烟草信息采集方法、装置、系统及可读存储介质与流程

1.本发明涉及烟草检查技术领域，特别涉及烟草信息采集方法、装置、系统及可读存储介质。


背景技术：

2.为了规范烟草专卖市场，烟草局经常派稽查人员在烟草市场进行检查。现有的烟草检查方式是，稽查人员在烟草售卖点，检测烟草销售资格、进货渠道、所售卖烟草真假等，对违规售卖烟草的，填写罚单进行处罚。由于进货渠道溯源、鉴别烟草是否为正规渠道进货，人工甄别比较困难，稽查效率低。由此，急需一种能够自动化甄别销售点是否违规销售烟草的系统或者装置来解决该问题。


技术实现要素：

3.为解决人工现场对进货渠道溯源、烟草是否为正轨渠道进货等鉴别困难，导致稽查效率低的技术问题，本发明提供烟草信息采集。
4.本发明基础方案如下：
5.烟草信息采集方法，包括以下步骤：
6.信息采集步骤，采集条烟上的流通信息查询码图像；
7.信息提取步骤，对流通信息查询码图像进行图像识别，得到流通信息查询码；
8.信息查询步骤，根据流通信息查询码进行查询，若查询到流通信息，执行违规检查步骤；若查询结果为空，执行二号罚单生成步骤；
9.违规检查步骤，将流通信息与被检销售点的基础信息进行同类别信息比对分析，得到信息比对结果，若信息比对结果存在差异，执行一号罚单生成步骤，基础信息包括被检销售点的烟草专卖许可证信息、销售人员的身份证信息、上货单信息和运输条烟人员的驾驶证图像；
10.一号罚单生成步骤，将被检销售点的基础信息、流通信息和对应的条烟违反事项选择信息导入一号罚单模板中，生成一号电子罚单；
11.二号罚单生成步骤，将被检销售点的基础信息导入二号罚单模板中，生成二号电子罚单。
12.基础方案的有益效果为：1.条烟上的流通信息查询码比较小，码数较多，传统上的稽查人员自行录入比较繁琐，且易出错。本技术方案通过拍摄/扫描流通信息查询码图像，自动识别条烟上的流通信息查询码，不仅避免了人为信息填写错误，而且信息录入的效率更高。
13.2.条烟的生产、流通、销售等流通信息都会录入到流通信息查询平台的数据库内，且对应唯一的流通信息查询码，因此通过流通信息查询码查询是否得到流通信息，可判断该条烟是否为走私条烟/假烟等不正规条烟，对查询结果为空的，自动生成用于处罚售卖走私/假烟等不正规条烟的二号电子罚单。
14.3.电子罚单相较于传统纸质罚单而言，具有可打印、方便存储留档、降低开具罚单成本等效果。
15.4.将查询出的流通信息与被检销售点的基础信息进行二级同类别信息比对，当比对结果出现存在差异时，即认定所售卖的条烟不符合规定，根据对比结果中出现异常的部分获取条烟违反事项，进而自动生成处罚违规的二号电子罚单，相较于传统上的手动填写罚单信息，生成罚单的方式，更加智能、简便、高效。
16.进一步，还包括智能点数步骤，包括以下步骤：
17.s1，采集需清点条烟数量的条烟堆图像；
18.s2，对条烟堆图像通过特征识别模型进行特征识别，并对条烟堆图像进行特征标记；
19.s3，统计条烟堆图像中特征标记的数量，得到条烟堆图像中条烟的数量信息。
20.有益效果：传统上稽查人员清点条烟数量时，挨个点数，当需清点条烟的数量比较多时，容易清点出错。而本方案通过对需清点条烟数量的条烟堆图像进行自动特征识别，识别条烟对图像中的条烟，并对条烟堆图像进行标记，再通过统计条烟堆图像中所标记特征的数量，即得到被清点条烟的数量。从而实现条烟智能点数，条烟清点更加高效、准确。
21.进一步，一号罚单生成步骤还包括条烟违反事项勾选步骤，具体包括以下步骤：
22.s1，调取并推送信息对比结果和预设条烟违反事项选项；
23.s2，获取反馈的条烟违反事项信息。
24.有益效果：对于根据对比结果差异部分不能智能选取条烟违反事项信息时，即指向性不强的违规情况，通过调取信息对比结果并推送给稽查人员，由稽查人员人工判断，从而对不能仅从所属类别判断条烟违反事项信息时，得到准确的条烟违反事项信息的反馈，便于二号电子罚单的正常开具。
25.进一步，一号罚单生成步骤还包括条烟违反事项智能选择步骤，具体包括以下步骤：
26.s1，抓取信息对比结果中的差异部分信息；
27.s2，对差异部分信息进行信息类别分析，得到差异部分信息的所属类别；
28.s3，根据所属类别从预设类别
