基于大数据跟踪和分析的直达配送订单实时在线管理方法与流程

1.本发明属于配送订单管理技术领域，具体涉及基于大数据跟踪和分析的直达配送订单实时在线管理方法。


背景技术：

2.随着移动互联网的高速发展,人们的网购需求在不断地增加，传统快递配送模式已不能完全满足消费者的网购需求,同城直达快递配送迎来新的契机,作为一种新兴的快递配送模式，其满足了消费者对于精益化,便捷化的快递配送服务需求，并逐渐在快递配送中发挥着更大的作用，是现代物流的发展方向。
3.对于同城直达快递配送来说，由于其配送距离短，所以影响其配送服务质量最重要的一项指标就是配送的时效性，即对商品配送时长的精准预估。通过对商品配送时长的精准预估，方便了购买者合理安排接收快递的时间点，避免盲目等待。但目前同城直达快递配送时长预估方式只根据配送路线的配送距离进行预估，其预估指标单一，没有考虑到配送路线路面的行驶路况参数对配送时效性的影响，导致该预估方式得到的预估结果精确度低，降低了购买者的使用体验感。


技术实现要素：

4.为了克服上述不足，本发明提出基于大数据跟踪和分析的直达配送订单实时在线管理方法，通过对直达配送订单配送路线的路面弯曲配送时效影响系数、路面类型配送时效影响系数、路面通行配送时效影响系数和路面停留配送时效影响系数进行统计，并根据以上统计结果计算该配送路线的综合配送时效影响系数，进而由此统计该配送订单的预计配送时长，弥补了目前同城直达快递配送时长预估方式存在的预估指标单一、预估结果精确度低的弊端，提高了购买者的使用体验感。
5.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
6.基于大数据跟踪和分析的直达配送订单实时在线管理方法，包括以下步骤；
7.s1.配送路线获取：获取配送订单的配送起点地址和配送终点地址，由此获取配送订单的配送路线；
8.s2.配送路线弯曲段弯曲参数集合构建：统计该配送路线的配送距离，并分析该配送路线是否存在弯曲段，若存在弯曲段，则统计弯曲段的数量，同时对统计的各弯曲段按照距离配送终点由远到近的顺序进行编号，依次标记为1,2...i...n，进而对该配送路线存在的各弯曲段获取其对应的弯曲距离和弯曲弧度，由此构成配送路线弯曲段弯曲参数集合q
w
(q
w
1,q
w
2,...,q
w
i,...,q
w
n)，q
w
i表示为配送路线上第i个弯曲段的弯曲参数对应的数值，w表示为弯曲参数，w＝f1,f2,f1,f2分别表示为弯曲距离、弯曲弧度；
9.s3.配送路线路面弯曲配送时效影响系数统计：从配送路线弯曲段弯曲参数集合中提取配送路线各弯曲段的弯曲距离，进而根据各弯曲段的弯曲距离和该配送路线的配送距离统计各弯曲段的弯曲距离比例系数，同时从配送路线弯曲段弯曲参数集合中提取配送
路线各弯曲段的弯曲弧度，并将其与预设的各种弯曲弧度对应的弯曲弧度比例系数进行对比，由此筛选出配送路线各弯曲段对应的弯曲弧度比例系数，此时根据各弯曲段的弯曲距离比例系数和各弯曲段对应的弯曲弧度比例系数，统计该配送路线的路面弯曲配送时效影响系数；
10.s4.配送路线路面段路面类型参数集合构建：对该配送路线按照从配送起点到配送终点的方向进行路面特征提取，并判断提取的路面特征是否相同，若不相同，则根据该配送路线提取的路面特征不同将该配送路线划分为若干路面段，并将划分的各路面段按照距离配送终点由远到近的顺序进行编号，分别标记为1,2...j...m,同时将各路面段对应的路面特征与路面类型参数数据库中各种路面类型对应的路面特征进行对比，从而筛选出各路面段对应的路面类型，此时统计各路面段对应的路线距离，以此将该配送路线对应各路面段的路面类型和路线距离构成配送路线路面段路面类型参数集合g
