采购任务计划生成方法、系统以及终端与流程

本发供应链采购领域，特别是涉及一种采购任务计划生成方法、系统以及终端。

背景技术：

医疗耗材电商平台通常售卖常备商品和订购商品，由于两类商品的采购及交付体系不同给供应链管理带来极大的困难，比如：订购服务承若给客户的交期，必须说到做到，保证交付。常备商品的补货任务，必须按期交付，避免发生缺货。为了分析目前的供应情况(包括库存和在途采购单)能否满足需求，采购员专注任务的交付。根据计划员下达的采购任务，及时联系供应商下单，保证在规定时间内对货物进行及时的交付，以保证任务能够按时完成。目前市场上众多供应链交付软件，设计上并没有涉及到关于采购计划人员的采购任务计划的制定方面的功能，来应对供应侧交付稳定性，进而造成很多采购需求预测都是依赖人工处理，这导致经常出现备货过多和缺货的现象。

技术实现要素：

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种采购任务计划生成方法、系统以及终端，用于解决现有技术中使缺少关于采购计划人员的采购任务计划的制定方面的功能的软件，来应对供应侧交付稳定性，进而造成很多采购需求预测都是依赖人工处理，这导致经常出现备货过多和缺货的现象等问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种采购任务计划生成方法，所述方法包括：所述方法包括：基于对应同一商品的商品采购任务的交付时间，对各商品采购任务进行排列，以获得采购任务队列；其中，每个商品采购任务包括：商品采购需求量以及交付时间；基于对应所述商品的采购库存的入库时间，对各采购库存进行排列，以获得采购供应队列；其中，每个采购库存包括：库存量以及入库时间；且所述库存量包括：当前真实库存量、安全库存量以及预计到库库存量中的一种或多种；基于采购计划条件，判断所述商品是否为需进行采购计划的商品；若是，则根据所述采购任务队列与采购供应队列，获得满足各所述商品采购任务交付的采购任务计划结果。

于本发明的一实施例中，所述采购计划条件包括：判断所述商品的任务缺口数量与该商品的在第一预测天数内的第一预测销量的和是否为正值；其中，所述任务缺口数量包括：对应于库存有剩余的正值缺口数量和/或对应于库存缺少的负值缺口数量；其中，所述任务缺口数量为各商品采购任务的商品采购需求量的总和与各采购库存的库存量的总和的差值；所述商品采购任务的第一预测销量由各商品采购任务对应的商品采购需求量总和以及所述第一预测天数计算获得。

于本发明的一实施例中，所述若是，根据所述采购任务队列与采购供应队列，获得包含各商品采购任务的采购计划情况的采购任务计划结果包括：当所述商品为需进行采购计划的商品时，基于安全补货条件和/或紧急补货条件，并根据所述采购任务队列与采购供应队列，获得所述商品的安全补货计划结果和/或紧急补货计划结果。

于本发明的一实施例中，基于安全补货条件和/或紧急补货条件，并根据所述采购任务队列与采购供应队列，获得所述商品的安全补货计划结果和/或紧急补货计划结果包括：若符合安全补货条件，则根据所述采购任务中各商品采购任务的需求量以及所述采购库存的库存量以及入库时间，获得所述商品的安全补货计划结果：其中，所述安全补货计划结果包括：基于安全采购划算法获得的安全采购计划量以及安全采购计划交付时间；若符合紧急补货条件，则根据所述采购任务中各商品采购任务的需求量以及所述采购库存的库存量以及入库时间，获得所述商品的紧急补货计划结果：其中，所述紧急补货计划结果包括：基于紧急采购计划算法获得的紧急采购计划量以及紧急采购计划交付时间。

于本发明的一实施例中，所述安全补货条件包括：判断各采购库存中的真实库存量是否大于需进行采购计划的商品在第二预测天数内的第二预测销量，且小于等于安全库存量；其中，所述商品的第二预测销量由各商品采购任务的商品采购需求量总和以及所述第二预测天数计算获得；且所述第二预测天数少于所述第一预测天数。

