一种多元用电客户信用评估管理系统的制作方法

1.本发明涉及电力系统评估技术领域，尤其涉及一种多元用电客户信用评估管理系统。


背景技术：

2.随着我国电力企业体制改革的不断发展与深化，也渐渐地削弱了电力部门的垄断局面，同时，电力部门面临的市场竞争越来越强，而在电力市场中，供电企业需要面对信用不同的用电客户，“先用电，后交费”的电力销售模式更使电费回收问题成为电力系统的顽疾，近年来，供电企业由于客户恶意欠费、偷窃电等行为，不得不付出额外的人力物力以解决这些问题，对电力企业、对社会都是一种极大的资源浪费，缺乏信用管理已经影响到供电企业的经营活动，因此，供电企业有必要针对用电客户的信用进行评估，以确保供电的可靠性。


技术实现要素：

3.本发明的目的在于提供一种多元用电客户信用评估管理系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
4.本发明是通过以下技术方案实现的：一种多元用电客户信用评估管理系统，包括客户端与服务器，所述服务器处设有数据采集器、信用评估系统，
5.所述客户端通过网络与所述信用评估系统连接；
6.所述数据采集器通过采集主线与电网系统内的营销子系统、计量自动化子系统、话务子系统连接，用于采集客户的基本用电信息；
7.所述信用评估系统用于根据所述基本用电信息对客户的信用等级进行评价，并生成信用评估报告，所生成的信用评估报告发送至客户端处。
8.优选的，所述数据采集器内设有数据提取器、第一数据库、第二数据库、数据观测模块，
9.所述数据提取器通过采集主线与电网系统内的营销子系统、计量自动化子系统、话务子系统连接，用于采集客户的基本用电信息；
10.所述数据提取器与所述第一数据库连接，所述第一数据库用于存储客户的基本用电数据；
11.所述数据观测模块从第一数据库中读取客户的基本用电数据，并进行数据筛查、排错以及分类处理，所述第二数据库用于存储处理后的正确数据。
12.优选的，所述信用评估系统包括第一评价模块、第二评价模块、综合评估模块，所述第一评价模块、第二评价模块分别从所述第二数据库中读取数据并进行评价，
13.所述综合评估模块根据第一评价模块、第二评价模块的评价结果获得客户的信用评估报告。
14.优选的，所述数据观测模块将客户的基本用电信息以高低压及是否居民为标准，
划分为高压、低压非居民以及低压居民三类。
15.优选的，所述数据观测模块根据用电基本属性、用电能力、缴费能力、外部评价、用电规范性五个评价维度从不同分组的客户基本用电信息中选取用电指标，所述用电指标数据被存储至所述第二数据库内。
16.优选的，所述第一评价模块中建立有kmeans聚类分析模型，所述kmeans聚类分析模型读取第二数据库内的用电指标数据，获得各个用电指标的分段结果，将得分映射到0
‑
100分之间，获得指标分数。
17.优选的，所述第二评价模块中建立有层次分析模型，所述层次分析模型对第二数据库内的用电指标数据进行处理与转化，获得各个用电指标指标权重。
18.优选的，所述客户端还与第三方业务系统相连接。
19.与现有技术相比，本发明达到的有益效果如下：
20.本发明提供的一种多元用电客户信用评估管理系统，从业务系统中获取客户基本用电信息后，根据不同的评价维度，从客户基本用电信息中选取得到用电指标，然后采用数值分析法和权重分析法分别对用电指标进行打分以及加权，可以分别获得指标分数以及指标权重，最终可以根据指标权重以及指标分数获取用户信用得分，然后根据用户信用得分可以获得客户信用等级，最终可以根据客户信用等级判断用户的信用情况，可以对等级较低的用户进行限电处理等，并可以对信用等级较高的用户进行保供电处理，实现用电客户的差异化处理，避免供电公司的经济损失。
附图说明
21.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的优选实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
22.图1为本发明提供的一种多元用电客户信用评估管理系统的结构图；
23.图2为本发明提供的数据采集器的结构示意图；
24.图3为本发明提供的用评估系统结构示意图。
具体实施方式
25.为了更好理解本发明技术内容，下面提供具体实施例，并结合附图对本发明做进一步的说明。
