多尺度双通道卷积模型训练方法、图像处理方法及装置与流程

文档序号:24413792发布日期:2021-03-26 20:26阅读:来源:国知局
技术总结
本申请公开了一种多尺度双通道卷积模型训练方法、肿瘤分割方法及装置,该多尺度双通道卷积模型训练方法包括:获取输入图像;对输入图像进行两次卷积处理,并将处理后的输入图像进行双通道上采样处理,得到第一图像和第二图像;分别对第一图像和第二图像进行两次卷积处理和一次最大池化处理,将处理过的第一图像和第二图像进行融合,得到卷积图像;对特征图像与输入图像进行多比例缩放融合,并对融合后的图像进行两次卷积处理,得到特征图像;其中特征图像包括输入图像的特征信息。通过上述卷积层对图像进行图像进行卷积处理,能提取更多的特征信息,并避免了特征信息的丢失。并避免了特征信息的丢失。并避免了特征信息的丢失。


技术研发人员:贾富仓 郑绥昌
受保护的技术使用者:中国科学院深圳先进技术研究院
技术研发日:2020.12.14
技术公布日:2021/3/28

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