[0001]本发明属于电能质量分析
技术领域：
：，涉及电压暂降防治指标的确定方法，尤其是一种考虑暂降耐受曲线不确定性的防治指标的确定方法。
背景技术：
：：[0002]电压暂降是指在系统短路故障、大容量感应电机启动和变压器投运时，供电电压方均根值突然下降且又在短时间内重新恢复的现象，是电力系统中难以避免的电能质量问题。[0003]电压暂降问题始终出现在电力系统发展的过程中，但随着近年来基于微电子、电力电子和自动控制等技术的分布式电源、储能装置和高端制造产业等大规模接入电力系统，如变频调速器asd(adjustablespeeddriver)、可编程逻辑控制器plc(programmablelogiccontroller)、计算机pc(personalcomputer)、交流接触器acc(accontactor)等敏感设备的大量使用，使得供用电双方对电压暂降的响应呈现不同场景。短时间内的电压暂降事件就可能引起上述敏感设备的转速降低、程序停机、脱扣器脱扣等非正常场景的出现，严重时引起设备的停运、生产线中断，从而给用户和企业造成巨大的经济损失，这对提升电网安全稳定水平并优化营商环境提出了更大的挑战，亟需解决。[0004]国内外的专家学者在对电压暂降的评估研究中已经取得了较多突出成果。围绕电压暂降严重程度评估，ieeep1564标准阐述了单次事件、节点和系统的电压暂降评估指标体系，如电压暂降严重性指标se、能量指标evs和电压暂降频次指标sarfi等，但缺乏系统的电压暂降综合评估体系；此外在其他文献研究中还给出诸如母线性能指标bpi、电压暂降综合严重性指标mdsi、改进严重性指标ssi指标等严重程度评估指标；但上述所有指标均未考虑耐受特性曲线的不确定性，严重程度评估的精确性能有待提高。在基于高端制造用户进行电压暂降的经济与风险损失评估中，c4.110工作组提出刻画电压暂降对敏感过程造成后果的过程免疫时间指标，有学者提出考虑资金时间价值的净现值指标和同时考虑暂降事件发生率与其后果严重程度的响应事件风险指标等，但上述指标对于指导电压暂降防治策略开展的作用有限。技术实现要素：[0005]本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种考虑暂降耐受曲线不确定性的防治指标的确定方法，能够具体刻画用户和设备的耐受曲线不确定性，同时可作为接有敏感用户的节点电压暂降的评估和提供治理策略实施的依据。[0006]本发明解决其现实问题是采取以下技术方案实现的：[0007]一种考虑暂降耐受曲线不确定性的防治指标的确定方法，包括以下步骤：[0008]步骤1、基于概率刻画典型敏感设备和单一用户的电压暂降耐受特性曲线的不确定区域；[0009]步骤2、基于步骤1所刻画的典型敏感设备和单一用户的电压暂降耐受特性曲线的不确定区域，考虑能量损失和经济损失，形成电压暂降防治指标，用于对敏感用户的节点电压暂降进行评估。[0010]而且，所述步骤1的具体步骤包括：[0011](1)典型敏感设备的电压暂降耐受特性曲线的不确定性刻画：[0012]基于对典型敏感设备进行多次不同故障类型和各种暂降条件的测试试验得到包含上下限的耐受特性曲线，考虑到不确定区域的模糊性将其分成三个矩形子区域处理；在此基础上考虑电压暂降幅值和持续时间在各个子区域的影响程度差异，采用均匀和正态概率分布的组合方式来刻画典型敏感设备在不确定区域的故障率；[0013](2)单一用户的电压暂降耐受特性曲线的不确定性刻画：[0014]采用含虚拟上下限的用户电压暂降耐受曲线形式，考虑到暂降幅值与持续时间的主导地位对其进行分区段描述，求解各子区段的概率值得到其虚拟上下限不确定区域的设备故障率。[0015]而且，所述步骤2的具体步骤包括：[0016](1)获取电压暂降特征信息，计算平均电压暂降严重程度与节点性能指标；[0017](2)依据电压暂降事件所引起的设备故障概率值划分概率区间，统计分析其分布特性；[0018](3)设定设备防治阈值，并基于此建立综合考虑能量缺失与经济损失的电压暂降防治指标。