r
(g
r
1,g
r
2,...,g
r
j,...,g
r
m)，g
r
j表示为该配送路线第j个路面段的路面类型参数对应的数值，r表示为路面类型参数，r＝e1,e2,e1,e2分别表示为路面类型，路线距离；
11.s5.配送路线路面类型配送时效影响系数统计：从配送路线路面段路面类型参数集合中提取该配送路线各路面段对应的路面类型，并将其与路面类型参数数据库中各种路面类型对应的行驶影响系数进行对比，筛选出该配送路线各路面段对应的行驶影响系数，同时从配送路线路面段路面类型参数集合中提取各路面段的路线距离，由此根据各路面段的路线距离和该配送路线的配送距离统计各路面段的路面类型距离比例系数，进而根据该配送路线各路面段对应的行驶影响系数和各路面段的路面类型距离比例系数，统计该配送路线的路面类型配送时效影响系数；
12.s6.配送路线路面宽度集合构建：获取该配送路线的路面宽度，并判断该配送路线的路面宽度是否相同，若不相同，则将该配送路线按照路面宽度的不同划分为若干路面宽度段，同时将划分的各路面宽度段按照距离配送终点由远到近的顺序进行编号，分别标记为1,2...k...z,进而统计各路面宽度段对应的路面宽度，由此构成配送路线路面宽度集合d(d1,d2,...,dk,...,dz)，dk表示为该配送路线第k个路面宽度段对应的路面宽度；
13.s7.配送路线路面通行配送时效影响系数统计：将配送路线路面宽度集合与路面类型参数数据库中各种路面通行效率系数对应的路面宽度进行对比，由此得到该配送路线各路面宽度段对应的路面通行效率系数，并根据得到的该配送路线各路面宽度段对应的路面通行效率系数统计该配送路线的路面通行配送时效影响系数；
14.s8.配送路线路面停留配送时效影响系数统计：按照从配送起点到配送终点的方向统计该配送路线上存在的红绿灯数量，并将统计的若干红绿灯按照距离配送终点由远到近的顺序进行编号，分别标记为1,2...l...x,同时将标记的各个红绿灯分别统计绿灯对应的时长和红灯对应的时长，由此构成配送路线红绿灯停留参数集合p
u
(p
u
1,p
u
2,...,p
u
l,...,p
u
x)，p
u
l表示为该配送路线上第l个红绿灯的停留参数对应的数值，u表示为停留参数，u＝y1,y2,y1,y2分别表示为绿灯对应的时长，红灯对应的时长，由此根据配送路线红绿灯停留参数集合统计该配送路线各个红绿灯对应的停留比例系数，从而根据该配送路线各个红绿灯对应的停留比例系数统计该配送路线的路面停留配送时效影响系数；
15.s9.配送路线综合配送时效影响系数统计：根据该配送路线的路面弯曲配送时效影响系数、路面类型配送时效影响系数、路面通行配送时效影响系数、路面停留配送时效影
响系数统计该配送路线的综合配送时效影响系数；
16.s10.配送订单预计配送时长统计：获取该配送订单配送车的配送速度，根据该配送路线的配送距离、该配送订单配送车的配送速度和该配送路线的综合配送时效影响系数统计该配送订单的预计配送时长。
17.较优化地，所述各弯曲段的弯曲距离比例系数的计算公式为式中η
i
表示为第i个弯曲段的弯曲距离比例系数，q
f1
i表示为第i个弯曲段的弯曲距离，s表示为该配送路线的配送距离。
18.较优化地，所述该配送路线的路面弯曲配送时效影响系数的计算公式为式中χ
i
表示为第i个弯曲段的弯曲弧度比例系数，η
i
表示为第i个弯曲段的弯曲距离比例系数。
19.较优化地，所述各路面段的路面类型距离比例系数的计算公式为式中λ
j
表示为第j个路面段的路面类型距离比例系数，g
