一种数字运营管理系统的制作方法

1.本发明属于数据管理领域，具体涉及一种数字运营管理系统。


背景技术：

2.为充分发挥数据重要价值作用，围绕“统一数据资产、统一数据服务、统一数据应用”三个目标，提出全量数据接入、构建统一数据模型、打造统一数据服务三大重点任务，并贯穿数据全生命周期“找数据、找服务、用数据”能够让用户连接数据、使用数据和共享数据产品，从而使数字运营管理系统能够快速、高效、安全的共享数据。
3.在数字运营管理系统实施中，发现存在部分问题。现有数据资产目录存在展示形式不清晰、单一；共享数据流程存在冗余环节，数据服务方式不够丰富；海量数据生成的数据应用产品，缺少应用统一发布和共享平台，制约了应用的共享共用，增加了重复性建设工作。此为现有技术的不足之处。
4.本发明提供一种数字运营管理系统，以解决现有技术中存在的问题，是非常有必要的。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于，针对上述数据资产目录存在展示形式单一、不清晰，共享数据流程存在冗余环节，数据服务方式不够丰富，应用产品复用率低，缺少统一发布和共享平台，缺少平台支撑劳动竞赛项目的正常进行的缺陷，提供设计一种数字运营管理系统，以解决上述技术问题。
6.为实现上述目的，本发明给出以下技术方案：
7.一种数字运营管理系统，包括数据资产地图建设模块、数据共享实施模块、产品超市实施模块；
8.所述数据资产地图建设模块包括目录采集子模块、参数梳理子模块；
9.所述目录采集子模块基于数字运营中心数据地图模块，梳理采集全量数据目录、业务数据目录、应用数据目录；
10.所述参数梳理子模块根据目录采集子模块中采集目录信息，对模型数据表中的请求字段与响应字段的内容梳理；
11.所述数据共享实施模块，将业务宽表在数据中台内落地，并发布为应用程序接口端，构建数据服务功能，优化数据申请流程，增加数据共享方式；
12.所述产品超市实施模块，构建投诉举报、台区停电典型的应用产品，搭建数据产品统一应用、共享和发布平台，向用户开放优质的数据应用产品资源。
13.作为优选，目录采集子模块包括全量地图模块实施单元、业务数据地图数据采集单元、应用数据地图数据采集单元；从全量、业务和应用三个维度出发，对数据地图目录梳理采集；完善数字运营中心全量、业务、应用三层数据地图展示内容，实现数据资产的清洗展示，支撑数据需求快速溯源。
14.作为优选，所述全量地图模块实施单元基于数字运营中心全地图模块，对数据中台全量数据梳理，剔除无效类和冗余类数据，按照全量数据地图目录结构的展示方式，对数据表的相关信息调整优化，并标记每张数据表的数据中台接入情况。
15.作为优选，所述的业务数据地图数据采集单元和应用数据地图数据采集单元均设置有数据地图采集任务配置、数据地图目录有效信息识别、数据地图目录信息验证与整改。
16.作为优选，所述的数据地图采集任务配置，跟踪采集工作流的执行情况，如果为采集失败的任务，对其进行记录，并基于执行日志开展问题分析后，对采集失败的任务调整后重新进行执行。
17.作为优选，所述的数据地图目录有效信息识别，根据采集的地图数据目录，制定有效表识别规则，并对应规则的验证、调整、确认，形成地图有效表识别方案，依照识别方案对地图目录信息进行识别，形成地图有效目录清单。
18.作为优选，所述的数据地图目录信息验证与整改，基于目录有效信息识别结果，在数据地图中，验证数据目录的无效部分，若目录表确认无效，采用人工、重新采集等至少一种方式进行整改，同时对整改结果反复验证。
19.作为优选，全量地图模块实施单元中，对数据中台全量数据接入进行梳理，剔除无效类和冗余类数据的方法：
20.步骤一，制定无效的识别规则，进行对应规则的验证、调整、确认，形成无效表的识别方案，筛选出全量数据中的无效类；
21.步骤二，制定冗余类识别规则，进行对应规则的验证、调整、确认，形成无效表的识别方案，筛选出全量数据中的冗余类；
22.步骤三，对筛选出的无效类和冗余类进行剔除处理。
23.本发明的有益效果在于，本发明提供的一种数字运营管理系统，完成数据地图、数据服务、产品超市等功能中数据的梳理采集工作，完成业务宽表落地与数据的清洗转换；完成数据地图功能模块的配置，使数据资产的可视、可用，降低数据获取难度；数据共享服务实施，能够快速满足用户的数据使用需求；产品超市功能实施，减少重复建设工作，提高数据应用产品的复用率。此外，本发明设计原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。
24.由此可见，本发明与现有技术相比，具有突出的实质性特点和显著的进步，其实施的有益效果也是显而易见的。
附图说明
25.图1是具体实施例提供的数字运营管理系统示意图。
26.图2是具体实施例提供的数据资产地图建设模块示意图。
