技术特征：
1.一种基于大数据的电动汽车评估系统，其特征在于：包括：关联参数集构建模块，用于基于网络爬虫模块实现与电动汽车性能评估相关的参数集的爬取，并实现电动汽车性能评估关联参数集的构建；评估指标构建模块，用于为每一种电动汽车型号配置对应的电动汽车性能评估关联参数的评估指标；评估模型构建模块，用于基于电动汽车性能评估关联参数及其对应的评价指标训练生成每一种电动汽车型号的性能评估模型；目标参数采集模块，用于获取待评估电动汽车的电动汽车性能评估关联参数；评估模块，用于根据待评估电动汽车的型号调用对应的性能评估模型根据所采集到的电动汽车性能评估关联参数实现该电动汽车的评估。2.如权利要求1所述的一种基于大数据的电动汽车评估系统，其特征在于：所述参数集构建模块基于网络爬虫模块在预设的网络基站上爬取与电动汽车性能评估相关的参数集，然后基于人工+机器学习的方式实现电动汽车性能评估关联参数集的构建。3.如权利要求1所述的一种基于大数据的电动汽车评估系统，其特征在于：所述电动汽车性能评估关联参数集包括车辆基础配置参数、初始可续航里程、历史行驶里程、当前可续航里程、充电次数、充电频率、百公里综合能耗、充放电深度的统计分布、快/慢充使用比例、电池工作温差、电池工作压差、历史故障维修情况。4.如权利要求1所述的一种基于大数据的电动汽车评估系统，其特征在于：所述评估指标构建模块基于网络爬虫模块和/数据挖掘模块在网络基站和/数据库中爬取每一种电动汽车型号的每一种车龄对应的电动汽车性能评估关联参数的评估指标区间。5.如权利要求1所述的一种基于大数据的电动汽车评估系统，其特征在于：所述电动汽车型号的性能评估模型采用模糊神经网络模型。6.如权利要求1所述的一种基于大数据的电动汽车评估系统，其特征在于：所述评估模块首先基于最邻近分类器根据录入的电动汽车型号和车龄调用对应的性能评估模型根据所采集到的电动汽车性能评估关联参数实现该电动汽车的评估，并生成对应的电动汽车评估报表。7.如权利要求6所述的一种基于大数据的电动汽车评估系统，其特征在于：所述电动汽车评估报表内载电动汽车型号信息、车龄信息、电动汽车性能评估相关的参数名称及每一项的具体数值、评估指标区间和评估结果。