对象数据的处理方法及装置与流程

文档序号:26395378发布日期:2021-08-24 16:05阅读:129来源:国知局
对象数据的处理方法及装置与流程

本发明涉及数据处理技术领域,具体而言,涉及一种对象数据的处理方法及装置。



背景技术:

在对象发布平台中,商家在发布对象前,需要人工来选择对象的特征,电商平台根据对象的特征制定销售的类目以及标签,用于对象的搜索和导购。然而,商家在选择对象的特征时,往往基于个人的理解选择特征,导致对特征的选择不准确,例如,商家在选择对象的颜色特征时,由于每个人对颜色的理解不同,可能使得颜色匹配不准或者使用了自定义颜色,进而导致搜索不准确,损失了对象的搜索流量。

针对上述现有技术中由于对象发布前确定的特征不准确,导致影响对象流量的技术问题,目前尚未提出有效的解决方案。



技术实现要素:

本发明实施例提供了一种对象数据的处理方法及装置,以至少解决现有技术中由于对象发布前确定的特征不准确,导致影响对象流量的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面,提供了一种对象数据的处理方法,包括:获取对象图片,对象图片中包含展示的对象;根据对象图片识别出对象的主体特征,其中,主体特征用于表征对象呈现的至少一种属性;基于主体特征确定对象的特征属性标签,其中,特征属性标签用于在推荐对象时对对象进行引流。

根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种对象数据的处理方法,包括:云服务器接收客户端上传的对象图片,对象图片中展示了待推荐的对象;云服务器根据对象图片识别出对象的主体特征,其中,主体特征用于表征对象呈现的至少一种属性;云服务器基于主体特征确定对象的特征属性标签,其中,特征属性标签用于在推荐对象时对对象进行引流。

根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种对象数据的处理方法,包括:接收图片上传指令,其中,图片上传指令中至少包括待上传的对象图片,对象图片中展示了待推荐的对象;显示对象图片和对象的特征属性标签,其中,根据对象图片识别出对象的主体特征,并基于主体特征确定对象的特征属性标签,主体特征用于表征对象呈现的至少一种属性,特征属性标签用于在推荐对象时对对象进行引流。

根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种对象数据的处理方法,包括:获取对象图片,对象图片中包含待发布的对象;根据对象图片识别出待发布的对象的主体特征,其中,主体特征用于表征待发布的对象呈现的至少一种属性;基于主体特征确定待发布的对象的特征属性标签,其中,特征属性标签用于在推荐对象时对对象进行引流;将待发布的对象根据特征属性标签进行发布。

根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种对象数据的处理装置,包括:获取模块,用于获取对象图片,对象图片中包含展示的对象;识别模块,用于根据对象图片识别出对象的主体特征,其中,主体特征用于表征对象呈现的至少一种属性;确定模块,用于基于主体特征确定对象的特征属性标签,其中,特征属性标签用于在推荐对象时对对象进行引流。

根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种对象数据的处理装置,包括:图片接收模块,用于云服务器接收客户端上传的对象图片,对象图片中展示了待推荐的对象;特征识别模块,用于云服务器根据对象图片识别出对象的主体特征,其中,主体特征用于表征对象呈现的至少一种属性;标签确定模块,用于云服务器基于主体特征确定对象的特征属性标签,其中,特征属性标签用于在推荐对象时对对象进行引流。

根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种对象数据的处理装置,包括:指令接收模块,用于接收图片上传指令,其中,图片上传指令中至少包括待上传的对象图片,对象图片中展示了待推荐的对象;显示模块,用于显示对象图片和对象的特征属性标签,其中,根据对象图片识别出对象的主体特征,并基于主体特征确定对象的特征属性标签,主体特征用于表征对象呈现的至少一种属性,特征属性标签用于在推荐对象时对对象进行引流。

根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,在程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行上述任意一项的对象数据的处理方法。

根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种处理器,处理器用于运行程序,其中,程序运行时执行上述任意一项的对象数据的处理方法。

在本发明实施例中,通过获取对象图片,根据对象图片识别出对象的主体特征,基于主体特征确定对象的特征属性标签,其中,特征属性标签用于在推荐对象时对对象进行引流,实现了根据对象图片的主体特征,自动确定出特征属性标签,而无需商家人工选择,避免了由于商家个人对对象特征理解不同导致选择的特征属性标签不准确,提高了待推荐对象发布时的特征属性标签的准确性,解决了现有技术中由于对象发布前确定的特征不准确,导致影响对象流量的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:

图1示出了一种用于实现对象数据的处理方法的计算设备的硬件结构框图;

图2a提供了一种现有电商平台中的对象颜色选择界面的示意图;

图2b提供了一种现有电商平台中的对象颜色选择界面的示意图;

图2c提供了一种现有电商平台中的对象颜色选择界面的示意图;

图3是根据本发明实施例的一种对象数据的处理方法的流程图;

图4为根据本发明实施例的一种可选的对象发布界面的示意图;

图5为根据本发明实施例的一种可选的对象发布界面的示意图;

图6为根据本发明实施例的一种可选的对象发布界面的示意图;

图7是根据本发明实施例的一种可选的对象数据的处理方法的流程图;

图8是根据本发明实施例的一种对象数据的处理方法的流程图;

图9是根据本发明实施例的一种对象数据的处理方法的流程图;

图10是根据本发明实施例的一种对象数据的处理装置的示意图;

图11是根据本发明实施例的一种对象数据的处理装置的示意图;

图12是根据本发明实施例的一种对象数据的处理装置的示意图;

图13是根据本申请实施例的一种计算机终端的结构框图;

图14是根据本发明实施例的一种对象数据的处理方法的流程图;

图15是根据本发明实施例的一种对象数据的处理装置的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

根据本发明实施例,还提供了一种对象数据的处理方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算设备或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用于实现对象数据的处理方法的计算设备(或移动设备)的硬件结构框图。如图1所示,计算设备10(或移动设备10)可以包括一个或多个(图中采用102a、102b,……,102n来示出)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器mcu或可编程逻辑器件fpga等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输模块106。除此以外,还可以包括:显示器、输入/输出接口(i/o接口)、通用串行总线(usb)端口(可以作为i/o接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如,计算设备10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。

应当注意到的是上述一个或多个处理器102和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外,数据处理电路可为单个独立的处理模块,或全部或部分的结合到计算设备10(或移动设备)中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的,该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。

