本发明涉及智能工具领域，尤其涉及一种提供日历服务的方法及其装置。
背景技术：
：：公司利用各种商业智能(bi，businessintelligence)工具来制定决策。bi工具的主要功能之一是可视化数据。根据可视化方法，即使是相同的数据也可以为用户提供不同类型的见解。此外，在商业中，通常将各种指标表示为基于时间单位的时间序列数据。时间序列数据受公司内外发生的事件和事故的影响，例如股票市场上的官方公告或有利或不利消息的公告等。然而，对于用户来说，每天检查这些时间序列数据是否异常并不容易。此外，用户不容易一眼就看到与时间序列数据相关的各种事件。技术实现要素：解决问题的技术方法根据一侧，提供日历服务的方法包括以下步骤：获取时间序列数据；确定所述时间序列数据是否与异常值(outlier)相对应；基于所述时间序列数据对应于异常值的确定，获取与对应于所述异常值的时间序列数据链接的非时间序列数据；以及在日历页(calendarpage)上显示所述非时间序列数据及与所述异常值相对应的时间序列数据中的至少一个。确定是否与所述异常值相对应的步骤，可以包括以下步骤：基于所述时间序列数据的域类型(domaintype)及所述时间序列数据的指标类型(indicatortype)中的至少一个来确定所述时间序列数据是否与所述异常值相对应。确定是否与所述异常值相对应的步骤，可以包括以下步骤：使用所述时间序列数据的统计值来确定所述时间序列数据是否与所述异常值相对应。使用所述时间序列数据的统计值来确定所述时间序列数据是否与所述异常值相对应的步骤，可以包括以下步骤中的至少一个：使用基于所述时间序列数据的一定期间的数据移动平均来确定所述时间序列数据是否与所述异常值相对应；以及从所述时间序列数据中去除周期性和趋势性后，使用剩余数据的统计值来确定所述时间序列数据是否与所述异常值相对应。获取所述链接的非时间序列数据的步骤，可以包括以下步骤中的至少一个：搜索与所述时间序列数据的日期链接的非时间序列数据；在与所述时间序列数据相关的事件域中搜索与所述时间序列数据链接的非时间序列数据；以及根据是否满足响应所述时间序列数据而预设的条件，获取链接的非时间序列数据。可以预定义与所述时间序列数据相关的事件域，并可以预先建立所述时间序列数据与对应于所述事件域的事件日历之间的关系数据库。所述提供日历服务的方法还可以包括以下步骤：将所述非时间序列数据及与所述异常值相对应的时间序列数据中的至少一个注册为所述日历的日程表。所述日历页包括指标日程表及事件日程表中的至少一个，在所述日历页上显示的步骤可以包括以下步骤中的至少一个：与所述异常值相对应的时间序列数据显示为所述日历页的指标日程表；以及将所述非时间序列数据在所述日历页上显示为事件日程表。在所述日历页上显示的步骤，可以包括以下步骤：在所述日历页上显示所述时间序列数据是否与所述异常值相对应。在所述日历页上显示的步骤，可以包括以下步骤：将所述时间序列数据与所述异常值相对应与否及与对应于所述异常值的时间序列数据链接的非时间序列数据中的至少一个在所述日历页上显示为推送(push)通知。所述提供日历服务的方法还可以包括以下步骤：显示与所述异常值相对应的时间序列数据，以区别于其他时间序列数据。所述提供日历服务的方法还可以包括以下步骤：确定针对所述日历页上的对应于与所述异常值相对应的时间序列数据的日期区域是否已输入用于详细查看的用户选择；以及当确定已输入所述用于详细查看的用户选择时，在所述日期区域中显示所述非时间序列数据。所述提供日历服务的方法还可以包括以下步骤：将所述时间序列数据在所述日历页上显示为指标日程表。附图说明图1为说明根据一实施例的用于提供日历服务的系统配置的附图。图2为显示根据一实施例的提供日历服务的方法的流程图。图3为说明根据一实施例的数据的域类型及指标类型的附图。图4为显示根据一实施例的在日历页上显示时间序列数据和非时间序列数据的屏幕的附图。图5为说明根据一实施例的显示与对应于异常值的时间序列数据链接的非时间序列数据的方法。图6为说明根据一实施例的显示日历页的方法。图7为说明根据一实施例的提供日历服务的方法。具体实施方式以下，将参照附图对实施例进行详细说明。各附图中使用的相同的附图标记表示相同的部件。可以对下面说明的实施例进行多种变更。应当理解，下面说明的实施例并非用于限制实施方式，包括对实施例的全部更改、其等同物乃至其替代物。