用于确定广告转化用户的方法、装置及设备与流程

1.本申请涉及人工智能技术领域，例如涉及一种用于确定广告转化用户的方法、装置及设备。


背景技术：

2.广告商家在各媒体上投放应用广告以此吸引目标用户，广告商家通常通过确定广告转化用户的方式来评判本次广告投放的效果。目前广告商家只能获取到用户在应用内的行为，无法监测到用户在媒体端的广告点击行为，因此需要分别获取用户在应用内的行为和在媒体端的行为，并进行转化跟踪来获取通过媒体端广告转化的用户。
3.在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：商家获取用户在媒体端的行为时可能会存在多个广告点击对应同一个用户身份的情况，导致广告商家无法根据用户身份信息和广告点击信息确定出广告转化用户。


技术实现要素：

4.为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。
5.本公开实施例提供了一种用于确定广告转化用户的方法、装置及设备，以能够确定出广告转化用户。
6.在一些实施例中，所述用于确定广告转化用户的方法，包括：
7.获取广告点击数据库和多个激活日志；所述广告点击数据库包括第一身份信息、所述第一身份信息对应的若干个第一广告点击信息、所述第一广告点击信息对应的参考参数，所述激活日志包括第二身份信息；
8.从所述广告点击数据库中匹配出与第二身份信息对应的第一身份信息确定为第三身份信息，并获取与所述第三身份信息对应的第一广告点击信息集；
9.从所述第一广告点击信息集中筛选出满足第一预设条件的第一广告点击信息确定为第二广告点击信息，并根据所述第二广告点击信息在所述广告点击数据库中进行查询，得到查询结果；
10.在所述查询结果满足第二预设条件的情况下，将所述第二身份信息确定为广告转化用户。
11.在一些实施例中，所述装置包括：处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行上述的用于确定广告转化用户的方法。
12.在一些实施例中，所述设备，包括用于确定广告转化用户的装置。
13.本公开实施例提供的用于确定广告转化用户的方法、装置及设备，可以实现以下技术效果：通过获取广告点击数据库和多个激活日志；广告点击数据库包括第一身份信息、第一身份信息对应的若干个第一广告点击信息、第一广告点击信息对应的参考参数，激活
日志包括第二身份信息；将从广告点击数据库中匹配出与第二身份信息对应的第一身份信息确定为第三身份信息，并获取与第三身份信息对应的第一广告点击信息集；将从第一广告点击信息集中筛选出满足第一预设条件的第一广告点击信息确定为第二广告点击信息，并根据第二广告点击信息在广告点击数据库中进行查询，得到查询结果；在查询结果满足第二预设条件的情况下，将第二身份信息确定为广告转化用户。在广告点击数据库中存在与第二广告点击信息对应的参考参数的情况下，将第二身份信息确定为广告转化用户，能够根据参考参数在广告点击数据库中的查询结果确定出广告转化用户，这样在存在多个广告点击信息对应同一个用户身份信息的情况下，也能够确定出广告转化用户。
14.以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。
附图说明
15.一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：
16.图1是本公开实施例提供的一个用于确定广告转化用户的方法的示意图；
17.图2是本公开实施例提供的一个用于确定广告转化用户的装置的示意图。
具体实施方式
18.为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。
19.本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。
20.除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。
21.本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，a/b表示：a或b。
22.术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，a和/或b，表示：a或b，或，a和b这三种关系。
23.结合图1所示，本公开实施例提供一种用于确定广告转化用户的方法，包括：
24.步骤s101，获取广告点击数据库和多个激活日志；广告点击数据库包括第一身份信息、第一身份信息对应的若干个第一广告点击信息、第一广告点击信息对应的参考参数，激活日志包括第二身份信息；
25.步骤s102，从广告点击数据库中匹配出与第二身份信息对应的第一身份信息确定为第三身份信息，并获取与该第三身份信息对应的第一广告点击信息集；
26.步骤s103，从第一广告点击信息集中筛选出满足第一预设条件的第一广告点击信息确定为第二广告点击信息，并根据第二广告点击信息在广告点击数据库中进行查询，得
到查询结果；
27.步骤s104，在查询结果满足第二预设条件的情况下，将第二身份信息确定为广告转化用户。