存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块,如本发明实施例中的对象数据的处理方法对应的程序指令/数据存储装置,处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的应用程序的漏洞检测方法。存储器104可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至计算设备10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输模块106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算设备10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输模块106包括一个网络适配器(networkinterfacecontroller,nic),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输模块106可以为射频(radiofrequency,rf)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(lcd),该液晶显示器可使得用户能够与计算设备10(或移动设备)的用户界面进行交互。

图2a和图2b提供了一种现有电商平台中的对象颜色选择界面的示意图,如图2a和图2b所示,商家需要从标准色中选择出对象的颜色,然而商家对各细分颜色的理解不同,导致选择的颜色不准确,进而导致搜索不准确,损失了对象的搜索流量。图2c提供了另一种现有电商平台中的对象颜色选择界面的示意图,如图2c所示,商家可以直接输入对象的颜色,使得商家可能输入了电商平台提供的标准色之外的自定义颜色,基于电商平台的类目以及标签搜索不到该对象,导致该对象损失了搜索曝光和导购的流量。此外,商家在发布对象时,需要人工在现有的标准色板中进行颜色选择,其需要在标准色板中逐层操作,例如,如图2b所示,在选择了红色系后,再选择红色系下层的细分颜色,因此,选择颜色的时候操作复杂,用户体验差。

由此可见,目前电商平台中的对象在发布前,确定对象特征标签的步骤较为复杂且不准确,影响对象在上架后的流量。

基于该问题,在上述运行环境下,本申请提供了如图3所示的对象数据的处理方法。图3是根据本发明实施例一的对象数据的处理方法的流程图,如图3所示,该方法包括:

步骤s301,获取对象图片,对象图片中包含展示的对象。

具体的,上述对象可以为电商平台中待上架的实物产品,也可以为第三方应用平台中待上架的实物产品,也可以为第三方应用平台为商家提供的虚拟服务。上述对象图片可以为对象的主视图,还可以是包含展示对象的其他照片,还可以为包含待推荐的对象的视频。上述对象图片的获取方式包括上传、或者下载或者根据预定规则从商家的店铺中自动获取等,此处不作限制。

在一种可选的实施中,在电商平台发布对象时,其中包括确认对象标签的流程,在这一流程中,平台为商家提供上传图片的交互界面,商家可以在客户端(例如,手机、电脑、智能平板等)将对象图片上传至电商平台服务器。

步骤s302,根据对象图片识别出对象的主体特征,其中,主体特征用于表征对象呈现的至少一种属性。

具体的,对象的主体特征可以为对象的颜色、结构、款式以及用途等,不同类型的对象对应的主体特征可以不同。例如,对象图片中的待推荐对象为女装时,可以通过对象图片识别出女装的颜色、款式(比如,上衣或者下装,长袖或者短袖)。对象图片中的待推荐对象为家用电器时,可以通过对象图片识别出家用电器的类型(比如,冰箱、洗衣机等,具体的,冰箱是双门冰箱或者三门冰箱等)或者颜色等。

步骤s303,基于主体特征确定对象的特征属性标签,其中,特征属性标签用于在推荐对象时对对象进行引流。

具体的,上述特征属性标签用于在对象上架后进行引流。例如,可以根据特征属性标签设置分类的类目来进行导购,例如,服饰类对象的特征属性标签可为上装、下装等,可以将上装、下装作为导购的类目,以此将曝光流量按照不同的类目分流;也可以将特征属性标签作为搜索关键词,用户使用特征属性标签作为关键词搜索时,获得具有该特征属性标签的对象的搜索结果。

需要说明的是,特征属性标签具有预设的标准关键词,标准关键词可以为电商平台根据历史对象的主体特征统计得到,在识别得到对象的主体特征后仅能从预设的标准关键词中筛选出相匹配的标准关键词,并不需要商家进行人工选择。例如,主体特征为对象的颜色,可以设定红色、黄色等为标准关键词,在识别出待推荐的对象的颜色后,将待推荐的对象的颜色与标准关键词进行匹配,并确定与待推荐的对象的颜色最接近的标准关键词为该对象的特征属性标签。

对象可以具有多个维度上的特征属性标签,通过任意一个或几个特征属性标签均可以搜索该对象,以增加该对象的搜索曝光流量。例如,在电商平台中,待推荐的对象为红色的女式上衣,则特征属性标签可以包括红色、女装以及上装三个特征属性标签,用户在电商平台的导购类目中,通过红色、女装以及上装三个中的任意一个或者几个均可以得到该对象的信息。

在一种可选的实施例中,商家在电商平台发布待推荐的对象时,可以在客户端上传对象图片,服务器对对象图片进行识别得到对象的主体特征,进而自动匹配得到特征属性标签,而无需商家人工选择特征属性标签。例如,商家在电商平台发布红色的女式上衣对象时,只需要上传红色女式上衣的照片,服务器识别出红色女式上衣的颜色、款式以及类别等主体特征,进而从已有的标准类目中筛选出红色、女装、上装作为特征属性标签,无需商家进行人工选择。需要说明的是,商家在客户端上传对象图片后,也可以由客户端完成对对象图片进行识别以及确定主体特征。

本实施例中,通过获取上传的对象图片,根据对象图片识别出对象的主体特征,基于主体特征确定对象的特征属性标签,其中,特征属性标签用于在推荐对象时对对象进行引流,实现了根据对象图片的主体特征,自动确定出特征属性标签,而无需商家人工选择,避免了由于商家个人对对象特征理解不同导致选择的特征属性标签不准确,提高了待推荐对象发布时的特征属性标签的准确性,解决了现有技术中由于对象发布前确定的特征不准确,导致影响对象流量的技术问题。

作为一种可选的实施例,主体特征为主体颜色,根据对象图片识别出对象的主体特征,包括:确定对象图片中的取色点,并通过取色器在取色点上取色,得到提取颜色;将提取颜色与预设的标准色板进行匹配,得到与提取颜色匹配的目标标准色,其中,标准色板包括多个标准色;确定目标标准色为对象的主体特征。

上述取色点用于在对象图片中定位提取颜色的位置,取色点可以为一个点,也可以为一个区域,取色器用于根据取色点在对象图片上的位置,识别出取色点所在对象图片位置处的颜色。

预设的标准色板中的标准色根据颜色分类的规则或者电商平台中历史颜色数据设定,标准色可以作为对象的特征属性标签,由于标准色是预设定的,将标准色作为对象的特征属性标签,避免商家输入自定义颜色导致无法在电商平台的标准类目中查找到该对象,进而影响该对象的导购流量。

