一种监控方法及装置、电子设备、存储介质与流程

1.本发明涉及监控领域，特别是涉及一种监控方法及装置、电子设备、存储介质。


背景技术：

2.为了遏制和打击走私犯罪、减少过关管理的风险，海关需要对重要地点和对外办公场所进行有效和可控的监控。对于海关监控，通常不仅包括船舶、车辆的识别和管理，还包括人员的管理。不仅包括预警目标的识别，还包括对巡逻车辆、无人机等警力的管理，包括对具体人员的识别和管理。而且对于视频监控系统，对于采集的视频监控内容，在视频分析之前，还需要对海量的监控视频进行识别和管理。
3.然而现有技术中，通常使用的车辆、人员以及视频内容的管理，是基于一般的人员、车辆预警，并基于视频监控对人员车辆进行监控并提供预警信息。这些预警信息由于数量巨大，需要占用大量存储空间，管理十分不便。而对于人员和车辆的识别和管理，更是一个海量数据中精确定位和管理的过程，其中存在着诸多的问题。如何实现对人员、车辆以及监控视频的有效管理，是亟待解决的问题。


技术实现要素：

4.鉴于上述问题，提出了本发明以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种监控方法及装置、电子设备、存储介质，包括：
5.为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种监控方法，应用于监控联网平台，所述监控联网平台与监控设备连接通信，所述方法包括：
6.确定监控区域；
7.接收所述监控设备发送的原始视频图像；所述原始视频图像与所述监控区域对应；
8.采用所述原始视频图像，生成摘要视频图像；
9.识别所述摘要视频图像中的监控对象；
10.获取与所述监控对象对应的特征参数；
11.基于所述特征参数判断所述监控区域是否存在符合预设警戒规则的目标监控对象；
12.若是，则针对所述目标监控对象采取预设的警戒措施。
13.可选地，所述采用所述原始视频图像，生成摘要视频图像的步骤，包括：
14.提取所述原始视频图像中的多个前景对象；
15.采用所述前景对象，生成对应的多个时空轨迹；
16.将所述多个时空轨迹投影至同一帧图像画面中，生成摘要视频图像。
17.可选地，所述特征参数包括车辆信息，所述监控对象包括车辆，所述获取与所述监控对象对应的特征参数的步骤，包括：
18.基于所述摘要视频图像，获取所述车辆的车辆信息；所述车辆信息包括车型、车牌
号码和车辆颜色。
19.可选地，所述基于所述特征参数判断所述监控区域是否存在符合预设警戒规则的目标监控对象的步骤，包括：
20.判断所述车辆信息是否与预设的异常车辆名单中的异常车辆信息一致；
21.若是，则确认所述监控区域存在符合预设警戒规则的车辆。
22.可选地，所述针对所述目标监控对象采取预设的警戒措施的步骤，包括：
23.基于所述车辆的车辆信息，生成包含预设警戒措施的警戒措施信息；
24.将所述警戒措施信息发送至服务器。
25.可选地，所述特征参数包括人的面部特征信息，所述监控对象包括人物，所述基于所述特征参数判断所述监控区域是否存在符合预设警戒规则的目标监控对象的步骤包括：
26.判断所述人物的面部特征信息是否符合预设的异常面部特征信息；
27.若是，则确定所述监控区域存在符合预设警戒规则的人物。
28.可选地，所述方法还包括：
29.若所述人物的面部特征信息不符合预设的异常面部特征信息，则判断所述人物的行为是否符合预设的异常行为；
30.若所述人物的行为符合预设的异常行为，则在预设时间阈值内持续获取与所述人物对应的目标视频图像；
31.采用所述目标视频图像生成并显示待确认异常信息。
32.本发明实施例还公开了一种监控装置，应用于监控联网平台，所述监控联网平台与监控设备连接通信，所述装置包括：
33.监控区域确定模块，用于确定监控区域；
34.原始视频图像接收模块，用于接收所述监控设备发送的原始视频图像；所述原始视频图像与所述监控区域对应；
35.摘要视频图像生成模块，用于采用所述原始视频图像，生成摘要视频图像；
36.监控对象识别模块，用于识别所述摘要视频图像中的监控对象；