26.参见图1，一种多元用电客户信用评估管理系统，包括客户端与服务器，所述服务器处设有数据采集器、信用评估系统，
27.所述客户端通过网络与所述信用评估系统连接；
28.所述数据采集器通过采集主线与电网系统内的营销子系统、计量自动化子系统、话务子系统连接，用于采集客户的基本用电信息；
29.所述信用评估系统用于根据所述基本用电信息对客户的信用等级进行评价，并生成信用评估报告，所生成的信用评估报告发送至客户端处。
30.在使用时，所述数据采集器预设有采集间隔，通过该采集间隔从电网主系统内的
营销子系统、计量自动化子系统、话务子系统中提取出客户基本用电信息，其客户基本用电信息包括客户档案数据、缴费记录、欠费记录、用电量、供电电压、违约用电窃电类别、立案标志、追补电量数据信息、诉求受理及处理数据信息，所述提取的客户基本用电信息被存储至数据采集器中；
31.另外，需要说明的是，在进行提取时，将所提取的信息与数据采集器中的已有信息进行对比，若有相同信息，则不再存储该信息；若无相同信息，则将该信息存储到数据采集器中。如此，可保证实时更新各个用户的信用数据信息，提高评估过程中所使用数据的及时性。
32.如图2所示，在本实施方式中，所述数据采集器内设有数据提取器、第一数据库、第二数据库、数据观测模块，
33.所述数据提取器通过采集主线与电网系统内的营销子系统、计量自动化子系统、话务子系统连接，用于采集客户的基本用电信息；
34.所述数据提取器与所述第一数据库连接，所述第一数据库用于存储客户的基本用电数据；
35.所述数据观测模块从第一数据库中读取客户的基本用电数据，并进行数据筛查、排错以及分类处理，所述第二数据库用于存储处理后的正确数据。
36.其中，数据的筛查包括：将所提取的信息与存储库中的已有信息进行对比，若有相同信息，则不再存储该信息；若无相同信息，则进行第二次筛查；
37.第二次筛查包括对数据进行完整性观测、业务合理性观测以及有效性观测，所述完整性观测包括关键特征是否有数据、所有特征是否都有数据以及时间跨度，所述业务合理性观测包括汇总数据是否符合业务计算逻辑，所述有效性观测包括数值型特征以及字符型特征，所述数值型特征包括特征是否应含正负值、最值、均值、中位值、异常值以及数据连续性，所述字符型特征包括特征对应中文名称以及乱码；
38.经过第二次筛查的数据按以高低压及是否居民为标准，划分为高压、低压非居民以及低压居民三类，同时还根据用电基本属性、用电能力、缴费能力、外部评价、用电规范性五个评价维度从不同分组的客户基本用电信息已基于信息熵选取的方式获得用电指标，其所述用电指标数据被存储至所述第二数据库内。
39.如图3所示，在本实施方式中，所述信用评估系统包括第一评价模块、第二评价模块、综合评估模块，所述第一评价模块、第二评价模块分别从所述第二数据库中读取数据并进行评价，其中第一评价模块中建立有kmeans聚类分析模型，通过kmeans聚类分析模型读取第二数据库内的用电指标数据，获得各个用电指标的分段结果，将得分映射到0
‑
100分之间，获得用电指标的不同指标分数。
40.所述第二评价模块中建立有层次分析模型，所述层次分析模型包括目标层、准则层、子准则层以及方案层，其中所述目标层中设置有决策目标单元，所述准则层中设置有k个准则单元，所述子准则层的每层中设置有m个准则单元，所述方案层设置有n个方案单元，上一层的所有单元均与下一层的每个单元连接。
41.在计算用电指标的权重时，会根据评价维度进行计算，而在计算的时候，不考虑用电规范性，用电规范性一般指违约窃、用电行为，上述行为属于严重失信行为，且违法窃电次数、违约用电次数两个指标的数据分布较集中，不适合做权重分析，故该维度下的指标不
参与客户信用分的计算，而是在后续直接用来调整信用等级，综上，通过上述处理后，可获得各个用电指标指标权重。
42.所述综合评估模块根据第一评价模块、第二评价模块的评价结果获得客户的信用评估报告，其具体方式包括：将用户的每个指标权重乘以每个指标的指标评分，获取用户信用得分，同时获得客户用户的信用评价报告。
43.可选的，所述客户端还与第三方业务系统相连接，所述第三方业务系统包括银行征信系统等。
44.以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。