技术总结
本发明公开了一种基于视频分析的调度方法，采集调度现场的视频及图像，基于机器学习对其进行特征提取，将提取的特征通过机器学习训练为单一分类器，通过多次迭代，将生成的多个单一分类器经过加权累积构建级联增强分类器，并和环境参数、行为参数一起融合成训练集标准库存储至信息数据库；基于构建的训练集标准库和LTE移动终端的实时视频流相结合，可对人员进行人脸检测、行为跟踪、以及对现场环境的实时监控，并且在非正常情况下发出警报和进行必要措施。本发明还公开了一种基于视频分析的人员轨迹追踪方法。本发明通过对调度实际环境图像和视频进行特征提取、构建级联增强分类器、融合成训练集标准库，提高运行效率。提高运行效率。提高运行效率。
技术研发人员：俞禛 熊英 杨东成
受保护的技术使用者：东方通信股份有限公司
技术研发日：2020.11.18
技术公布日：2021/2/28