技术特征：
1.一种加密后的人脸特征的匹配方法，其特征在于，包括：获取采用第一特征提取算法对待识别对象进行人脸特征提取后，得到的第一人脸特征；根据所述第一人脸特征与保存的第一加密矩阵中的各个第一加密向量的点积结果，生成与所述第一人脸特征对应的特征加密向量，其中，所述第一加密矩阵中包括采用所述第一特征提取算法对n个图像样本进行特征提取后，得到的n个第一加密向量；确定所述特征加密向量与保存的各个待匹配加密向量之间的转换矩阵，并计算采用所述转换矩阵处理后的所述特征加密向量，与所述各个待匹配加密向量之间的向量点积，其中，待匹配加密向量根据目标特征提取算法提取的目标人脸特征，与第二加密矩阵中各个第二加密向量之间点积结果生成，所述第二加密矩阵中包括采用所述目标特征提取算法从所述n个图像样本中提取的n个第二加密向量；筛选出最大的向量点积对应的待匹配加密向量，并将筛选出的所述待匹配加密向量作为所述待识别对象匹配的向量结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取采用第一特征提取算法对待识别对象进行人脸特征提取后，得到的第一人脸特征，包括：获取采集终端发送的待识别对象的第一人脸特征，其中，所述第一人脸特征是所述采集终端采用第一特征提取算法，对所述待识别对象进行特征提取后得到的；或者，接收采集终端采集的待识别对象的人脸图像，采用第一特征提取算法对所述人脸图像进行特征提取，得到对应的第一人脸特征，并删除所述人脸图像。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一人脸特征与保存的第一加密矩阵中的各个第一加密向量的点积结果，生成与所述第一人脸特征对应的特征加密向量，包括：获取保存的第一加密矩阵，并依次计算所述第一加密矩阵中的各个第一加密向量，与所述第一人脸特征之间的点积结果；确定所述各个第一加密向量在所述第一加密矩阵中的相对位置，并按照所述相对位置排列对应的各个点积结果后，生成与所述第一人脸特征对应的特征加密向量。4.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述特征加密向量，与保存的各个待匹配加密向量之间的转换矩阵，包括：根据所述特征加密向量与所述第一人脸特征的对应关系、待匹配加密向量与采用目标特征提取算法提取出的目标人脸特征的对应关系，以及设置的采用所述第一特征提取算法提取的人脸特征与采用所述目标特征提取算法提取的人脸特征的对应关系，确定采用所述目标特征提取算法提取的人脸特征与保存的待匹配加密向量对应的目标人脸特征之间的特征点积结果；根据所述特征点积结果中包括的所述特征加密向量与待匹配加密向量之间的组合关系，确定所述特征加密向量与所述待匹配加密向量之间的转换矩阵。5.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述将筛选出的所述待匹配加密向量作为所述待识别对象匹配的向量结果之后，进一步包括：获取筛选出的所述待匹配加密向量关联的身份信息，以及将所述身份信息作为所述待识别对象对应的信息。
6.一种加密后的人脸特征的匹配装置，其特征在于，包括：获取单元，获取采用第一特征提取算法对待识别对象进行人脸特征提取后，得到的第一人脸特征；生成单元，根据所述第一人脸特征与保存的第一加密矩阵中的各个第一加密向量的点积结果，生成与所述第一人脸特征对应的特征加密向量，其中，所述第一加密矩阵中包括采用所述第一特征提取算法对n个图像样本进行特征提取后，得到的n个第一加密向量；确定单元，确定所述特征加密向量与保存的各个待匹配加密向量之间的转换矩阵，并计算采用所述转换矩阵处理后的所述特征加密向量，与所述各个待匹配加密向量之间的向量点积，其中，待匹配加密向量根据目标特征提取算法提取的目标人脸特征，与第二加密矩阵中各个第二加密向量之间点积结果生成，所述第二加密矩阵中包括采用所述目标特征提取算法从所述n个图像样本中提取的n个第二加密向量；筛选单元，筛选出最大的向量点积对应的待匹配加密向量，并将筛选出的所述待匹配加密向量作为所述待识别对象匹配的向量结果。7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取采用第一特征提取算法对待识别对象进行人脸特征提取后，得到的第一人脸特征时，所述获取单元具体用于：获取采集终端发送的待识别对象的第一人脸特征，其中，所述第一人脸特征是所述采集终端采用第一特征提取算法，对所述待识别对象进行特征提取后得到的；或者，接收采集终端采集的待识别对象的人脸图像，采用第一特征提取算法对所述人脸图像进行特征提取，得到对应的第一人脸特征，并删除所述人脸图像。8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述根据所述第一人脸特征与保存的第一加密矩阵中的各个第一加密向量的点积结果，生成与所述第一人脸特征对应的特征加密向量时，所述生成单元具体用于：获取保存的第一加密矩阵，并依次计算所述第一加密矩阵中的各个第一加密向量，与所述第一人脸特征之间的点积结果；确定所述各个第一加密向量在所述第一加密矩阵中的相对位置，并按照所述相对位置排列对应的各个点积结果后，生成与所述第一人脸特征对应的特征加密向量。9.如权利要求6-8任一项所述的装置，其特征在于，所述确定所述特征加密向量，与保存的各个待匹配加密向量之间的转换矩阵时，所述确定单元具体用于：根据所述特征加密向量与所述第一人脸特征的对应关系、待匹配加密向量与采用目标特征提取算法提取出的目标人脸特征的对应关系，以及设置的采用所述第一特征提取算法提取的人脸特征与采用所述目标特征提取算法提取的人脸特征的对应关系，确定采用所述目标特征提取算法提取的人脸特征与保存的待匹配加密向量对应的目标人脸特征之间的特征点积结果；根据所述特征点积结果中包括的所述特征加密向量与待匹配加密向量之间的组合关系，确定所述特征加密向量与所述待匹配加密向量之间的转换矩阵。10.如权利要求6-8任一项所述的装置，其特征在于，所述将筛选出的所述待匹配加密向量作为所述待识别对象匹配的向量结果之后，所述筛选单元进一步用于：获取筛选出的所述待匹配加密向量关联的身份信息，以及将所述身份信息作为所述待识别对象对应的信息。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储可执行指令；处理器，用于读取并执行存储器中存储的可执行指令，以实现如权利要求1至5中任一项所述的加密后的人脸特征的匹配方法。12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由电子设备执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求1至5中任一项所述的加密后的人脸特征的匹配方法。
技术总结
本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种加密后的人脸特征的匹配方法及装置，解决在未存储人脸图像的情况下，更换人脸识别算法时需要重新召集相关人员进行特征识别，重新创建加密后的人脸特征库，工作效率低且费时费力的问题，方法为获取待识别对象的第一人脸特征，生成与所述第一人脸特征对应的特征加密向量，再确定所述特征加密向量，与保存的各个待匹配加密向量之间的转换矩阵，计算并筛选出最大的向量点积对应的待匹配加密向量作为匹配的向量结果。这样，基于转换后的特征加密向量与保存的各个待匹配加密向量之间的向量点积，能够确定保存的各个待匹配加密向量中，与待识别对象匹配的向量结果，实现了基于加密后的人脸特征进行匹配操作。征进行匹配操作。征进行匹配操作。
技术研发人员：朱翔 朱成
受保护的技术使用者：上海依图网络科技有限公司
技术研发日：2021.01.07
技术公布日：2022/7/25