技术总结
适用于高寒地域的长短期记忆网络模型电力负荷预测方法，属于城市电力负荷的预测领域。解决了现有电力负荷的预测方法未能考虑各影响因素在时间上的关联性，导致预测精度仍然较差的问题。该预测方法包括如下过程：步骤一、利用历史数据库中预设时间段T内的数据，构建具备时间关联性的样本集；步骤二、利用构建的具备时间关联性的样本集对长短期记忆网络模型进行训练，获得训练后的长短期记忆网络模型；利用训练后的长短期记忆网络模型对电网输出的电力负荷进行预测，从而实现对电网电力负荷的预测。本发明主要用于对电网电力负荷进行预测。预测。预测。
技术研发人员：武国良 祖光鑫 孙东阳 王国良 秦立志
受保护的技术使用者：国家电网有限公司
技术研发日：2020.12.25
技术公布日：2021/4/17