一种基于人工智能和互联网的售后服务系统的制作方法

1.本发明涉及电子商务技术领域，具体为一种基于人工智能和互联网的售后服务系统。


背景技术：

2.随着市场竞争的日趋激烈，售后服务已成为实现企业自身战略目标的一个非常关键的因素。企业售后服务质量的投入程度在很大程度上决定了该企业的兴衰与成败。如何能保持本企业高质量的售后服务，激励客户的购买欲望，已成为困扰企业主管的一个日益尖锐的问题。
3.公开号cn103279871a的文件公开了一种售后服务申请方法，包括：步骤1：用户通过客户端使用用户信息登录售后服务申请系统，该系统通过用户信息从订单交易库中查找到交易订单，用户从交易订单中定位出要申请售后服务的商品；步骤2：用户使用客户端对商品现状进行描述，并拍照，将商品现状信息和拍照得到的商品现状图像上传至所述系统。步骤3：所述系统从所述商品现状信息中提取出商品特征参数，从商品基因库中提取出预存的该商品的原型特征参数；步骤4：所述系统比较商品特征参数和商品原型特征参数，保存比较后的差异信息；步骤5：所述系统根据用户信息、商品信息、所述差异信息生成售后服务申请单。本发明能够缩短用户申请售后服务的时间，特别是明显外观损坏的商品。
4.但是在实际中，售后服务系统无法根据企业的实际交易数据进行智能分析，从而制定生产计划，导致企业的产品大量堆积和滞销；无法智能识别出高价值的顾客群体，针对不同的顾客群体实施不同的营销手段和策略，不能为企业的扩大和经营提供有效的帮助；现有技术中，售后服务系统大多按照时间对售后申请进行排序，无法针对不同的顾客群体提供不同等级的售后服务，体现服务的标准化，提高工作效率，导致客户售后咨询体验感欠佳，影响了售后服务的质量和口碑，从而导致顾客资源的白白流失；为此，我们提出一种基于人工智能和互联网的售后服务系统。


技术实现要素：

5.针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种基于人工智能和互联网的售后服务系统。本发明通过数据分析模块获取得到产品潜力表信息并将产品潜力表信息传输到显示模块实时显示；便于经营管理人员抓住重点，及时制定生产计划；本发明通过会员监测模块智能识别出高价值的顾客群体，以便于经营管理人员针对不同的顾客群体实施不同的营销手段和策略，为企业的扩大和经营提供有效的帮助；将售后申请按照优先值fg的大小进行降序排列生成售后申请的处理优先表；反馈该售后申请在处理优先表所处的序列位置至服务器；服务器按照售后管理模块反馈的序列位置对该售后申请进行处理；针对不同的顾客群体提供不同等级的售后服务，体现服务的标准化，提高工作效率，提高客户售后咨询的体验感，避免顾客资源流失。
6.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于人工智能和互联网的售后服
务系统，包括注册登录模块、数据采集模块、调查模块、服务器、订单管理模块、数据分析模块、显示模块、存储模块、会员监测模块以及售后管理模块；
7.所述注册登录模块用于用户通过移动终端录入会员信息后进行注册登录成为会员并将会员信息发送至服务器；所述服务器接收注册登录模块传输的会员信息并将其传输到数据库进行实时存储；
8.所述数据采集模块用于采集交易平台的交易信息并将交易信息传输到服务器，所述调查模块用于获取每件产品的点击信息并将点击信息传输到服务器；
9.所述服务器接收到数据采集模块传输的交易信息时会自动获取交易人和产品名称，所述服务器用于将交易人与数据库内存储的会员信息进行比对从而获取到交易人的身份信息，并将产品名称与调查模块获取的点击信息进行比对从而获取到该产品的点击信息；所述服务器还用于将交易信息、身份信息和点击信息融合形成订单信息并将订单信息传输到订单管理模块；
10.所述数据分析模块与订单管理模块通信连接，用于实时获取订单管理模块内存储的订单信息，所述数据分析模块用于每隔预设时间对订单信息作出相关处理，具体处理步骤如下：
11.步骤一：获取订单信息内对应的产品名称、产品数量、交易金额和交易时间，按照产品名称将同一产品名称的交易金额累加起来形成产品总交易，之后将产品总交易标记为f1i；