37.特征参数获取模块，用于获取与所述监控对象对应的特征参数；
38.目标监控对象判断模块，用于基于所述特征参数判断所述监控区域是否存在符合预设警戒规则的目标监控对象；
39.警戒措施模块，用于若所述监控区域存在符合预设警戒规则的目标监控对象，则针对所述目标监控对象采取预设的警戒措施。
40.本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上监控方法的步骤。
41.本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上监控方法的步骤。
42.本发明具有以下优点：
43.在本发明的实施例中，通过确定监控区域，接收监控设备发送的原始视频图像，采用原始视频图像，生成摘要视频图像，识别摘要视频图像中的监控对象，获取与监控对象对应的特征参数，基于特征参数判断监控区域是否存在符合预设警戒规则的目标监控对象，
若是，则针对目标监控对象采取预设的警戒措施，降低了视频图像占用的空间，方便用户进行数据管理，实现了对人和车分别进行精准监控，满足用户对安保系统监控功能的需求。
附图说明
44.为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对本发明的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
45.图1是本发明实施例提供的一种监控方法的步骤流程图；
46.图2是本发明实施例提供的另一种监控方法的步骤流程图；
47.图3是本发明实施例提供的一种监控联网平台的配置示意图；
48.图4是本发明实施例提供的一种监控装置的结构框图。
具体实施方式
49.为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
50.在本发明其中一种实施例中的监控视频的显示方法可以应用于监控联网平台。监控联网平台是用于检测海面、道路范围内的目标(运动目标和静止目标)状态，以达到目标状态监控、统计、预警、回放的一个综合管理平台。
51.这一平台不仅包括全区域的监控和分析，监控方式包括了摄相机、雷达、光电感应仪器、无人机、巡逻车以及其它一系列的监控手段，平台可以自由调用所有的监控手段，结合电子地图，对区域内的设施和活动目标进行监控和预警。
52.参照图1，示出了本发明实施例提供的一种监控方法的步骤流程图，应用于监控联网平台，所述监控联网平台与监控设备连接通信。所述方法具体可以包括如下步骤：
53.步骤101，确定监控区域；
54.具体的，监控设备可以采集监控设备所在区域的视频数据，将监控设备所采集的视频数据对应的区域确定为监控区域，当然进一步的，用户也可以从监控设备所采集的视频数据对应的区域中，再次选择特定的区域作为监控区域。此外，监控设备除了摄像机外，还可以包括雷达、光电感应仪器等非视觉监控设备，当存在多个监控设备时，用户可以为每个监控设备均设置对应的监控区域，不同监控设备对应的监控区域可以重叠，例如对于同一监控区域，可以既采用摄像头通过视频图像采集进行监控，又采用雷达进行监控。需要注意的是，监控区域的形状以及划分可由用户根据自身实际需求进行选择，本发明对此不作限制。
55.步骤102，接收所述监控设备发送的原始视频图像；所述原始视频图像与所述监控区域对应；
56.在本发明实施例中，监控设备可以包括摄像机、无人机以及车载摄像头，摄像头一般固定设置于监控区域的建筑设施外沿，用于监控固定区域；而无人机以及车载摄像头则可以在监控区域中保持移动，收集移动途中所拍摄的视频图像。监控联网平台与监控设备连接通信，摄像机、无人机以及车载摄像头将实时拍摄的大量视频图像发送至监控联网平
台。
57.步骤103，采用所述原始视频图像，生成摘要视频图像；