目标标准色为与对象图片取色点颜色相同或者最接近的标准色,目标标准色可以作为对象的特征属性标签。

图4为根据本发明实施例的一种可选的对象发布界面的示意图,如图4所示,待推荐的对象为女装,商家可以通过客户端上的对象发布界面400上传对象图片403并发布对象,在对象发布界面上生成取色点401,取色点401的图标为图4中的加号标识,取色点401在女装的位置即为提取颜色的位置,取色器可以位于电商平台的服务器上,取色器可以根据取色点401在女装上的位置,提取对应的颜色,商家可以移动取色点401的位置,以提取不同的颜色。可选地,对象发布界面400上可以包括放大显示框402,用于将取色点401所选中的区域放大,方便商家查看。在得到提取颜色后,通过相似算法或者匹配算法与预设的标准色板的各标准色进行对比,确定出相似度或者匹配度最高的标准色,作为目标标准色,如图4所示,可以在对象发布界面的右侧显示已匹配的目标标准色(例如,图4中女装为军绿色,则在对象发布界面显示匹配的标准色为军绿色)。

作为一种可选的实施例,确定对象图片中的取色点,包括:识别出对象图片中的对象所在的目标区域;确定目标区域中的指定位置为取色点,其中,指定位置包括如下至少一种:目标区域的中部、目标区域中所占面积最大的特征所在的任意位置,以及目标区域中向光处的任意位置。

目标区域为对象图片中对象所在的区域,例如,待推荐的对象为女装,对象图片包括位于图片中部的模特以及模特身上的女装,则确定目标区域仅为图片中女装所在的区域,而模特的背景图像以及模特处女装外的部分均不属于目标区域。

需要说明的是,待推荐的对象可能存在多种颜色,目标区域中的指定位置可以认为是待推荐的对象的主要视觉区域,目标区域中的指定位置的颜色可以作为待推荐的对象代表颜色。例如,待推荐的对象可以为女装,目标区域的中部为女装的中间位置(即视觉感官的中间区域);在女装包含2种以上的颜色时,确定面积最大的颜色特征所在的任意位置为指定位置。目标区域中向光处的任意位置为对象在光照下的颜色,可以认为是色差最小的区域,例如,待推荐的对象可以为女装,对象图片中模特在展示女装时,会存在褶皱等背光区,背光区的颜色和女装真实的颜色存在明显的色差,因此,确定女装上向光处的任意位置为指定位置。

作为一种可选的实施例,在确定对象图片中的取色点,并通过取色器在取色点上取色,得到提取颜色之后,上述方法还包括;接收第一更新操作,并根据第一更新操作更新取色点在对象图片中的位置;通过取色器在更新后的取色点上取色,得到更新后的取色点对应的提取颜色,并进入将更新后的取色点对应的提取颜色与预设的标准色板进行匹配的步骤。

第一更新操作用于移动取色点为对象图片的位置,在一种可选的实施例中,在对象的颜色选取界面上,第一更新操作可以为用户在对象图片上对取色点图标的拖动操作,以将取色点图标移动到对象图片中的任意位置。第一更新操作也可以为用户在对象图片上做出的手势或者键鼠操作,例如,通过点击取色点的图标,使取色点定位目标区域的指定位置中。

需要说明的是,在用户上传对象图片后,取色点的默认位置可能并未处于上述目标区域的指定位置中,此时所提取的颜色并不能代表待推荐对象的主体特征,用户可以通过第一更新操作来修改取色点的位置,将取色点移动至目标区域的指定位置。

图7是根据本发明实施例的一种可选的对象数据的处理方法的流程图,如图7所示,该方法包括:

步骤s701,商家在客户端的对象发布界面中上传对象图片。

步骤s702,服务器接收到对象图片后,根据取色点的位置进行颜色识别并得到提取颜色。

步骤s703,将提取颜色与预设的标准色板进行匹配,确定与提取颜色匹配的目标标准色。

步骤s704,由商家判断目标标准色是否准确,如果准确,则采用该目标标准色作为待推荐对象的主体特征,如果商家认为不准确,则进入步骤s705。

步骤s705,调整取色点在对象图片中的位置,进入步骤s702对更新后的取色点所在位置的颜色进行识别,并得到更新后的提取颜色,依次根据步骤s703和s704确定更新后的目标标准色是否准确,如果准确,则采用该目标标准色作为待推荐对象的主体特征,如果仍不准确,再次调整取色点的位置重复上述步骤s702-s705。

作为一种可选的实施例,在将提取颜色与预设的标准色板进行匹配,得到与提取颜色匹配的目标标准色之后,上述方法还包括:接收第二更新操作,并根据第二更新操作更新与提取颜色匹配的目标标准色。

第二更新操作用于修改已确定的目标标准色,例如,如图4所示,待推荐的对象为女装,根据对象图片自动识别确定得到目标标准色为军绿色,商家认为对象实际的颜色更接近墨绿色,可以通过第二更新操作将目标标准色修改为墨绿色。

在一种可选的实施例中,第二更新操作可以为商家在客户端的对象发布界面上的键鼠操作或者手势操作,例如,如图4所示,商家可以点击已匹配标准色(即图4中的军绿色图标)的图标,拉出如图5所示的标准色板选项清单,进而重新选择墨绿色作为目标标准色。

作为一种可选的实施例,在将提取颜色与预设的标准色板进行匹配,得到与提取颜色匹配的目标标准色之后,上述方法还包括:显示目标标准色,并在显示目标标准色的同时,显示候选标准色,其中,候选标准色的颜色值与提取颜色的颜色值之差在预设范围内。

上述预设范围可以根据不同的对象推荐策略确定,预设范围不同,得到的候选标准色的个数不同,上述预设范围越大,确定的候选标准色的个数越多。用户可以使用候选标准色替代自动识别得到的目标标准色作为待推荐对象的主体特征。

图6为根据本发明实施例的一种可选的对象发布界面的示意图,如图6所示,待推荐的对象为女装,在对象的发布界面400上,商家上传了对象图片后,自动识别得到了已匹配标准色(即目标标准色)为军绿色,在对象的发布界面的右侧显示已匹配标准色及其颜色图标,并在已匹配标准色的下方显示有3个相近标注色(即候选标准色),分别为墨绿色、绿色和青色,当商家认为女装的颜色与墨绿色更接近时,可以选择相近标准色中的墨绿色替代军绿色作为目标标准色。

作为一种可选的实施例,将提取颜色与预设的标准色板进行匹配,得到与提取颜色匹配的目标标准色,包括:将提取颜色的颜色值与标准色板所包含的标准色的颜色值进行比对;确定与提取颜色的颜色值之差最小的标准色为目标标准色。