r2
j表示为第j个路面段的路线距离，s表示为该配送路线的配送距离。
20.较优化地，所述该配送路线的路面类型配送时效影响系数的计算公式为式中δ
j
表示为第j个路面段对应的行驶影响系数，λ
j
表示为第j个路面段的路面类型距离比例系数。
21.较优化地，所述该配送路线的路面通行配送时效影响系数的计算公式为式中α
k
表示为第k个路面宽度段对应的路面通行效率系数。
22.较优化地，所述该配送路线各个红绿灯对应的停留比例系数的计算公式为式中θ
l
表示为该配送路线第l个红绿灯对应的停留比例系数，p
y1
l、p
y2
l分别表示为该配送路线第l个红绿灯绿灯对应的时长、红灯对应的时长，该配送路线的停留配送时效影响系数的计算公式为
23.较优化地，所述该配送路线的综合配送时效影响系数的计算公式为式中表示为该配送路线的综合配送时效影响系数，ε、σ、μ、ξ
分别表示为该配送路线的路面弯曲配送时效影响系数、路面类型配送时效影响系数、路面通行配送时效影响系数、路面停留配送时效影响系数，a、b、c、d分表示为路面弯曲、路面类型、路面通行、路面停留对应的权重系数。
24.较优化地，所述该配送订单的预计配送时长的计算公式为式中t表示为该配送订单的预计配送时长，s表示为该配送路线的配送距离，v表示为该配送订单的配送车的配送速度，表示为该配送路线的综合配送时效影响系数。
25.本发明的有益效果如下：
26.(1)本发明通过根据直达配送订单的配送起点地址和配送终点地址，获取该直达配送订单的配送路线，并对该配送路线进行路面弯曲段的弯曲参数、路面段的路面类型参数、路面宽度和路面红绿灯停留参数获取分析，以此得到该配送路线的路面弯曲配送时效影响系数、路面类型配送时效影响系数、路面通行配送时效影响系数和路面停留配送时效影响系数，进而结合以上结果计算该配送路线的综合配送时效影响系数，其计算的综合配送时效影响系数直观展示了直达配送订单配送路线路面路况参数对配送时效性的综合影响状况，弥补了目前同城直达快递配送时长预估方式存在的预估指标单一的弊端，扩展了预估指标，为配送商家进行配送时长的精准预估提供了可靠的参考依据。
27.(2)本发明通过根据直达配送订单配送路线的配送距离、该配送订单的配送车的配送速度和该配送路线的综合配送时效影响系数统计该配送订单的预计配送时长，实现了对直达配送订单配送时长的精准预估，克服了目前同城直达快递配送时长预估方式存在的预估结果精确度低的不足，提高了预估结果的精确度，进而提高了购买者的使用体验感。
附图说明
28.利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
29.图1为本发明的方法实施步骤流程图。
具体实施方式
30.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
31.参照图1所示，基于大数据跟踪和分析的直达配送订单实时在线管理方法，包括以下步骤；
32.s1.配送路线获取：获取配送订单的配送起点地址和配送终点地址，由此获取配送订单的配送路线；
33.s2.配送路线弯曲段弯曲参数集合构建：统计该配送路线的配送距离，并分析该配送路线是否存在弯曲段，若存在弯曲段，则统计弯曲段的数量，同时对统计的各弯曲段按照距离配送终点由远到近的顺序进行编号，依次标记为1,2...i...n，进而对该配送路线存在
的各弯曲段获取其对应的弯曲距离和弯曲弧度，由此构成配送路线弯曲段弯曲参数集合q
w
(q
w
1,q
w
2,...,q
w
i,...,q
w
n)，q
w