实施利中使用的术语仅用于说明特定实施例，并非用于限定实施例。在内容中没有特别说明的情况下，单数表达包括复数含义。在本说明书中，“包括”或者“具有”等术语用于表达存在说明书中所记载的特征、数字、步骤、操作、构成要素、配件或其组合，并不排除还具有一个或以上的其他特征、数字、步骤、操作、构成要素、配件或其组合，或者附加功能。在没有其他定义的情况下，包括技术或者科学术语在内的在此使用的全部术语，都具有本领域普通技术人员所理解的通常的含义。通常使用的与词典定义相同的术语，应理解为与相关技术的通常的内容相一致的含义，在本申请中没有明确言及的情况下，不能过度理想化或解释为形式上的含义。并且，在参照附图进行说明的过程中，与附图标记无关，相同的构成要素赋予相同的附图标记，并省略对此的重复的说明。在说明实施例的过程中，当判断对于相关公知技术的具体说明会不必要地混淆实施例时，省略对其详细说明。图1为说明根据一实施例的用于提供日历服务的系统配置的附图。参照图1，示出了根据一实施例的时间序列数据存储器101、非时间序列数据存储器103、装置110及日历服务屏幕130。时间序列数据存储器101可以存储各种时间序列数据。时间序列数据存储器101可以基于预定时间(例如，每天或每周)存储各种时间序列数据。在此，“时间序列数据”可以是根据时间的推移对指标进行时间解释而得到的数据，如日、周、月、季节，即数值指标。根据业务领域，时间序列数据可以具有周期性模式。时间序列数据可以具有在时间基础上重复特定模式的周期性，例如，每天、每周、每月或季节性地重复。另外，时间序列数据在整体流中可以具有增加、减少、保持等趋势。时间序列数据可以包括，例如，访问指标、内容指标、移动手机最上端指标、搜索指标、新闻门户网站指标、新闻标签指标、销售指标、公司利润、公司盈亏、股价上涨、股价下跌、股价上涨率和股价下跌率等数值指标，但并不局限于此。数值指标可以用各种指标术语表示，例如，网页浏览量(pageview，pv)、独立访客(uniquevisitor，uv)、日活跃用户数量(dailyactiveuser，dau)、查询(query)数、每日内容点击量(dailycontentclick,dcc)和每日内容点击用户(dailycontentclickuser，dcu)。网页浏览量(pv)可以对应于访问一个服务页的次数。例如，当一个用户访问服务页a十次时，服务页a的pv可以表示为10pv。独立访客数量(uniquevisitor，uv)可以对应于访问服务页a的纯访客的数量。例如，即使一个用户访问服务页a十次，服务页a的uv也可以表示为1uv。日活跃用户数量(dailyactiveuser，dau)可以与uv具有相同的含义。查询(query)数可以对应于一个搜索域中的搜索质量的次数。查询数也可以称为“查询计算”。例如，当通过d门户网站(portal)的搜索框执行一次搜索时，可以将查询数表示为1查询。例如，查询可以被分类为用户查询(userquery)和引导查询(guidequery)。用户查询可以对应于在搜索框中按用户的意图执行的搜索。引导查询可以对应于由服务引导执行的搜索，例如，以通过选择链接来获得搜索结果的形式，而不是用户通过搜索框直接执行搜索。每日内容点击量(dailycontentclick，dcc)可以对应于一天在服务页上生成的内容的点击次数。此外，每日内容点击用户(dailycontentclickuser，dcu)可以对应于一天在服务页上点击内容的纯用户的数量。例如，非时间序列数据存储器103可以存储业务事件、假日事件及其他事件等与时间的流逝无关的非数值数据，例如，由门户网站的新闻编辑记录主要要点的新闻事件，例如公司或国家的内部和外部事件；由门户网站的负责人记录门户网站的主页(top)和该门户网站应用程序的热门话题的门户网站的最上端时间。存储在非时间序列数据存储器103中的非数值数据不是时间序列数据，并且可以是除数值之外的各种类型的数据，例如字符、符号、图片和图像。例如，非数值数据可以基于生成非数值数据的日期和/或在非时间序列数据存储器103中注册的非数值数据的日期来进行存储。非时间序列数据存储器103也可以被称为“非数值数据存储器”。装置110可以对应于根据一实施例的用于日历服务的安装有应用程序的装置。例如，装置110可以包括显示器、存储器、处理器及通信接口。