12.按照产品名称将同一产品名称的产品数量累加起来形成产品总数量，之后将产品总数量标记为f2i；
13.按照产品名称将同一产品名称的交易次数累加形成产品频次；将产品频次标记为f3i；产品总交易f1i、产品总数量f2i和产品频次f3i一一对应；
14.步骤二：对产品总交易、产品总数量和产品频次进行权重分配，将产品总交易的权重标记为z1，将产品总数量的权重标记为z2，将产品频次的权重标记为z3；其中z1+z2+z3＝1；
15.利用公式qi＝f1i
×
z1+f2i
×
z2+f3i
×
z3分别计算每件产品的交易吸引值qi；
16.步骤三：获取订单信息内产品的点击次数、浏览时间以及评论、转发、收藏和点赞的行为特征；将产品被点击的次数标记为bi；浏览时长标记为ti，被评论的次数标记为ci，被转发的次数标记为di，被收藏的次数标记为ei，被点赞的次数标记为fi；
17.步骤四：利用公式计算得出每件产品的被关注值gi；其中a1、a2、a3、r1、r2、r3和r4均为预设系数因子；
18.步骤五：按照产品名称将同一产品名称的交易时间进行排序，获取产品最后一次的交易时间并标记为zti；将系统当前时间标记为t0；
19.利用公式获取得到时效值f(i)；其中gi、qi与f(i)一一对应；σ和a4为系数因子；
20.步骤六：对交易吸引值、被关注值和时效值分配修正值，将交易吸引值的修正值标
记为a1；将被关注值的修正值标记为a2；将时效值的修正值标记为a3；其中a1+a2+a3＝1；
21.利用公式qli＝(qi
×
a1+gi
×
a2)
×
f(i)
×
a3分别计算每件产品的潜力值qli；
22.步骤七：将产品名称按照潜力值qli进行降序排列并制成产品潜力表信息；
23.所述数据分析模块用于将产品潜力表信息传输到服务器，所述服务器接收到数据分析模块传输的产品潜力表信息并将其传输到存储模块进行存储；所述存储模块用于将产品潜力表信息传输到显示模块实时显示。
24.进一步地，所述数据分析模块用于获取数据库内存储的会员信息，并对会员信息进行相关处理，具体处理步骤如下：
25.s1：获取每一位会员的学历信息，将学历信息分为初中及以下、高中、专科和本科及以上四个档次，并依次将上述学历信息内存在的会员人数标记为k1、k2、k3和k4；
26.s2：按照学历信息对会员进行排序并形成会员学历占比表kzn；其中kzn＝kn/(k1+k2+k3+k4)；n＝1，2，3，4；
27.s3：根据会员学历占比表自动从订单管理模块获取到对应会员学历交易金额总额信息m2n，m2n与kzn一一对应，根据公式lxn＝m2n
×
kzn得到会员学历消费力lxn；
28.s4：按照行业对会员进行排序并形成会员行业占比表bj；
29.s5：根据会员行业占比表自动从订单管理模块获取到对应会员行业交易金额总额信息maj，maj与bj一一对应，根据公式laj＝maj
×
bj得到会员行业消费力laj；
30.所述数据分析模块将会员学历消费力lxn和会员行业消费力laj传输至服务器，服务器用于将会员学历消费力lxn和会员行业消费力laj传输至存储模块进行存储。
31.进一步地，所述会员监测模块用于每隔预设时间对数据库内每个会员的订单信息进行监测，具体步骤为：
32.ss1：获取订单信息内的交易人，按照交易人将同一交易人的交易金额累加起来形成个人交易总额，之后将个人交易总额标记为dc1；
33.ss2：按照交易人将同一交易人交易的产品数量累加起来形成个人总数量，之后将个人总数量标记为dc2；
34.ss3：按照交易人将同一交易人的交易次数累加形成个人频次；将个人频次标记为dc3；
35.ss4：按照交易人将同一交易人的交易时间进行排序，获取交易人最后一次的交易时间，并标记为dt；
36.ss5：根据交易人的会员信息自动从存储模块获取到对应交易人的学历消费力并标记为lxa、行业消费力并标记为lab；
37.ss6：利用公式
[0038][0039]
获取得到每个会员的消费预测值qs；其中b1、b2、b3、b4和b5为预设系数；
[0040]