i表示为配送路线上第i个弯曲段的弯曲参数对应的数值，w表示为弯曲参数，w＝f1,f2,f1,f2分别表示为弯曲距离、弯曲弧度；
34.s3.配送路线路面弯曲配送时效影响系数统计：从配送路线弯曲段弯曲参数集合中提取配送路线各弯曲段的弯曲距离，进而根据各弯曲段的弯曲距离和该配送路线的配送距离统计各弯曲段的弯曲距离比例系数式中η
i
表示为第i个弯曲段的弯曲距离比例系数，q
f1
i表示为第i个弯曲段的弯曲距离，s表示为该配送路线的配送距离，同时从配送路线弯曲段弯曲参数集合中提取配送路线各弯曲段的弯曲弧度，并将其与预设的各种弯曲弧度对应的弯曲弧度比例系数进行对比，由此筛选出配送路线各弯曲段对应的弯曲弧度比例系数，此时根据各弯曲段的弯曲距离比例系数和各弯曲段对应的弯曲弧度比例系数，统计该配送路线的路面弯曲配送时效影响系数式中χ
i
表示为第i个弯曲段的弯曲弧度比例系数，η
i
表示为第i个弯曲段的弯曲距离比例系数；
35.本实施例统计的该配送路线的路面弯曲配送时效影响系数实现了路面弯曲参数对配送时效性影响状况的量化展示，为后期统计该配送路线的综合配送时效影响系数提供路面弯曲路况的相关影响系数；
36.s4.配送路线路面段路面类型参数集合构建：对该配送路线按照从配送起点到配送终点的方向进行路面特征提取，并判断提取的路面特征是否相同，若不相同，则根据该配送路线提取的路面特征不同将该配送路线划分为若干路面段，并将划分的各路面段按照距离配送终点由远到近的顺序进行编号，分别标记为1,2...j...m,同时将各路面段对应的路面特征与路面类型参数数据库中各种路面类型对应的路面特征进行对比，其中各种路面类型包括石子路、水泥路、沥青路等，从而筛选出各路面段对应的路面类型，此时统计各路面段对应的路线距离，以此将该配送路线对应各路面段的路面类型和路线距离构成配送路线路面段路面类型参数集合g
r
(g
r
1,g
r
2,...,g
r
j,...,g
r
m)，g
r
j表示为该配送路线第j个路面段的路面类型参数对应的数值，r表示为路面类型参数，r＝e1,e2,e1,e2分别表示为路面类型，路线距离；
37.s5.配送路线路面类型配送时效影响系数统计：从配送路线路面段路面类型参数集合中提取该配送路线各路面段对应的路面类型，并将其与路面类型参数数据库中各种路面类型对应的行驶影响系数进行对比，筛选出该配送路线各路面段对应的行驶影响系数，同时从配送路线路面段路面类型参数集合中提取各路面段的路线距离，由此根据各路面段的路线距离和该配送路线的配送距离统计各路面段的路面类型距离比例系数式中λ
j
表示为第j个路面段的路面类型距离比例系数，g
r2
j表示为第j个路面段的路线距离，s表示为该配送路线的配送距离，进而根据该配送路线各路面段对应的行驶影响系数和各路面段的路面类型距离比例系数，统计该配送路线的路面类型配送时效影响系数式中δ
j
表示为第j个路面段对应的行驶影响系数，λ
j
表示为第j个路面段的
路面类型距离比例系数；
38.本实施例统计的该配送路线的路面类型配送时效影响系数实现了路面类型参数对配送时效性影响状况的量化展示，为后期统计该配送路线的综合配送时效影响系数提供路面类型的相关影响系数；
39.s6.配送路线路面宽度集合构建：获取该配送路线的路面宽度，并判断该配送路线的路面宽度是否相同，若不相同，则将该配送路线按照路面宽度的不同划分为若干路面宽度段，同时将划分的各路面宽度段按照距离配送终点由远到近的顺序进行编号，分别标记为1,2...k...z,进而统计各路面宽度段对应的路面宽度，由此构成配送路线路面宽度集合d(d1,d2,
…
,dk,
…
,dz)，dk表示为该配送路线第k个路面宽度段对应的路面宽度；