例如，装置110可以是个人电脑(pc)、笔记本式个人电脑(notebook)、上网本(netbook)、平板电脑(tablet)、智能手机(smartphone)、可穿戴式设备(wearabledevice)等用户终端，也可以是服务器。在此，例如，服务器可以是单个服务器计算机或与之类似的系统，或者是一个以上的服务器库(serverbanks)，或者是以其他配置排列的多个服务器。服务器可以放置在单个设施中，也可以是分布在许多不同地理位置的服务器“云(cloud)”。日历服务屏幕130是提供日历服务的装置110的屏幕，例如，其可以与日历一起提供日程表、纪念日和待办事项等各种特定日期的信息。根据一实施例的装置110提供日历服务的方法如下。例如，装置110可以从时间序列数据存储器101中获取按日(day)单位的时间序列数据(例如，数值指标)，同时可以从非时间序列数据存储器103中获取在时间序列数据的日期生成或注册的非时间序列数据。装置110可以将按日单位的时间序列数据注册为日历中的日程表(例如，指标日程表)。另外，装置110可以将在时间序列数据的该日期生成或注册的非时间序列数据注册为相应日期上的单独的日程表(例如，事件日程表)。装置110可以在日历页上显示注册为日程表的时间序列数据和/或非时间序列数据。当提供日历服务时，装置110可以在日历页上显示先前注册的单独的日程表和时间序列数据，也可以仅显示时间序列数据，或又可以仅显示单独的日程表。此时，装置110可以确定该按日单位的时间序列数据是否对应于异常值(outlier)，并在日历上显示该时间序列数据的异常值与否和日程表。根据实施例，当确定时间序列数据对应于异常值时，装置110可以自动引导、推荐、通知或显示与该时间序列数据相关联的非时间序列数据。根据实施例，装置110可以监视与特定非时间序列数据相关的时间序列数据，并向用户提供监视结果。根据一实施例的装置110可以通过经由日历服务屏幕130一起显示时间序列数据及与时间序列数据相关的非时间序列数据的可视化来提高用户对按每日数据的可访问性和直观性。下面，将参考以下附图详细描述由装置110提供日历服务的方法。图2为显示根据一实施例的提供日历服务的方法的流程图。参照图2，在步骤210中，根据一实施例的装置获取时间序列数据。该装置可以从预先存储的存储器或数据库等中获取每天或一定时间的时间序列数据。在步骤220中，装置确定时间序列数据是否对应于异常值。在此，“异常值(outlier)”可以对应于该时间序列数据与其他时间序列数据相比显示出很大的差异、或该时间序列数据的模式突然改变等统计上的异常值。例如，装置可以使用时间序列数据的统计值来确定时间序列数据是否对应于异常值。例如，装置可以使用基于时间序列数据的一定时段的数据的移动平均(movingaverage)来确定时间序列数据是否对应于异常值。或者，装置可以在从时间序列数据中去除周期性和趋势性之后，使用剩余数据的统计值来确定时间序列数据是否对应于异常值。例如，装置可以通过异常检测方法来确定时间序列数据是否对应于异常值，异常检测方法是通过stl-分解(decomposition)来获取不受作为时间序列数据特征的周期性和趋势性的影响的分布，以及使用该分布确定时间序列数据是否对应于异常值。例如，装置可以在日历上显示基于时间序列数据的横向数据，即一周的按日(day)单位的时间序列数据的指标变化，或基于时间序列数据的纵向数据，及按周(week)单位的时间序列数据的指标变化。根据实施例，装置可以基于时间序列数据的域类型(domaintype)和时间序列数据的指标类型(indicatortype)中的至少一个来确定时间序列数据是否对应于异常值。此时，例如，可以按每个域类型和/或指标类型来不同地设置用于确定时间序列数据是否对应于异常值的阈值可以不同地设置。将参照下面的图3来详细描述域类型及指标类型。在步骤230中，基于时间序列数据对应于异常值的确定，装置获取与对应于异常值的时间序列数据链接的非时间序列数据。在此，“链接到时间序列数据的非时间序列数据”可以对应于在与生成时间序列数据相同的日期生成的非时间序列数据、在与生成时间序列数据相同的日期注册在数据库等中的非时间序列数据、和/或与时间序列数据相关的非时间序列数据等。在此，“与时间序列数据相关的非时间序列数据”可以对应于尽管生成的日期不同于时间序列数据，但处理与时间序列数据相同的主题(例如，事件、事故、人、仪式等)的非时间序列数据。