1.一种面向参数不确定路程规划问题的蚁群寻优方法，其特征在于,包括以下步骤：
一、将不确定参数估值方法
(1)对两地间交通时间ti,j进行采样；
(2)对采用数据进行极大似然估计，得到两地间交通时间符从的正态分布概率函数ti,j～n(μ,σ2)；
(3)计算出两地间交通时间ti,j在95％置信度下的置信区间
(4)交通时间取其区间中值
二、利用区间信息的蚁群寻优方法
步骤1：初始化各景点间的路径上的信息素初始值，设置最大迭代次数maxg，信息素启发因子α、期望启发因子β、信息素挥发因子ρ、蚂蚁数量n以及状态转移概率p0；
步骤2：将n只蚂蚁放置在起点处；
步骤3：每只蚂蚁根据随机概率转移公式，计算候选景点列表中各个景点的选择概率，再根据轮盘赌法选择出下一景点，将这个景点从该蚂蚁候选景点列表中删除；
步骤4：重复步骤3，直到蚂蚁选择的下一景点为终点，跳到步骤6或者到达下一时间超过离开时间，则到达步骤5；
步骤5：不断删除最后一个景点，加入终点。直到到达终点的时间小于离开时间；
步骤6：n只蚂蚁全部到达终点，计算出各路径的总花费、和总效用。蚂蚁所经过的路径分泌信息素；
步骤7：判断当前的迭代次数是否小于最大迭代次数maxg，若小于，重置每只蚂蚁的候选景点列表，返回步骤2；否则，本方法迭代结束，输出最佳方案。
2.根据权利要求1所述的面向参数不确定路程规划问题的蚁群寻优方法方法，其特征在于，状态转移公式中加入区间宽度信息，同等条件下蚂蚁选择下一地点时更倾向于选择区间宽度更小的地点。