‑
违反条例对照表中查找得到条烟违反事项信息。
29.有益效果：对于信息对比结果中的差异部分信息的所属类别与条烟违反事项存在关联的，如条烟售卖许可证出错，即可自动从预设类别
‑
违反条例对照表中查找得到违反《中华人民共和国烟草专卖法》第三十二条和《中华人民共和国烟草专卖法实施条例》第五十七条。通过这种方式，对所属类别与条烟违反事项存在关联的自动选取条烟违反事项信息，从而便于二号电子罚单的智能生成。
30.烟草信息采集系统，包括信息采集模块、信息识别模块、信息查询模块、信息分析模块、违反条例采集模块和文书生成模块，其中：
31.信息采集模块用于采集被检销售点的被检文件图像和条烟上的流通信息查询码图像；
32.信息识别模块用于分别对被检文件图像和流通信息查询码图像进行图像识别，得到基础信息和流通信息查询码；
33.信息查询模块用于根据流通信息查询码进行查询，若查询出流通信息，生成违规
检查信息；若查询结果为空时，生成假烟认定信息；
34.信息分析模块用于接收到违规检查信息时，将基础信息和流通信息进行信息对比，若对比结果存在异常时，生成异常销售信息；
35.违反条例获取模块用于接收到异常销售信息时，获取条烟违反事项信息；
36.文书生成模块用于将基础信息、流通信息和条烟违反事项信息导入预设一号罚单模板中，生成一号电子罚单；还用于接收到假烟认定信息时，将基础信息导入预设二号罚单模板中，生成二号电子罚单。
37.有益效果：1.被检文件包括被检销售点的烟草销售许可证、销售人员的身份证、上货单和运输烟草人员的驾驶证等，信息较多，且条烟上的流通信息查询码比较小，码数较多，传统上的稽查人员自行录入比较繁琐，且易出错。本技术方案通过拍摄/扫描被检文件图像和流通信息查询码图像，自动识别被检文件上的基础信息和条烟上的流通信息查询码，不仅避免了人为信息填写错误，而且信息录入的效率更高。
38.2.条烟的生产、流通、销售等流通信息都会录入到流通信息查询平台的数据库内，且对应唯一的流通信息查询码，因此通过流通信息查询码查询是否得到流通信息，可判断该条烟是否为走私条烟/假烟等不正规条烟，对查询结果为空的，自动生成用于处罚售卖走私/假烟等不正规条烟的二号电子罚单，二号电子罚单内自带有针对售卖不正规条烟的条烟违反事项信息，减少对条烟违反事项的选择步骤，提高罚单的开具效率。
39.3.将查询出的流通信息与基础信息进行同类别信息比对，当比对结果出现存在不同时，即认定所售卖的条烟不符合规定，根据对比结果中出现异常的部分获取条烟违反事项，进而自动生成处罚违规的二号电子罚单，相较于传统上的手动填写罚单信息，生成罚单的方式，更加智能、简便、高效。
40.4，电子罚单相较于传统纸质罚单而言，具有可打印、方便存储留档、降低开具罚单成本等效果。
41.进一步，还包括数量识别模块，信息采集模块还用于采集需清点条烟数量的条烟堆图像；
42.数量清点模块用于通过特征识别模型对条烟对图像进行特征识别，并对条烟堆图像中识别到的特征进行标记，统计条烟堆图像中标记的特征数量，得到条烟堆图像中条烟的数量信息。
43.有益效果：本方案通过对需清点条烟数量的条烟堆图像进行自动特征识别，识别条烟对图像中的条烟，并对条烟堆图像进行标记，再通过统计条烟堆图像中所标记特征的数量，即得到被清点条烟的数量。从而实现条烟智能点数，相较于传统上稽查人员挨个点数的方式，条烟清点准确率更高，更加高效。
44.进一步，违反条例获取模块包括一号违反条例获取模块，一号违反条例获取模块用于接收到异常销售信息时，调取并推送信息对比结果和预设条烟违反事项选项，获取反馈的条烟违反事项信息。
45.有益效果：对于根据对比结果差异部分不能智能选取条烟违反事项信息时，通过调取信息对比结果并推送给稽查人员，由稽查人员人工判断，从而对于不能仅从所属类别判断条烟违反事项信息时，得到准确的条烟违反事项信息的反馈，便于二号电子罚单的正常开具。
46.进一步，违反条例获取模块包括二号违反条例获取模块，二号违反条例获取模块用于接收到异常销售信息时，抓取信息对比结果中的差异部分信息，并对差异部分信息进行信息类别分析，得到差异部分信息的所属类别，根据所属类别从预设类别
‑
违反条例对照表中查找得到条烟违反事项信息。