ss7：会员监测模块用于将每个会员的消费预测值qs传输至服务器，所述服务器服务器用于将消费预测值qs传输至存储模块进行存储；所述存储模块用于将消费预测值qs传输至显示模块进行实时显示。
[0041]
进一步地，所述售后管理模块用于对会员提出的售后申请进行管理，具体步骤为：
[0042]
x1：将提出售后申请的会员标记为待处理会员；将提出售后申请的订单标记为待处理订单；
[0043]
x2：获取预设时间内待处理会员的有关售后维护的行为数据，所述有关售后维护的行为数据包括售后维护订单明细和会员信息，所述售后维护订单明细包括售后时间、售后产品以及售后金额；
[0044]
将售后时间标记为vti，将相邻的售后时间依次进行时间差计算得到间隔时长，将所有的间隔时长进行求和并取均值得到平均间隔时长，将平均间隔时长标记为v1；
[0045]
获取待处理会员已完成的售后维护订单的数量并标记为cs；
[0046]
获取待处理会员最后一次售后维护订单的售后时间并标记为vz；
[0047]
利用公式获取得到待处理会员的低配值sf；其中b1、b2和b3为补偿系数；
[0048]
x3：获取待处理会员的会员信息，根据待处理会员的会员信息自动从存储模块获取到对应待处理会员的消费预测值并标记为qsa；
[0049]
x4：获取待处理订单的产品名称，根据产品名称自动从产品潜力表信息中获取该产品的潜力值并标记为de；获取待处理订单的交易金额并标记为df；
[0050]
x5：利用公式获取得到售后申请的优先值fg；其中c1、c2、c3和c4均为比例系数；
[0051]
x6：将售后申请按照优先值fg的大小进行降序排列生成售后申请的处理优先表；
[0052]
所述售后管理模块反馈该售后申请在处理优先表所处的序列位置至服务器；所述服务器按照售后管理模块反馈的序列位置对该售后申请进行处理。
[0053]
进一步地，所述会员信息包括姓名、性别、年龄、学历、家庭住址和行业信息；所述交易信息包括交易人、产品名称、产品数量、交易金额以及交易时间；所述点击信息包括点击次数、浏览时长以及评论、转发、收藏和点赞的行为特征。
[0054]
本发明的有益效果是：
[0055]
1、本发明通过数据分析模块实时获取订单管理模块内存储的订单信息，每隔预设时间对订单信息作出相关处理；按照产品名称获取产品总交易、产品总数量和产品频次；利用公式qi＝f1i
×
z1+f2i
×
z2+f3i
×
z3分别计算每件产品的交易吸引值qi；获取订单信息内产品的点击次数、浏览时间以及评论、转发、收藏和点赞的行为特征；结合相关算法得到每件产品的被关注值gi；按照产品名称将同一产品名称的交易时间进行排序，获取产品最后一次的交易时间并标记为zti；利用公式qli＝(qi
×
a1+gi
×
a2)
×
f(i)
×
a3分别计算每件产品的潜力值qli；将产品名称按照潜力值qli进行降序排列并制成产品潜力表信息；数据分析模块将产品潜力表信息传输到服务器，服务器接收到数据分析模块传输的产品潜力表信息并将其传输到存储模块进行存储；存储模块用于将产品潜力表信息传输到显示模块实时显示；便于经营管理人员抓住重点，及时制定生产计划。
[0056]
2、本发明通过数据分析模块获取数据库内存储的会员信息，并对会员信息进行相关处理；结合算法能够获取会员学历消费力lxn和会员行业消费力laj；会员监测模块用于
每隔预设时间对数据库内每个会员的订单信息进行监测；按照交易人将获取同一交易人的个人交易总额、个人总数量和个人频次；按照交易人将同一交易人的交易时间进行排序，获取交易人最后一次的交易时间；根据交易人的会员信息自动从存储模块获取到对应交易人的学历消费力和行业消费力；结合算法获取得到每个会员的消费预测值qs；所述存储模块用于将消费预测值qs传输至显示模块进行实时显示；本发明通过会员监测模块智能识别出高价值的顾客群体，以便于经营管理人员针对不同的顾客群体实施不同的营销手段和策略，为企业的扩大和经营提供有效的帮助。
[0057]