预设的标准色板中的每个标准色均具有对应的颜色值,取色器根据取色点的位置,提取并计算出取色点对应的提取颜色的颜色值,将提取颜色的颜色值分别与每个标准色的颜色值进行比对并计算得到颜色值的差值,对获得的差值进行排序,确定差值最小值对应的标准色为目标标准色。

需要说明的是,预设的标准色板中的标准色具有固定的颜色值,对象图片中的提取颜色的颜色值可能与标准色并不完全相等,通过确定差值最小值对应的标准色为目标标准色,使得目标标准色为与对象实际颜色最接近的标准色,一方面使得目标标准色可以较为准确的表征出对象的实际颜色,另一方面,将提取颜色近似归类至已有的标准色中,避免了商家输入自定义的颜色导致损失搜索和导购流量。

作为一种可选的实施例,在确定主体特征为对象的特征属性标签之后,上述方法还包括:接收搜索指令,其中,搜索指令包括搜索特征;将搜索特征与候选对象的特征属性标签进行匹配,得到特征属性标签与搜索特征匹配的第一目标对象;返回第一目标对象。

搜索指令可以由用户在客户端的电商平台界面中发出,搜索特征可以为用户需要搜索对象的主体特征,例如,在电商平台中,用户需要搜索红色的女式上衣,候选对象为电商平台中的全部产品,可以将“红色、女式、上衣”作为搜索特征,从电场平台中的全部产品的特征属性标签中确定出与“红色、女式、上衣”相匹配的第一目标对象。候选对象也可以为根据搜索特征确定的某一类目下的对象,例如,在电商平台中,可以进入“女式上衣”类目中,再以“红色”为搜索特征,得到“女式上衣”类目中具有“红色”特征属性标签的对象,作为第一目标对象。

在确定了第一目标对象后,可以将第一目标对象显示在客户端的电商平台的界面中,作为用户发出搜索指令的反馈。

作为一种可选的实施例,在确定主体特征为对象的特征属性标签之后,上述方法还包括:接收聚类主题,其中,聚类主题包括聚类特征;将聚类特征与候选对象的特征属性标签进行匹配,得到特征属性标签与聚类特征匹配的第二目标对象;将第二目标对象聚类得到聚类主题对应的返回对象。

聚类特征为第二目标对象中相同的特征属性标签对应的主体特征,通过设定聚类主题,以获得具有特定相同的特征属性标签的多种类别的对象,并将这些具有特定的相同特征属性标签的对象生成返回对象返回至客户端进行展示。

例如,在电商平台中,设置一新年聚类主题,该聚类主体的聚类特征为“红色”,从候选对象中筛选出特征属性标签为“红色”的对象,并确定筛选出的对象为第二目标对象,第二目标对象可以为多个对象,多个对象具有共同的“红色”特征属性标签,还可以具有不相同的其他特征属性标签(比如,第二目标对象可以为红色的衣服、红色的日用品等,除特征属性标签“红色”外,还分别包括特征属性标签“衣服”和特征属性标签“日用品”)。

在筛选出第二目标对象后,将第二目标对象按照预设的排布方式进行聚类,构成新年聚类主体对应的返回对象。当用户在客户端发起对该聚类主题的请求时,向客户端返回上述返回对象。

作为一种可选的实施例,在接收上传的对象图片之后,上述方法还包括:获取特征识别模式,其中,特征识别模式包括:自动识别模式和手动识别模式;在特征识别模式为自动识别模式的情况下,进入根据对象图片识别出对象的主体特征的步骤。

自动识别模式为通过使用机器识别的方法对上传对象图片进行识别获取对象的主体特征的识别模式,手动识别模式为商家通过人工选择确定对象的主体特征的识别模式。例如,图5为根据本发明实施例的一种可选的对象发布界面的示意图,如图5所示,商家在电商平台的对象发布界面400中发布对象时,可以对特征识别模式进行选择,使得商家可以自主选择是通过自动识别模式还是手动识别模式来识别对象的颜色,其中,自动识别模式为图5中的“从图片吸取”选项,手动识别模式为“选择颜色”选项,商家通过选择不同的选项,确定不同的特征识别模式,在商家选择了“从图片吸取”选项的情况下,则通过商家上传的对象图片识别主体特征,进一步确定目标标准色。

在一种可选的实施例中,在特征识别模式为手动识别模式的情况下,上述方法还包括:弹出标准色板,并接收生成与标准色板上的选择操作;根据选择操作从标准色板中选择对象的主体特征。

如图5所示,在商家选择了“选择颜色”选项的情况,在产品发布界面400中,弹出标准色板,标准色板包括产品发布界面中左侧包含“白色系””,“灰色系”等颜色的主列表,以及位于产品发布界面中右侧对应的子列表,商家可以先根据产品的颜色在主列表中选择色系,根据不同的色系弹出对应的子列表,例如,商家在主列表中选择了“绿色系”,产品发布界面中右侧弹出包含“军绿色”、“墨绿色”等颜色选项的子列表。商家在子列表中选中具体的标准色,作为目标标准色。

作为一种可选的实施例,在获取对象图片之前,上述方法还包括:接收特征属性标签的自动识别请求,并根据自动识别请求确定所需要消耗的目标虚拟资源;在确定接收到目标虚拟资源后,进入获取对象图片的步骤。

上述自动识别请求可以来自于独立的第三方应用平台,独立的第三方应用平台可以入驻到电商平台中为商家提供虚拟服务(例如,产品发布服务)。例如,商家通过第三方应用平台发布产品时,第三方应用平台可以向上述电商平台发送自动识别请求,以实现对商家在第三方应用平台上传的对象图片进行识别。

上述目标虚拟资源可以为上述电商平台对第三方应用平台的对象图片进行识别所需要收取的费用,在一种可选的实施例中,目标虚拟资源可以根据第三方应用平台的对象数量确定,也可以根据根据第三方应用平台发送自动识别请求的次数确定,此处不做限制。例如,商家通过第三方应用平台发布产品时,第三方应用平台可以向上述电商平台发送自动识别请求,自动识别请求中包含了对象图片的数量,上述电商平台可以根据对象图片的数量确定收费金额,并反馈给第三方应用平台,并在确定收到第三方应用平台支付的费用后,获取对象图片并进入根据对象图片识别出对象的主体特征的步骤。

需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

实施例2

根据本发明实施例,还提供了一种对象数据的处理方法实施例,图8是根据本发明实施例2的对象数据的处理方法的流程图,如图8所示,该方法包括:

步骤s801,云服务器接收客户端上传的对象图片,对象图片中包含展示的对象。

上述云服务器可以是部署在远端的服务器或服务器集群,上述对象可以为电商平台中待上架的实物产品,也可以为第三方应用平台中待上架的实物产品,也可以为第三方应用平台为商家提供的虚拟服务。上述对象图片可以为对象的主视图,还可以是包含待推荐的对象的其他照片,也可以为包含待推荐的对象的视频。

在电商平台发布对象时,其中包括确认对象标签的流程,在这一流程中,平台为商家提供上传图片的交互界面,商家可以在客户端(例如,手机、电脑、智能平板等)将对象图片上传至云服务器。

步骤s802,云服务器根据对象图片识别出对象的主体特征,其中,主体特征用于表征对象呈现的至少一种属性。

具体的,对象的主体特征可以为对象的颜色、结构、款式以及用途等,不同类型的对象对应的主体特征可以不同。例如,对象图片中的待推荐对象为女装时,可以通过对象图片识别出女装的颜色、款式(比如,上衣或者下装,长袖或者短袖)。对象图片中的待推荐对象为家用电器时,可以通过对象图片识别出家用电器的类型(比如,冰箱、洗衣机等,具体的,冰箱是双门冰箱或者三门冰箱等)或者颜色等。

步骤s803,云服务器基于主体特征确定对象的特征属性标签,其中,特征属性标签用于在推荐对象时对对象进行引流。

具体的,上述特征属性标签用于在对象上架后进行引流。例如,可以根据特征属性标签设置分类的类目来进行导购,例如,服饰类对象的特征属性标签可为上装、下装等,可以将上装、下装作为导购的类目,以此将曝光流量按照不同的类目分流;也可以将特征属性标签作为搜索关键词,用户使用特征属性标签作为关键词搜索时,获得具有该特征属性标签的对象的搜索结果。

需要说明的是,特征属性标签具有预设的标准关键词,标准关键词可以为电商平台根据历史对象的主体特征统计得到,在识别得到对象的主体特征后仅能从预设的标准关键词中筛选出相匹配的标准关键词,并不需要商家进行人工选择。例如,主体特征为对象的颜色,可以设定红色、黄色等为标准关键词,在识别出待推荐的对象的颜色后,将待推荐的对象的颜色与标准关键词进行匹配,并确定与待推荐的对象的颜色最接近的标准关键词为该对象的特征属性标签。

对象可以具有多个维度上的特征属性标签,通过任意一个或几个特征属性标签均可以搜索该对象,以增加该对象的搜索曝光流量。例如,在电商平台中,待推荐的对象为红色的女式上衣,则特征属性标签可以包括红色、女装以及上装三个特征属性标签,用户在电商平台的导购类目中,通过红色、女装以及上装三个中的任意一个或者几个均可以得到该对象的信息。

在一种可选的实施例中,商家在电商平台发布待推荐的对象时,可以在客户端上传对象图片,云服务器在接收到商家上传的对象图片后,对对象图片进行识别得到对象的主体特征,进而自动匹配得到特征属性标签,而无需商家人工选择特征属性标签。例如,商家在电商平台发布红色的女式上衣对象时,只需要上传红色女式上衣的照片,服务器识别出红色女式上衣的颜色、款式以及类别等主体特征,进而从已有的标准类目中筛选出红色、女装、上装作为特征属性标签,无需商家进行人工选择。

本实施例中,云服务器接收客户端上传的对象图片,云服务器根据对象图片识别出对象的主体特征,云服务器基于主体特征确定对象的特征属性标签,实现了根据对象图片的主体特征,自动确定出特征属性标签,而无需商家人工选择,避免了由于商家个人对对象特征理解不同导致选择的特征属性标签不准确,提高了待推荐对象发布时的特征属性标签的准确性,解决了现有技术中由于对象发布前确定的特征不准确,导致影响对象流量的技术问题。

需要说明的是,本实施例的可选或优选实施方式可以参见实施例1中的相关描述,此处不再赘述。

实施例3

根据本发明实施例,还提供了一种对象数据的处理方法实施例,图9是根据本发明实施例3的对象数据的处理方法的流程图,如图9所示,该方法包括:

步骤s901,接收图片上传指令,其中,图片上传指令中至少包括待上传的对象图片,对象图片中展示了待推荐的对象。

本实施例中的步骤可以由与云服务器通信的客户端执行。上述对象可以为电商平台中待上架的实物产品,也可以为第三方应用平台中待上架的实物产品,也可以为第三方应用平台为商家提供的虚拟服务。上述对象图片可以为对象的主视图,还可以是包含待推荐的对象的其他照片,还可以为包含待推荐的对象的视频。

图片上传指令可以由商家在客户端(例如,手机、电脑、智能平板等)的对象发布界面上发出,在一种可选的实施例中,在电商平台发布对象时,其中包括确认对象标签的流程,在这一流程中,平台为商家提供上传图片的交互界面,商家可以在客户端的对象发布界面选择待上传的对象图片,并在对象发布界面点击上传图标,触发发出图片上传指令。

步骤s902,显示对象图片和对象的特征属性标签,其中,根据对象图片识别出对象的主体特征,并基于主体特征确定对象的特征属性标签,主体特征用于表征对象呈现的至少一种属性,特征属性标签用于在推荐对象时对对象进行引流。

对象图片和对象的特征属性标签可以显示于客户端的对象发布界面中。对象的主体特征可以为对象的颜色、结构、款式以及用途等,不同类型的对象对应的主体特征可以不同。例如,对象图片中的待推荐对象为女装时,可以通过对象图片识别出女装的颜色、款式(比如,上衣或者下装,长袖或者短袖)。对象图片中的待推荐对象为家用电器时,可以通过对象图片识别出家用电器的类型(比如,冰箱、洗衣机等,具体的,冰箱是双门冰箱或者三门冰箱等)或者颜色等。

具体的,上述特征属性标签用于在对象上架后进行引流,例如,可以根据特征属性标签设置分类的类目来进行导购,例如,服饰类对象的特征属性标签可为上装、下装等,可以将上装、下装作为导购的类目,以此将曝光流量按照不同的类目分流;也可以将特征属性标签作为搜索关键词,用户使用特征属性标签作为关键词搜索时,获得具有该特征属性标签的对象的搜索结果。