58.由于监控设备持续对监控区域进行拍摄，因此所采集的原始视频图像数量巨大且其中并不是每一个时刻的视频图像都具有分析的意义。因此可以在接收原始视频图像后，先生成摘要视频图像。视频摘要是与原始视频图像对应的缩略视频图像，其保留了原始视频图像中的重要元素，同时移除无关的片段。视频摘要的提取，可以包括视频的拍摄地点、拍摄范围、拍摄主要内容等多项内容。具体的视频摘要内容可以根据预设的条件策略进行筛选。例如，可以根据视频拍摄的地点进行归类并录入摘要，还可以根据视频的内容关联性进行分类和录入。同时，为了与原始视频图像相关，摘要视频图像必须符合许多要求。首先，不得修改原始视频图像中对象的空间位置和轨迹；其次，必须应用遮挡规则(例如：较近的物体应遮挡较远的物体)；第三，时间顺序必须保持不变。由于这是原始视频图像的缩短版本，因此即使对象显示的时间发生变化，它们出现的顺序也应当与原始视频图像中的一致；第四，物体移动的速度不应改变，或者不要过分夸大。此外，根据视频摘要的内容，可以作为异常识别的依据，也可以作为视频检索依据，还可以作为针对某个特定目标的视频存档。
59.步骤104，识别所述摘要视频图像中的监控对象；
60.具体的，监控对象可以包括人、动物、车辆以及符合特定要求的物体。由于摘要视频图像保留了对象而去除了无关视频图像片段，因此监控联网平台在摘要视频图像中可以快速识别出至少一个监控对象。
61.步骤105，获取与所述监控对象对应的特征参数；
62.对于运动的人、动物、车辆而言，特征参数可以是运动的速度、运动的方向，以及当前所处的位置等。而对于除此以外的物体而言，特征参数可以是物体的外表形状。
63.步骤106，基于所述特征参数判断所述监控区域是否存在符合预设警戒规则的目标监控对象；
64.具体的，警戒规则为用户预先设置的，用于判断是否存在异常行为的规则，例如警戒规则可以设置为“对象：人；行为：从东边进入监控区域”，在获取了监控对象的特征参数后，基于特征参数，可以判断特征参数是否符合警戒规则。
65.步骤107，若是，则针对所述目标监控对象采取预设的警戒措施。
66.由于不同异常行为可能造成的后果严重程度不同，因此对于符合不同警戒规则的目标监控对象，可以采取不同的警戒措施。监控联网平台中存储有用户预先设置的多种警戒措施，例如派遣工作人员进行劝说、派遣工作人员进行驱逐、请求公安部门协助处理等，根据警戒规则的不同，可以选择对应的警戒措施执行。
67.在本发明的实施例中，通过确定监控区域，接收监控设备发送的原始视频图像，采用原始视频图像，生成摘要视频图像，识别摘要视频图像中的监控对象，获取与监控对象对应的特征参数，基于特征参数判断监控区域是否存在符合预设警戒规则的目标监控对象，若是，则针对目标监控对象采取预设的警戒措施，降低了视频图像占用的空间，方便用户进行数据管理，实现了对人和车分别进行精准监控，满足用户对安保系统监控功能的需求。
68.参照图2，示出了本发明实施例提供的另一种监控方法的步骤流程图，应用于监控联网平台，所述监控联网平台与监控设备连接通信，具体可以包括如下步骤：
69.步骤201，确定监控区域；
70.步骤202，接收所述监控设备发送的原始视频图像；所述原始视频图像与所述监控区域对应；
71.在本实施例中，步骤201、202与上一实施例中的步骤101、102类似，具体描述可参照上一实施例中的步骤101、102，在此不再赘述。
72.步骤203，提取所述原始视频图像中的多个前景对象；
73.监控设备拍摄的原始视频图像，可以按照图像的属性分为前景对象和背景，前景对象可以是原始视频图像中拍摄到的人物、车辆以及动物等，背景可以是地面，建筑，通过背景减法算法将原始视频图像中多个前景对象提取出来。
74.步骤204，采用所述前景对象，生成对应的多个时空轨迹；
75.时空轨迹相当于每个物体在视频中，当把时间看成一个维度时，这个物体会产生一个连续变化的轨迹。每个帧都有这个物体，物体又在变化中，在时间序列上连续起来，可以看作一个时空变化的轨迹。具体的，可以将提取的前景对象，通过密集光学流以及聚类算法在时间维度上关联起来，就是时空轨迹。
76.步骤205，将所述多个时空轨迹投影至同一帧图像画面中，生成摘要视频图像；
