技术总结
本发明涉及利用全卷积网络驱动的基于测地线活动轮廓的混合语义分割方法。本发明用全卷积网络的分层特征映射，经过训练完成对语义分割掩膜的合成；提出在特征映射合成中嵌入测地线活动轮廓初始水平集的演化；再通过高斯卷积对得到的特征掩膜进行平滑处理以构建初始水平集；基于图像梯度将水平集不断迭代从而优化特征输出；进化后的零水平集包含更多准确边缘细节，并输出到下一卷积层进行前馈。水平集的迭代过程还被单独封装为一个独立的水平集层，并整合到统一的端对端训练训练框架中，最终获得语义分割模板。本方法对图像分割的精度有明显的提升，解决了图像语义分割中对目标边缘易混淆边界分割不准确的问题。缘易混淆边界分割不准确的问题。缘易混淆边界分割不准确的问题。
技术研发人员：王蒙 马意 郭正兵 付佳伟
受保护的技术使用者：昆明理工大学
技术研发日：2020.11.11
技术公布日：2021/3/5