一种基于多因子的故障排查策略评价方法及装置与流程

[0001]
本申请涉及故障排查策略评价技术领域，尤其涉及一种基于多因子的故障排查策略评价方法及装置。


背景技术：

[0002]
故障排查策略是指通过环境、条件等线索逐步缩小故障排查范围，最后进行定位故障，优秀的故障排查策略步骤更少，定位更精准。
[0003]
目前，故障排查策略有多种，如故障树分析方法(fault tree analysis，fta)、基于本体模型的问题引导式故障排查方法等；其中，故障排查策略的基本原理为：建立故障排查模型，然后通过故障排查模型评估问题的处理能力并进行归一化处理。而采用同一种故障排查策略又可以建立多种不同的故障排查模型，如利用基于本体模型的问题引导式故障排查方法建立排故模型时，问题所挂接的节点位置不同将会产生不同的排故模型。因此，如何确定哪种排故模型的故障定位效率更高、排故更加全面，以便进行排查策略优化，目前尚无一种方法来量化对故障排查策略的评估。


技术实现要素：

[0004]
本申请解决的技术问题是：针对现有技术中对故障排查策略的评估空白。本申请提供了一种基于多因子的故障排查策略评价方法及装置，本申请实施例所提供的方案中，通过建立故障排查模型，推导出能够排查故障的所有可能路径，并对所有排查路径进行加权计算，衡量不同权重下判断条件的影响范围和定位能力是否恰当，最后对整条路径进行得分累计求和，对整条排查路径乃至整个排查策略进行评估，进而对故障排除策略进行量化评估方法，填补了故障排查策略评估的空白。
[0005]
第一方面，本申请实施例提供一种基于多因子的故障排查策略评价方法，该方法包括：
[0006]
根据预设的故障排查策略构建故障排查模型，其中，所述故障排查模型包括多级系统组成节点、按照从上到下的顺序与最后一级系统组成节点连接的多个故障节点以及通过问题索引路径以及处理路径与所述系统组成节点连接的至少一个问题节点；
[0007]
确定所述故障排查模型中所有的问题节点，确定每个问题节点所对应的所述处理路径以及通过所述问题索引路径所连接的系统组成节点；
[0008]
分别确定所述处理路径以及所述系统组成节点对应的所述故障节点，将所述故障节点对应的预设的多个因子权重信息进行归一化处理得到归一化的因子权重向量；
[0009]
根据预设的故障-因子关联矩阵与所述因子权重向量计算得到评分值，根据所述评分值对所述故障排查策略进行评价得到评价结果。
[0010]
本申请实施例所提供的方案中，根据预设的故障排查策略构建故障排查模型，然后确定所述故障排查模型中所有的问题节点，确定每个问题节点所对应的所述处理路径以及通过所述问题索引路径所连接的系统组成节点，再分别确定所述处理路径以及所述系统
组成节点对应的所述故障节点，将所述故障节点对应的预设的多个因子权重信息进行归一化处理得到归一化的因子权重向量，最后根据预设的故障-因子关联矩阵与所述因子权重向量计算得到评分值，根据所述评分值对所述故障排查策略进行评价得到评价结果。即通过建立故障排查模型，推导出能够排查故障的所有可能路径，并对所有排查路径进行加权计算，衡量不同权重下判断条件的影响范围和定位能力是否恰当，最后对整条路径进行得分累计求和，对整条排查路径乃至整个排查策略进行评估，进而对故障排除策略进行量化评估方法，填补了故障排查策略评估的空白。
[0011]
可选地，将所述故障节点对应的预设的多个因子权重信息进行归一化处理得到归一化的因子权重向量，包括：
[0012]
确定出所述权重信息中权重的最大值以及最小值；
[0013]
根据所述最大值和所述最小值以及任一因子对应的权重值计算出所述任一因子对应的归一化权重值；
[0014]
根据所述归一化权重值得到所述归一化的因子权重向量。
[0015]
可选地，根据所述最大值和所述最小值以及任一因子对应的权重值计算出所述任一因子对应的归一化权重值，包括：
[0016]
通过下式计算出所述任一因子对应的归一化权重值：
[0017][0018]
其中，x
norm
表示所述任一因子对应的归一化权重值；x表示所述任一因子对应的权重值；x
min
表示所述预设因子权重信息中权重最小值；x
max
表示所述预设因子权重信息中权重最大值。
[0019]
可选地，所述故障-因子关联矩阵通过下式表示：
