一种基于大数据的机械车位施工安装管理系统的制作方法

[0001]
本发明涉及施工安装管理技术领域，具体为一种基于大数据的机械车位施工安装管理系统。


背景技术：

[0002]
随着近些年来越来越多的车辆涌入城市之中给消费者的出行带来了更好的体验，但同时过多车辆的涌入也使城市停车问题成为了最显着的社会问题之一，为解决这一问题，在我国许多商业中心和小区建设之中均会安装专业放心的机械车位来实现规范化的停车。
[0003]
但在现有技术中，车位设备在安装过程中，不能够对施工进度进行监测，导致工期内无法完工的现象，大大降低了工作效率。


技术实现要素：

[0004]
本发明的目的就在于提出一种基于大数据的机械车位施工安装管理系统，通过进度监测单元对施工现场的工作数据进行分析，从而对施工现场的进度进行监测，对施工现场的进度进行监测，提高工作效率，防止出现工期内无法完工的现象，合理分配工作时间，降低工人的工作强度。
[0005]
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
[0006]
一种基于大数据的机械车位施工安装管理系统，包括安装管理平台、注册登录单元、数据库、环境检测单元、进度监测单元以及设备检测单元；
[0007]
所述进度监测单元用于对施工现场的工作数据进行分析，从而对施工现场的进度进行监测，施工现场的工作数据为全天最多安装的车位数量和剩余物料数量，具体分析监测过程如下：
[0008]
步骤ss1：获取到施工现场内全天最多安装的车位数量，并将施工现场内全天最多安装的车位数量标记为zd，随后获取到工程量剩余的车位总数量，并将工程量剩余的车位总数量标记为sl，通过工程量剩余的车位总数量与施工现场内全天最多安装的车位数量进行比较获取到预计总工作时间t1；
[0009]
步骤ss2：获取到禁止施工的天数，并将禁止施工的天数标记为jt，获取到剩余物料数量，随后将剩余物料数量与全天最多安装的车位数量进行比较，获取到实际剩余工作时间t2，通过公式t3＝t2
×
β+jt获取到实际总工作时间t3，其中，β为误差修正系数，取值为2.36541202，禁止施工的天数表示雨雪天气的天数；
[0010]
步骤ss3：将实际总工作时间t3与预计总工作时间t1进行比较：
[0011]
若t3≥1.1t1，则判定工程进度缓慢，生成缓慢信号并将缓慢信号发送至管理人员的手机终端；
[0012]
若t3＜1.1t1，则判定工程进度正常，生成正常信号并将正常信号发送至管理人员的手机终端。
[0013]
进一步地，所述环境检测单元用于分析施工现场的环境信息，从而对施工环境进行检测，施工现场的环境信息包括温度数据、湿度数据以及灰尘数据，温度数据为施工现场全天的最高气温与最低气温的差值，湿度数据为施工现场环境中的全天平均湿度，灰尘数据为施工现场的环境空气中的灰尘含量，具体分析检测过程如下：
[0014]
步骤一、获取到施工现场全天的最高气温与最低气温的差值，并将施工现场全天的最高气温与最低气温的差值标记为wdc；
[0015]
步骤二、获取到施工现场环境中的全天平均湿度，并将施工现场环境中的全天平均湿度标记为sdz；
[0016]
步骤三、获取到施工现场的环境空气中的灰尘含量，并将施工现场的环境空气中的灰尘含量标记为hcl；
[0017]
步骤四、通过公式获取到施工现场的环境系数hj，其中，a1、a2以及a3均为比例系数，且a1＞a2＞a3＞0；
[0018]
步骤五、将施工现场的环境系数hj与环境系数阈值进行比较：
[0019]
若施工现场的环境系数hj≥环境系数阈值，则判定施工现场的环境合格，生成合格信号并将合格信号发送至管理人员和施工人员的手机终端；
[0020]
若施工现场的环境系数hj＜环境系数阈值，则判定施工现场的环境不合格，生成不合格信号并将不合格信号发送至管理人员和施工人员的手机终端。
[0021]
进一步地，所述设备检测单元用于分析安装完成的车位设备数据，从而对安装完成的车位设备进行检测，车位设备数据为数量数据、时长数据以及速度数据，数量数据为正常运行的车位数量与安装完成的车位设备总数量的比值，时长数据为安装完成的车位设备的平均调试时长，速度数据为安装完成的车位设备的工作平均运行速度，将安装完成的车位设备标记为i，i＝1，2，
……
，n，n为正整数，具体分析检测过程如下：
[0022]
步骤s1：获取到正常运行的车位数量与安装完成的车位设备总数量的比值，并将正常运行的车位数量与安装完成的车位设备总数量的比值标记为bzi；
[0023]
步骤s2：获取到安装完成的车位设备的平均调试时长，并将安装完成的车位设备的平均调试时长标记为sci；
[0024]
