一种状态发展趋势预测方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本申请涉及火电机组监控技术领域，更具体地说，涉及一种状态发展趋势预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.在对火电机组等重要的发电设备进行监控时，常规做法是实时获取设备的状态参数，并将实时状态参数与设置的告警值进行比较，以便于及时发现设备参数异常等重要信息，从而为设备的运行调整或事件处置提供时间裕度。
3.但是，上述过程只能表征设备的当前状态，因此，则无法提前获知设备的超限等异常情况。
4.综上所述，如何能够提前获知设备的超限等异常情况，是目前本领域技术人员亟待解决的技术问题。


技术实现要素：

5.有鉴于此，本申请的目的是提供一种状态发展趋势预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，用于能够提前获知设备的超限等异常情况。
6.为了实现上述目的，本申请提供如下技术方案：
7.一种状态发展趋势预测方法，包括：
8.确定待进行状态发展趋势预测的目标设备，并确定表征所述目标设备的状态的指标；
9.获取各所述指标的历史值，并根据各所述指标的历史值对应计算各所述指标的标准变化速率；
10.获取各所述指标的当前值，并根据各所述指标的当前值对应计算各所述指标的实时变化速率；
11.分别根据各所述指标的实时变化速率及对应的标准变化速率，确定各所述指标在预设时间内的拐点数量；
12.根据所述目标设备的各所述指标在所述预设时间内的拐点数量，得到所述目标设备的状态发展趋势。
13.优选的，在根据各所述指标的历史值对应计算各所述指标的标准变化速率之后，还包括：
14.接收用户修正指令，根据所述用户修正指令对选定的指标的标准变化速率进行修正。
15.优选的，在确定待进行状态发展趋势预测的目标设备之前，还包括：
16.建立设备对应的数据库；其中，所述数据库中包含所述设备的基本信息；
17.相应地，确定待进行状态发展趋势预测的目标设备，包括：
18.根据所述目标设备的基本信息从所述数据库中检索所述目标设备。
19.优选的，建立设备对应的数据库，包括：
20.以大区、公司、机组、系统为节点建立设备树；其中，所述大区对应的节点为所述公司对应的节点的父节点，所述公司对应的节点为机组对应的节点的父节点，所述机组对应的节点为所述系统对应的节点的父节点，所述系统对应的节点中包含所述设备及所述设备的基本信息。
21.优选的，在分别根据各所述指标的实时变化速率及对应的标准变化速率，确定各所述指标在预设时间内的拐点数量之后，还包括：
22.根据目标机组包含的各所述目标设备对应的各所述指标在预设时间内的拐点数量，确定所述目标机组的状态发展趋势。
23.优选的，根据所述目标设备的各所述指标在所述预设时间内的拐点数量，得到所述目标设备的状态发展趋势，包括：
24.根据所述目标设备中各所述指标对应的拐点数量，得到与所述目标设备对应的雷达图，并根据所述雷达图确定所述目标设备的状态发展趋势。
25.优选的，在根据所述雷达图确定所述目标设备的状态发展趋势之后，还包括：
26.对所述目标设备进行全貌展示，其中，全貌展示的内容包括所述目标设备的雷达图、所述目标设备的状态发展趋势结果、所述目标设备的指标列表、各所述指标在拐点处的加速度、各所述指标的拐点发生时间、各所述指标的标准变化速率、各所述指标的偏离程度。
27.一种状态发展趋势预测装置，包括：
28.第一确定模块，用于确定待进行状态发展趋势预测的目标设备，并确定表征所述目标设备的状态的指标；
29.第一获取模块，用于获取各所述指标的历史值，并根据各所述指标的历史值对应计算各所述指标的标准变化速率；
30.第二获取模块，用于获取各所述指标的当前值，并根据各所述指标的当前值对应计算各所述指标的实时变化速率；
31.第二确定模块，用于分别根据各所述指标的实时变化速率及对应的标准变化速率，确定各所述指标在预设时间内的拐点数量；
32.得到状态发展趋势模块，用于根据所述目标设备的各所述指标在所述预设时间内的拐点数量，得到所述目标设备的状态发展趋势。
33.一种状态发展趋势预测设备，包括：
34.存储器，用于存储计算机程序；