3、本发明通过售后管理模块对会员提出的售后申请进行管理；将提出售后申请的会员标记为待处理会员；将提出售后申请的订单标记为待处理订单；获取预设时间内待处理会员的有关售后维护的行为数据；结合算法得到待处理会员的低配值sf；获取待处理会员的会员信息，根据待处理会员的会员信息自动从存储模块获取到对应待处理会员的消费预测值；获取待处理订单的产品名称，根据产品名称从产品潜力表信息中获取该产品的潜力值并标记为de；获取待处理订单的交易金额并标记为df；结合算法获取得到售后申请的优先值fg；将售后申请按照优先值fg的大小进行降序排列生成售后申请的处理优先表；反馈该售后申请在处理优先表所处的序列位置至服务器；服务器按照售后管理模块反馈的序列位置对该售后申请进行处理；针对不同的顾客群体提供不同等级的售后服务，体现服务的标准化，提高工作效率，提高客户售后咨询的体验感，避免顾客资源流失。
附图说明
[0058]
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
[0059]
图1为本发明的系统框图。
具体实施方式
[0060]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
[0061]
如图1所示，一种基于人工智能和互联网的售后服务系统，包括注册登录模块、数据采集模块、调查模块、服务器、订单管理模块、数据分析模块、显示模块、存储模块、会员监测模块以及售后管理模块；
[0062]
所述注册登录模块用于用户通过移动终端录入会员信息后进行注册登录成为会员，并将会员信息发送至服务器；所述会员信息包括姓名、性别、年龄、学历、家庭住址和行业信息；所述服务器接收注册登录模块传输的会员信息并将其传输到数据库进行实时存储；
[0063]
所述数据采集模块用于采集交易平台的交易信息，所述交易信息包括交易人、产品名称、产品数量、交易金额以及交易时间；并将交易信息传输到服务器，所述调查模块用于获取每件产品的点击信息并将点击信息传输到服务器；所述点击信息包括点击次数、浏览时长以及评论、转发、收藏和点赞的行为特征；
[0064]
所述服务器接收到数据采集模块传输的交易信息时会自动获取交易人和产品名
称，所述服务器用于将交易人与数据库内存储的会员信息进行比对从而获取到交易人的身份信息，并将产品名称与调查模块获取的点击信息进行比对从而获取到该产品的点击信息；所述服务器还用于将交易信息、身份信息和点击信息融合形成订单信息并将订单信息传输到订单管理模块；
[0065]
所述数据分析模块与订单管理模块通信连接，用于实时获取订单管理模块内存储的订单信息，所述数据分析模块用于每隔预设时间对订单信息作出相关处理，具体处理步骤如下：
[0066]
步骤一：获取订单信息内对应的产品名称、产品数量、交易金额和交易时间，按照产品名称将同一产品名称的交易金额累加起来形成产品总交易，之后将产品总交易标记为f1i；
[0067]
按照产品名称将同一产品名称的产品数量累加起来形成产品总数量，之后将产品总数量标记为f2i；
[0068]
按照产品名称将同一产品名称的交易次数累加形成产品频次；将产品频次标记为f3i；产品总交易f1i、产品总数量f2i和产品频次f3i一一对应；
[0069]
步骤二：对产品总交易、产品总数量和产品频次进行权重分配，将产品总交易的权重标记为z1，将产品总数量的权重标记为z2，将产品频次的权重标记为z3；其中z1+z2+z3＝1；
[0070]
利用公式qi＝f1i
×
z1+f2i
×
z2+f3i
×
z3分别计算每件产品的交易吸引值qi；
[0071]
步骤三：获取订单信息内产品的点击次数、浏览时间以及评论、转发、收藏和点赞的行为特征；将产品被点击的次数标记为bi；浏览时长标记为ti，被评论的次数标记为ci，被转发的次数标记为di，被收藏的次数标记为ei，被点赞的次数标记为fi；
[0072]
步骤四：利用公式计算得出每件产品的被关注值gi；其中a1、a2、a3、r1、r2、r3和r4均为预设系数因子；
[0073]
步骤五：按照产品名称将同一产品名称的交易时间进行排序，获取产品最后一次的交易时间并标记为zti；将系统当前时间标记为t0；
[0074]
利用公式获取得到时效值f(i)；其中gi、qi与f(i)一一对应；σ和a4为系数因子；