步骤s3：获取到安装完成的车位设备的工作平均运行速度，并将安装完成的车位设备的工作平均运行速度标记为sdi；
[0025]
步骤s4：通过公式获取到安装完成的车位设备的质量检测系数xi，其中，c1、c2以及c3均为比例系数，且c1＞c2＞c3＞0；
[0026]
步骤s5：将安装完成的车位设备的质量检测系数xi与质量检测系数阈值进行比较：
[0027]
若安装完成的车位设备的质量检测系数xi≥质量检测系数阈值，则判定安装完成的车位设备质量正常，生成质量正常信号并将质量正常信号发送至管理人员的手机终端；
[0028]
若安装完成的车位设备的质量检测系数xi＜质量检测系数阈值，则判定安装完成的车位设备质量异常，生成质量异常信号并将质量异常信号发送至管理人员的手机终端。
[0029]
进一步地，所述注册登录单元用于管理人员和施工人员通过手机终端提交管理人
员数据和施工人员数据进行注册，并将注册成功的管理人员数据和施工人员数据发送至数据库进行储存，管理人员数据包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码，施工人员数据包括施工人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码。
[0030]
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
[0031]
1、本发明中，通过进度监测单元对施工现场的工作数据进行分析，从而对施工现场的进度进行监测，获取到施工现场内全天最多安装的车位数量，随后获取到工程量剩余的车位总数量，通过工程量剩余的车位总数量与施工现场内全天最多安装的车位数量进行比较获取到预计总工作时间t1；获取到禁止施工的天数，获取到剩余物料数量，随后将剩余物料数量与全天最多安装的车位数量进行比较，获取到实际剩余工作时间t2，通过公式t3＝t2
×
β+jt获取到实际总工作时间t3，若t3≥1.1t1，则判定工程进度缓慢，生成缓慢信号并将缓慢信号发送至管理人员的手机终端；若t3＜1.1t1，则判定工程进度正常，生成正常信号并将正常信号发送至管理人员的手机终端；对施工现场的进度进行监测，提高工作效率，防止出现工期内无法完工的现象，合理分配工作时间，降低工人的工作强度；
[0032]
2、本发明中，通过设备检测单元分析安装完成的车位设备数据，从而对安装完成的车位设备进行检测，获取到安装完成的车位设备数据，通过公式获取到安装完成的车位设备的质量检测系数xi，若安装完成的车位设备的质量检测系数xi≥质量检测系数阈值，则判定安装完成的车位设备质量正常，生成质量正常信号并将质量正常信号发送至管理人员的手机终端；若安装完成的车位设备的质量检测系数xi＜质量检测系数阈值，则判定安装完成的车位设备质量异常，生成质量异常信号并将质量异常信号发送至管理人员的手机终端；对完成的设备进行检测，防止因施工问题，导致生产成本提高。
附图说明
[0033]
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
[0034]
图1为本发明的原理框图。
具体实施方式
[0035]
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
[0036]
请参阅图1所示，一种基于大数据的机械车位施工安装管理系统，包括安装管理平台、注册登录单元、数据库、环境检测单元、进度监测单元以及设备检测单元；
[0037]
所述注册登录单元用于管理人员和施工人员通过手机终端提交管理人员数据和施工人员数据进行注册，并将注册成功的管理人员数据和施工人员数据发送至数据库进行储存，管理人员数据包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码，施工人员数据包括施工人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码；
[0038]
所述环境检测单元用于分析施工现场的环境信息，从而对施工环境进行检测，施工现场的环境信息包括温度数据、湿度数据以及灰尘数据，温度数据为施工现场全天的最
高气温与最低气温的差值，湿度数据为施工现场环境中的全天平均湿度，灰尘数据为施工现场的环境空气中的灰尘含量，具体分析检测过程如下：
[0039]
步骤一、获取到施工现场全天的最高气温与最低气温的差值，并将施工现场全天的最高气温与最低气温的差值标记为wdc；
[0040]
步骤二、获取到施工现场环境中的全天平均湿度，并将施工现场环境中的全天平均湿度标记为sdz；
[0041]
步骤三、获取到施工现场的环境空气中的灰尘含量，并将施工现场的环境空气中的灰尘含量标记为hcl；