[0020][0021]
其中，a表示故障-因子关联矩阵，故障-因子关联矩阵的列数为故障点(g1,
…
,g
m
)数量，故障-因子关联矩阵的行数为因子(s1,
…
,s
n
)数量；a
mn
表示故障g
m
在因子s
n
影响下的影响程度。
[0022]
可选地，所述处理路径包括故障定位路径和故障排除路径；
[0023]
所述故障节点包括所述故障定位路径对应的第一故障节点、所述故障排除路径对应的第二故障节点以及所述系统组成节点对应的第三故障节点；
[0024]
所述因子权重向量包括所述第一故障节点对应的第一因子权重向量，所述第二故障节点对应的第二因子权重向量以及所述第三故障节点对应的第三因子权重向量。
[0025]
可选地，根据所述故障-因子关联矩阵与所述因子权重向量计算得到评分值，包括：
[0026]
计算所述故障-因子关联矩阵与所述第一因子权重向量的乘积，将乘积结果取模得到第一评分值，并将其记为s1；
[0027]
计算所述故障-因子关联矩阵与所述第二因子权重向量的乘积，将乘积结果取模得到第二评分值，并将其记为s2；
[0028]
计算所述故障-因子关联矩阵与所述第三因子权重向量的乘积，将乘积结果取模得到第三评分值，并将其记为w。
[0029]
可选地，根据所述评分值对所述故障排查策略进行评价得到评价结果，包括：
[0030]
将所述第一评分值s1与所述第二评分值s2进行比较，确定出所述s1与所述s2中的最大值，将其记为s；
[0031]
计算所述s与所述w的比值s/w，根据所述比值对所述故障排查策略进行评价得到评价结果。
[0032]
本申请实施例所提供的方案中，在对故障排查策略评价过程中，需要的关联信息较低，仅需要待评估问题节点及附属的系统组成下属节点，无需其他节点即可进行问题评估。覆盖范围函数处理流程相同，可以实现复用，进一步降低算法计算复杂度。
[0033]
第二方面，本申请实施例提供了一种基于多因子的故障排查策略评价装置，该装置包括：
[0034]
构建单元，用于根据预设的故障排查策略构建故障排查模型，其中，所述故障排查模型包括多级系统组成节点、按照从上到下的顺序与最后一级系统组成节点连接的多个故障节点以及通过问题索引路径以及处理路径与所述系统组成节点连接的至少一个问题节点；
[0035]
确定单元，用于确定所述故障排查模型中所有的问题节点，确定每个问题节点所对应的所述处理路径以及通过所述问题索引路径所连接的系统组成节点；
[0036]
处理单元，用于分别确定所述处理路径以及所述系统组成节点对应的所述故障节点，将所述故障节点对应的预设的多个因子权重信息进行归一化处理得到归一化的因子权重向量；
[0037]
计算评价单元，用于根据预设的故障-因子关联矩阵与所述因子权重向量计算得到评分值，根据所述评分值对所述故障排查策略进行评价得到评价结果。
[0038]
可选地，所述处理单元，具体用于：
[0039]
确定出所述权重信息中权重的最大值以及最小值；
[0040]
根据所述最大值和所述最小值以及任一因子对应的权重值计算出所述任一因子对应的归一化权重值；
[0041]
根据所述归一化权重值得到所述归一化的因子权重向量。
[0042]
可选地，所述处理单元，具体用于：
[0043]
通过下式计算出所述任一因子对应的归一化权重值：
[0044][0045]
其中，x
norm
表示所述任一因子对应的归一化权重值；x表示所述任一因子对应的权重值；x
min
表示所述预设因子权重信息中权重最小值；x
max
表示所述预设因子权重信息中权重最大值。
[0046]
可选地，所述故障-因子关联矩阵通过下式表示：
[0047]
[0048]
其中，a表示故障-因子关联矩阵，故障-因子关联矩阵的列数为故障点(g1,
…
,g
m
)数量，故障-因子关联矩阵的行数为因子(s1,
…
,s
n
)数量；a
mn
表示故障g
m
在因子s
n
影响下的影响程度。
[0049]
可选地，所述处理路径包括故障定位路径和故障排除路径；
[0050]
所述故障节点包括所述故障定位路径对应的第一故障节点、所述故障排除路径对应的第二故障节点以及所述系统组成节点对应的第三故障节点；
[0051]