27.图3是具体实施例提供的目录采集子模块示意图。
28.其中，1
‑
一种数字运营管理系统，2
‑
数据资产地图建设模块，3
‑
数据共享实施模块，4
‑
产品超市实施模块，5
‑
目录采集子模块，6
‑
参数梳理子模块，7
‑
全景地图模块实施单元，8
‑
业务数据地图数据采集单元，9
‑
应用数据地图数据采集单元。
具体实施方式
29.下面结合附图并通过具体实施例对本发明进行详细阐述，以下实施例是对本发明
的解释，而本发明并不局限于以下实施方式。
30.如图1至3所示，一种数字运营管理系统1，包括数据资产地图建设模块2、数据共享实施模块3、产品超市实施模块4；
31.所述数据资产地图建设模块2包括目录采集子模块5，所述目录采集子模块5基于数字运营中心数据地图模块，梳理采集全量数据目录、业务数据目录、应用数据目录；参数梳理子模块6，所述参数梳理子模块6根据目录采集子模块5中采集目录信息，对模型数据表中的请求字段与响应字段的内容梳理；
32.所述数据共享实施模块3，将业务宽表在数据中台内落地，并发布为应用程序接口端，构建数据服务功能，优化数据申请流程，增加数据共享方式，快速响应用户的数据使用需求；
33.所述产品超市实施模块4，构建投诉举报、台区停电典型的应用产品，搭建数据产品统一应用、共享和发布平台，向用户开放优质的数据应用产品资源，提高数据应用产品的复用程度，减少重复建设工作。
34.目录采集子模块5包括全量地图模块实施单元7、业务数据地图数据采集单元8、应用数据地图数据采集单元9；
35.所述全量地图模块实施单元7基于数字运营中心全地图模块，对数据中台全量数据梳理，剔除无效类和冗余类数据，按照全量数据地图目录结构的展示方式，对系统、数据表的相关信息调整优化，并标记每张数据表的数据中台接入情况，从部门、系统、数据表、字段等维度层层展示公司业务系统的数据结构和表关系。
36.所述的业务数据地图数据采集单元8设置有，业务数据地图采集任务配置、业务数据地图目录有效信息识别、业务数据地图目录信息验证与整改；
37.所述的业务数据地图采集任务配置，跟踪采集工作流的执行情况，如果为采集失败的任务，对其进行记录，并基于执行日志开展问题分析后，对采集失败的任务调整后重新进行执行。
38.所述的业务数据地图目录有效信息识别，根据采集的地图数据目录，制定有效表识别规则，并对应规则的验证、调整、确认，形成地图有效表识别方案，依照识别方案对业务地图目录信息进行识别，形成业务地图有效目录清单。
39.所述的业务数据地图目录信息验证与整改，基于目录有效信息识别结果，在业务数据地图中，验证数据目录的无效部分，若目录表确认无效，采用人工、重新采集等至少一种方式进行整改，同时对整改结果反复验证。
40.所述目标采集子模块5，基于数字运营中心数据地图模块，开展公司全量数据目录、业务数据目录、应用数据目录的梳理和采集工作，从全量、业务和应用三个维度出发，对数据地图目录梳理采集；完善数字运营中心全量、业务、应用三层数据地图展示内容，实现数据资产的清洗展示，支撑数据需求快速溯源。
41.所述的应用数据地图数据采集单元9设置有，应用数据地图采集任务配置、应用数据地图目录有效信息识别、应用数据地图目录信息验证与整改；
42.所述的应用数据地图采集任务配置，跟踪采集工作流的执行情况，如果为采集失败的任务，对其进行记录，并基于执行日志开展问题分析后，对采集失败的任务调整后重新进行执行。
43.所述的应用数据地图目录有效信息识别，根据采集的地图数据目录，制定有效表识别规则，并对应规则的验证、调整、确认，形成地图有效表识别方案，依照识别方案对应用地图目录信息进行识别，形成应用地图有效目录清单。
44.所述的应用数据地图目录信息验证与整改，基于目录有效信息识别结果，在应用数据地图中，验证数据目录的无效部分，若目录表确认无效，采用人工、重新采集等至少一种方式进行整改，同时对整改结果反复验证。
45.全量地图模块实施单元7中，对数据中台全量数据接入进行梳理，剔除无效类和冗余类数据的方法：步骤一，制定无效的识别规则，进行对应规则的验证、调整、确认，形成无效表的识别方案，筛选出全量数据中的无效类；步骤二，制定冗余类识别规则，进行对应规则的验证、调整、确认，形成无效表的识别方案，筛选出全量数据中的冗余类；步骤三，对筛选出的无效类和冗余类进行剔除处理。
46.所述参数梳理子模块6中，根据业务数据地图中采集目录信息，开展六千多张模型数据表中的请求字段与响应字段等内容的梳理工作，实现数据的关键内容与全量信息的匹配，方便业务数据的共享共用。
47.以上公开的仅为本发明的优选实施方式，但本发明并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的没有创造性的变化，以及在不脱离本发明原理前提下所作的若干改进和润饰，都应落在本发明的保护范围内。