[0042]
步骤四、通过公式获取到施工现场的环境系数hj，其中，a1、a2以及a3均为比例系数，且a1＞a2＞a3＞0；
[0043]
步骤五、将施工现场的环境系数hj与环境系数阈值进行比较：
[0044]
若施工现场的环境系数hj≥环境系数阈值，则判定施工现场的环境合格，生成合格信号并将合格信号发送至管理人员和施工人员的手机终端；
[0045]
若施工现场的环境系数hj＜环境系数阈值，则判定施工现场的环境不合格，生成不合格信号并将不合格信号发送至管理人员和施工人员的手机终端；
[0046]
所述进度监测单元用于对施工现场的工作数据进行分析，从而对施工现场的进度进行监测，施工现场的工作数据为全天最多安装的车位数量和剩余物料数量，具体分析监测过程如下：
[0047]
步骤ss1：获取到施工现场内全天最多安装的车位数量，并将施工现场内全天最多安装的车位数量标记为zd，随后获取到工程量剩余的车位总数量，并将工程量剩余的车位总数量标记为sl，通过工程量剩余的车位总数量与施工现场内全天最多安装的车位数量进行比较获取到预计总工作时间t1；
[0048]
步骤ss2：获取到禁止施工的天数，并将禁止施工的天数标记为jt，获取到剩余物料数量，随后将剩余物料数量与全天最多安装的车位数量进行比较，获取到实际剩余工作时间t2，通过公式t3＝t2
×
β+jt获取到实际总工作时间t3，其中，β为误差修正系数，取值为2.36541202，禁止施工的天数表示雨雪天气的天数；
[0049]
步骤ss3：将实际总工作时间t3与预计总工作时间t1进行比较：
[0050]
若t3≥1.1t1，则判定工程进度缓慢，生成缓慢信号并将缓慢信号发送至管理人员的手机终端；
[0051]
若t3＜1.1t1，则判定工程进度正常，生成正常信号并将正常信号发送至管理人员的手机终端；
[0052]
所述设备检测单元用于分析安装完成的车位设备数据，从而对安装完成的车位设备进行检测，车位设备数据为数量数据、时长数据以及速度数据，数量数据为正常运行的车位数量与安装完成的车位设备总数量的比值，时长数据为安装完成的车位设备的平均调试时长，速度数据为安装完成的车位设备的工作平均运行速度，将安装完成的车位设备标记为i，i＝1，2，
……
，n，n为正整数，具体分析检测过程如下：
[0053]
步骤s1：获取到正常运行的车位数量与安装完成的车位设备总数量的比值，并将正常运行的车位数量与安装完成的车位设备总数量的比值标记为bzi；
[0054]
步骤s2：获取到安装完成的车位设备的平均调试时长，并将安装完成的车位设备的平均调试时长标记为sci；
[0055]
步骤s3：获取到安装完成的车位设备的工作平均运行速度，并将安装完成的车位设备的工作平均运行速度标记为sdi；
[0056]
步骤s4：通过公式获取到安装完成的车位设备的质量检测系数xi，其中，c1、c2以及c3均为比例系数，且c1＞c2＞c3＞0；
[0057]
步骤s5：将安装完成的车位设备的质量检测系数xi与质量检测系数阈值进行比较：
[0058]
若安装完成的车位设备的质量检测系数xi≥质量检测系数阈值，则判定安装完成的车位设备质量正常，生成质量正常信号并将质量正常信号发送至管理人员的手机终端；
[0059]
若安装完成的车位设备的质量检测系数xi＜质量检测系数阈值，则判定安装完成的车位设备质量异常，生成质量异常信号并将质量异常信号发送至管理人员的手机终端。
[0060]
本发明工作原理：
[0061]
一种基于大数据的机械车位施工安装管理系统，在工作时，通过进度监测单元对施工现场的工作数据进行分析，从而对施工现场的进度进行监测，获取到施工现场内全天最多安装的车位数量，并将施工现场内全天最多安装的车位数量标记为zd，随后获取到工程量剩余的车位总数量，并将工程量剩余的车位总数量标记为sl，通过工程量剩余的车位总数量与施工现场内全天最多安装的车位数量进行比较获取到预计总工作时间t1；获取到禁止施工的天数，并将禁止施工的天数标记为jt，获取到剩余物料数量，随后将剩余物料数量与全天最多安装的车位数量进行比较，获取到实际剩余工作时间t2，通过公式t3＝t2
×
β+jt获取到实际总工作时间t3，若t3≥1.1t1，则判定工程进度缓慢，生成缓慢信号并将缓慢信号发送至管理人员的手机终端；若t3＜1.1t1，则判定工程进度正常，生成正常信号并将正常信号发送至管理人员的手机终端。
[0062]
上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
[0063]
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。