[0019]而且，所述步骤2第(1)步的具体方法为：[0020]通过电网中的电能质量监测装置来获取发生电压暂降事件的节点以及电压暂降事件的特征信息，并在各节点处选择重要的典型用户以及用户中所包含的典型敏感设备；然后采用电压暂降事件的严重程度反映设备故障率和定义节点性能指标分析节点整体性能情况；[0021]而且，所述步骤2第(2)步的具体方法为：[0022]不确定区域内的设备故障率是模糊的，但可利用区间数将其数值进行等间隔划分为10个概率区间，然后对由步骤2第(1)步所得到的电压暂降事件进行电压暂降耐受特性曲线不确定区域的概率计算，统计得到各个区间内的电压暂降事件数量；[0023]而且，所述步骤2第(3)步的具体方法为：[0024]通过电压暂降事件的严重性来设定防治阈值，在此基础上提出低于阈值的电压暂降事件采用基于缺失能量来刻画电压暂降对设备与用户的风险程度；高于阈值的电压暂降事件采用考虑经济损失来刻画电压暂降对设备与用户的严重程度，最后兼顾两者综合形成电压暂降防治指标。[0025]本发明的优点和有益效果：[0026]本发明提出了一种考虑暂降耐受曲线不确定性的防治指标的确定方法，是综合了能量和经济性能的防治指标，为电压暂降的解决和治理提供依据，具有理论价值和实际意义。本发明能够具体刻画用户和设备的耐受曲线不确定性，同时可作为接有敏感用户的节点电压暂降的评估和提供治理策略实施的依据，提高电网公司优化营商环境，为电力用户提供安全经济的优质供电服务水平，对于后续电压暂降的预防和治理工作的开展具有重要意义。附图说明[0027]图1为本发明的处理流程图；[0028]图2为本发明的交流接触器acc经处理后的规则化的不确定区域示意图；[0029]图3为本发明的典型设备电压暂降耐受曲线的不确定区域概率分布图；[0030]图4为本发明的含有虚拟上下限的semif47曲线不确定区域的分布图；[0031]图5为本发明的所有电压暂降事件在四种敏感设备耐受曲线上的分布图；[0032]图6为本发明的半导体企业所在母线上的电压暂降事件分布图。具体实施方式[0033]以下结合附图对本发明实施例作进一步详述：[0034]本发明提出了一种考虑暂降耐受曲线不确定性的防治指标的确定方法，运用本发明中考虑耐受特性曲线不确定区域的电压暂降防治指标，使用概率刻画典型敏感设备和单一用户的耐受特性曲线不确定区域，在此基础上计算单次暂降事件的严重程度与节点整体性能，并通过区间数统计各组暂降事件数，统筹考虑能量损失和经济损失影响提出电压暂降防治指标，能够为电压暂降的实际治理方案提供参考。[0035]一种考虑暂降耐受曲线不确定性的防治指标的确定方法，其处理流程图如图1所示，包括以下步骤：[0036]步骤1、基于概率刻画典型敏感设备和单一用户的电压暂降耐受特性曲线的不确定区域；[0037]所述步骤1的具体步骤包括：[0038](1)典型敏感设备的电压暂降耐受特性曲线的不确定性刻画：[0039]基于对典型敏感设备进行多次不同故障类型和各种暂降条件的测试试验得到包含上下限的耐受特性曲线，考虑到不确定区域的模糊性将其分成三个矩形子区域处理；在此基础上考虑电压暂降幅值和持续时间在各个子区域的影响程度差异，采用均匀和正态概率分布的组合方式来刻画典型敏感设备在不确定区域的故障率；[0040](2)单一用户的电压暂降耐受特性曲线的不确定性刻画：[0041]由于设备特性与逻辑连接关系不同，用户的暂降性能会呈现差异性。简单使用单一用户的标准电压暂降耐受曲线描述过于绝对化，难以反映真实的用户情况。基于此提出采用含虚拟上下限的用户电压暂降耐受曲线形式，考虑到暂降幅值与持续时间的主导地位对其进行分区段描述，求解各子区段的概率值即可得到其虚拟上下限不确定区域的设备故障率。[0042]在本实施例中，本发明一种考虑暂降耐受曲线不确定性的防治指标的确定方法的步骤1中，基于概率刻画的耐受特性曲线的不确定区域包括：[0043](1)典型敏感设备的电压暂降耐受特性曲线的不确定性刻画[0044]典型敏感设备的电压暂降耐受能力表现为在遭受电压暂降后设备运行状态的变化，即设备故障率的大小。