77.具体的，可以基于帧重组，将帧尺寸为(x，y)和长度为t的原始视频图像视为具有尺寸(x，y，t)的“视频立方体”，在获得所有时空轨迹之后，基于它们在视频立方体平面(x，y)，(x，t)和(y，t)上的时空投影重新组合它们。然而由于投影的过程，实际是来自不同时空位置的多个时空轨迹永远不会交叉的监控对象同时出现在同一帧图像画面中，因此他们之间的时空轨迹可能会出现碰撞，即发生重叠。例如监控对象a在t1时刻位于监控区域的d点，而监控对象b在t2时刻对于监控区域的d点，在原始视频图像中，由于时间不同，因此两者都可以位于d点，但当将监控对象a和监控对象b的时空轨迹投影到同一帧画面图像中时，其时空轨迹就会发生碰撞，即两者发生重叠，为了避免这种状况，可以将每个时空轨迹首先投影在(x，y)平面上，并尽可能接近上一帧已经完成投影的视频图像(x，y)平面上相同监控对象的时空轨迹，当投影的时空轨迹之间出现碰撞时，将后投影的时空轨迹从(x，y)平面上删除，重新投影至(x，t)平面，若其又与(x，t)平面中的时空轨迹发生碰撞，则再重新投影至(y，t)平面，在处理完时空轨迹之间的碰撞后，所有的时空轨迹均被投影至同一帧图像画面中，即可生成体积大大小于原始视频图像的摘要视频图像。
78.步骤206，识别所述摘要视频图像中的监控对象；
79.本实施例中，步骤206与上一实施例中的步骤104类似，具体描述可参照上一实施例中的步骤104，在此不再赘述。
80.步骤207，获取与所述监控对象对应的特征参数；
81.在本发明一种可选实施例中，所述特征参数包括车辆信息，所述监控对象包括车辆，所述获取与所述监控对象对应的特征参数的步骤，还包括如下子步骤：
82.基于所述摘要视频图像，获取所述车辆的车辆信息；所述车辆信息包括车型、车牌号码和车辆颜色。
83.在摘要视频图像中，识别出监控对象车辆后，可以获取车辆的车型和颜色，例如车型为小汽车，车身是黑色，还可以通过字符识别的方式识别车辆的车牌号码。
84.步骤208，基于所述特征参数判断所述监控区域是否存在符合预设警戒规则的目标监控对象；
85.在本发明一种可选实施例中，所述基于所述特征参数判断所述监控区域是否存在符合预设警戒规则的目标监控对象的步骤，还包括如下子步骤：
86.判断所述车辆信息是否与预设的异常车辆名单中的异常车辆信息一致；
87.若是，则确认所述监控区域存在符合预设警戒规则的车辆。
88.具体的，监控联网平台对进入监控区域的车辆信息进行登记。登记的方法是通过设置在各处的监控设备获取车辆信息并增加入车辆信息库。通过车辆行为分析获知该车辆是否存在异常行为。若是，则将其增加入异常车辆名单中，当后续有车辆进入监控区域后，将车辆的车牌号码与异常车辆名单中记录的车牌号码进行比对，当两者一致时，可以确认该车辆来异常车辆名单中记录的车辆，处于异常车辆名单中记录的车辆，即属于符合警戒规则的车辆。而对于车型和车辆颜色来说，某些路段或区域可能不允许大型车辆通过，又或者不允许特定颜色的车辆通过，因此异常车辆名单中还可以记载禁止通过的车型和车辆颜色，当车型或车辆颜色与异常车辆名单上记载的一致时，也可认为该车辆符合警戒规则。
89.在本发明另一种可选实施例中，所述特征参数包括人的面部特征信息，所述监控对象包括人物，所述基于所述特征参数判断所述监控区域是否存在符合预设警戒规则的目标监控对象的步骤，还包括如下子步骤：
90.判断所述人物的面部特征信息是否符合预设的异常面部特征信息；
91.若是，则确定所述监控区域存在符合预设警戒规则的人物。
92.而对于人物而言，需要判断人物是否为异常人物，例如被公安机关通缉的罪犯，又或者是走私客等，因此可以对获取的人的面部特征信息进行面部识别，判断是否符合异常面部特征信息，异常面部特征信息可以是多个异常人物的面部特征，具体可通过预先录入的照片或模拟人像进行获取，在判断的时候可以采取多种判断策略，例如对于遮挡人脸的人员进行重点标注、对于人脸识别判定中符合若干条比对规则的人员进行重点标注等，还可以在人脸识别规则中设置重点比对部位策略，对存在特殊标记的人脸部位进行重点识别。当判断监控对象的面部特征信息符合异常面部特征信息时，即可确定该监控对象为符合警戒规则的人物。
93.在本发明一种可选实施例中，所述方法还包括：