28.采用本公开实施例提供的用于确定广告转化用户的方法，通过获取广告点击数据库和多个激活日志；广告点击数据库包括第一身份信息、第一身份信息对应的若干个第一广告点击信息、第一广告点击信息对应的参考参数，激活日志包括第二身份信息；将从广告点击数据库中匹配出与第二身份信息对应的第一身份信息确定为第三身份信息，并获取与第三身份信息对应的第一广告点击信息集；将从第一广告点击信息集中筛选出满足第一预设条件的第一广告点击信息确定为第二广告点击信息，并根据第二广告点击信息在广告点击数据库中进行查询，得到查询结果；在查询结果满足第二预设条件的情况下，将第二身份信息确定为广告转化用户。在所述数据库中存在与所述第二广告点击信息对应的参考参数的情况下，将所述第二身份信息确定为广告转化用户，能够根据参考参数在广告点击数据库中的查询结果确定出广告转化用户，这样在存在多个广告点击信息对应同一个用户身份信息的情况下，也能够确定出广告转化用户。
29.可选地，第一身份信息包括：设备id(identity document，身份证标识号)、设备ip(internet protocol address，互联网协议地址)、设备机型等。可选地，第二身份信息包括：设备id、设备ip、设备机型等。
30.可选地，获取广告点击数据库，包括：获取多个广告点击日志；广告点击日志包括第一身份信息及第一身份信息对应的广告信息；根据广告信息获取第一广告点击信息及与第一广告点击信息对应的参考参数；将第一身份信息、第一身份信息对应的第一广告点击信息、第一广告点击信息对应的参考参数存入广告点击数据库。
31.可选地，广告信息包括广告点击时间、广告来源和媒体信息，根据广告信息获取第一广告点击信息及与第一广告点击信息对应的参考参数，包括：根据广告点击时间、广告来源和媒体信息获取第一字符串信息；根据第一字符串信息获取参考参数；根据广告点击时间和第一字符串信息获取第一广告点击信息。
32.可选地，对广告点击日志进行etl(extract
‑
transform
‑
load，抽取
‑
转换
‑
加载)处理，得到广告来源、广告点击时间和媒体信息等。
33.可选地，媒体信息为app(application，应用程序)等，例如：微信、爱奇艺等。
34.可选地，广告来源为广告点位，例如：微信朋友圈的广告、微信小程序的广告、微信公众号的广告、爱奇艺首页广告、爱奇艺暂停界面广告等。
35.可选地，根据广告点击时间、广告来源和媒体信息获取第一字符串信息，包括：将广告点击时间、广告来源和媒体信息组成消费组，并获取该消费组在广告点击数据库内所消费kafka_topic(卡夫卡_主题)的分区和消费组的消费偏移量；将广告点击时间、广告来源和媒体信息、消费组所消费kafka_topic(卡夫卡_主题)的分区、消费组的消费偏移量拼成一个字符串，得到第一字符串信息。可选地，广告点击数据库为redis(remote dictionary server，远程字典服务)组件。
36.可选地，根据第一字符串信息获取参考参数，包括：对第一字符串信息进行加密处理，得到与第一字符串信息对应的参考参数。可选地，通过md5(message
‑
digest algorithm，信息摘要算法)算法对第一字符串信息进行加密处理，得到参考参数。
37.可选地，将第一身份信息、第一身份信息对应的第一广告点击信息、第一广告点击信息对应的参考参数存入广告点击数据库，包括：获取与参考参数对应的默认值，并将参考参数作为第一关键字、将默认值作为第一关键字对应的值存入广告点击数据库的第一数据表中；将第一身份信息作为第二关键字、将第一广告点击信息作为第二关键字对应的值存入广告点击数据库的第二数据表中。
38.在一些实施例中，如表1所示，表1为第一数据表的示例表：
39.第一关键字默认值7a57a5a743894a0e(etl_log1)null469e80d32c0559f8(etl_log2)null
40.表1
41.在一些实施例中，如表1所示，在第一关键字为7a57a5a743894a0e的情况下，对应的默认值为null。
42.在一些实施例中，如表2所示，表2为第二数据表的示例表：
[0043][0044]
表2
[0045]
在一些实施例中，如表2所示，在第二关键字为设备id的情况下，对应的第一广告点击信息为<time1，etl_log1>。
[0046]
可选地，在将第一身份信息、第一身份信息对应的第一广告点击信息、第一广告点击信息对应的参考参数存入广告点击数据库前，还包括：给存入广告点击数据库的第一广告点击信息设置ttl(time to live，生存时间)。可选地，ttl为1天。可选地，广告点击时间超过ttl的第一广告点击信息则为过期的第一广告点击信息。
[0047]
可选地，在将第一身份信息、第一身份信息对应的第一广告点击信息、第一广告点击信息对应的参考参数存入广告点击数据库前，还包括：对广告点击数据中过期的第一广告点击信息进行删除。这样能够保证广告点击数据库中有足够的剩余空间。
[0048]
可选地，将从广告点击数据库中匹配出与第二身份信息对应的第一身份信息确定为第三身份信息，包括：在广告点击数据库中匹配出与第二身份信息相同的第一身份信息确定为第三身份信息。
[0049]
可选地，在广告点击数据库中匹配出与第二身份信息相同的第一身份信息确定为第三身份信息，包括：按照先匹配设备id、再匹配设备ip、最后匹配设备机型的顺序在广告点击数据库的第二数据表中匹配出与第二身份信息相同的第一身份信息，将匹配出的第一身份信息确定为第三身份信息。在一些实施例中，根据设备id在广告点击数据库的第二数据表中进行匹配，在有与设备id相同的第一身份信息的情况下，将该第一身份信息确定为