35.处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述的状态发展趋势预测方法的步骤。
36.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包含有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的状态发展趋势预测方法的步骤。
37.本申请提供了一种状态发展趋势预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：确定待进行状态发展趋势预测的目标设备，并确定表征目标设备的状态的指标；获取各指标的历史值，并根据各指标的历史值对应计算各指标的标准变化速率；获取各指标的当前值，并根据各指标的当前值对应计算各指标的实时变化速率；分别根据各指
标的实时变化速率及对应的标准变化速率，确定各指标在预设时间内的拐点数量；根据目标设备的各指标在预设时间内的拐点数量，得到目标设备的状态发展趋势。
38.本申请公开的上述技术方案，确定待进行状态发展趋势预测的目标设备及表征目标设备的状态的指标，然后，根据获取到的各指标的历史值对应计算各指标的标准变化速率，根据获取到的各指标的当前值对应计算各指标的实时变化速率，并根据各指标的实时变化速率与其对应的标准变化速率分别确定各指标在预设时间内的拐点数量，之后，根据目标设备的各设备在预设时间内的拐点数量确定目标设备的状态发展趋势，以便于根据目标设备的状态发展趋势提前获知目标设备的状态发展情况和波动情况，从而便于提前获知目标设备是否会发生超限等异常情况，以便于相关人员在目标设备发生超限等异常情况之前采取措施进行处理，进而便于提高设备运行的稳定性和可靠性。
附图说明
39.为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
40.图1为本申请实施例提供的一种状态发展趋势预测方法的流程图；
41.图2为本申请实施例提供的一种状态发展趋势预测装置的结构示意图；
42.图3为本申请实施例提供的一种状态发展趋势预测设备的结构示意图。
具体实施方式
43.目前，我国电力行业通过各类信息、控制系统对重要发电设备进行监控，常规做法为通过对火电机组等重要发电设备安装传感器、在线仪表等，以实时获取设备状态参数，并接入信息系统形成基础数据，然后通过对这些基础数据配置限值告警或规则告警，以及时发现设备参数异常等重要信息，一般情况下，告警值往往低于设备许用值或正常值的范围，以便于提前发现设备参数异常，从而为运行调整或事件处置提供时间裕度。一方面，设备实时指标超限告警往往是瞬时性、随机性和确定性事件，仅能表征设备当前状态，对于具体运行或监督人员来讲，只能被动接受指标超限告警信息、被动进行问题整改，往往出现调整不及时、检修工期不足、备品不足等各类问题，导致部分重要设备或部件被迫带缺陷运行，造成对这些设备状态不可控，明显提升了机组的风险水平，另一方面，现有的设备监控系统不能结合设备指标的历史状态，无法在指标尚未超限时指标稳定性的量化计算和展示，无法进行设备指标超限的预判。
44.为此，本申请提供一种能够对设备进行状态发展趋势进行预测，以便于能够提前获知设备的超限等异常情况的技术方案。
45.为了使本领域技术人员更清楚地理解本技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
46.参见图1，其示出了本申请实施例提供的一种状态发展趋势预测方法的流程图，本
申请实施例提供的一种状态发展趋势预测方法，可以包括：
47.s11：确定待进行状态发展趋势预测的目标设备，并确定表征目标设备的状态的指标。
48.在进行状态发展趋势预测时，可以先确定待进行状态发展趋势预测的目标设备，同时可以确定能够表征目标设备的状态的指标。
49.其中，可以通过一个管理页面来对目标设备的指标进行配置，具体可对新增的目标设备或已配置的目标设备进行指标管理，且可对指标进行添加、删除、刷新、搜索等基本操作，在点击“添加”按钮之后，可在指标数据库中通过搜索、翻页等方式选择所需指标，其中，指标数据库中包含指标名称、编码、分类名称、分类编码等信息，另外，指标管理页面的关联指标参数区域显示已配置指标的详细信息。在配置完指标之后，可以选中设备节点，编辑指标，并根据发电公司过滤出所有表征目标设备的状态的指标。