所述因子权重向量包括所述第一故障节点对应的第一因子权重向量，所述第二故障节点对应的第二因子权重向量以及所述第三故障节点对应的第三因子权重向量。
[0052]
可选地，所述计算评价单元，具体用于：
[0053]
计算所述故障-因子关联矩阵与所述第一因子权重向量的乘积，将乘积结果取模得到第一评分值，并将其记为s1；
[0054]
计算所述故障-因子关联矩阵与所述第二因子权重向量的乘积，将乘积结果取模得到第二评分值，并将其记为s2；
[0055]
计算所述故障-因子关联矩阵与所述第三因子权重向量的乘积，将乘积结果取模得到第三评分值，并将其记为w。
[0056]
可选地，所述计算评价单元，具体用于：
[0057]
将所述第一评分值s1与所述第二评分值s2进行比较，确定出所述s1与所述s2中的最大值，将其记为s；
[0058]
计算所述s与所述w的比值s/w，根据所述比值对所述故障排查策略进行评价得到评价结果。
[0059]
可选地，所述计算评价单元304，具体用于：
[0060]
计算所述故障-因子关联矩阵与所述第一因子权重向量的乘积，将乘积结果取模得到第一评分值，并将其记为s1；
[0061]
计算所述故障-因子关联矩阵与所述第二因子权重向量的乘积，将乘积结果取模得到第二评分值，并将其记为s2；
[0062]
计算所述故障-因子关联矩阵与所述第三因子权重向量的乘积，将乘积结果取模得到第三评分值，并将其记为w。
附图说明
[0063]
图1为本申请实施例所提供的一种基于多因子的故障排查策略评价方法的流程示意图；
[0064]
图2为本申请实施例所提供的一种故障排查模型的结构示意图；
[0065]
图3为本申请实施例所提供的一种基于多因子的故障排查策略评价装置的结构示意图。
具体实施方式
[0066]
本申请实施例提供的方案中，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
[0067]
以下结合说明书附图对本申请实施例所提供的一种基于多因子的故障排查策略评价方法做进一步详细的说明，该方法具体实现方式可以包括以下步骤(方法流程如图1所示)：
[0068]
步骤101，根据预设的故障排查策略构建故障排查模型，其中，所述故障排查模型包括多级系统组成节点、按照从上到下的顺序与最后一级系统组成节点连接的多个故障节点以及通过问题索引路径以及处理路径与所述系统组成节点连接的至少一个问题节点。
[0069]
具体的，在本申请实施例所提供的方案中，系统组成节点是指描述软件模块和/或硬件模块等的节点，例如，系统组成节点包括软件节点、硬件节点或内存节点，多级系统组成节点之间通过故障排查系统真实结构组成路径连接，按照划分粒度由粗到细自顶向下划分，例如，内存节点是硬件节点的子节点，内存松动节点是内存节点的子节；故障节点用于描述发生的故障，例如，故障节点所包含的内容包括内存松动或磁盘空间不足等；问题节点用于表征故障所导致系统存在的问题，其中，问题节点通过问题索引路径与系统组成节点关联，并依据处理路径确定引起该问题的故障进行排查，其中，处理路径包括故障定位路径和故障排除路径。
[0070]
为了便于理解上述故障排查模型，下面以举例的形式对故障排查模型进行简要介绍。参见图2，本申请实施例所提供的一种故障排查模型的结构示意图。
[0071]
具体的，在图2中，故障排查模型包括四级系统组成节点，在故障排查模型中按照从上到下的顺序依次为第一级系统组成节点、第二级系统组成节点、第三级系统组成节点以及第四级系统组成节点，其中，第一级系统组成节点包括系统组成节点1；第二级系统组成节点包括与系统组成节点1连接的系统组成节点2以及系统组成节点3；第三级系统组成节点包括与系统组成节点2连接的系统组成节点4、系统组成节点5以及系统组成节点6，与系统组成节点3连接的系统组成节点7以及系统组成节点8；第四级系统组成节点包括与系统组成节点4连接的系统组成节点9以及系统组成节点10，与系统组成节点5连接的系统组成节点11以及系统组成节点12，与系统组成节点6连接的系统组成接点13以及系统组成节点14，与系统组成节点7连接的系统组成节点15以及系统组成节点16，与系统组成节点8连接的系统组成节点17以及系统组成节点18。
[0072]