94.若所述人物的面部特征信息不符合预设的异常面部特征信息，则判断所述人物的行为是否符合预设的异常行为；
95.若所述人物的行为符合预设的异常行为，则在预设时间阈值内持续获取与所述人物对应的目标视频图像；
96.采用所述目标视频图像生成并显示待确认异常信息。
97.当人物的面部特征信息与异常面部特征信息不一致时，还可以实时判断人物的行为是否为异常行为，异常行为可由用户预先添加至监控联网平台，当人物的行为为异常行为时，可将该人物认定为疑似对象，为了更好地判断，监控联网平台可调集监控设备，例如无人机、球机等对该疑似对象持续拍摄一段时间，采用拍摄的视频图像生成待确认异常信息并显示给用户，由用户人工进行分析，判断该人物是否属于异常人员。
98.步骤209，若是，则针对所述目标监控对象采取预设的警戒措施；
99.在本发明一种可选实施例中，针对所述目标监控对象采取预设的警戒措施的步骤，包括如下子步骤：
100.基于所述车辆的车辆信息，生成包含预设警戒措施的警戒措施信息；
101.将所述警戒措施信息发送至服务器。
102.确认车辆属于异常车辆后，可以生成警戒措施信息，警戒措施信息中包含了车辆的车辆信息以及应该采取的警戒措施，将警戒措施信息发送至服务器后，服务器再将警戒措施信息下发至工作人员的终端，工作人员在接收到警戒措施信息后可根据车辆信息以及应该采取的警戒措施执行任务。
103.应用本发明实施例，通过确定监控区域，接收监控设备发送的原始视频图像，提取原始视频图像中的多个前景对象，采用前景对象，生成对应的多个时空轨迹，将多个时空轨迹投影至同一帧图像画面中，生成摘要视频图像，识别摘要视频图像中的监控对象，获取与监控对象对应的特征参数，基于特征参数判断监控区域是否存在符合预设警戒规则的目标监控对象，若是，则针对目标监控对象采取预设的警戒措施，使得生成的摘要视频图像的体积相较于原始视频图像有效减小，且在监控过程中可以对发现的异常自动获取应对措施，增强了安保系统的作用。
104.为了使本领域技术人员能够更好地理解本发明方案，以下示出了一种监控联网平台的配置，但应当理解的是，本申请并不限于此。
105.本发明实施例的监控联网平台配置如图3所示，包括告警设置、系统设置、资源设置和智能视频分析设置，告警设置包括电子地图告警区域设置，即对设置监控区域；系统设置包括用户管理设置，用于对登陆平台的用户账号进行管理；资源设置包括相机设置，即对摄像机的位置，监控区域进行设置，雷达ais(automatic identification system，船舶自动识别系统)设置，即对雷达和船舶自动识别系统进行设置，调整识别参数，预设位设置，即对默认的监控区域进行设置；巡查设置，即对无人机以及巡查小车进行设置；告警提示设置，即对提示异常监控对象的提示方式进行设置；智能视频分析设置则包括视频分析相机设置，即当判断监控对象具有异常入侵行为时，摄像头对该监控对象的拍摄方式进行设置；视频分析时间段设置，即设置分析监控的时间段；视频分析规则设置，即设置和变更警戒规则。四个部分共同支持监控联网平台对监控区域进行监控的功能，从而完成对异常监控对象的识别和处理，提高了监控和处理异常监控对象的效率。
106.参照图4，示出了本发明一实施例提供的一种监控装置的结构框图，应用于监控联网平台，所述监控联网平台与监控设备连接通信，所述装置可以包括如下模块：
107.监控区域确定模块301，用于确定监控区域；
108.原始视频图像接收模块302，用于接收所述监控设备发送的原始视频图像；所述原始视频图像与所述监控区域对应；
109.摘要视频图像生成模块303，用于采用所述原始视频图像，生成摘要视频图像；
110.监控对象识别模块304，用于识别所述摘要视频图像中的监控对象；
111.特征参数获取模块305，用于获取与所述监控对象对应的特征参数；
112.目标监控对象判断模块306，用于基于所述特征参数判断所述监控区域是否存在符合预设警戒规则的目标监控对象；
113.警戒措施模块307，用于若所述监控区域存在符合预设警戒规则的目标监控对象，则针对所述目标监控对象采取预设的警戒措施。