50.s12：获取各指标的历史值，并根据各指标的历史值对应计算各指标的标准变化速率。
51.在配置和确定出表征目标设备的状态的指标之后，可以获取各指标的历史值，并根据各指标的历史值对应计算各指标的标准变化速率。
52.其中，在计算标准变化速率时，可以选择速率计算开始时间、结束时间及计算方式(具体根据指标类型选择最小值、最大值或平均值进行计算)，然后，则可以根据上述提及的计算方式利用所获取到的历史值进行标准变化速率计算。
53.另外，可以对指标建立对应的指标数据表，并可以在完成标准变化速率计算之后将所计算出的标准变化速率在指标数据表中相应的单元格内进行显示。同时可以为指标数据表增加指标插入、指标更新、指标删除触发器，通过触发器判断此次指标数据的变动是否需要重新计算，如不需要则退出。对于指标插入和指标更新，则重新获取本次和下次数据，指标删除时重新算下笔数据，计算与之前和之后记录的时间间隔，其中，考虑到中间有数据缺失的异常情况，则可以自动对缺失数据进行模拟生成。
54.s13：获取各指标的当前值，并根据各指标的当前值对应计算各指标的实时变化速率。
55.在确定目标设备的指标之后，可以获取各指标在所选时间范围内各时间点的当前值，并根据各指标在所选时间范围内的当前值计算各指标的实时变化速率。
56.s14：分别根据各指标的实时变化速率及对应的标准变化速率，确定各指标在预设时间内的拐点数量。
57.在计算出个指标的实时变化速率之后，可以将各指标的实时变化速率与其对应的标准变化速率进行比较，判断是否生成拐点，并统计各指标在预设时间内的拐点数量。
58.在判断是否生成拐点时，可以从绝对速率、正向速率和负向速率三个方面进行判断，也即可以从绝对值、正向值和负向值个方面判断指标劣化趋势，其中，对于利用绝对速率进行拐点判断的指标，若实时变化速率比标准变化速率的绝对值大或小即为拐点，对于利用正向速率进行拐点判断的指标，若实时变化速率比标准变化速率大即为拐点，对于利用负向速率进行拐点判断的指标，若实时变化速率比标准变化速率小即为拐点。
59.在确定各指标在预设时间内的拐点数量之后，可以展示拐点的列表和统计图形，并且可以根据时间类型判断各指标数据的变动是否需要重新计算，获取之前和之后的两笔
数据，计算与之前和之后记录的时间间隔，并据此进行实时变化速率的计算，其中，如中间有数据缺失的异常情况，则可自动对缺失数据进行模拟生成。
60.需要说明的是，在将指标的实时变化速率与对应的标准变化速率进行比较之后，可以将实时标准速率及比较的结果保存在指标速率库中，以便于后续查看和获取相关信息。
61.s15：根据目标设备的各指标在预设时间内的拐点数量，得到目标设备的状态发展趋势。
62.在执行完步骤s14之后，可以根据目标设备的各指标在预设时间内的拐点数量，预测得到目标设备的状态发展趋势，以便于根据目标设备的状态发展趋势确定目标设备的状态是往好的方向发展，还是往劣化方向发展，从而便于用户及时根据目标设备的状态发展趋势确定目标设备的超限情况，并便于用户在目标设备发生超限之前采取措施进行延缓、处理。
63.本申请公开的上述技术方案，确定待进行状态发展趋势预测的目标设备及表征目标设备的状态的指标，然后，根据获取到的各指标的历史值对应计算各指标的标准变化速率，根据获取到的各指标的当前值对应计算各指标的实时变化速率，并根据各指标的实时变化速率与其对应的标准变化速率分别确定各指标在预设时间内的拐点数量，之后，根据目标设备的各设备在预设时间内的拐点数量确定目标设备的状态发展趋势，以便于根据目标设备的状态发展趋势提前获知目标设备的状态发展情况和波动情况，从而便于提前获知目标设备是否会发生超限等异常情况，以便于相关人员在目标设备发生超限等异常情况之前采取措施进行处理，进而便于提高设备运行的稳定性和可靠性。
64.本申请实施例提供的一种状态发展趋势预测方法，在根据各指标的历史值对应计算各指标的标准变化速率之后，还可以包括：
65.接收用户修正指令，根据用户修正指令对选定的指标的标准变化速率进行修正。