第三身份信息；在没有与设备id相同的第一身份信息的情况下，根据设备ip在第二数据表中进行查询，在有与设备ip相同的第一身份信息的情况下，将该第一身份信息确定为第三身份信息；在没有与设备ip对应的第一身份信息的情况下，根据设备机型在第二数据表中进行查询，在有与设备机型相同的第一身份信息的情况下，将该第一身份信息确定为第三身份信息。
[0050]
可选的，获取第三身份信息对应的第一广告点击信息集，包括：从广告点击数据库中查找出与第三身份信息对应的多个第一广告点击信息，获取各第一广告点击信息的广告得分，按照广告得分从大到小的顺序对第一广告点击信息进行排序，将排名前预设条数的第一广告点击信息作为第一广告点击信息集。可选地，预设条数为100条。
[0051]
可选地，从第一广告点击信息集中筛选出满足第一预设条件的第一广告点击信息确定为第二广告点击信息，包括：获取第一广告点击信息集中所有第一广告点击信息的广告得分，并将广告得分最大的第一广告点击信息作为第二广告点击信息。
[0052]
可选地，获取第一广告点击信息集中所有第一广告点击信息的广告得分，包括：将第一广告点击信息集中各第一广告点击信息的广告点击时间作为各第一广告点击信息的广告得分。
[0053]
可选地，根据第二广告点击信息在广告点击数据库中进行查询，得到查询结果。可选地，查询结果包括：在广告点击数据库中的第一数据表中存在与第二广告点击信息对应的参考参数；或，在广告点击数据库中的第一数据表中不存在与第二广告点击信息对应的参考参数。
[0054]
可选地，在查询结果满足第二预设条件的情况下，将第二身份信息确定为广告转化用户，包括：在查询结果为在广告点击数据库中的第一数据表中存在与第二广告点击信息对应的参考参数的情况下，将第二身份信息确定为广告转化用户。
[0055]
可选地，在查询结果不满足第二预设条件，即在广告点击数据库中的第一数据表中不存在与第二广告点击信息对应的参考参数的情况下，按广告得分从大到小的顺序遍历第一广告点击信息集中的第一广告点击信息，将广告得分排名第二的第一广告点击信息确定为第二广告点击信息，根据该第二广告点击信息在广告点击数据库中的第一数据表中查询，得到查询结果，在查询结果满足第二预设条件的情况下，将第二身份信息确定为广告转化用户；在查询结果不满足第二预设条件的情况下，将广告得分排名第三的第一广告点击信息确定为第二广告点击信息，根据该第二广告点击信息在广告点击数据库中的第一数据表中查询，得到查询结果，直到查询结果满足第二预设条件。
[0056]
可选地，若遍历完第一广告点击信息集中的所有第一广告点击信息得到的查询结果仍不满足第二预设条件，将第二身份信息确定为非广告转化用户。
[0057]
可选地，将第二身份信息确定为广告转化用户后，还包括：删除第二广告点击信息及其对应的参考参数，并按照预设规则删除第一广告点击信息。由于商家获取用户在媒体端的行为时可能会存在多个广告点击对应同一个用户身份的情况，这样，将匹配后的广告点击信息对应的参考参数删除，能够保证一条广告点击信息只会被匹配一次，从而提高匹配效率和匹配准确率，保证一条广告点击信息不会被重复匹配。
[0058]
可选地，按照预设规则删除第一广告点击信息，包括：根据广告得分获取删除区间；根据删除区间删除第一身份信息对应的第一广告点击信息。
[0059]
可选地，根据广告得分获取删除区间，包括：将第一身份信息对应的第一广告点击信息中广告得分最大值最为删除区间最大值；将第二广告点击信息的广告得分作为删除区间最小值。
[0060]
可选地，根据删除区间删除第一身份信息对应的第一广告点击信息，包括：对广告得分处于该删除区间内的第一广告点击信息进行删除，并将删除区间最大值对应的第一广告点击信息和删除区间最小值对应的第二广告点击信息进行删除。
[0061]
在一些实施例中，获取多个广告点击日志，广告点击日志包括第一身份信息及第一身份信息对应的广告信息，广告信息包括广告来源、广告点击时间和媒体信息等；将广告点击时间、广告来源和媒体信息组成消费组，并获取该消费组在广告点击数据库内所消费kafka_topic的分区和消费组的消费偏移量；将广告点击时间、广告来源和媒体信息、消费组所消费kafka_topic的分区、消费组的消费偏移量拼成一个字符串，得到第一字符串信息；例如：
‘
g’、
‘
f’、
‘
e’、
‘
d’、
‘
c’、
‘
b’、
‘
a’等；通过md5算法对第一字符串信息进行加密处理，得到参考参数；例如：7a57a5a743894a0e(b)等；获取与参考参数7a57a5a743894a0e(b)对应的默认值null，并将参考参数7a57a5a743894a0e(b)作为第一关键字、将默认值null作为第一关键字对应的值存入广告点击数据库的第一数据表中；将第一身份信息设备id：a作为第二关键字、将第一广告点击信息<7,
‘
g’>,<6,
‘
f’>，<5,
‘
e’>，<4,
‘
d’>，<2,
‘
c’>，<2,
‘
b’>，<1,
‘
a’>等作为第二关键字对应的值存入广告点击数据库的第二数据表中。
[0062]
在一些实施例中，如表3所示，表3为第一数据表的示例表：
[0063]
