技术特征：
1.一种基于摄像头视频图像智能识别能见度的方法，其特征在于，包括：按照一定的周期获取原始数据；将所述原始数据按照预设标准划分为多个等级；在每个等级中按照预设比例将所述原始数据划分为训练集、验证集与测试集；将所述训练集中的数据输入第一模型进行训练，当所述第一模型输出数据的等级与所述测试集之间的等级的差值满足阈值时停止训练并将此时的第一模型进行输出；根据输出的模型对能见度进行识别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述模型对能见度进行识别之前，所述方法还包括：对所述输出的第一模型进行进一步训练。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述输出的模型进一步训练包括：将所述输出的第一模型输出的数据输入第二模型进行训练；当所述第二模型输出数据值与所述验证集中的数据值的差值小于阈值时，将所述第一模型与所述第二模型进行合并，并将模型进行输出。4.根据权利要求1所述的方法。其特征在于，在所述将所述原始数据按照预设标准划分为多个等级之前，所述方法还包括：将所述原始数据进行筛选。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始数据包括图片。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个等级包括7个等级。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设比例包括7:2:1。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将此时的第一模型进行输出包括：将此时第一模型中的权重保存，并将所述第一模型输出。