66.在根据各指标的历史值对应计算各指标的标准变化速率之后，可以接收用户发送的用户修订指令，并可以根据用户修订指令对选定的指标(选定的指标时根据用户修订指令进行确定的)的标准变化速率进行修正，以提高标准变化速率的准确性，从而便于提高拐点判定的准确性，进而便于提高设备状态发展趋势预测的准确性。
67.本申请实施例提供的一种状态发展趋势预测方法，在确定待进行状态发展趋势预测的目标设备之前，还可以包括：
68.建立设备对应的数据库；其中，数据库中包含设备的基本信息；
69.相应地，确定待进行状态发展趋势预测的目标设备，可以包括：
70.根据目标设备的基本信息从数据库中检索目标设备。
71.在确定待进行状态发展趋势预测的目标设备之前，可以建立多设备对应的数据库，其中，所建立的数据库中包含有多个设备的基本信息，且设备的基本信息具体可以包括发电公司、设备编码、设备描述(具体可以在界面上进行选择)、设备名称、通用设备名称等。其中，在建立完数据库时，可以对数据库中的设备进行分类，以便于进行设备的管理和检索。另外，所建立的数据库中还可以配置有与设备对应的指标，且指标配置信息具体可以包括设备所属发电公司、机组、系统、设备等名称、通用设备名称、对象编码、关联指标数量、序号等内容，且可对选定的单条设备指标的配置信息进行操作，其中，操作方式至少包括新
增、保存、刷新等基本功能，且支持以设备名称和通用设备名称进行检索。需要说明的是，在建立完数据库之后，可以新增设备，且在新增设备时，原有发电公司、机组、设备分类信息可以自动带入到数据库中，其中，新增设备可以来源于设备目录，同时，在新增设备时，发电公司(默认)、设备编码、设备描述(界面上选择)检索出目标设备，进行通用设备类归类，保存后可同步在数据库中进行显示，在选择归属通用设备时可判断是否重复，并根据判断提示进行下一步操作，且已完成配置的设备信息可以复用至其他机组。
72.在建立完数据库之后，则可以根据要进行状态发展趋势预测的目标设备的基本信息而从数据库中检索目标设备，以便对目标设备进行状态发展趋势的预测。
73.本申请实施例提供的一种状态发展趋势预测方法，建立设备对应的数据库，可以包括：
74.以大区、公司、机组、系统为节点建立设备树；其中，大区对应的节点为公司对应的节点的父节点，公司对应的节点对机组对应的节点的父节点，机组对应的节点为系统对应的节点的父节点，系统对应的节点中包含设备及设备的基本信息。
75.在建立设备对应的数据库时，可以以大区、公司、机组、系统为节点建立设备树，且在该设备树中，大区对应的节点为公司对应的节点的父节点，公司对应的节点对机组对应的节点的父节点，机组对应的节点为系统对应的节点的父节点，系统对应的节点中包含所述设备及所述设备的基本信息，也即可以以大区、公司、机组、系统四个层级建立对应的设备树，且系统层级中包含进行状态发展趋势预测的目标设备，点击目录级别，可进入相应详细页面，设备名称可进行修改，且设备指标配置信息可以在右侧页面进行同步展示，且在进行通用设备类归类保存后，可在设备数中进行显示。
76.本申请实施例提供的一种状态发展趋势预测方法，在分别根据各指标的实时变化速率及对应的标准变化速率，确定各指标在预设时间内的拐点数量之后，还可以包括：
77.根据目标机组包含的各目标设备对应的各指标在预设时间内的拐点数量，确定目标机组的状态发展趋势。
78.在分别根据各指标的实时变化速率及对应的标准变化速率，确定各指标在预设时间内的拐点数量之后，可以根据目标机组包含的各目标设备(即目标机组所包含的各个设备)对应的各指标在预设时间内的拐点数量，确定目标机组的状态发展趋势，以便于根据目标机组的状态发展趋势确定目标机组的状态发展情况，从而便于用户提前发现机组超限等异常情况，并便于在机组出现超限等异常情况时采取措施进行应对。
79.其中，在生成目标机组的状态发展趋势之后，可以生成机组的设备状态发展表，其中，横坐标可以为发电公司名称和具体设备归属机组，纵坐标可以为需要监测设备的通用名称，显示内容为设备所属指标劣化拐点数量，且点击拐点数量可以跳转至详情展示页面，具体可按照公司名称、设备名称、时间区间对展开结果进行检索。其中，设备名称列表可以从通用设备表中获取，公用列放在机组后作为固定列存在，显示发电公司、机组、设备区分，显示具体单元格中拐点数量。需要说明的是，如果通用设备与机组无关联可用
“‑”
显示，以与0(没有拐点)区分开来，且点击数字可跳转到设备详情展示页面。