由于相位跳变与电压暂降起始点对设备影响较小，故在本发明中只考虑电压暂降幅值和持续时间阈值。通过对多台同类设备进行多次不同故障类型和各种暂降条件的测试试验可以得到一簇阶梯状的耐受特性曲线，取其两侧边界曲线作为这类敏感设备的包含上下限的耐受特性曲线。设备电压暂降耐受曲线左上方区域设备正常运行，设备故障率为0；设备电压暂降耐受曲线右下方区域设备不正常运行，设备故障率为1；但在设备电压暂降耐受曲线上下限之间的不确定区域中，设备运行状态呈现模糊性，设备故障率难以确定，需要对其进行准确量化，来动态感知设备实际的运行状况。因此将不确定区域分为a、b、c三个矩形子区域分别处理。此外考虑到acc不确定区域的特殊性，将其下限曲线的折线段作面积近似相等的垂线处理，如图2所示，从而经处理后交流接触器acc形成规则的不确定区域后划分为a、b、c子区域。[0045]由于在子区域a内电压暂降幅值低于最低电压阈值umin，其对设备的影响程度近似相同，即在垂直方向上设备敏感度特征的可能性是一致的；但是在水平方向上，随着持续时间不断增大，可能导致子区域a左右两侧的设备故障率先增大再减小，因此通过综合考虑沿t轴的正态分布和沿u轴的均匀分布来准确刻画子区域a的分布特性。同理分析可知，在子区域b的水平方向上由于持续时间对设备的影响几乎一样和在子区域b的垂直方向上随着电压暂降幅值的不断下降可能导致子区域b上下两侧的设备故障率先增大再减小，所以在子区域b中采用沿t轴的均匀分布和沿u轴的正态分布表示。但由于设备的敏感性特性近似均匀地分布在子区域c中，故设备故障率可通过沿t轴和u轴的均匀分布来描述。综上所述，典型设备电压暂降耐受曲线的不确定区域概率分布图如图3所示。[0046]本发明以设备故障率作为典型敏感设备不确定区域的量化指标，将其设为一个二元随机变量(t,u)，其中t和u是两个统计上独立的离散随机变量。假设两者是相互独立的，ft(t)和fu(u)分别是随机变量t和u的均匀概率密度函数或正态概率密度函数，则ftu(t，u)是二元随机变量的联合概率密度函数，分别如式(1)、(2)、(3)所示：[0047][0048][0049]ftu(t,u)＝ft(t)·fu(u)ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ(3)[0050]式中，tmin表示敏感设备耐受特性曲线上下限的最小持续时间；tmax表示敏感设备耐受特性曲线上下限的最大持续时间；umin表示敏感设备耐受特性曲线上下限的最小暂降幅值；umax表示敏感设备耐受特性曲线上下限的最大暂降幅值；ta0和σta分别是子区域a中持续时间的均值和标准差；ub0和σub分别是子区域b中暂降幅值的均值和标准差；ta表示为子区域a中暂降幅值的取值范围，即ta∈[tmin，tmax]；ub表示为子区域b中持续时间的取值范围，即ub∈[umin，umax]；1000ms代表的是因持续时间超过1000ms的暂降事件较少而取的持续时间上限，即持续时间超过1000ms的暂降事件也按持续时间为1000ms来处理。[0051](2)单一用户的电压暂降耐受特性曲线的不确定性刻画[0052]目前国际上针对用户采用的电压暂降耐受曲线，诸如广泛应用在半导体行业的semif47曲线和适用于计算机行业的itic曲线，都难以准确反应用户内部因设备特性不同而产生的暂降事件响应差异。仅用一条确定化的曲线来定性代表所有设备的敏感度过于绝对，比如用户内的诸多敏感设备可能受到多种因素影响，有可能曲线上方的暂降事件使其故障，而曲线下方的另一暂降事件使其保持正常运行状态，导致设备故障率存在较大的偏差。为解决这一问题，本发明以semif47曲线为例，提出一种含虚拟上下限的用户电压暂降耐受曲线形式。