40.s7.配送路线路面通行配送时效影响系数统计：将配送路线路面宽度集合与路面类型参数数据库中各种路面通行效率系数对应的路面宽度进行对比，由此得到该配送路线各路面宽度段对应的路面通行效率系数，并根据得到的该配送路线各路面宽度段对应的路面通行效率系数统计该配送路线的路面通行配送时效影响系数式中α
k
表示为第k个路面宽度段对应的路面通行效率系数；
41.本实施例统计的该配送路线的路面通行配送时效影响系数实现了路面通行效率对配送时效性影响状况的量化展示，为后期统计该配送路线的综合配送时效影响系数提供路面通行的相关影响系数；
42.s8.配送路线路面停留配送时效影响系数统计：按照从配送起点到配送终点的方向统计该配送路线上存在的红绿灯数量，并将统计的若干红绿灯按照距离配送终点由远到近的顺序进行编号，分别标记为1,2...l...x,同时将标记的各个红绿灯分别统计绿灯对应的时长和红灯对应的时长，由此构成配送路线红绿灯停留参数集合p
u
(p
u
1,p
u
2,
…
,p
u
l,
…
,p
u
x)，p
u
l表示为该配送路线上第l个红绿灯的停留参数对应的数值，u表示为停留参数，u＝y1,y2,y1,y2分别表示为绿灯对应的时长，红灯对应的时长，由此根据配送路线红绿灯停留参数集合统计该配送路线各个红绿灯对应的停留比例系数式中θ
l
表示为该配送路线第l个红绿灯对应的停留比例系数，p
y1
l、p
y2
l分别表示为该配送路线第l个红绿灯绿灯对应的时长、红灯对应的时长，从而根据该配送路线各个红绿灯对应的停留比例系数统计该配送路线的路面停留配送时效影响系数
43.本实施例统计的该配送路线的路面停留配送时效影响系数实现了路面停留对配送时效性影响状况的量化展示，为后期统计该配送路线的综合配送时效影响系数提供路面停留的相关影响系数；
44.s9.配送路线综合配送时效影响系数统计：根据该配送路线的路面弯曲配送时效
影响系数、路面类型配送时效影响系数、路面通行配送时效影响系数、路面停留配送时效影响系数统计该配送路线的综合配送时效影响系数式中表示为该配送路线的综合配送时效影响系数，ε、σ、μ、ξ分别表示为该配送路线的路面弯曲配送时效影响系数、路面类型配送时效影响系数、路面通行配送时效影响系数、路面停留配送时效影响系数，a、b、c、d分表示为路面弯曲、路面类型、路面通行、路面停留对应的权重系数；
45.本实施例根据得到的该配送路线的路面弯曲配送时效影响系数、路面类型配送时效影响系数、路面通行配送时效影响系数和路面停留配送时效影响系数，计算该配送路线的综合配送时效影响系数，其计算的综合配送时效影响系数直观展示了直达配送订单配送路线路面路况参数对配送时效性的综合影响状况，弥补了目前同城直达快递配送时长预估方式存在的预估指标单一的弊端，扩展了预估指标，为配送商家进行配送时长的精准预估提供了可靠的参考依据；
46.s10.配送订单预计配送时长统计：获取该配送订单配送车的配送速度，根据该配送路线的配送距离、该配送订单配送车的配送速度和该配送路线的综合配送时效影响系数统计该配送订单的预计配送时长式中t表示为该配送订单的预计配送时长，s表示为该配送路线的配送距离，v表示为该配送订单配送车的配送速度，表示为该配送路线的综合配送时效影响系数。
47.本实施例对该直达配送订单配送时长的预估方式，实现了对直达配送订单配送时长的精准预估，克服了目前同城直达快递配送时长预估方式存在的预估结果精确度低的不足，提高了预估结果的精确度，进而提高了购买者的使用体验感。
48.以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。