80.另外，本申请还可以进行数据隔离，即设置数据查看权限，以使得对应的组织机构仅能查看其权限范围内的机组、设备的相关数据及对应的状态发展趋势，具体可以参见表1，其示出了数据隔离表：
81.表1数据隔离表
[0082][0083][0084]
同时可以对人员进行授权，以使得人员可以查看其授权范围内的数据，具体地，普通人员可查看所属组织的设备状态发展表，授权用户可对状态发展功能设备、指标类型、计算方式等进行配置。
[0085]
本申请实施例提供的一种状态发展趋势预测方法，根据目标设备的各指标在预设时间内的拐点数量，得到目标设备的状态发展趋势，可以包括：
[0086]
根据目标设备中各指标对应的拐点数量，得到与目标设备对应的雷达图，并根据雷达图确定目标设备的状态发展趋势。
[0087]
在根据目标设备的各指标在预设时间内的拐点数量，得到目标设备的状态发展趋势时，可以根据目标设备中各指标对应的拐点数量及对应的指标得到与目标设备对应的雷达图，并可以根据雷达图确定目标设备的状态发展趋势，这种获取雷达图根据雷达图进行状态发展趋势预测的方式可以便于准确、清晰地获取目标设备的状态发展趋势。
[0088]
本申请实施例提供的一种状态发展趋势预测方法，在根据雷达图确定目标设备的状态发展趋势之后，还可以包括：
[0089]
对目标设备进行全貌展示，其中，全貌展示的内容可以包括目标设备的雷达图、目标设备的状态发展趋势结果、目标设备的指标列表、各指标在拐点处的加速度、各指标的拐点发生时间、各指标的标准变化速率、各指标的偏离程度。
[0090]
在根据雷达图确定目标设备的状态发展趋势之后，可以对目标设备进行全貌展示，其中，全貌展示的内容可以包括目标设备的雷达图、目标设备的状态发展趋势结果、目标设备指标的时间类型、评价时间范围、目标设备的指标列表、拐点数量、拐点处加速度、发生时间、标准变化速率、偏离程度等信息，且可以按顺序和归属对应排列。
[0091]
在上述提及的展示内容中，指标的时间类型至少包括年、季度、月、周、日、不定期等类型，支持多条件选择，指标列表中含设备关联的所有指标、每个指标在选定时间范围内的拐点数量，并以雷达图形式展示设备当前的状态发展趋势和劣化情况，雷达图以指标实际拐点数量为关键因素，每增加一类指标拐点，可自动增加指标维度。且自动显示指标基本信息，可分指标进行拐点数量统计，雷达面积越大则设备劣化情况越严重，设备状态越差。选择具体的指标，可查看设备关联指标详情，具体含所选指标在选定时间范围内的历次劣化时间、拐点速率、劣化程度等，同时有指标所选时间段内的变化趋势展示。其中，上述提及的偏离程度的计算方式为：(拐点处值
‑
标准变化速率)/标准变化速率*100％，且可按实际拐点数量以坐标图形式生成拐点详细信息，分指标拐点数量统计显示3条曲线，包括速率上限曲线、速率曲线、原始数据曲线，且可以按照不同颜色进行区分，其中，曲线横坐标单位时间、纵坐标为目标指标单位。
[0092]
需要说明的是，在对目标设备进行全貌展示时，可支持按指标时间类型、时间范围
进行查询设备状态发展相关信息。
[0093]
本申请实施例还提供了一种状态发展趋势预测装置，参见图2，其示出了本申请实施例提供的一种状态发展趋势预测装置的结构示意图，可以包括：
[0094]
第一确定模块21，用于确定待进行状态发展趋势预测的目标设备，并确定表征目标设备的状态的指标；
[0095]
第一获取模块22，用于获取各指标的历史值，并根据各指标的历史值对应计算各指标的标准变化速率；
[0096]
第二获取模块23，用于获取各指标的当前值，并根据各指标的当前值对应计算各指标的实时变化速率；
[0097]
第二确定模块24，用于分别根据各指标的实时变化速率及对应的标准变化速率，确定各指标在预设时间内的拐点数量；
[0098]
得到状态发展趋势模块25，用于根据目标设备的各指标在预设时间内的拐点数量，得到目标设备的状态发展趋势。
[0099]
本申请实施例提供的一种状态发展趋势预测装置，还可以包括：
[0100]
接收模块，用于在根据各指标的历史值对应计算各指标的标准变化速率之后，接收用户修正指令，根据用户修正指令对选定的指标的标准变化速率进行修正。
[0101]
本申请实施例提供的一种状态发展趋势预测装置，还可以包括：
[0102]