47.有益效果：对于信息对比结果中的差异部分信息的所属类别与条烟违反事项存在关联的，如条烟售卖许可证出错，即可自动从预设类别
‑
违反条例对照表中查找得到违反《中华人民共和国烟草专卖法》第三十二条和《中华人民共和国烟草专卖法实施条例》第五十七条。通过这种方式，对所属类别与条烟违反事项存在关联的自动选取条烟违反事项信息，从而便于二号电子罚单的智能生成。
48.可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被一处理器执行时实现如权利要求1
‑
4中任一项所述的烟草信息采集方法的步骤。
49.烟草信息采集装置，其特征在于，包括处理器和存储器；存储器中存储有可被处理器执行的应用程序，用于使得处理器执行如权利要求1
‑
4中任一向的烟草信息采集方法的步骤。
附图说明
50.图1为烟草信息采集方法、装置、系统及可存储介质实施例的流程图；
51.图2为烟草信息采集方法、装置、系统及可存储介质实施例的逻辑框图。
具体实施方式
52.下面通过具体实施方式进一步详细说明：
53.实施例
54.烟草信息采集方法，如图1所示，包括以下步骤：
55.信息采集步骤，采集条烟上的流通信息查询码图像。
56.信息提取步骤，对流通信息查询码图像进行图像识别，得到流通信息查询码。本实施例中，流通信息查询码为32位码，由32位由数字和字母组成。由于，喷涂在条烟上的流通信息查询码比较小，采集到的流通信息查询码图像钟的流通信息查询码通常不够清晰，影响流通信息查询码的准确提取。因此，对不同的流通信息查询码进行采样并进行机器学习训练，得到流通信息查询码识别模型。通过流通信息查询码识别模型对流通信息查询码图像进行高精度识别，得到流通信息查询码，降低流通信息查询码不清晰，导致的识别错误或者无法识别的问题。
57.信息查询步骤，根据流通信息查询码从流通信息查询平台中查询，若查询到流通信息，执行违规检查步骤，若查询结果为空，执行二号罚单生成步骤。
58.违规检查步骤，具体包括以下步骤：
59.s1，采集被检销售点的基础信息；基础信息包括被检销售点的烟草专卖许可证信息、销售人员的身份证信息、上货单信息和运输条烟人员的驾驶证图像等。基础信息的采集方式包括人工手动录入和扫描识别等录入方式。其中扫描录入的方式为：采集被检销售点的被检文件图像，并对被检文件图像进行图像识别得到基础信息。其中，被检文件图像包括被检销售点的烟草专卖许可证图像、销售人员的身份证图像、上货单图像和运输烟草人员
的驾驶证图像等。由于，被检文件包括被检销售点的烟草销售许可证、销售人员的身份证、上货单和运输烟草人员的驾驶证等，信息较多，因此，本实施例中优选扫描识别得到基础信息。
60.s2，将查询出的流通信息与基础信息进行同类别信息比对，得到信息别对结果，若信息比对结果存在差异，执行一号罚单生成步骤。
61.一号罚单生成步骤，将被检销售点的基础信息和对应的条烟违反事项选择信息导入一号罚单模板中，生成一号电子罚单。具体包括半结构罚单生成步骤、条烟违反事项选取步骤和罚单生成步骤，其中：
62.半结构罚单生成步骤，将被检销售点的基础信息和流通信息导入一号罚单模板中，生成半结构电子罚单。
63.条烟违反事项选取步骤具体包括并列关系的条烟违反事项勾选步骤和条烟违反事项智能选择步骤，其中：
64.条烟违反事项勾选步骤，具体包括以下步骤：
65.s1，调取并推送信息对比结果和预设条烟违反事项选项；
66.s2，获取反馈的条烟违反事项信息。
67.条烟违反事项智能选择步骤，具体包括以下步骤：
68.s1，抓取信息对比结果中的差异部分信息；
69.s2，对差异部分信息进行信息类别分析，得到差异部分信息的所属类别，所述类别包括销售人、销售点、运输人驾驶证号和货单号等；
70.s3，根据所属类别从预设类别
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违反条例对照表中查找得到条烟违反事项选择信息。
71.罚单生成步骤，将条烟违反事项选择信息导入半结构电子罚单中，生成一号电子罚单。
72.二号罚单生成步骤，将被检销售点的基础信息导入二号罚单模板中，生成二号电子罚单。
73.智能点数步骤，包括以下步骤：