于本发明的一实施例中，所述紧急补货条件包括：判断各采购库存中的真实库存量是否不大于所述需进行采购计划的商品在第二预测天数内的第二预测销量；其中，所述商品的第二预测销量由各商品采购任务的商品采购需求量总和以及第二预测天数计算获得；且所述第二预测天数少于所述第一预测天数。

于本发明的一实施例中，所述安全采购划算法包括：安全采购量算法，包括：根据所述第一预测销量以及所述任务缺口数量获得安全采购计划量；安全采购交付时间算法，包括：根据当前日期以及可消耗库存天数获得安全采购计划时间；其中，所述可消耗库存由所述真实库存量以及各商品采购任务的采购需求量相关。

于本发明的一实施例中，所述紧急采购划算法包括：紧急采购量算法，包括：根据所述任务缺口数量获得紧急采购计划量；紧急采购交付时间算法，包括：根据当前日期以及预设的紧急采购交付预留天数获得紧急采购计划时间。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种采购任务计划生成系统，包括：所述系统包括：采购任务队列模块，用于基于对应同一商品的商品采购任务的交付时间，对各商品采购任务进行排列，以获得采购任务队列；其中，每个商品采购任务包括：商品采购需求量以及交付时间；采购供应队列模块，用于基于对应所述商品的采购库存的入库时间，对各采购库存进行排列，以获得采购供应队列；其中，每个采购库存包括：库存量以及入库时间；且所述库存量包括：当前真实库存量、安全库存量以及预计到库库存量中的一种或多种；判断采购计划商品模块，连接所述采购任务队列模块以及采购供应队列模块，用于基于采购计划条件，判断所述商品是否为需进行采购计划的商品；采购计划结果生成模块，连接所述采购计划商品模块，用于在所述商品是需进行采购计划的商品时，根据所述采购任务队列与采购供应队列，获得满足各所述商品采购任务交付的采购任务计划结果。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种采购任务计划生成终端，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述的采购任务计划生成方法。

如上所述，本发明是一种采购任务计划生成方法、系统以及终端，具有以下有益效果：本发明提供一种采购任务计划生成方法，通过采购任务队列搭建、采购供应队列搭建，队列相互匹配的逻辑实现对采购任务计划的生成，更合理的布置了采购人员的采购任务，解决了备货过多和缺货的现象，进而提升了采购人员的采购效率。以此来保证了医疗耗材电商平台供应链交付稳定性。

附图说明

图1显示为本发明一实施例中的采购任务计划生成方法的流程示意图。

图2显示为本发明一实施例中的采购任务队列示意图。

图3显示为本发明一实施例中的采购供应队列示意图。

图4显示为本发明一实施例中的采购任务队列与采购供应队列对应示意图。

图5显示为本发明一实施例中的采购任务计划生成系统的结构示意图。

图6显示为本发明一实施例中的采购任务计划生成终端的结构示意图。

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，在下述描述中，参考附图，附图描述了本发明的若干实施例。应当理解，还可使用其他实施例，并且可以在不背离本发明的精神和范围的情况下进行机械组成、结构、电气以及操作上的改变。下面的详细描述不应该被认为是限制性的，并且本发明的实施例的范围仅由公布的专利的权利要求书所限定。这里使用的术语仅是为了描述特定实施例，而并非旨在限制本发明。空间相关的术语，例如“上”、“下”、“左”、“右”、“下面”、“下方”、““下部”、“上方”、“上部”等，可在文中使用以便于说明图中所示的一个元件或特征与另一元件或特征的关系。

在通篇说明书中，当说某部分与另一部分“连接”时，这不仅包括“直接连接”的情形，也包括在其中间把其它元件置于其间而“间接连接”的情形。另外，当说某种部分“包括”某种构成要素时，只要没有特别相反的记载，则并非将其它构成要素，排除在外，而是意味着可以还包括其它构成要素。

其中提到的第一、第二及第三等术语是为了说明多样的部分、成分、区域、层及/或段而使用的，但并非限定于此。这些术语只用于把某部分、成分、区域、层或段区别于其它部分、成分、区域、层或段。因此，以下叙述的第一部分、成分、区域、层或段在不超出本发明范围的范围内，可以言及到第二部分、成分、区域、层或段。