进一步，在图2所示的故障排查模型中还包括与第四级系统组成节点连接的11个故障节点，分别与故障节点1、故障节点2、故障节点3、故障节点4、故障节点5、故障节点6、故障节点7、故障节点8、故障节点9、故障节点10以及故障节点11。
[0073]
进一步，在图2所示的故障排查模型中还包括4个问题节点，分别为q1、q2、q3以及q4；其中，问题节点q1以及问题节点q3通过问题索引与系统组成节点1连接，问题节点q1通过故障定位路径与系统组成节点3以及通过故障排除路径与系统组成节点6连接，问题节点q3通过故障排除路径与系统组成节点7连接以及通过故障定位路径与系统组成节点8连接；问题节点q2通过问题索引与系统组成节点2连接，问题节点q2通过故障定位路径与系统组成节点4连接；问题节点q4通过问题索引与系统组成节点8连接，问题节点q4通过故障排除路径与系统组成节点16连接以及通过故障定位路径与系统组成节点18连接。
[0074]
步骤102，确定所述故障排查模型中所有的问题节点，确定每个问题节点所对应的所述处理路径以及通过所述问题索引路径所连接的系统组成节点。
[0075]
步骤103，分别确定所述处理路径以及所述系统组成节点对应的所述故障节点，将
所述故障节点对应的预设的多个因子权重信息进行归一化处理得到归一化的因子权重向量。
[0076]
在一种可能实现方式中，所述处理路径包括故障定位路径和故障排除路径；
[0077]
所述故障节点包括所述故障定位路径对应的第一故障节点、所述故障排除路径对应的第二故障节点以及所述系统组成节点对应的第三故障节点；
[0078]
所述因子权重向量包括所述第一故障节点对应的第一因子权重向量，所述第二故障节点对应的第二因子权重向量以及所述第三故障节点对应的第三因子权重向量。
[0079]
例如，参见图2，问题节点q1通过问题索引路径所连接的系统组成节点为系统组成节点1，故障定位路径所对应的故障节点为故障节点1、故障节点2、故障节点3、故障节点4、故障节点5以及故障节点6，故障排除路径所对应的故障节点为故障节点5以及故障节点6；系统组成节点1所对应的故障节点为故障节点1、故障节点2、故障节点3、故障节点4、故障节点5、故障节点6、故障节点7、故障节点8、故障节点9、故障节点10以及故障节点11。
[0080]
具体的，每个故障节点所对应的权重信息均由不同的侧重方向的权重值组成，不同侧重方向分别描述该故障节点在对应方向上的敏感程度，在系统中不同侧重方向的权重值由系统管理员评分产生。在本申请实施例所提供的方案中，不同侧重方向通过“因子”来表征。在同一系统中所有故障点选取的因子数据应保持一致，即每个故障点均有n个影响因子组成。故障点所对应的权重信息通过下述公式表示：
[0081]
x＝δ1+δ2+δ3+
…
+δ
n
[0082]
其中，x表示故障点对应的多因子权重信息；δ
n
表示第n个侧重方向的影响因子。
[0083]
进一步，通过每个故障节点对应的多因子权重信息对每个问题节点的问题索引路径和处理路径进行评估之前，需要将每个故障节点对应的预设的多个因子权重信息进行归一化处理得到归一化的因子权重向量。具体的，将每个故障节点对应的预设的多个因子权重信息进行归一化处理得到归一化的因子权重向量的方式有多种，下面以一种较佳的方式为例进行说明。
[0084]
在一种可能实现的方式中，将所述故障节点对应的预设的多个因子权重信息进行归一化处理得到归一化的因子权重向量，包括：确定出所述权重信息中权重的最大值以及最小值；根据所述最大值和所述最小值以及任一因子对应的权重值计算出所述任一因子对应的归一化权重值；根据所述归一化权重值得到所述归一化的因子权重向量。
[0085]
在一种可能实现的方式中，根据所述最大值和所述最小值以及任一因子对应的权重值计算出所述任一因子对应的归一化权重值，包括：
[0086]
通过下式计算出所述任一因子对应的归一化权重值：
[0087][0088]
其中，x
norm
表示所述任一因子对应的归一化权重值；x表示所述任一因子对应的权重值；x
min
表示所述预设因子权重信息中权重最小值；x
max
表示所述预设因子权重信息中权重最大值。
[0089]
进一步，在将每个故障节点对应的预设的多个因子权重信息进行归一化处理之后得到每个故障节点所对应的归一化的因子权重向量。具体的，每个故障节点所对应的归一化的因子权重向量通过下式表示：