114.在本发明一实施例中，所述摘要视频图像生成模块303还包括：
115.前景对象提取子模块，用于提取所述原始视频图像中的多个前景对象；
116.时空轨迹生成子模块，用于采用所述前景对象，生成对应的多个时空轨迹；
117.生成子模块，用于将所述多个时空轨迹投影至同一帧图像画面中，生成摘要视频图像。
118.在本发明一实施例中，所述特征参数包括车辆信息，所述监控对象包括车辆，所述特征参数获取模块305还包括：
119.车辆信息获取子模块，用于基于所述摘要视频图像，获取所述车辆的车辆信息；所述车辆信息包括车型、车牌号码和车辆颜色。
120.在本发明一实施例中，所述目标监控对象判断模块306还包括：
121.车辆信息判断子模块，用于判断所述车辆信息是否与预设的异常车辆名单中的异常车辆信息一致；
122.车辆确认子模块，用于若所述车辆信息与预设的异常车辆名单中的异常车辆信息一致，则确认所述监控区域存在符合预设警戒规则的车辆。
123.在本发明一实施例中，所述警戒措施模块307还包括：
124.警戒措施信息生成子模块，用于基于所述车辆的车辆信息，生成包含预设警戒措施的警戒措施信息；
125.警戒措施信息发送子模块，用于将所述警戒措施信息发送至服务器。
126.在本发明一实施例中，所述特征参数包括人的面部特征信息，所述监控对象包括人物，所述目标监控对象判断模块306还包括：
127.面部特征信息判断子模块，用于判断所述人物的面部特征信息是否符合预设的异常面部特征信息；
128.人物确定子模块，用于若所述人物的面部特征信息符合预设的异常面部特征信息，则确定所述监控区域存在符合预设警戒规则的人物。
129.在本发明一实施例中，所述目标监控对象判断模块306还包括：
130.异常行为判断子模块，用于若所述人物的面部特征信息不符合预设的异常面部特征信息，则判断所述人物的行为是否符合预设的异常行为；
131.目标视频图像获取子模块，用于若所述人物的行为符合预设的异常行为，则在预设时间阈值内持续获取与所述人物对应的目标视频图像；
132.待确认异常信息子模块，用于采用所述目标视频图像生成并显示待确认异常信息。
133.对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
134.本发明一实施例还提供了电子设备，可以包括处理器、存储器及存储在存储器上并能够在处理器上运行的计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上监控方法的步骤。
135.本发明一实施例还提供了计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上监控方法的步骤。
136.本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
137.本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
138.本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
139.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
140.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
141.尽管已描述了本发明实施例的可选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括可选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
142.最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
143.以上对本发明所提供的一种监控方法及装置、电子设备、存储介质，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。