1.一种客运站大客流感知预警方法，其特征在于，包括：
基于购票旅客信息和列车运行时刻信息确定未来时间段内任一检票口候车区的客流量；
若所述客流量大于所述未来时间段对应的人数警戒阈值，则发出人流量过大预警；
其中，所述人数警戒阈值基于所述未来时间段对应的环境因素进行调整。
2.根据权利要求1所述的客运站大客流感知预警方法，其特征在于，所述基于购票旅客信息和列车运行时刻信息确定未来时间段内任一检票口候车区的客流量，具体包括：
基于购票旅客信息确定任一检票口对应的所有车次的上车旅客量；
基于列车运行图时刻表确定所述任一检票口对应的所有车次的到站和离站时间；
基于所述上车旅客量和所述到站和离站时间确定所述任一检票口候车区在未来时间段内的客流量。
3.根据权利要求2所述的客运站大客流感知预警方法，其特征在于，所述基于所述上车旅客量和所述到站和离站时间确定所述任一检票口候车区在未来时间段内的客流量，具体包括：
对于所述任一检票口的任一检票列车zx，在未来时间段内的时刻t累积候车人数fx(t)通过如下公式计算：
其中，x＝1,2,…,n，n为所述任一检票口对应的车次数，tx为车次zx在当前车站的开车时间，车次zx的购票旅客总数为mx，在t0时刻前进站的旅客占比为k，且提前进站时间满足(μ，σ2)的正态分布；
对于所述任一趟列车zx，在未来时间段内的时刻t累积检票人数rx(t)通过如下公式计算：
其中，tx为车次zx的开检时间，vx为所述任一检票口的过检速度，即每分钟旅客检票进站的人数，车次zx的购票旅客总数为mx；
所述任一检票口候车区在所述未来时间段内的时刻t的旅客总人数s(t)通过如下公式计算：
其中，x＝1,2,…,n，n为所述任一检票口对应的所有车次总数，fx(t)为任一趟列车zx在未来时间段内的时刻t累积候车人数，rx(t)为任一趟列车zx在未来时间段内的时刻t累积检票人数。
4.根据权利要求1所述的客运站大客流感知预警方法，其特征在于，所述列车运行时间信息包括列车运行图时刻表和列车正晚点信息；
对应地，基于购票旅客信息和所述列车运行图时刻表确定未来时间段内任一检票口候车区的标准客流量后，
基于所述列车正晚点信息修正所述标准客流量得到未来时间段内任一检票口候车区的客流量。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的客运站大客流感知预警方法，其特征在于，所述环境因素包括天气信息、是否为重大节假日和安保戒严信息；
对应地，所述人数警戒阈值基于所述未来时间段对应的环境因素进行调整，具体包括：
若所述未来时间段的天气信息为恶劣情况或为重大节假日，则所述人数警戒阈值在基准阈值的基础上上调；
若所述未来时间段的安保戒严信息为戒严等级，则所述人数警戒阈值在基准阈值的基础上下调。
6.根据权利要求5所述的客运站大客流感知预警方法，其特征在于，所述若所述未来时间段的天气信息为恶劣情况或为重大节假日，则所述人数警戒阈值在基准阈值的基础上上调，若所述未来时间段的安保戒严信息为戒严等级，则所述人数警戒阈值在基准阈值的基础上下调，具体包括：
通过如下公式计算所述人数警戒阈值tfinal:
tfinal＝tbase×β
其中，tbase为基准阈值，β为调整系数，若所述未来时间段的天气信息为恶劣情况或为重大节假日，则β>1，若所述未来时间段的安保戒严信息为戒严等级，则β<1。
7.根据权利要求1-4中任一项所述的客运站大客流感知预警方法，其特征在于，还包括：
若任一检票口候车区发出人流量过大预警，
生成所述任一检票口对应的检票策略，
查询同站内其他无人流量过大预警的安全检票口；
使用所述安全检票口承担部分所述任一检票口的旅客人数，且告知所述任一检票口的相邻检票口也发出人流量过大预警。
8.一种客运站大客流感知预警装置，其特征在于，包括：
感知单元，用于基于购票旅客信息和列车运行时刻信息确定未来时间段内任一检票口候车区的客流量；
预警单元，用于若所述客流量大于所述未来时间段对应的人数警戒阈值，则发出人流量过大预警；
其中，所述人数警戒阈值基于所述未来时间段对应的环境因素进行调整。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的客运站大客流感知预警方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的客运站大客流感知预警方法的步骤。