需要说明的是,特征属性标签具有预设的标准关键词,标准关键词可以为电商平台根据历史对象的主体特征统计得到,在识别得到对象的主体特征后仅能从预设的标准关键词中筛选出相匹配的标准关键词,并不需要商家进行人工选择。例如,主体特征为对象的颜色,可以设定红色、黄色等为标准关键词,在识别出待推荐的对象的颜色后,将待推荐的对象的颜色与标准关键词进行匹配,并确定与待推荐的对象的颜色最接近的标准关键词为该对象的特征属性标签。

对象可以具有多个维度上的特征属性标签,通过任意一个或几个特征属性标签均可以搜索该对象,以增加该对象的搜索曝光流量。例如,在电商平台中,待推荐的对象为红色的女式上衣,则特征属性标签可以包括红色、女装以及上装三个特征属性标签,用户在电商平台的导购类目中,通过红色、女装以及上装三个中的任意一个或者几个均可以得到该对象的信息。

在一种可选的实施例中,商家在电商平台发布待推荐的对象时,可以在客户端上传对象图片,客户端根据商家触发的图片上传指令,将对象图片上传至云服务器,云服务器在接收到商家上传的对象图片后,对对象图片进行识别得到对象的主体特征,进而自动匹配得到特征属性标签,而无需商家人工选择特征属性标签。例如,商家在电商平台发布红色的女式上衣对象时,只需要上传红色女式上衣的照片,服务器识别出红色女式上衣的颜色、款式以及类别等主体特征,进而从已有的标准类目中筛选出红色、女装、上装作为特征属性标签,无需商家进行人工选择。云服务器在确定特征属性标签后,将特征属性标签返回至客户端,如图4所示的对象发出界面中,客户端可以在对象图片的右侧显示云服务器返回的特征属性标签(即图4中的已匹配标准色)。

本实施例中,通过接收图片上传指令,显示对象图片和对象的特征属性标签,实现了根据对象图片的主体特征,自动确定出特征属性标签,而无需商家人工选择,避免了由于商家个人对对象特征理解不同导致选择的特征属性标签不准确,提高了待推荐对象发布时的特征属性标签的准确性,解决了现有技术中由于对象发布前确定的特征不准确,导致影响对象流量的技术问题。

作为一种可选的实施例,在显示对象图片和对象的特征属性标签之后,上述方法还包括:接收标签修改指令;根据标签修改指令修改对象的特征属性标签。

标签修改指令可以由商家在客户端的对象发布界面上发出,例如,如图4所示,客户端在对象图片的右侧显示云服务器返回的“已匹配标准色”(即特征属性标签),商家可以点击“已匹配标准色”的图标触发发出标签修改指令,客户端根据标签修改指令弹出标准色板供商家选择,以修改已匹配的标准色,实现对特征属性标签的修改。

需要说明的是,本实施例的可选或优选实施方式可以参见实施例1中的相关描述,此处不再赘述。

实施例4

根据本发明实施例,还提供了一种用于实施上述对象数据的处理方法的装置,图10是根据本发明实施例4的一种对象数据的处理装置的示意图,如图10所示,该装置1000包括:

获取模块1001,用于获取对象图片,对象图片中包含展示的对象;识别模块1002,用于根据对象图片识别出对象的主体特征,其中,主体特征用于表征对象呈现的至少一种属性;确定模块1003,用于基于主体特征确定对象的特征属性标签,其中,特征属性标签用于在推荐对象时对对象进行引流。

此处需要说明的是,上述获取模块1001、识别模块1002和确定模块1003对应于实施例1中的步骤s202至步骤s206,三个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同,但不限于上述实施例一所公开的内容。需要说明的是,上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例一提供的计算设备10中。

作为一种可选的实施例,主体特征为主体颜色,上述识别模块包括:取色点确定子模块,用于确定对象图片中的取色点,并通过取色器在取色点上取色,得到提取颜色;颜色匹配子模块,用于将提取颜色与预设的标准色板进行匹配,得到与提取颜色匹配的目标标准色,其中,标准色板包括多个标准色;目标标准色确定子模块,用于确定目标标准色为对象的主体特征。

作为一种可选的实施例,取色点确定子模块包括:目标区域识别子模块,用于识别出对象图片中的对象所在的目标区域;指定位置确定子模块,用于确定目标区域中的指定位置为取色点,其中,指定位置包括如下至少一种:目标区域的中部、目标区域中所占面积最大的特征所在的任意位置,以及目标区域中向光处的任意位置。

作为一种可选的实施例,上述装置还包括:第一更新模块,用于接收第一更新操作,并根据第一更新操作更新取色点在对象图片中的位置;提取颜色更新模块,用于通过取色器在更新后的取色点上取色,得到更新后的取色点对应的提取颜色。

作为一种可选的实施例,上述装置还包括:第二更新模块,用于接收第二更新操作,并根据第二更新操作更新与提取颜色匹配的目标标准色。

作为一种可选的实施例,上述装置还包括:显示模块,用于显示目标标准色,并在显示目标标准色的同时,显示候选标准色,其中,候选标准色的颜色值与提取颜色的颜色值之差在预设范围内。

作为一种可选的实施例,颜色匹配子模块,包括:对比子模块,用于将提取颜色的颜色值与标准色板所包含的标准色的颜色值进行比对;求差子模块,用于确定与提取颜色的颜色值之差最小的标准色为目标标准色。

作为一种可选的实施例,上述装置还包括:搜索指令接收模块,用于接收搜索指令,其中,搜索指令包括搜索特征;搜索特征匹配模块,用于将搜索特征与候选对象的特征属性标签进行匹配,得到特征属性标签与搜索特征匹配的第一目标对象;返回模块,用于返回第一目标对象。

作为一种可选的实施例,上述装置还包括:聚类主题接收模块,用于接收聚类主题,其中,聚类主题包括聚类特征;聚类特征匹配模块,用于将聚类特征与候选对象的特征属性标签进行匹配,得到特征属性标签与聚类特征匹配的第二目标对象;返回对象获取模块,用于将第二目标对象聚类得到聚类主题对应的返回对象。

作为一种可选的实施例,上述装置还包括:模式获取模块,用于获取特征识别模式,其中,特征识别模式包括:自动识别模式和手动识别模式;在特征识别模式为自动识别模式的情况下,根据对象图片识别出对象的主体特征。

作为一种可选的实施例,在特征识别模式为手动识别模式的情况下,上述装置还包括:标准色板选择模块,用于弹出标准色板,并接收生成与标准色板上的选择操作;主体特征选择模块,用于根据选择操作从标准色板中选择对象的主体特征。