74.s1，采集需清点条烟数量的条烟堆图像；
75.s2，对条烟堆图像通过特征识别模型进行特征识别，并对条烟堆图像进行特征标记，其中，特征识别模型为若干组条烟特征进行训练生成的神经网络模型；
76.s3，统计条烟堆图像中特征标记的数量，得到条烟堆图像中条烟的数量信息。
77.本发明还提供了烟草信息采集系统，如图2所示，包括信息采集模块、信息识别模块、信息查询模块、信息分析模块、违反条例采集模块、文书生成模块和通信模块，其中：
78.信息采集模块用于采集被检销售点的被检文件图像和条烟上的流通信息查询码图像。信息采集模块还用于采集需清点条烟数量的条烟堆图像。
79.信息识别模块用于分别对被检文件图像和流通信息查询码图像进行图像识别，得到基础信息和流通信息查询码；
80.信息查询模块用于根据流通信息查询码进行查询，若查询出流通信息，生成违规检查信息；若查询结果为空时，生成假烟认定信息；
81.信息分析模块用于接收到违规检查信息时，将基础信息和流通信息进行信息对
比，若对比结果存在异常时，生成异常销售信息；
82.违反条例获取模块用于接收到异常销售信息时，获取条烟违反事项信息。其中，违反条例获取模块包括一号违反条例获取模块和二号一号违反条例获取模块。具体的：
83.一号违反条例获取模块用于接收到异常销售信息时，调取并推送信息对比结果和预设条烟违反事项选项，获取反馈的条烟违反事项信息。
84.二号违反条例获取模块用于接收到异常销售信息时，抓取信息对比结果中的差异部分信息，并对差异部分信息进行信息类别分析，得到差异部分信息的所属类别，根据所属类别从预设类别
‑
违反条例对照表中查找得到条烟违反事项信息。
85.文书生成模块用于将基础信息、流通信息和条烟违反事项信息导入预设一号罚单模板中，生成一号电子罚单；还用于接收到假烟认定信息时，将基础信息导入预设二号罚单模板中，生成二号电子罚单。
86.通信模块用于与打印终端进行通信连接，并将生成的一号电子罚单或二号电子罚单发送至打印终端。
87.数量清点模块用于通过特征识别模型对条烟对图像进行特征识别，并对条烟堆图像中识别到的特征进行标记，统计条烟堆图像中标记的特征数量，得到条烟堆图像中条烟的数量信息。
88.本发明还提供烟草信息采集装置及可读存储介质，该装置包括处理器和存储器，该存储器即为计算机可读存储介质，存储器上存储有可被处理器执行的应用程序，该应用程序被的处理器执行时，实现权利要求上述实施方式所述的烟草信息采集方法。
89.本实施例的具体使用：稽查人员拍摄被检销售点的烟草销售许可证图像、销售人员的身份证图像、上货单图像和运输烟草人员的驾驶证图像等被检文件图像，以及条烟上的流通信息查询图像。然后系统内的信息提取模块提取出备件文件图像中的基础信息，以及流通信息查询码图像中的流通信息查询码。
90.若被检查的条烟为假烟，信息查询模块根据流通信息查询码从流通信息查询平台中查询到的结果为空，此时文书生成模块将基础信息导入二号罚单模板中生成二号电子罚单。
91.若被检的条烟为真烟，信息查询模块根据流通信息查询码从流通信息查询平台中查询到该被检条烟的流通信息。然后，信息分析模块将基础信息和流通信息进行信息对比，若对比结果正常，则表示被检销售点未出现违规情况；若对比结果存在异常时，则表示被检销售点出现违规情况，需要开具罚单。
92.违反条例获取模块抓取信息对比结果中的差异部分信息，并对差异部分信息进行信息类别分析，得到差异部分信息的所属类别，根据所属类别从预设类别
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违反条例对照表中查找得到条烟违反事项信息。或者，违反条例获取模块调取信息对比结果，并将信息对比结果和预设条烟违反事项选项推送给稽查人员，获取稽查人员反馈的条烟违反事项信息。
93.文书生成模块将基础信息、流通信息和条烟违反事项信息导入预设一号罚单模板中，生成一号电子罚单。
94.以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的
效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。