[0075]
步骤六：对交易吸引值、被关注值和时效值分配修正值，将交易吸引值的修正值标记为a1；将被关注值的修正值标记为a2；将时效值的修正值标记为a3；其中a1+a2+a3＝1；
[0076]
利用公式qli＝(qi
×
a1+gi
×
a2)
×
f(i)
×
a3分别计算每件产品的潜力值qli；
[0077]
步骤七：将产品名称按照潜力值qli进行降序排列并制成产品潜力表信息；
[0078]
所述数据分析模块用于将产品潜力表信息传输到服务器，所述服务器接收到数据分析模块传输的产品潜力表信息并将其传输到存储模块进行存储；所述存储模块用于将产品潜力表信息传输到显示模块实时显示；便于经营管理人员抓住重点，及时制定生产计划；
[0079]
所述数据分析模块用于获取数据库内存储的会员信息，并对会员信息进行相关处理，具体处理步骤如下：
[0080]
s1：获取每一位会员的学历信息，将学历信息分为初中及以下、高中、专科和本科及以上四个档次，并依次将上述学历信息内存在的会员人数标记为k1、k2、k3和k4；
[0081]
s2：按照学历信息对会员进行排序并形成会员学历占比表kzn；其中kzn＝kn/(k1+k2+k3+k4)；n＝1，2，3，4；
[0082]
s3：根据会员学历占比表自动从订单管理模块获取到对应会员学历交易金额总额信息m2n，m2n与kzn一一对应，根据公式lxn＝m2n
×
kzn得到会员学历消费力lxn；
[0083]
s4：按照行业对会员进行排序并形成会员行业占比表bj；
[0084]
s5：根据会员行业占比表自动从订单管理模块获取到对应会员行业交易金额总额信息maj，maj与bj一一对应，根据公式laj＝maj
×
bj得到会员行业消费力laj；
[0085]
所述数据分析模块将会员学历消费力lxn和会员行业消费力laj传输至服务器，服务器用于将会员学历消费力lxn和会员行业消费力laj传输至存储模块进行存储；
[0086]
所述会员监测模块用于每隔预设时间对数据库内每个会员的订单信息进行监测，具体步骤为：
[0087]
ss1：获取订单信息内的交易人，按照交易人将同一交易人的交易金额累加起来形成个人交易总额，之后将个人交易总额标记为dc1；
[0088]
ss2：按照交易人将同一交易人交易的产品数量累加起来形成个人总数量，之后将个人总数量标记为dc2；
[0089]
ss3：按照交易人将同一交易人的交易次数累加形成个人频次；将个人频次标记为dc3；
[0090]
ss4：按照交易人将同一交易人的交易时间进行排序，获取交易人最后一次的交易时间，并标记为dt；
[0091]
ss5：根据交易人的会员信息自动从存储模块获取到对应交易人的学历消费力并标记为lxa、行业消费力并标记为lab；
[0092]
ss6：利用公式
[0093][0094]
获取得到每个会员的消费预测值qs；其中b1、b2、b3、b4和b5为预设系数；
[0095]
ss7：会员监测模块用于将每个会员的消费预测值qs传输至服务器，所述服务器服务器用于将消费预测值qs传输至存储模块进行存储；所述存储模块用于将消费预测值qs传输至显示模块进行实时显示；本发明通过会员监测模块智能识别出高价值的顾客群体，以便于经营管理人员针对不同的顾客群体实施不同的营销手段和策略，为企业的扩大和经营提供有效的帮助；
[0096]
所述售后管理模块用于对会员提出的售后申请进行管理，具体步骤为：
[0097]
x1：将提出售后申请的会员标记为待处理会员；将提出售后申请的订单标记为待处理订单；
[0098]
x2：获取预设时间内待处理会员的有关售后维护的行为数据，所述有关售后维护的行为数据包括售后维护订单明细和会员信息，所述售后维护订单明细包括售后时间、售后产品以及售后金额；
[0099]
将售后时间标记为vti，将相邻的售后时间依次进行时间差计算得到间隔时长，将
所有的间隔时长进行求和并取均值得到平均间隔时长，将平均间隔时长标记为v1；
[0100]
获取待处理会员已完成的售后维护订单的数量并标记为cs；
[0101]