需要说明的是,本实施例的可选或优选实施方式可以参见实施例1中的相关描述,此处不再赘述。

实施例5

根据本发明实施例,还提供了一种用于实施上述对象数据的处理方法的装置,图11是根据本发明实施例5的一种对象数据的处理装置的示意图,如图11所示,该装置1100包括:

图片接收模块1101,用于云服务器接收客户端上传的对象图片,对象图片中展示了待推荐的对象;特征识别模块1102,用于云服务器根据对象图片识别出对象的主体特征,其中,主体特征用于表征对象呈现的至少一种属性;标签确定模块1103,用于云服务器基于主体特征确定对象的特征属性标签,其中,特征属性标签用于在推荐对象时对对象进行引流。

此处需要说明的是,上述图片接收模块1101、特征识别模块1102和标签确定模块1103对应于实施例2中的步骤s801至步骤s803,三个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同,但不限于上述实施例1和2所公开的内容。需要说明的是,上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例一提供的计算设备10中。

需要说明的是,本实施例的可选或优选实施方式可以参见实施例1中的相关描述,此处不再赘述。

实施例6

根据本发明实施例,还提供了一种用于实施上述对象数据的处理方法的装置,图12是根据本发明实施例6的一种对象数据的处理装置的示意图,如图12所示,该装置包括:

指令接收模块1201,用于接收图片上传指令,其中,图片上传指令中至少包括待上传的对象图片,对象图片中展示了待推荐的对象;显示模块1202,用于显示对象图片和对象的特征属性标签,其中,根据对象图片识别出对象的主体特征,并基于主体特征确定对象的特征属性标签,主体特征用于表征对象呈现的至少一种属性,特征属性标签用于在推荐对象时对对象进行引流。

此处需要说明的是,上述指令接收模块1201和显示模块1202对应于实施例3中的步骤s901至步骤s902,两个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同,但不限于上述实施例1和3所公开的内容。需要说明的是,上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例一提供的计算设备10中。

作为一种可选的实施例,上述装置还包括:修改指令接收模块,用于接收标签修改指令;修改模块,用于根据标签修改指令修改对象的特征属性标签。

需要说明的是,本实施例的可选或优选实施方式可以参见实施例1中的相关描述,此处不再赘述。

实施例7

根据本发明实施例,还提供了一种对象数据的处理方法实施例,图14是根据本发明实施例7的对象数据的处理方法的流程图,如图14所示,该方法包括:

步骤s1401,获取对象图片,对象图片中包含待发布的对象。

具体的,上述对象可以为电商平台中待上架的实物产品,也可以为第三方应用平台中待上架的实物产品,也可以为第三方应用平台为商家提供的虚拟服务。上述对象图片可以为对象的主视图,还可以是包含展示对象的其他照片,还可以为包含待推荐的对象的视频。上述对象图片的获取方式包括上传、或者下载或者根据预定规则从商家的店铺中自动获取等,此处不作限制。

在一种可选的实施中,在电商平台发布对象时,其中包括确认对象标签的流程,在这一流程中,平台为商家提供上传图片的交互界面,商家可以在客户端(例如,手机、电脑、智能平板等)将对象图片上传至电商平台服务器。

步骤s1402,根据对象图片识别出待发布的对象的主体特征,其中,主体特征用于表征待发布的对象呈现的至少一种属性。

具体的,对象的主体特征可以为对象的颜色、结构、款式以及用途等,不同类型的对象对应的主体特征可以不同。例如,对象图片中的待推荐对象为女装时,可以通过对象图片识别出女装的颜色、款式(比如,上衣或者下装,长袖或者短袖)。对象图片中的待推荐对象为家用电器时,可以通过对象图片识别出家用电器的类型(比如,冰箱、洗衣机等,具体的,冰箱是双门冰箱或者三门冰箱等)或者颜色等。

步骤s1403,基于主体特征确定待发布的对象的特征属性标签,其中,特征属性标签用于在推荐对象时对对象进行引流。

具体的,上述特征属性标签用于在待发布的对象上架后进行引流。例如,可以根据特征属性标签设置分类的类目来进行导购,例如,服饰类对象的特征属性标签可为上装、下装等,可以将上装、下装作为导购的类目,以此将曝光流量按照不同的类目分流;也可以将特征属性标签作为搜索关键词,用户使用特征属性标签作为关键词搜索时,获得具有该特征属性标签的对象的搜索结果。

需要说明的是,特征属性标签具有预设的标准关键词,标准关键词可以为电商平台根据历史对象的主体特征统计得到,在识别得到对象的主体特征后仅能从预设的标准关键词中筛选出相匹配的标准关键词,并不需要商家进行人工选择。例如,主体特征为对象的颜色,可以设定红色、黄色等为标准关键词,在识别出待推荐的对象的颜色后,将待推荐的对象的颜色与标准关键词进行匹配,并确定与待推荐的对象的颜色最接近的标准关键词为该对象的特征属性标签。

对象可以具有多个维度上的特征属性标签,通过任意一个或几个特征属性标签均可以搜索该对象,以增加该对象的搜索曝光流量。例如,在电商平台中,待推荐的对象为红色的女式上衣,则特征属性标签可以包括红色、女装以及上装三个特征属性标签,用户在电商平台的导购类目中,通过红色、女装以及上装三个中的任意一个或者几个均可以得到该对象的信息。

步骤s1404,将待发布的对象根据特征属性标签进行发布。

在确定特征属性标签后,可以由商家手动将待发布的对象按照特征属性标签分类后上架发布,以使得该对象在电商平台或者第三方应用平台中可以通过搜索特征属性标签被曝光。

在一种可选的实施例中,商家在电商平台发布待发布的对象时,可以在客户端上传对象图片,服务器对对象图片进行识别得到对象的主体特征,进而自动匹配得到特征属性标签,而无需商家人工选择特征属性标签。例如,商家在电商平台发布红色的女式上衣对象时,只需要上传红色女式上衣的照片,服务器识别出红色女式上衣的颜色、款式以及类别等主体特征,进而从已有的标准类目中筛选出红色、女装、上装作为特征属性标签,无需商家进行人工选择。在确定了特征属性标签后,商家可以在电商平台的对象发布界面中点击“发布”选项图标,完成对象的发布。

实施例8

根据本发明实施例,还提供了一种用于实施上述对象数据的处理方法的装置,图15是根据本发明实施例8的一种对象数据的处理装置的示意图,如图15所示,该装置1500包括:

对象获取模块1501,用于获取对象图片,对象图片中包含待发布的对象;对象识别模块1502,用于根据对象图片识别出待发布的对象的主体特征,其中,主体特征用于表征待发布的对象呈现的至少一种属性;发布标签确定模块1503,用于基于主体特征确定待发布对象的特征属性标签,其中,特征属性标签用于在推荐对象时对对象进行引流;发布模块1504,用于将待发布对象根据特征属性标签进行发布。

此处需要说明的是,上述对象获取模块1501、对象识别模块1502,发布标签确定模块1503和发布模块1504对应于实施例7中的步骤s1401至步骤s1404,四个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同,但不限于上述实施例1和7所公开的内容。需要说明的是,上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例一提供的计算设备10中。

实施例9

本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,在程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行上述对象数据的处理方法。

可选地,在本实施例中,上述计算机可读存储介质可以位于计算机网络中计算设备群中的任意一个计算设备中,或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。

可选地,在本实施例中,计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:获取对象图片,对象图片中包含展示的对象;根据对象图片识别出对象的主体特征,其中,主体特征用于表征对象呈现的至少一种属性;基于主体特征确定对象的特征属性标签,其中,特征属性标签用于在推荐对象时对对象进行引流。

可选地,在本实施例中,计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:主体特征为主体颜色,根据对象图片识别出对象的主体特征,包括:确定对象图片中的取色点,并通过取色器在取色点上取色,得到提取颜色;将提取颜色与预设的标准色板进行匹配,得到与提取颜色匹配的目标标准色,其中,标准色板包括多个标准色;确定目标标准色为对象的主体特征。

可选地,在本实施例中,计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:确定对象图片中的取色点,包括:识别出对象图片中的对象所在的目标区域;确定目标区域中的指定位置为取色点,其中,指定位置包括如下至少一种:目标区域的中部、目标区域中所占面积最大的特征所在的任意位置,以及目标区域中向光处的任意位置。

可选地,在本实施例中,计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:在确定对象图片中的取色点,并通过取色器在取色点上取色,得到提取颜色之后,上述方法还包括:接收第一更新操作,并根据第一更新操作更新取色点在对象图片中的位置;通过取色器在更新后的取色点上取色,得到更新后的取色点对应的提取颜色,并进入将更新后的取色点对应的提取颜色与预设的标准色板进行匹配的步骤。

可选地,在本实施例中,计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:在将提取颜色与预设的标准色板进行匹配,得到与提取颜色匹配的目标标准色之后,上述方法还包括:接收第二更新操作,并根据第二更新操作更新与提取颜色匹配的目标标准色。

可选地,在本实施例中,计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:在将提取颜色与预设的标准色板进行匹配,得到与提取颜色匹配的目标标准色之后,上述方法还包括:显示目标标准色,并在显示目标标准色的同时,显示候选标准色,其中,候选标准色的颜色值与提取颜色的颜色值之差在预设范围内。

可选地,在本实施例中,计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:将提取颜色与预设的标准色板进行匹配,得到与提取颜色匹配的目标标准色,包括:将提取颜色的颜色值与标准色板所包含的标准色的颜色值进行比对;确定与提取颜色的颜色值之差最小的标准色为目标标准色。

可选地,在本实施例中,计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:在确定主体特征为对象的特征属性标签之后,上述方法还包括:接收搜索指令,其中,搜索指令包括搜索特征;将搜索特征与候选对象的特征属性标签进行匹配,得到特征属性标签与搜索特征匹配的第一目标对象;返回第一目标对象。

可选地,在本实施例中,计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:在确定主体特征为对象的特征属性标签之后,上述方法还包括:接收聚类主题,其中,聚类主题包括聚类特征;将聚类特征与候选对象的特征属性标签进行匹配,得到特征属性标签与聚类特征匹配的第二目标对象;将第二目标对象聚类得到聚类主题对应的返回对象。

可选地,在本实施例中,计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:在接收上传的对象图片之后,上述方法还包括:获取特征识别模式,其中,特征识别模式包括:自动识别模式和手动识别模式;在特征识别模式为自动识别模式的情况下,进入根据对象图片识别出对象的主体特征的步骤。

可选地,在本实施例中,计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:在特征识别模式为手动识别模式的情况下,上述方法还包括:弹出标准色板,并接收生成与标准色板上的选择操作;根据选择操作从标准色板中选择对象的主体特征。

可选地,在本实施例中,计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:在获取对象图片之前,上述方法还包括:接收特征属性标签的自动识别请求,并根据自动识别请求确定所需要消耗的目标虚拟资源;在确定接收到目标虚拟资源后,进入获取对象图片的步骤。

实施例10

根据本申请实施例,还提供了一种计算机终端的实施例,该计算机终端可以是计算机终端群中的任意一个计算机终端设备。可选地,在本实施例中,上述计算机终端也可以替换为移动终端等终端设备。

可选地,在本实施例中,上述计算机终端可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。

在本实施例中,上述计算机终端可以执行应用程序的对象数据的处理方法中以下步骤的程序代码:获取上传的对象图片,对象图片中展示了待推荐的对象;根据对象图片识别出对象的主体特征,其中,主体特征用于表征对象呈现的至少一种属性;基于主体特征确定对象的特征属性标签,其中,特征属性标签用于在推荐对象时对对象进行引流。

可选地,图13是根据本申请实施例10的一种计算机终端的结构框图,如图13所示,该计算机终端1300可以包括:一个或多个(图中仅示出一个)处理器1302、存储器1304、以及外设接口1306。

其中,存储器可用于存储软件程序以及模块,如本申请实施例中的对象数据的处理方法和装置对应的程序指令/模块,处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述对象数据的处理方法。存储器可包括高速随机存储器,还可以包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端1300。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

处理器用于运行程序,可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序,以执行下述步骤:获取对象图片,对象图片中包含展示的对象;根据对象图片识别出对象的主体特征,其中,主体特征用于表征对象呈现的至少一种属性;基于主体特征确定对象的特征属性标签,其中,特征属性标签用于在推荐对象时对对象进行引流。

本领域普通技术人员可以理解,图13所示的结构仅为示意,计算机终端也可以是智能手机(如android手机、ios手机等)、平板电脑、掌声电脑以及移动互联网设备(mobileinternetdevices,mid)、pad等终端设备。图13其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如,计算机终端1300还可包括比图13中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等),或者具有与图13所示不同的配置。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:闪存盘、只读存储器(read-onlymemory,rom)、随机存取器(randomaccessmemory,ram)、磁盘或光盘等。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:u盘、只读存储器(rom,read-onlymemory)、随机存取存储器(ram,randomaccessmemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

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