含有虚拟上下限的semif47曲线不确定区域的分布图如图4所示，用红色标记的实线代表标准semif47曲线，其中三个膝点(u1,t1)，(u2,t2)和(u3，t3)代表用户电压暂降耐受特性曲线的主要特征，u1，t1，u2，t2，u3和t3分别满足以semif47曲线拐点值作为期望值的正态分布，即u1＝f(50％,θu1)，t1＝f(20,θt1)，u2＝f(70％,θu2)，t2＝f(200,θt2)，u3＝f(80％,θu3)，t3＝f(500,θt3)。对于一类半导体制作设备，以标准semif47曲线正负3倍的方差为界限来呈现耐受特性虚拟上下限形式，如u1max＝50％+3θu1，u1min＝50％-3θu1，t1max＝20+3θt1，t1min＝20-3θt1，以此类推形成改进的semif47曲线。[0053]为方便分析和表达，将改进的semif47曲线分成蓝色、紫色、黄色三个区段，如图4所示。考虑到在子区段d1内持续时间在虚拟上下限中的时间尺度相较于子区段e1的时间尺度相差数倍，而暂降幅值在子区段d1的幅值尺度变化明显，故可近似认为在子区段d1内暂降幅值决定于电压暂降；在子区段e1中，暂降幅值在虚拟上下限中的幅值尺度相较于子区段d1的幅值尺度相差巨大，[0054]而持续时间在子区段e1的时间尺度变化明显，故可近似认为在子区段e1内持续时间决定于电压暂降。同理分析子区段d2、e2、d3、e3。假设各个子区段的暂降幅值或持续时间均遵循正态概率分布函数，则可求得虚拟上下限不确定区域中各子区段的设备故障率。[0055]步骤2、基于步骤1所刻画的典型敏感设备和单一用户的电压暂降耐受特性曲线的不确定区域，考虑能量损失和经济损失，形成电压暂降防治指标，用于对敏感用户的节点电压暂降进行评估。[0056]所述步骤2的具体步骤包括：[0057](1)获取电压暂降特征信息，计算平均电压暂降严重程度与节点性能指标：[0058]通过电网中的电能质量监测装置来获取发生电压暂降事件的节点以及电压暂降事件的特征信息，并在各节点处选择重要的典型用户以及用户中所包含的典型敏感设备；然后采用电压暂降事件的严重程度反映设备故障率和定义节点性能指标分析节点整体性能情况；[0059](2)依据电压暂降事件所引起的设备故障概率值划分概率区间，统计分析其分布特性：[0060]不确定区域内的设备故障率是模糊的，但可利用区间数将其数值进行等间隔划分为10个概率区间，然后对由步骤2第(1)步所得到的电压暂降事件进行电压暂降耐受特性曲线不确定区域的概率计算，统计得到各个区间内的电压暂降事件数量；[0061](3)设定设备防治阈值，并基于此建立综合考虑能量缺失与经济损失的电压暂降防治指标：[0062]通过电压暂降事件的严重性来设定防治阈值，在此基础上提出低于阈值的电压暂降事件采用基于缺失能量来刻画电压暂降对设备与用户的风险程度；高于阈值的电压暂降事件采用考虑经济损失来刻画电压暂降对设备与用户的严重程度，最后兼顾两者综合形成电压暂降防治指标。[0063]在一个具体实施方式中，本发明一种考虑暂降耐受曲线不确定性的防治指标的确定方法的步骤2中，考虑能量损失和经济损失，形成电压暂降防治指标包括：[0064](1)获取电压暂降特征信息，计算平均电压暂降严重程度与节点性能指标[0065]为确保电网安全稳定运行，电网节点处通常安装电能质量监测装置。当电压暂降发生时，通过电能质量监测装置来获取发生电压暂降事件的节点以及每一电压暂降事件的暂降幅值、持续时间等具体特征信息，同时在此节点处选择重要用户以及用户中所包含的典型敏感设备来评估每一暂降事件的严重程度。[0066]采用平均电压暂降严重程度来反映节点经受电压暂降影响的后果状态，如式(4)所示：[0067][0068]式中，ftu(t,u)为某次暂降事件中不确定区域内的设备或用户电压暂降耐受特性曲线的联合概率密度函数；ni为节点i在一年内发生的电压暂降事件次数。[0069]此外，节点处可能会发生多次电压暂降事件，还可以定义节点性能指标bsi对所有节点进行整体分析。由于ftu(t,u)表示为某次暂降事件发生后不确定区域的设备故障率，这间接刻画了暂降事件的严重程度水平，等同为暂降严重性指标。