换言之，“与时间序列数据相关的非时间序列数据”可以对应于在接近生成时间序列数据的日期(例如，在生成时间序列数据的日期之前或之后)生成的与时间序列数据相同的主题相关的非时间序列数据。例如，如果时间序列数据是在5月5日生成的，则与该时间序列数据链接的非时间序列数据可以对应于生成于5月5日、或在5月5日注册在数据库、和/或与5月5日生成的时间序列数据相关的5月6日或5月7日的非时间序列数据。在步骤230中，例如，装置可以搜索并获取与时间序列数据的日期链接的非时间序列数据。装置可以从预先提供的数据库(例如，非时间序列数据存储器)中搜索链接到时间序列数据的日期的非时间序列数据。或者，装置可以通过因特网搜索或网页采集(webcrawling)来搜索链接到时间序列数据的日期的非时间序列数据。在步骤230中，装置可以在与时间序列数据相关的事件域中搜索与时间序列数据链接的非时间序列数据。此时，可以预定义与时间序列数据相关的事件域。另外，可以预先构建时间序列数据和对应于事件域的事件日历之间的关系数据库，例如，(指标，相关日历)、(体育服务pv，游戏日程表日历)、(新闻服务pv，新闻事件日历)等。或者，在步骤230中，装置可以根据是否满足响应时间序列数据而预设的条件，获取链接的非时间序列数据。例如，假设响应时间序列数据而预设的条件是，时间序列数据相对于阈值的上升率为5％以上，或者时间序列数据相对于阈值的下降率为-5％以下。当时间序列数据相对于阈值的上升率为7％以上时，可以获取与该时间序列数据链接的非时间序列数据。或者，例如，当以新闻域中过去三个月的移动平均为基准，满足今日的该指标值上升120％以上的条件时，可以获取与该时间序列数据链接的非时间序列数据。装置可以将非时间序列数据与对应于异常值的时间序列数据一起或分别注册为日历的日程表。在步骤240中，装置在日历页(calendarpage)上显示在步骤230中获得的非时间序列数据和与异常值相对应的时间序列数据中的至少一个。日历页可以包括指标日程表和事件日程表中的至少一个。装置可以在日历页上仅显示非时间序列数据或与异常值相对应的时间序列数据，也可以同时显示非时间序列数据及与异常值相对应的时间序列数据。装置可以将时间序列数据显示为日历页的指标日程表，同时也可以在日历页上将非时间序列数据显示为事件日程表。根据实施例，装置可以在日历页上显示非时间序列数据以供向用户推荐，并且可以接收针对在日历页上显示的非时间序列数据的用户选择，并将其注册为日历上的日程表。此外，装置可以在日历页上与日程表一起显示时间序列数据是否与异常值对应。例如，装置可以显示“大热门”等单独短语，或通过感叹号(！！)、星星(★)、三角形(△)等各种符号来显示时间序列数据是否与异常值相对应。将参考图4至图6来详细描述根据一实施例的日历页的示例。图3为说明根据一实施例的数据的域类型及指标类型的附图。参照图3，示出了显示根据一实施例的数据的域类型及指标类型的示例的表。根据一实施例的数据可以被分类为事件日程表等非时间序列数据和指标日程表等时间序列数据。非时间序列数据可以包括例如事件域。非时间序列数据可以包括例如新闻事件、门户网站事件、推送通知等内容。并且，时间序列数据可以包括，例如门户域、媒体域及销售指标域等公司指标域和股票域，但并不限于此。此外，门户域可以包括各种类型的指标，例如，通过门户网站的主页可确认的门户主要指标和搜索主要指标等，但并不限于此。例如，根据时间序列数据的每个域类型和每个指标类型，装置可以使用不同的方法来确定时间序列数据是否对应于异常值。例如，当时间序列数据的域类型是门户域，并且其指标类型是搜索主要指标时，装置可以通过上述异常检测方法来确定时间序列数据是否对应于异常值。或者，当时间序列数据的域类型是媒体类型，并且其指标类型是新闻专栏指标时，装置可以通过移动平均值来确定时间序列数据是否对应于异常值。图4为显示根据一实施例的在日历页上显示时间序列数据和非时间序列数据的屏幕的附图。参照图4，示出了根据一实施例的与公司指标域相对应的日历页的屏幕410及与股价域相对应的日历页的屏幕430。例如，屏幕410示出将与时间序列数据相对应的移动手机最上端指标和与非时间序列数据相对应的新闻事件显示为日程表的日历。移动最上端指标代表5月份各日期的pv值。