再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组，但不排除一个或多个其他特征、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。此处使用的术语“或”和“和/或”被解释为包括性的，或意味着任一个或任何组合。因此，“a、b或c”或者“a、b和/或c”意味着“以下任一个：a；b；c；a和b；a和c；b和c；a、b和c”。仅当元件、功能或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时，才会出现该定义的例外。

本发明实施例中提供一种采购任务计划生成方法，解决现有技术中使缺少关于采购计划人员的采购任务计划的制定方面的功能的软件，来应对供应侧交付稳定性，进而造成很多采购需求预测都是依赖人工处理，这导致经常出现备货过多和缺货的现象等问题。本发明提供一种采购任务计划生成方法，通过采购任务队列搭建、采购供应队列搭建，队列相互匹配的逻辑实现对采购任务计划的生成，更合理的布置了采购人员的采购任务，解决了备货过多和缺货的现象，进而提升了采购人员的采购效率。以此来保证了医疗耗材电商平台供应链交付稳定性。

下面以附图为参考，针对本发明的实施例进行详细说明，以便本发明所述技术领域的技术人员能够容易地实施。本发明可以以多种不同形态体现，并不限于此处说明的实施例。

如图1所示，展示本发明实施例中的采购任务计划生成方法的流程示意图。

所述方法包括：

步骤s11：基于对应同一商品的商品采购任务的交付时间，对各商品采购任务进行排列，以获得采购任务队列；其中，每个商品采购任务包括：商品采购需求量以及交付时间。

可选的，所述商品采购任务由计划员根据商品订单需求来制定的，其中商品订单需求以商品需求队列展示，其中，所述商品需求队列的构建方式包括：基于每个商品订单的预留需求以及交付时间，对各商品订单进行逻辑排列，优先满足需要预留库存的需求，再满足不需要预留库存的需求，以获得商品需求队列。基于对所述商品需求队列中的商品订单的添加、移出以及更新，来实现对所述采购任务队列中的商品采购任务的添加、移除以及更新；

具体的，在客户进行商品订购时，需要插入在所述商品需求队列一条商品订单需求：客户在商品详情页，商品订购时，交期显示所述商品对应的首选供应商交期之后的三天。当客户下订单时，取每个商品的首选供应商的采购交期最大值，加3天作为该订购单的交期。将订购单中的每个商品的采购数量，以及订购单的交期作为参数，插入到每个商品的需求队列中，进而生成新的商品采购任务，且插入至所述采购任务队列中。

对于商品订单移出需求队列分两种情况：一种，当客户的订购需求得到交付，即出库完成回传后，将该商品订单移出需求队列；另一种，当客服在后台取消了订单，或者将某一个商品订单进行全部退款后，将该商品订单移出需求队列，进而移出所述所述采购任务队列。

对于更新需求队列分两种情况：一种，当客服在后台将某一个商品订单进行部分退款后，需要同步更新需求队列中商品需求数量；另一种，订购单的交期发生变更后，需要同步更新该订单的商品订单的交期。进而更新所述采购任务队列中相应的商品采购任务。

可选的，如图2所示，所述基于商品采购任务的交付时间，对各商品采购任务进行排列，以获得以获得采购任务队列包括：将商品采购任务的按交付时间由早到晚进行排列。具体的，交付时间越早越优先排列，否则越晚越向后排列。

可选的，所述商品为订购商品且非常备商品对于订购商品来说，目标是满足客户的订购需求，只有客户下了订购商品，就需要在约定交期内进行交付。但是对于常备商品预留需求来说，可能会有大单采购任务需要交付，以及常备商品的安全库存。只有在可销售库存数越过了安全库存线的情况下，常备商品才算是交付完毕。

步骤s12：基于对应所述商品的采购库存的入库时间，对各采购库存进行排列，以获得采购供应队列；其中，每个采购库存包括：库存量以及入库时间；且所述库存量包括：当前真实库存量、安全库存量以及预计到库库存量中的一种或多种。