获取待处理会员最后一次售后维护订单的售后时间并标记为vz；
[0102]
利用公式获取得到待处理会员的低配值sf；其中b1、b2和b3为补偿系数；
[0103]
x3：获取待处理会员的会员信息，根据待处理会员的会员信息自动从存储模块获取到对应待处理会员的消费预测值并标记为qsa；
[0104]
x4：获取待处理订单的产品名称，根据产品名称自动从产品潜力表信息中获取该产品的潜力值并标记为de；获取待处理订单的交易金额并标记为df；
[0105]
x5：利用公式获取得到售后申请的优先值fg；其中c1、c2、c3和c4均为比例系数；
[0106]
x6：将售后申请按照优先值fg的大小进行降序排列生成售后申请的处理优先表；
[0107]
所述售后管理模块反馈该售后申请在处理优先表所处的序列位置至服务器；所述服务器按照售后管理模块反馈的序列位置对该售后申请进行处理。
[0108]
一种基于人工智能和互联网的售后服务系统，在工作时，首先通过数据采集模块采集交易平台的交易信息，调查模块用于获取每件产品的点击信息；所述服务器用于将交易信息、身份信息和点击信息融合形成订单信息并将订单信息传输到订单管理模块；数据分析模块用于实时获取订单管理模块内存储的订单信息，每隔预设时间对订单信息作出相关处理；按照产品名称获取产品总交易、产品总数量和产品频次；利用公式qi＝f1i
×
z1+f2i
×
z2+f3i
×
z3分别计算每件产品的交易吸引值qi；获取订单信息内产品的点击次数、浏览时间以及评论、转发、收藏和点赞的行为特征；结合相关算法得到每件产品的被关注值gi；按照产品名称将同一产品名称的交易时间进行排序，获取产品最后一次的交易时间并标记为zti；利用公式qli＝(qi
×
a1+gi
×
a2)
×
f(i)
×
a3分别计算每件产品的潜力值qli；将产品名称按照潜力值qli进行降序排列并制成产品潜力表信息；数据分析模块将产品潜力表信息传输到服务器，服务器接收到数据分析模块传输的产品潜力表信息并将其传输到存储模块进行存储；存储模块用于将产品潜力表信息传输到显示模块实时显示；便于经营管理人员抓住重点，及时制定生产计划；
[0109]
数据分析模块用于获取数据库内存储的会员信息，并对会员信息进行相关处理；结合算法能够获取会员学历消费力lxn和会员行业消费力laj；会员监测模块用于每隔预设时间对数据库内每个会员的订单信息进行监测；按照交易人将获取同一交易人的个人交易总额、个人总数量和个人频次；按照交易人将同一交易人的交易时间进行排序，获取交易人最后一次的交易时间；根据交易人的会员信息自动从存储模块获取到对应交易人的学历消费力和行业消费力；结合算法获取得到每个会员的消费预测值qs；所述存储模块用于将消费预测值qs传输至显示模块进行实时显示；本发明通过会员监测模块智能识别出高价值的顾客群体，以便于经营管理人员针对不同的顾客群体实施不同的营销手段和策略，为企业的扩大和经营提供有效的帮助；
[0110]
售后管理模块用于对会员提出的售后申请进行管理；将提出售后申请的会员标记为待处理会员；将提出售后申请的订单标记为待处理订单；获取预设时间内待处理会员的有关售后维护的行为数据；结合算法得到待处理会员的低配值sf；获取待处理会员的会员信息，根据待处理会员的会员信息自动从存储模块获取到对应待处理会员的消费预测值；获取待处理订单的产品名称，根据产品名称从产品潜力表信息中获取该产品的潜力值并标记为de；获取待处理订单的交易金额并标记为df；利用公式获取得到售后申请的优先值fg；将售后申请按照优先值fg的大小进行降序排列生成售后申请的处理优先表；反馈该售后申请在处理优先表所处的序列位置至服务器；服务器按照售后管理模块反馈的序列位置对该售后申请进行处理；针对不同的顾客群体提供不同等级的售后服务，体现服务的标准化，提高工作效率，提高客户售后咨询的体验感，避免顾客资源流失。
[0111]
上述公式均是由采集大量数据进行软件模拟及相应专家进行参数设置处理，得到与真实结果符合的公式。
[0112]
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。