一个缩略图以在一个或更多个客户端设备处与所述数字内容一起呈现。
16.根据权利要求15所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中所述缩略图生成技术包括使用计算机视觉来生成所述多个不同的缩略图候选。
17.根据权利要求16所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中所述缩略图生成技术包括利用值对所述多个不同的缩略图候选中的每一个缩略图候选进行评分。
18.根据权利要求17所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中用于所述多个不同的缩略图候选中的每一个缩略图候选的值被用来对所述缩略图候选进行排名。
19.根据权利要求15所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中所述缩略图子集被机器学习技术识别为具有刺激用户交互以预览所述数字内容的可能性。
20.根据权利要求19所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中所述机器学习技术用于识别所述多个不同的缩略图候选中的概念，并将所述概念与关联于所述一个或更多个用户的信息进行匹配。