第一关键字默认值7a57a5a743894a0e(b)null469e80d32c0559f8(a)null
[0064]
表3
[0065]
在一些实施例中，如表3所示，7a57a5a743894a0e(b)为第一广告点击信息<2,
‘
b’>对应的参考参数；在参考参数为7a57a5a743894a0e的情况下，对应的默认值为null。
[0066]
在一些实施例中，如表4所示，表4为第二数据表的示例表：
[0067][0068]
表4
[0069]
在一些实施例中，如表4所示，在第二关键字为设备id：a的情况下，对应的第一广
告点击信息为<7,
‘
g’>,<6,
‘
f’>，<5,
‘
e’>，<4,
‘
d’>，<2,
‘
c’>，<2,
‘
b’>，<1,
‘
a’>。
[0070]
在一些实施例中，如表4所示，第二身份信息为设备id：a，第一广告点击信息为：<7,
‘
g’>,<6,
‘
f’>，<5,
‘
e’>，<4,
‘
d’>，<2,
‘
c’>，<2,
‘
b’>，<1,
‘
a’>；在第一广告点击信息中<7,
‘
g’>对应的广告得分为7最大，则将<7,
‘
g’>作为第二广告点击信息，根据<7,
‘
g’>在表3中进行查询得到查询结果；查询结果为没有与<7,
‘
g’>对应的参考参数，则将<6,
‘
f’>作为第二广告点击信息，根据<6,
‘
f’>在表3中进行查询得到查询结果；查询结果为没有与<6,
‘
f’>对应的参考参数；遍历<7,
‘
g’>,<6,
‘
f’>，<5,
‘
e’>，<4,
‘
d’>，<2,
‘
c’>，<2,
‘
b’>，<1,
‘
a’>；根据<2,
‘
b’>在表3中进行查询得到查询结果；查询结果为：有与<2,
‘
b’>对应的参考参数，为7a57a5a743894a0e(b)，则将第二身份信息确定为广告转化用户。
[0071]
在将第二身份信息确定为广告转化用户后，将表3中参考参数7a57a5a743894a0e(b)删除，并根据广告得分获取删除区间，由于设备id：a对应的第一广告点击信息中广告得分最大值为7，则将7作为删除区间最大值，将第二广告点击信息<2,
‘
b’>的广告得分2作为删除区间最小值。将广告得分处于删除区间<7,2>内的第一广告点击信息<6,
‘
f’>，<5,
‘
e’>，<4,
‘
d’>，<2,
‘
c’>都删除；然后删除<7,
‘
g’>和<2,
‘
b’>。
[0072]
通过获取广告点击数据库和多个激活日志；广告点击数据库包括第一身份信息、第一身份信息对应的若干个第一广告点击信息、第一广告点击信息对应的参考参数，激活日志包括第二身份信息；将从广告点击数据库中匹配出与第二身份信息对应的第一身份信息确定为第三身份信息，并获取与第三身份信息对应的第一广告点击信息集；将从第一广告点击信息集中筛选出满足第一预设条件的第一广告点击信息确定为第二广告点击信息，并根据第二广告点击信息在广告点击数据库中进行查询，得到查询结果；在查询结果满足第二预设条件的情况下，将第二身份信息确定为广告转化用户。在广告点击数据库中存在与第二广告点击信息对应的参考参数的情况下，将第二身份信息确定为广告转化用户，能够根据参考参数在广告点击数据库中的查询结果确定出广告转化用户，这样在存在多个广告点击信息对应同一个用户身份信息的情况下，也能够确定出广告转化用户。
[0073]
结合图2所示，本公开实施例提供一种用于确定广告转化用户的装置，包括处理器(processor)100和存储有程序指令的存储器(memory)101。可选地，该装置还可以包括通信接口(communication interface)102和总线103。其中，处理器100、通信接口102、存储器101可以通过总线103完成相互间的通信。通信接口102可以用于信息传输。处理器100可以调用存储器101中的程序指令，以执行上述实施例的用于确定广告转化用户的方法。
[0074]
此外，上述的存储器101中的程序指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
[0075]
存储器101作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器100通过运行存储在存储器101中的程序指令/模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中用于确定广告转化用户的方法。
[0076]
存储器101可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器101可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。
[0077]
采用本公开实施例提供的用于确定广告转化用户的装置，通过获取广告点击数据
库和多个激活日志；广告点击数据库包括第一身份信息、第一身份信息对应的若干个第一广告点击信息、第一广告点击信息对应的参考参数，激活日志包括第二身份信息；将从广告点击数据库中匹配出与第二身份信息对应的第一身份信息确定为第三身份信息，并获取与第三身份信息对应的第一广告点击信息集；将从第一广告点击信息集中筛选出满足第一预设条件的第一广告点击信息确定为第二广告点击信息，并根据第二广告点击信息在广告点击数据库中进行查询，得到查询结果；在查询结果满足第二预设条件的情况下，将第二身份信息确定为广告转化用户。在广告点击数据库中存在与第二广告点击信息对应的参考参数的情况下，将第二身份信息确定为广告转化用户，能够根据参考参数在广告点击数据库中的查询结果确定出广告转化用户，这样在存在多个广告点击信息对应同一个用户身份信息的情况下，也能够确定出广告转化用户。