[0090]
l
t
＝(x1,x2,x3…
x
n
)
[0091]
其中，l为列向量；x1,x2,x3…
x
n
分别为不同因子归一化后的权重值。
[0092]
步骤104，根据预设的故障-因子关联矩阵与所述因子权重向量计算得到评分值，根据所述评分值对所述故障排查策略进行评价得到评价结果。
[0093]
具体的，在一种可能实现的方式中，所述故障-因子关联矩阵通过下式表示：
[0094][0095]
其中，a表示故障-因子关联矩阵，故障-因子关联矩阵的列数为故障点(g1,
…
,g
m
)数量，故障-因子关联矩阵的行数为因子(s1,
…
,s
n
)数量；a
mn
表示故障g
m
在因子s
n
影响下的影响程度。
[0096]
进一步，在本申请实施例所提供的方案中，将所述故障节点对应的预设的多个因子权重信息进行归一化处理得到归一化的因子权重向量之后，还需要根据故障点对应的因子权重向量与预设的故障-因子关联矩阵计算得到评分值。具体的，根据故障点对应的因子权重向量与预设的故障-因子关联矩阵计算得到评分值的方式有多种下面以一种较佳的方式为例进行说明。
[0097]
在一种可能实现的方式中，根据预设的故障-因子关联矩阵与所述因子权重向量计算得到评分值，包括：计算所述故障-因子关联矩阵与所述故障定位路径所述第一因子权重向量的乘积，将乘积结果取模得到第一评分值，并将其记为s1；计算所述故障-因子关联矩阵与所述第二因子权重向量的乘积，将乘积结果取模得到第二评分值，并将其记为s2；计算所述故障-因子关联矩阵与所述第三因子权重向量的乘积，将乘积结果取模得到第三评分值，并将其记为w。
[0098]
具体的，在本申请实施例所提供的方案中，可通过下式计算故障-因子关联矩阵与因子权重向量的乘积：
[0099][0100]
其中，γ表示故障-因子关联矩阵与因子权重向量。
[0101]
进一步，在计算出故障-因子关联矩阵与因子权重向量的乘积之后，通过下式将乘积结果取模：
[0102][0103]
其中，|γ|表示乘积结果取模。
[0104]
进一步，在一种可能实现的方式中，根据所述评分值对所述故障排查策略进行评价得到评价结果，包括：将所述第一评分值s1与所述第二评分值s2进行比较，确定出所述s1与所述s2中的最大值，将其记为s；计算所述s与所述w的比值s/w，根据所述比值对所述故障排查策略进行评价得到评价结果。
[0105]
为了便于理解上述基于多因子的故障排查策略评价方法的原理，下面以举例的形式对其进行简要介绍。
[0106]
以某信息系统为例，按照逻辑规则生成故障排查流程，并利用本发明方法进行计算，得到的节点与评分，选取部分内容在下表展示：
[0107][0108][0109]
本申请实施例所提供的方案中，根据预设的故障排查策略构建故障排查模型，然后确定所述故障排查模型中所有的问题节点，确定每个问题节点所对应的所述处理路径以及通过所述问题索引路径所连接的系统组成节点，再分别确定所述处理路径以及所述系统组成节点对应的所述故障节点，将所述故障节点对应的预设的多个因子权重信息进行归一化处理得到归一化的因子权重向量，最后根据预设的故障-因子关联矩阵与所述因子权重向量计算得到评分值，根据所述评分值对所述故障排查策略进行评价得到评价结果。即通过建立故障排查模型，推导出能够排查故障的所有可能路径，并对所有排查路径进行加权计算，衡量不同权重下判断条件的影响范围和定位能力是否恰当，最后对整条路径进行得分累计求和，对整条排查路径乃至整个排查策略进行评估，进而对故障排除策略进行量化评估方法，填补了故障排查策略评估的空白。
[0110]
进一步，在本申请实施例所提供的方案中，在对故障排查策略评价过程中，需要的关联信息较低，仅需要待评估问题节点及附属的系统组成下属节点，无需其他节点即可进行问题评估。覆盖范围函数处理流程相同，可以实现复用，进一步降低算法计算复杂度。
[0111]
基于与图1所示的方法相同的发明构思，本申请实施例提供了一种基于多因子的故障排查策略评价装置，参见图3，该装置包括：
[0112]