建立模块，用于在确定待进行状态发展趋势预测的目标设备之前，建立设备对应的数据库；其中，数据库中包含设备的基本信息；
[0103]
相应地，第一确定模块21可以包括：
[0104]
检索单元，用于根据目标设备的基本信息从数据库中检索目标设备。
[0105]
本申请实施例提供的一种状态发展趋势预测装置，建立模块可以包括：
[0106]
建立单元，用于以大区、公司、机组、系统为节点建立设备树；其中，大区对应的节点为公司对应的节点的父节点，公司对应的节点对机组对应的节点的父节点，机组对应的节点为系统对应的节点的父节点，系统对应的节点中包含设备及设备的基本信息。
[0107]
本申请实施例提供的一种状态发展趋势预测装置，还可以包括：
[0108]
第三确定模块，用于在分别根据各指标的实时变化速率及对应的标准变化速率，确定各指标在预设时间内的拐点数量之后，根据目标机组包含的各目标设备对应的各指标在预设时间内的拐点数量，确定目标机组的状态发展趋势。
[0109]
本申请实施例提供的一种状态发展趋势预测装置，得到状态发展趋势模块25可以包括：
[0110]
得到状态发展趋势单元，用于根据目标设备中各指标对应的拐点数量，得到与目标设备对应的雷达图，并根据雷达图确定目标设备的状态发展趋势。
[0111]
本申请实施例提供的一种状态发展趋势预测装置，得到状态发展趋势模块25还可以包括：
[0112]
展示单元，用于在根据雷达图确定目标设备的状态发展趋势之后，对目标设备进行全貌展示，其中，全貌展示的内容可以包括目标设备的雷达图、目标设备的状态发展趋势结果、目标设备的指标列表、各指标在拐点处的加速度、各指标的拐点发生时间、各指标的标准变化速率、各指标的偏离程度。
[0113]
本申请实施例还提供了一种状态发展趋势预测设备，参见图3，其示出了本申请实施例提供的一种状态发展趋势预测设备的结构示意图，可以包括：
[0114]
存储器31，用于存储计算机程序；
[0115]
处理器32，用于执行存储器31存储的计算机程序时可实现如下步骤：
[0116]
确定待进行状态发展趋势预测的目标设备，并确定表征目标设备的状态的指标；获取各指标的历史值，并根据各指标的历史值对应计算各指标的标准变化速率；获取各指标的当前值，并根据各指标的当前值对应计算各指标的实时变化速率；分别根据各指标的实时变化速率及对应的标准变化速率，确定各指标在预设时间内的拐点数量；根据目标设备的各指标在预设时间内的拐点数量，得到目标设备的状态发展趋势。
[0117]
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中包含有计算机程序，计算机程序被处理器执行时可实现如下步骤：
[0118]
确定待进行状态发展趋势预测的目标设备，并确定表征目标设备的状态的指标；获取各指标的历史值，并根据各指标的历史值对应计算各指标的标准变化速率；获取各指标的当前值，并根据各指标的当前值对应计算各指标的实时变化速率；分别根据各指标的实时变化速率及对应的标准变化速率，确定各指标在预设时间内的拐点数量；根据目标设备的各指标在预设时间内的拐点数量，得到目标设备的状态发展趋势。
[0119]
该计算机可读存储介质可以包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read
‑
only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0120]
本申请实施例提供的一种状态发展趋势预测装置、设备及计算机可读存储介质中相关部分的说明可以参见本申请实施例提供的一种状态发展趋势预测方法中对应部分的详细说明，在此不再赘述。
[0121]
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。另外，本申请实施例提供的上述技术方案中与现有技术中对应技术方案实现原理一致的部分并未详细说明，以免过多赘述。
[0122]
对所公开的实施例的上述说明，使本领域技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修正对本领域技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。