此外，非时间序列数据可以表示5月份的各个日期的新闻事件。在这种情况下，用户可以通过直接选择与在屏幕410的左侧显示的与移动最上端指标及新闻事件相对应的按钮来设置日历以显示移动最上端指标和新闻事件。此外，用户可以通过选择显示在屏幕410左侧的指标异常按钮来设置日历以在屏幕410显示时序数据是否对应于异常值。根据实施例，可以由用户设置来显示时间序列数据是否对应于异常值，也可以根据时间序列数据对应于异常值的确定来进行自动显示，而无需单独的用户设置。例如，假设时间序列数据是移动手机最上端指标，与时间序列数据链接的非时间序列数据是新闻事件。在这种情况下，当在屏幕410所示的5月的日历上显示各个日期的移动手机最上端指标时，如果存在链接到移动手机最上端指标的非时间序列数据，则装置可以将非时间序列数据显示为事件日程表。此时，假设5月11日的移动手机最上端指标的值(pv:2150000)被确定为对应于异常值。在这种情况下，装置可以在屏幕410所示的日历的5月11日的一定区域上显示“△异常值”或“大热门！！”等，由此显示对应于异常值的时间序列数据，以区别于其他时间序列数据。此外，装置可以在日历页上显示与链接到5月11日的时间序列数据(移动手机最上端指标)的非时间序列数据的新闻事件(“***对谈”)。屏幕430示出与股票域相对应的日历页。除了公司指标等数值指标外，根据一实施例的时间序列数据还可以包括公司股价等数值数据。例如，假设时间序列数据是a公司的股价，与时间序列数据链接的非时间序列数据是a公司的新闻。装置可以记录a公司在股票市场开市的各个日期的股价作为日历上5月份的指标日程表，还可以注册和显示a公司在各日期与a公司股价有关的新闻事件作为5月份的事件日程表。此时，尽管公司a的新闻事件是没有生成时间序列数据的日期，如果是与公司a相关的新闻事件，如在5月15日显示的“盈利意外”所示，可以在日历页上将其显示为事件日程表。此外，若a公司在5月15日盈利意外后5月16日和5月17日的股价对应显著超过统计股价的异常值，则可以在日历日程表上一起显示表示a公司股价对应异常值的短语和符号，如“(异常值▲)”。图5为说明根据一实施例的显示与对应于异常值的时间序列数据链接的非时间序列数据的方法。参照图5，示出了显示根据一实施例的时间序列数据对应于异常值与否的屏幕510及显示与对应于异常值的时间序列数据链接的非时间序列数据的屏幕530。如在屏幕510的日历上的5月11日的一定区域中显示，根据一实施例的装置可以在与异常值相对应的时间序列数据上将三角形(▲)515等特定符号或单独的注释一同显示在日程表上，从而显示与异常值相对应的时间序列数据，以区别于其他时间序列数据。或者，根据一实施例的装置可以确定针对日历页上的对应于与异常值相对应的时间序列数据的日期区域是否已输入用于详细查看的用户选择，当确定已输入用于详细查看的用户选择时，可以在日期区域中显示非时间序列数据。例如，如屏幕530所示，当用户通过在日历页上选择特定日期(例如，对应于与异常值相对应的时间序列数据的日期)的区域来输入针对一定区域的用于详细查看的用户选择时，装置可以显示与所选的日期(例如，5月12日)的时间序列数据链接的非时间序列数据(例如，“对谈”或“白想艺术大赏”等对应于5月12日的相关信息)535。此时，装置可以在屏幕530通过用户在与特定日期(例如，5月19日)相对应的一定区域中生成的点击事件或鼠标经过(mouseover)事件来确定与特定日期相对应的区域被选择。图6为说明根据一实施例的显示日历页的方法。参照图6，示出了当根据一实施例的时间序列数据对应于异常值时的向日历页提供推送通知的屏幕610。装置可以通过推送(push)通知来在日历页上显示时间序列数据与异常值相对应与否及与对应于异常值的时间序列数据链接的非时间序列数据中的至少一个。例如，假设8月2日的时间序列数据是一个异常值。在该示例中，装置可以通过在8月2日的一定区域中显示“与3个月平均值相比▲153％”来显示8月2日的时间序列数据是否对应于异常值，同时，可以以推送通知的形式显示与8月2日时间序列数据链接的非时间序列数据，如“[速报]日本，对韩国施加第二轮经济制裁”等。根据实施例，装置可以通过日历服务来提供体育专栏、娱乐专栏、点标签访问/内容消费等各种领域的时间序列数据及与时间序列数据链接的非时间序列数据。