再考虑到节点i发生暂降的出现频次，则节点性能指标bsii如式(5)所示：[0070]bsii＝∑ftu(t,u)·niꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ(5)[0071](2)依据电压暂降事件所引起的设备故障概率值划分概率区间，统计分析其分布特性[0072]不确定区域的设备故障率是介于0和1之间，但其是模糊分布的，无法得到具体细致的划分标准。故利用区间数将其数值按照0.1的区间长度等间隔划分为10个概率区间，即为[0,0.1),[0.1,0.2),…,[0.8,0.9),[0.9,1)。[0073]依据每一暂降事件的暂降幅值和持续时间得到典型设备和用户电压暂降耐受特性曲线在不确定区域的联合概率密度函数，再将步骤2第(1)步中所有暂降事件都进行概率计算，得到各个节点处每一暂降事件的设备故障率。最后将所有暂降事件的故障率按照数值大小顺序依次统计到相应的概率区间中。[0074](3)设定设备防治阈值，并基于此建立综合考虑能量缺失与经济损失的电压暂降防治指标[0075]根据步骤2第(2)步中所述的设备或用户在节点处每次暂降事件下的故障率以及节点处的暂降事件在各自相应概率区间内的统计值，用户可以据此来设置防治阈值进行电压暂降的风险评估与危害预防。防治阈值的选取要适度合理，若选取阈值偏大时，有可能会使一部分实际对设备造成危害但低于防治阈值的暂降事件未得到预防治理，暂降严重性增加；若选取阈值偏小时，则可能会对一部分实际对设备产生风险但高于防治阈值的暂降事件采取防治提策略，投资成本增加。[0076]在实际工程中，由于敏感设备的不同致使其电压暂降耐受曲线也不尽相同。而且敏感设备多为高端制造业重要负荷，故应从用户满意度的角度考虑来尽可能的确保其安全可靠运行。为分析方便，同时依据工程需求，通常将0.7p.u.额定电压值作为敏感设备的电压限值，当电压大于0.7p.u.时认为敏感设备正常工作，反之设备故障。基于此将防治阈值设为α，即设备故障率为α时对应的暂降事件。本发明采用α＝0.3的防治阈值。[0077]低于阈值的电压暂降事件对设备或用户造成的实际影响大多是未使设备损坏和用户停产，而仅仅是传输功率的下降对设备和用户造成一定的风险，因此可采用基于缺失能量来刻画电压暂降对设备与用户的风险程度。由于敏感设备有单相和三相之分，对于单相设备来说，设备所接入相若发生电压暂降，则当电压从额定电压un下降到u(t)时，在一个周期的持续时间t内所减少的能量值如式(6)所示：[0078][0079]式中，δe1为单相设备发生暂降事件的缺失能量值；p0为设备在额定电压un下的有功功率值。[0080]但对于三相设备来说，设备受到电压暂降时必定会缺失能量，则减少能量值如式(7)所示：[0081][0082]式中，δe3为三相设备发生暂降事件的缺失能量值；ua(t)、ub(t)、uc(t)分别为a相、b相和c相的电压暂降幅值。[0083]则基于缺失能量刻画的电压暂降对设备或用户的风险值r如式(8)所示：[0084][0085]式中，n1为节点i在一年内发生的概率值低于阈值的电压暂降事件数；j为节点数；g为缺失单位kw能量所需要的费用；δe为单相或三相设备发生暂降事件的缺失能量值。[0086]高于阈值的电压暂降事件通常造成设备和用户故障，因此考虑基于经济损失值c来刻画电压暂降对设备与用户的危害，如式(9)所示：[0087][0088]式中，cint为单次造成设备或用户故障的暂降事件所引起的经济损失值，包括收入损失与运维成本等；n2＝ni-n1，表示节点i在一年内发生的概率值超过阈值的电压暂降事件数。[0089]风险值r代表了所有暂降事件在若干节点处可能产生的威胁预估，属于预防类参数；而经济损失值c则表征了所有暂降事件在若干节点处设备大概率故障的危害评价，属于治理类参数。考虑风险值与经济损失值总和与治理装置费用之间的大小关系，基于此形成电压暂降防治指标ρ，如式(10)所示：[0090]f＝r+c[0091][0092]式中，f为风险值与经济损失值之和，s表示考虑治理装置的投入成本与在全生命周期内运维成本之和等的年均治理费用。