构建单元301，用于根据预设的故障排查策略构建故障排查模型，其中，所述故障排查模型包括多级系统组成节点、按照从上到下的顺序与最后一级系统组成节点连接的多个故障节点以及通过问题索引路径以及处理路径与所述系统组成节点连接的至少一个问题节点；
[0113]
确定单元302，用于确定所述故障排查模型中所有的问题节点，确定每个问题节点所对应的所述处理路径以及通过所述问题索引路径所连接的系统组成节点；
[0114]
处理单元303，用于分别确定所述处理路径以及所述系统组成节点对应的所述故障节点，将所述故障节点对应的预设的多个因子权重信息进行归一化处理得到归一化的因子权重向量；
[0115]
计算评价单元304，用于根据预设的故障-因子关联矩阵与所述因子权重向量计算得到评分值，根据所述评分值对所述故障排查策略进行评价得到评价结果。
[0116]
可选地，所述处理单元303，具体用于：
[0117]
确定出所述权重信息中权重的最大值以及最小值；
[0118]
根据所述最大值和所述最小值以及任一因子对应的权重值计算出所述任一因子对应的归一化权重值；
[0119]
根据所述归一化权重值得到所述归一化的因子权重向量。
[0120]
可选地，所述处理单元303，具体用于：
[0121]
通过下式计算出所述任一因子对应的归一化权重值：
[0122][0123]
其中，x
norm
表示所述任一因子对应的归一化权重值；x表示所述任一因子对应的权重值；x
min
表示所述预设因子权重信息中权重最小值；x
max
表示所述预设因子权重信息中权重最大值。
[0124]
可选地，所述故障-因子关联矩阵通过下式表示：
[0125][0126]
其中，a表示故障-因子关联矩阵，故障-因子关联矩阵的列数为故障点(g1,
…
,g
m
)数量，故障-因子关联矩阵的行数为因子(s1,
…
,s
n
)数量；a
mn
表示故障g
m
在因子s
n
影响下的影响程度。
[0127]
可选地，所述处理路径包括故障定位路径和故障排除路径；
[0128]
所述故障节点包括所述故障定位路径对应的第一故障节点、所述故障排除路径对应的第二故障节点以及所述系统组成节点对应的第三故障节点；
[0129]
所述因子权重向量包括所述第一故障节点对应的第一因子权重向量，所述第二故障节点对应的第二因子权重向量以及所述第三故障节点对应的第三因子权重向量。
[0130]
可选地，所述计算评价单元304，具体用于：
[0131]
计算所述故障-因子关联矩阵与所述第一因子权重向量的乘积，将乘积结果取模得到第一评分值，并将其记为s1；
[0132]
计算所述故障-因子关联矩阵与所述第二因子权重向量的乘积，将乘积结果取模得到第二评分值，并将其记为s2；
[0133]
计算所述故障-因子关联矩阵与所述第三因子权重向量的乘积，将乘积结果取模得到第三评分值，并将其记为w。
[0134]
可选地，所述计算评价单元304，具体用于：
[0135]
将所述第一评分值s1与所述第二评分值s2进行比较，确定出所述s1与所述s2中的最大值，将其记为s；
[0136]
计算所述s与所述w的比值s/w，根据所述比值对所述故障排查策略进行评价得到评价结果。
[0137]
可选地，所述计算评价单元304，具体用于：
[0138]
计算所述故障-因子关联矩阵与所述第一因子权重向量的乘积，将乘积结果取模得到第一评分值，并将其记为s1；
[0139]
计算所述故障-因子关联矩阵与所述第二因子权重向量的乘积，将乘积结果取模得到第二评分值，并将其记为s2；
[0140]
计算所述故障-因子关联矩阵与所述第三因子权重向量的乘积，将乘积结果取模得到第三评分值，并将其记为w。
[0141]
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0142]
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0143]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0144]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0145]
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。