例如，如屏幕630所示，装置可以将作为娱乐专栏的访问指标的标签网页浏览量(pv)和/或独立访客(uv)显示为日历的主页日程表，或将作为娱乐专栏的内容指标的每日内容点击量(dcc)和每日内容点击用户(dcu)等显示为日历的主页日程表。图7为说明根据一实施例的提供日历服务的方法。参照图7，示出了当装置检测到与异常值相对应的时间序列数据时，通过自动搜索相关事件来提供日历服务的过程。在步骤710中，根据一实施例的装置可以从数据库获得时间序列数值指标x，在步骤720中，可以检测所获得的时间序列数值指标x是否异常。在此，可以基于时间序列数值指标x是否与其他日期的数值指标相比显示出很大的差异、或与其他日期的数值指标相比其模式突然改变等统计上的异常与否来来确定时间序列数值指标x的异常与否。在步骤730中，当检测到异常时，装置可以从数据库检索事件信息。在步骤730中，装置可以在与检测到异常的时间序列数值指标x相关的事件域y中搜索与生成时间序列数值指标x的日期相对应的事件z。此时，可以预定义与时间序列数值指标x相关的事件域y。此外，可以例如以数据库的形式预先构建时间序列数值指标x与对应于事件域y的事件日历之间的关系。在步骤740中，装置可以将时间序列数值指标x是否对应于异常值与事件z相结合，并向用户进行报告(reporting)。此时，装置可以将时间序列数值指标x是否对应于异常值与事件z相结合，并通过在与生成时间序列数值指标x的日期相对应的一定区域中显示该组合结果来向用户进行报告。虽然未在附图中示出，但根据一实施例的装置可以包括处理器、存储器和通信接口。处理器、存储器和通信接口可以通过通信总线彼此连接。处理器可以执行通过图1至图7所述的至少一种方法或对应于至少一种方法的算法。处理器可以执行程序并控制装置。由处理器执行的程序代码可以存储在存储器中。以上说明的实施例能够通过硬件构成要素、软件构成要素，和/或硬件构成要素及软件构成要素的组合实现。例如，实施例中说明的装置及构成要素，能够利用例如处理器、控制器、中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)、图形处理单元(graphicsprocessingunit，gpu)、算术逻辑单元(arithmeticlogicunit，alu)、数字信号处理器(digitalsignalprocessor)、微型计算机、现场可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray，fpga)、可编程逻辑单元(programmablelogicunit，plu)、微处理器、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuits，asics)或能够执行与应答指令(instruction)的任何其他装置等的一个以上的通用计算机或特殊目的计算机进行体现。根据实施例的方法以能够通过多种计算机手段执行的程序命令的形式体现，并记录在计算机读写介质中。所述计算机读写介质能够以单独或者组合的形式包括程序命令、数据文件、数据结构等。记录在所述介质的程序指令能够是为实现实施例而特别设计与构成的指令，或者是计算机软件领域普通技术人员能够基于公知使用的指令。计算机读写记录介质能够包括硬盘、软盘以及磁带等磁性媒介(magneticmedia)；与cd-rom、dvd等类似的光学媒介(opticalmedia)；与光磁软盘(flopticaldisk)类似的磁光媒介(magneto-opticalmedia)，以及与只读存储器(rom)、随机存取存储器(ram)、闪存等类似的为存储并执行程序命令而特别构成的硬件装置。程序指令的例子不仅包括通过编译器生成的机器语言代码，还包括通过使用解释器等能够由计算机执行的高级语言代码。为执行实施例的操作，所述硬件装置能够构成为以一个以上的软件模块实现操作的方式，反之亦然。综上，通过有限的附图对实施例进行了说明，本领域普通技术人员能够基于所述记载进行多种更改与应变。例如，所说明的技术按照与说明的方法不同的顺序执行，和/或所说明的系统、结构、装置、电路等构成要素按照与说明的方法不同的形态进行结合或组合，或者由其他构成要素或者等同物置换或代替，也能得到适当的结果。由此，其他体现，其他实施例以及权利要求范围的等同物，均属于本发明的权利要求范围。当前第1页12当前第1页12