当ρ＞1时，即风险值与经济损失值大于年均治理费用时，说明治理需求迫切，可紧急采用治理装置加以防治；当ρ≤1时，即风险值与经济损失值小于年均治理费用时，说明治理需求较为缓和，可暂时不投入治理装置。[0093]本发明以某城市电网电能质量监测系统从2018年3月至2018年7月三个监测节点获取的57组暂降实测数据为研究对象。三个节点分别接有化工厂、玻璃厂和半导体企业电压暂降敏感用户，其中各个敏感用户含有部分asd、plc、pc、acc等敏感设备，如表1所示。依据调研与文献查找，敏感设备耐受特性曲线的上下限值如表2所示。首先刻画所有电压暂降事件在每种敏感设备耐受特性曲线上的分布特性图如图5所示，再依据所提概率公式进行每种敏感设备不确定区域内每个暂降事件的概率计算，统计分析得到如表3所示的基于故障率的暂降事件区间数，其中设定阈值α＝0.3。然后基于设定阈值计算每种敏感设备的风险值、经济损失值得到防治指标，如表4所示。由表4分析可知pc、asd的防治指标ρ＞1，电压暂降特别严重，可用治理装置保证设备的正常运行，而plc和acc的防治指标ρ＜1，暂降严重程度较轻，可暂时不采取治理措施。这与表3中所有暂降事件在耐受特性曲线上的概率分布大致对应，证明了所提防治指标的正确性。此外，针对半导体行业接入的节点所监测到的14次电压暂降事件，将其分布于含虚拟上下限的改进semif47曲线上，即半导体企业所在母线上的电压暂降事件分布图如图6所示。随后计算不确定区域内每次暂降事件的概率值，进而得到其平均严重程度与节点性能指标，再计算其节点处的防治指标，如表5所示。所提虚拟上下限的单一耐受曲线更加精确刻画每一暂降事件的概率值，有利于后续评估与治理工作的深入研究。[0094][0095]表1本发明具体实施方式中敏感用户电压暂降信息表[0096][0097]表2本发明具体实施方式中敏感设备的耐受特性曲线的上下限阈值表[0098][0099][0100]表3本发明具体实施方式中所有电压暂降事件在四种敏感设备上的概率区间的分布情况[0101][0102]表4本发明具体实施方式中四种敏感设备的防治指标[0103][0104][0105]表5本发明具体实施方式中半导体企业的防治指标[0106]本发明所提一种考虑暂降耐受曲线不确定性的防治指标，主要优点是本发明采用均匀与正态概率分布组合方式来刻画典型敏感设备在不确定区域内的故障率，使其更加精准有效；基于用户负荷特性差异提出含虚拟上下限的用户电压暂降耐受曲线形式并对其具体刻画，更加符合客观实际；对暂降事件在不确定区域内的故障率统计分析并设定防治阈值，直观提供给用户暂降严重信息，有利于电压暂降预防和治理工作的开展；综合考虑基于能量损失和经济损失影响提出电压暂降防治指标，能够为实际治理提供参考，提高了电网营商环境和用户满意度。[0107]通过上述说明，本发明的一种考虑暂降耐受曲线不确定性的防治指标的确定方法的基本功能得到了阐述。本发明采用概率刻画典型敏感设备和单一用户的耐受特性曲线不确定区域内的故障率，并在此基础上计算暂降事件的严重程度与节点性能，通过区间数统计各组暂降事件数，统筹考虑能量损失和经济损失的影响提出电压暂降防治指标，能够为电压暂降的实际治理方案提供参考。[0108]本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。[0109]本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。[0110]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。[0111]这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。当前第1页1 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