可选的，如图3所示，基于采购库存的入库时间早晚，对各采购库存进行排列，以获得库存供应队列。

可选的，所述入库时间包括：预计入库时间和/或已入库时间。

可选的，所述真实库存量为该商品已入库的库存量，可以随时使用；所述安全库存量为预备的安全库存，一般情况下不得拿出来使用；所述预计到库库存为已向供应商订购量且还未入库。

可选的，所述采购供应队列还可以根据所述采购任务队列中的对各商品采购任务进行排布，可以清楚的看到具体哪个商品采购任务可以按时交付；具体的，所述所述采供供应队列(采购单)的各采购库存与该库存可供应的商品采购任务进行对齐，如图4所示，可以清楚看到所述采购单中的各库存可以满足供应哪些商品采购任务。

步骤s13：基于采购计划条件，判断所述商品是否为需进行采购计划的商品。

可选的，所述采购计划条件包括：判断所述商品的任务缺口数量与该商品的在第一预测天数内的第一预测销量的和是否为正值；其中，所述任务缺口数量包括：对应于库存有剩余的正值缺口数量和/或对应于库存缺少的负值缺口数量；

其中，所述任务缺口数量为各商品采购任务的商品采购需求量的总和与各采购库存的库存量的总和的差值；其中，所述差值可以为正值也可以为负值；所述商品采购任务的第一预测销量由各商品采购任务对应的商品采购需求量总和以及所述第一预测天数计算获得。

优选的，所述任务缺口数量由采购任务队列总需求量(各商品采购任务的商品采购需求量的总和)减去采购供应队列总库存量(各采购库存的库存量的总和)计算获得；所述商品任务第一预测销量为采购任务队列总需求量(各商品采购任务的商品采购需求量的总和)乘以第一预测天数计算得到；其中，所述第一预测天数根据具体需求而定，例如为30天。

举例来说，所述采购计划条件包括：

当(30天预测销量+任务缺口数量)>0时，才需要将该商品加入采购计划中。

其中，任务缺口数量＝采购任务队列总需求量-真实库存数量–预计到库库存；所述30天预测销量为预测未来30天该商品的预计销量。

步骤s14：若是，则根据所述采购任务队列与采购供应队列，获得满足各所述商品采购任务交付的采购任务计划结果。

可选的，当判断所述商品为需进行采购计划的商品时，基于安全补货条件和/或紧急补货条件，并根据所述采购任务队列与采购供应队列，获得所述商品的安全补货计划结果和/或紧急补货计划结果。

可选的，基于安全补货条件和/或紧急补货条件，并根据所述采购任务队列与采购供应队列，获得所述商品的安全补货计划结果和/或紧急补货计划结果包括：

若符合安全补货条件，则根据所述采购任务中各商品采购任务的需求量以及所述采购库存的库存量以及入库时间，获得所述商品的安全补货计划结果，以进行安全补货；其中，所述安全补货计划结果包括：基于安全采购划算法获得的安全采购计划量以及安全采购计划交付时间；

若符合紧急补货条件，则根据所述采购任务中各商品采购任务的需求量以及所述采购库存的库存量以及入库时间，获得所述商品的紧急补货计划结果，以进行紧急补货；其中，所述紧急补货计划结果包括：基于紧急采购计划算法获得的紧急采购计划量以及紧急采购计划交付时间。

需要注意的是，根据根据入库时间判断所述库存是可随时使用的真实库存，还是不可供当前使用的库存。

可选的，所述安全补货条件包括：判断各采购库存中的真实库存量是否大于需进行采购计划的商品在第二预测天数内的第二预测销量，且小于等于安全库存量；其中，所述商品的第二预测销量由各商品采购任务的商品采购需求量总和以及所述第二预测天数计算获得；且所述第二预测天数少于所述第一预测天数。

优选的，所述第二预测销量为采购任务队列总需求量(各商品采购任务的商品采购需求量的总和)乘以第二预测天数计算得到；其中，所述第二预测天数根据具体需求而定，且一定要小于所述第一预测天数，例如为7天。

