一种基于大数据的担保决策系统的制作方法

本发明涉及担保决策系统，具体涉及一种基于大数据的担保决策系统。

背景技术：

风险控制一直是担保公司运营管理中非常重要的环节，与担保公司的盈利息息相关，并且担保类业务在担保公司的授信业务中占有很大比重，因此担保风险排查工作是一项非常重要的常规工作。传统的担保风险排查工作采取非现场检查与现场检查相结合的方式，由后台风险管理部门根据借款人与担保人的基本信息、授信余额、资金流水、担保关系等数据，按行业风险、经营风险、资金链风险、特殊事件等不同维度，筛选出可能存在违约风险的客户清单，并对风险客户进行现场排查，实地约见借款人与担保人的财务负责人、法定代表人或实际控制人进行双向实核实，排查方式十分繁琐，无法对大批量的业务数据进行快速有效的风险排查。

较为常用的解决方式为使用社会网络分析软件(如ucinet、netdraw等)进行担保风险分析，软件可将担保网络进行可视化展示，并且提供多种分析程序，如中心性分析、结构和位置分析等。然而采用矩阵格式构造担保网络，形成的网络中可存储的信息有限，只有节点名称与单一矩阵值，这就意味着每次构造的网络只能针对一个指标进行分析，并且大数据量下非人工自动分析的效率较低。

技术实现要素：

(一)解决的技术问题

针对现有技术所存在的上述缺点，本发明提供了一种基于大数据的担保决策系统，能够有效克服现有技术所存在的无法对大批量业务数据进行快速有效的风险排查、风险评估准确性较低的缺陷。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

一种基于大数据的担保决策系统，包括服务器，所述服务器与用于用户注册登录的注册登录模块相连，所述服务器与用于对登录用户进行身份审核与调取授权的用户审核授权模块相连，所述服务器与用于从政务数据系统中调取相关政务数据的政务资料调取模块相连；

所述服务器与用于选择业务模式的业务模式选择模块相连，所述服务器与用于根据选择业务模式从调取相关政务数据中筛查符合业务需要的目标政务数据的政务数据筛查模块相连，所述服务器与用于根据目标政务数据对选择业务模式进行风险评估的风险评估单元相连；

所述服务器与用于根据风险评估结果向线上审核模块发送待审核数据的数据发送模块相连，所述服务器与用于根据线上审核结果生成业务合同并向用户显示的合同生成签署模块相连，所述服务器与用于根据业务合同签署情况进行线上放款的线上放款模块相连。

优选地，所述注册登录模块在用户注册时，向用户获取脸部登录图像，并对脸部登录图像进行归一化处理。

优选地，所述用户审核授权模块在审核登录用户身份时，获取用户当前脸部图像，并与用户预留的脸部登录图像进行比对，根据比对结果对用户进行身份审核，并向身份审核通过的登录用户，请求获得调取相关政务数据的授权。

优选地，所述业务模式选择模块中可供选择的业务模式包括信用担保、房产担保、担保人担保、存单质押担保。

优选地，所述风险评估单元包括用于接收政务数据筛查模块发送目标政务数据的数据接收模块，用于对目标政务数据进行预测分析的数据预测模块，用于从预测分析结果中提取评估要素的要素提取分析模块，以及用于根据评估要素对选择业务模式进行风险评估的信用风险评估模块。

优选地，所述数据预测模块根据政务数据建立数据预测模型，并从政务数据系统中的备用数据库采集训练数据集，利用训练数据集对构建好的数据预测模型进行训练。

优选地，所述要素提取分析模块采用k-means聚类算法从预测分析结果中提取评估要素。

优选地，所述风险评估单元的风险评估结果为低风险时，所述数据发送模块将目标政务数据、风险评估结果打包生成数据包，并将数据包发送至线上审核模块；

否则，所述数据发送模块直接向线上审核模块发送风险评估结果。

优选地，所述服务器与用于用户查询业务流程进度的业务进度查询模块相连；所述服务器与用于在线上放款后，进行后期业务相关信息提醒的信息预警模块相连。

(三)有益效果

与现有技术相比，本发明所提供的一种基于大数据的担保决策系统，以政务大数据为支撑，搭建担保风控云平台，实现用户申请线上化，业务办理移动化，业务决策模型化，能够对大批量业务数据进行快速有效的风险排查，解决担保风险评估和业务流程办理问题，并且借助风险评估单元能够准确完成担保风险评估，构建一个以用户为中心，满足担保公司业务发展需要和用户体验的担保业务管理平台。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的系统示意图；

图2为本发明中风险评估单元的示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

一种基于大数据的担保决策系统，如图1和图2所示，包括服务器，服务器与用于用户注册登录的注册登录模块相连，服务器与用于对登录用户进行身份审核与调取授权的用户审核授权模块相连，服务器与用于从政务数据系统中调取相关政务数据的政务资料调取模块相连。

注册登录模块在用户注册时，向用户获取脸部登录图像，并对脸部登录图像进行归一化处理。

用户审核授权模块在审核登录用户身份时，获取用户当前脸部图像，并与用户预留的脸部登录图像进行比对，根据比对结果对用户进行身份审核，并向身份审核通过的登录用户，请求获得调取相关政务数据的授权。

本申请技术方案中，通过脸部识别对登录用户身份进行审核，能够充分保证个人或企业相关政务数据的安全，并向身份审核通过的登录用户，请求获得调取相关政务数据的授权，充分保障用户政务数据的隐私。

服务器与用于选择业务模式的业务模式选择模块相连，服务器与用于根据选择业务模式从调取相关政务数据中筛查符合业务需要的目标政务数据的政务数据筛查模块相连，服务器与用于根据目标政务数据对选择业务模式进行风险评估的风险评估单元相连。

业务模式选择模块中可供选择的业务模式包括信用担保、房产担保、担保人担保、存单质押担保。

风险评估单元包括用于接收政务数据筛查模块发送目标政务数据的数据接收模块，用于对目标政务数据进行预测分析的数据预测模块，用于从预测分析结果中提取评估要素的要素提取分析模块，以及用于根据评估要素对选择业务模式进行风险评估的信用风险评估模块。

数据预测模块根据政务数据建立数据预测模型，并从政务数据系统中的备用数据库采集训练数据集，利用训练数据集对构建好的数据预测模型进行训练。

要素提取分析模块采用k-means聚类算法从预测分析结果中提取评估要素。

风险评估单元的风险评估结果为低风险时，数据发送模块将目标政务数据、风险评估结果打包生成数据包，并将数据包发送至线上审核模块；否则，数据发送模块直接向线上审核模块发送风险评估结果。

本申请技术方案中，在进行风险评估前，先根据选择业务模式从调取相关政务数据中筛查符合业务需要的目标政务数据，能够减小风险评估的数据量，并且能够提升风险评估的针对性，使得风险评估结果的准确性得到有效提高。

服务器与用于根据风险评估结果向线上审核模块发送待审核数据的数据发送模块相连，服务器与用于根据线上审核结果生成业务合同并向用户显示的合同生成签署模块相连，服务器与用于根据业务合同签署情况进行线上放款的线上放款模块相连。

本申请技术方案中，服务器与用于用户查询业务流程进度的业务进度查询模块相连；服务器与用于在线上放款后，进行后期业务相关信息提醒的信息预警模块相连。

其中，信息预警模块用于在线上放款后，及时向申请贷款方提醒还款信息，并及时发送申请贷款方、担保方的风险评估更新结果。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不会使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。