[0078]
本公开实施例提供了一种设备，包含上述的用于确定广告转化用户的装置。该设备通过获取广告点击数据库和多个激活日志；广告点击数据库包括第一身份信息、第一身份信息对应的若干个第一广告点击信息、第一广告点击信息对应的参考参数，激活日志包括第二身份信息；将从广告点击数据库中匹配出与第二身份信息对应的第一身份信息确定为第三身份信息，并获取与第三身份信息对应的第一广告点击信息集；将从第一广告点击信息集中筛选出满足第一预设条件的第一广告点击信息确定为第二广告点击信息，并根据第二广告点击信息在广告点击数据库中进行查询，得到查询结果；在查询结果满足第二预设条件的情况下，将第二身份信息确定为广告转化用户。在广告点击数据库中存在与第二广告点击信息对应的参考参数的情况下，将第二身份信息确定为广告转化用户，能够根据参考参数在广告点击数据库中的查询结果确定出广告转化用户，这样在存在多个广告点击信息对应同一个用户身份信息的情况下，也能够确定出广告转化用户。
[0079]
可选地，所述设备为计算机等。
[0080]
本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令设置为执行上述用于确定广告转化用户的方法。
[0081]
本公开实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程序指令，当程序指令被计算机执行时，使计算机执行上述用于确定广告转化用户的方法。
[0082]
上述的计算机可读存储介质可以是暂态计算机可读存储介质，也可以是非暂态计算机可读存储介质。
[0083]
本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括一个或多个指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质，包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read
‑
only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态存储介质。
[0084]
以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例，以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。而且，本申请中
使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的，除非上下文清楚地表明，否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地，如在本申请中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外，当用于本申请中时，术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素，和/或组件的存在，但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
…”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中，每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言，如果其与实施例公开的方法部分相对应，那么相关之处可以参见方法部分的描述。
[0085]
本领域技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0086]
本文所披露的实施例中，所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等)，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，可以仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外，在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
[0087]
附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中，不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生，有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如，两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功
能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。