举例来说，所述安全补货条件包括：

当7天可销售库存量<当前可售库存数<＝安全库存数，则所述商品为需安全补货的商品；

其中，所述7天可销售库存量为采购任务队列总需求量(各商品采购任务的商品采购需求量的总和)乘以7计算得到；所述当前可售库存为真实库存。

可选的，所述紧急补货条件包括：判断各采购库存中的真实库存量是否不大于所述需进行采购计划的商品在第二预测天数内的第二预测销量；其中，所述商品的第二预测销量由各商品采购任务的商品采购需求量总和以及第二预测天数计算获得；且所述第二预测天数少于所述第一预测天数。

优选的，所述第二预测销量为采购任务队列总需求量(各商品采购任务的商品采购需求量的总和)乘以第二预测天数计算得到；其中，所述第二预测天数根据具体需求而定，且一定要小于所述第一预测天数，例如为7天。

举例来说，所述紧急补货条件包括：

当当前可售库存数<＝7天可销售库存量时，则所述商品为需进行紧急补货的商品，需要特别注意。

其中，所述7天可销售库存量为采购任务队列总需求量(各商品采购任务的商品采购需求量的总和)乘以7计算得到；所述当前可售库存为真实库存。

可选的，若所述商品为需安全补货的商品时，则制定安全补货计划；其中所述安全补货计划结果包括：基于安全采购划算法获得的安全采购计划量以及安全采购计划交付时间；

所述安全采购划算法包括：

安全采购量算法，根据所述第一预测销量以及所述任务缺口数量获得安全采购计划量；

安全采购交付时间算法，根据当前日期以及可消耗库存天数获得安全采购计划时间；其中，所述可消耗库存由所述真实库存量以及各商品采购任务的采购需求量相关。具体的，所述可消耗库存由各商品采购任务的采购需求量以及交付时间相关，即所述真实库存量可供所述各商品采购任务消耗的天数。

优选的，安全采购计划量为所述第一预测销量以及所述任务缺口数量总和；所述安全采购计划时间为当前日期加上可消耗库存天数的日期；

举例来说，

所述安全采购量算法包括：安全采购数＝30天预测销量+任务缺口数量；

所述安全采购交付时间算法包括：交付日期＝当前日期+剩余库存消耗天数。

可选的，若所述商品为需紧急补货的商品时，则制定紧急补货计划；其中所述紧急补货计划结果包括：基于紧急采购计划算法获得的紧急采购计划量以及紧急采购计划交付时间；

所述紧急采购划算法包括：

紧急采购量算法，根据所述任务缺口数量获得紧急采购计划量；

紧急采购交付时间算法，根据当前日期以及预设的紧急采购交付预留天数获得紧急采购计划时间。其中，所述交付预留天数根据具体需求而定，在本申请中不作限定；

优选的，紧急采购计划量为所述任务缺口数量；所述紧急采购计划时间为当前日期加上采购交付预留天数的日期。

举例来说，所述紧急采购量算法包括：紧急采购计划量＝任务缺口数；所述紧急采购交付时间算法包括：紧急采购计划时间＝当前日期+5天。

与上述实施例原理相似的是，本发明提供一种采购任务计划生成系统。

以下结合附图提供具体实施例：

如图5展示本发明实施例中的一种采购任务计划生成方法的系统的结构示意图。

所述系统包括：

采购任务队列模块51，用于基于对应同一商品的商品采购任务的交付时间，对各商品采购任务进行排列，以获得采购任务队列；其中，每个商品采购任务包括：商品采购需求量以及交付时间；

采购供应队列模块52，用于基于对应所述商品的采购库存的入库时间，对各采购库存进行排列，以获得采购供应队列；其中，每个采购库存包括：库存量以及入库时间；且所述库存量包括：当前真实库存量、安全库存量以及预计到库库存量中的一种或多种；

判断采购计划商品模块53，连接所述采购任务队列模块51以及采购供应队列模块52，用于基于采购计划条件，判断所述商品是否为需进行采购计划的商品；

采购计划结果生成模块54，连接所述采购计划商品模块53，用于在所述商品是需进行采购计划的商品时，根据所述采购任务队列与采购供应队列，获得满足各所述商品采购任务交付的采购任务计划结果。

