1.一种连续空间的位置分配问题的优化计算方法，其特征在于，工艺流程为：先根据联系成本的定义找到潜在簇；再计算每个潜在簇的供给点位置和该簇的联系成本；然后建立潜在簇的等价有损ilp模型；最后通过ilp求解器求解等价有损ilp模型的全局最优解。
2.根据权利要求1所述的一种连续空间的位置分配问题的优化计算方法，其特征在于，具体工艺步骤包括：
步骤1、找出潜在簇：将与同一个供给点联系的所有需求点的集合定义为一个簇，簇中供给点的个数定义为簇的大小；给定n个需求点，一个供给点有且仅有m个需求点与之联系，能产生的所有簇的个数是
步骤2、计算每个潜在簇的供给点位置和联系成本：nlp/minlp模型的全局最优解是“需求点-供给点”的最佳组合，由δ的值表征，同时也是簇的最佳组合，将公式(1.a)-(1.c)等价于公式(3.a)-(3.c)：
s.t.an×nγn×1＝1n×1(3.b)
a，γ∈binary(3.c)
其中，costi为第i个簇的联系成本；n是簇的个数，也是该ilp模型的未知量个数，n的大小决定了该ilp模型的计算量大小；γ是二值决策向量，向量的维度是n×1，用以表征簇的组合，γi＝0代表第i个簇未被选中，γi＝1代表第i个簇被选中；a是记录簇信息的二值矩阵，如公式(4)所示，维度是n×n，第j个簇的信息记录于第j列，ai，j＝1代表第j个簇含有第i个需求点，ai，j＝0代表第j个簇不含有第i个需求点；公式(3.b)等号右边是维度为n×1的1向量；此约束条件等价于每个需求点有且仅有一个供给点与之联系，即等价于公式(1.c)；
步骤3、针对潜在簇建立等价有损ilp模型：当公式(3)中簇的个数n为潜在簇的个数np时，即n＝np，该ilp模型称为等价有损转换后的ilp模型；当公式(3)中簇的个数n为满足约束条件的所有簇的个数na时，即n＝na，该ilp模型称为等价无损转换后的ilp模型；
步骤4、求解等价有损ilp模型的全局最优解：利用现有技术中的ilp求解器求解等价有损ilp模型的全局最优解。
3.根据权利要求2所述的一种连续空间的位置分配问题的优化计算方法，其特征在于，步骤1中的潜在簇的具体定义方式依照具体问题中联系成本的定义而变动。
4.根据权利要求1、2或3所述的一种连续空间的位置分配问题的优化计算方法，其特征在于，将“需求点-供给点”的分配关系等价转换成对簇的选择；利用联系成本定义，减少做选择的簇的个数，或将所有簇筛选后，仅对剩下的潜在簇进行选择。