可选的，所述采购任务队列模块51还可以对所述采购任务队列中的商品采购任务的添加、移除以及更新。

可选的，所述采购供应队列模块52基于采购库存的入库时间早晚，对各采购库存进行排列，以获得库存供应队列。

可选的，所述真实库存量为该商品已入库的库存量，可以随时使用；所述安全库存量为预备的安全库存，一般情况下不得拿出来使用；所述预计到库库存为已向供应商订购量且还未入库。

可选的，所述采购计划条件包括：所述判断采购计划商品模块53判断所述商品的任务缺口数量与该商品的在第一预测天数内的第一预测销量的和是否为正值；其中，所述任务缺口数量包括：对应于库存有剩余的正值缺口数量和/或对应于库存缺少的负值缺口数量。其中，所述任务缺口数量为各商品采购任务的商品采购需求量的总和与各采购库存的库存量的总和的差值；其中，所述差值可以为正值也可以为负值；所述商品采购任务的第一预测销量由各商品采购任务对应的商品采购需求量总和以及所述第一预测天数计算获得。

优选的，所述任务缺口数量由采购任务队列总需求量(各商品采购任务的商品采购需求量的总和)减去采购供应队列总库存量(各采购库存的库存量的总和)计算获得；所述商品任务第一预测销量为采购任务队列总需求量(各商品采购任务的商品采购需求量的总和)乘以第一预测天数计算得到；其中，所述第一预测天数根据具体需求而定，例如为30天。

可选的，当判断所述商品为需进行采购计划的商品时，所述采购计划结果生成模块54基于安全补货条件和/或紧急补货条件，并根据所述采购任务队列与采购供应队列，获得所述商品的安全补货计划结果和/或紧急补货计划结果。

可选的，所述采购计划结果生成模块54基于安全补货条件和/或紧急补货条件，并根据所述采购任务队列与采购供应队列，获得所述商品的安全补货计划结果和/或紧急补货计划结果包括：

若符合安全补货条件，所述采购计划结果生成模块54则根据所述采购任务中各商品采购任务的需求量以及所述采购库存的库存量以及入库时间，获得所述商品的安全补货计划结果，以进行安全补货；其中，所述安全补货计划结果包括：基于安全采购划算法获得的安全采购计划量以及安全采购计划交付时间；

若符合紧急补货条件，所述采购计划结果生成模块54则根据所述采购任务中各商品采购任务的需求量以及所述采购库存的库存量以及入库时间，获得所述商品的紧急补货计划结果，以进行紧急补货；其中，所述紧急补货计划结果包括：基于紧急采购计划算法获得的紧急采购计划量以及紧急采购计划交付时间。

需要注意的是，所述采购计划结果生成模块54根据根据入库时间判断所述库存是可随时使用的真实库存，还是不可供当前使用的库存。

可选的，所述安全补货条件包括：所述采购计划结果生成模块54判断各采购库存中的真实库存量是否大于需进行采购计划的商品在第二预测天数内的第二预测销量，且小于等于安全库存量；其中，所述商品的第二预测销量由各商品采购任务的商品采购需求量总和以及所述第二预测天数计算获得；且所述第二预测天数少于所述第一预测天数。优选的，所述第二预测销量为采购任务队列总需求量(各商品采购任务的商品采购需求量的总和)乘以第二预测天数计算得到；其中，所述第二预测天数根据具体需求而定，且一定要小于所述第一预测天数，例如为7天。

可选的，若所述商品为需安全补货的商品时，所述采购计划结果生成模块54则制定安全补货计划；其中所述安全补货计划结果包括：基于安全采购划算法获得的安全采购计划量以及安全采购计划交付时间；

所述安全采购划算法包括：

安全采购量算法，所述采购计划结果生成模块54根据所述第一预测销量以及所述任务缺口数量获得安全采购计划量；

安全采购交付时间算法，所述采购计划结果生成模块54根据当前日期以及可消耗库存天数获得安全采购计划时间；其中，所述可消耗库存由所述真实库存量以及各商品采购任务的采购需求量相关。具体的，所述可消耗库存由各商品采购任务的采购需求量以及交付时间相关，即所述真实库存量可供所述各商品采购任务消耗的天数。

优选的，安全采购计划量为所述第一预测销量以及所述任务缺口数量总和；所述安全采购计划时间为当前日期加上可消耗库存天数的日期；

可选的，所述紧急补货条件包括：所述采购计划结果生成模块54判断各采购库存中的真实库存量是否不大于所述需进行采购计划的商品在第二预测天数内的第二预测销量；其中，所述商品的第二预测销量由各商品采购任务的商品采购需求量总和以及第二预测天数计算获得；且所述第二预测天数少于所述第一预测天数。优选的，所述第二预测销量为采购任务队列总需求量(各商品采购任务的商品采购需求量的总和)乘以第二预测天数计算得到；其中，所述第二预测天数根据具体需求而定，且一定要小于所述第一预测天数，例如为7天。

可选的，若所述商品为需紧急补货的商品时，所述采购计划结果生成模块54则制定紧急补货计划；其中所述紧急补货计划结果包括：基于紧急采购计划算法获得的紧急采购计划量以及紧急采购计划交付时间；

所述紧急采购划算法包括：

紧急采购量算法，所述采购计划结果生成模块54根据所述任务缺口数量获得紧急采购计划量；

紧急采购交付时间算法，所述采购计划结果生成模块54根据当前日期以及预设的紧急采购交付预留天数获得紧急采购计划时间。其中，所述交付预留天数根据具体需求而定，在本申请中不作限定；

优选的，紧急采购计划量为所述任务缺口数量；所述紧急采购计划时间为当前日期加上采购交付预留天数的日期。

如图6展示本发明实施例中的采购任务计划生成终端60的结构示意图。

所述采购任务计划生成终端60包括：存储器61及处理器62所述存储器61用于存储计算机程序；所述处理器62运行计算机程序实现如图1所述的采购任务计划生成方法。

可选的，所述存储器61的数量均可以是一或多个，所述处理器62的数量均可以是一或多个，而图6中均以一个为例。

可选的，所述采购任务计划生成终端60中的处理器62会按照如图1所述的步骤，将一个或多个以应用程序的进程对应的指令加载到存储器61中，并由处理器62来运行存储在第一存储器61中的应用程序，从而实现如图1所述采购任务计划生成方法中的各种功能。

可选的，所述存储器61，可能包括但不限于高速随机存取存储器、非易失性存储器。例如一个或多个磁盘存储设备、闪存设备或其他非易失性固态存储设备；所述处理器62，可能包括但不限于中央处理器(centralprocessingunit，简称cpu)、网络处理器(networkprocessor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(digitalsignalprocessing，简称dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，简称asic)、现场可编程门阵列(field－programmablegatearray，简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

可选的，所述处理器62可以是通用处理器，包括中央处理器(centralprocessingunit，简称cpu)、网络处理器(networkprocessor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(digitalsignalprocessing，简称dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，简称asic)、现场可编程门阵列(field－programmablegatearray，简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

本发明还提供计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序运行时实现如图1所示的采购任务计划生成方法。所述计算机可读存储介质可包括，但不限于，软盘、光盘、cd-rom(只读光盘存储器)、磁光盘、rom(只读存储器)、ram(随机存取存储器)、eprom(可擦除可编程只读存储器)、eeprom(电可擦除可编程只读存储器)、磁卡或光卡、闪存、或适于存储机器可执行指令的其他类型的介质/机器可读介质。所述计算机可读存储介质可以是未接入计算机设备的产品，也可以是已接入计算机设备使用的部件。

综上所述，本发明采购任务计划生成方法、系统以及终端，用于解决现有技术中使缺少关于采购计划人员的采购任务计划的制定方面的功能的软件，来应对供应侧交付稳定性，进而造成很多采购需求预测都是依赖人工处理，这导致经常出现备货过多和缺货的现象等问题。本发明提供一种采购任务计划生成方法，通过采购任务队列搭建、采购供应队列搭建，队列相互匹配的逻辑实现对采购任务计划的生成，更合理的布置了采购人员的采购任务，解决了备货过多和缺货的现象，进而提升了采购人员的采购效率。以此来保证了医疗耗材电商平台供应链交付稳定性。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。

上述实施例仅示例性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，但凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。