1.一种基于智能编码的斑状发红图像采集和处理方法，其中，所述方法应用于一智能图像采集处理系统，所述系统与第一图像采集装置通信连接，所述方法包括：
步骤s100：通过所述第一图像采集装置获得第一图像信息；
步骤s200：获得第一分割指令，根据所述第一分割指令对所述第一图像信息进行分割处理，并对所述分割处理后的图像进行位置编码，获得第一编码结果；
步骤s300：获得所述第一编码结果中的第一位置图像，根据所述智能图像采集处理系统对所述第一位置图像进行图像的初始分析，获得第一分析结果；
步骤s400：判断所述第一分析结果是否满足第一预设阈值；
步骤s500：当所述第一分析结果满足所述第一预设阈值时，获得第一调整指令；
步骤s600：根据所述第一调整指令对所述第一位置图像进行图像调整；
步骤s700：通过所述智能图像采集处理系统对所述第一位置图像进行图像的分析，获得第一位置图像的病变程度预估结果，并根据所述病变程度预估结果匹配第一颜色深度；
步骤s800：对所述第一编码结果中的其他位置图像分别执行上述步骤s300至步骤s700，获得所述第一编码结果中各位置图像对应的颜色深度，根据所有的颜色深度获得颜色深度集；
步骤s900：将所述颜色深度集和所述第一编码结果输入区域评估模型，获得第一输出结果，所述第一输出结果包括第一位置区域；
步骤s1000：通过所述第一图像采集装置对所述第一位置区域进行放大图像采集。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
获得第一颜色深度阈值；
判断所述颜色深度集中的颜色深度是否存在不满足所述第一颜色深度阈值的颜色深度；
当所述颜色深度集中的颜色深度存在不满足所述第一颜色深度阈值的颜色深度时，获得不满足所述第一颜色深度阈值的第一颜色深度集；
根据所述第一颜色深度集，获得所述第一颜色深度集对应的编码集；
对所述编码集对应的位置进行多角度图像采集。
3.如权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：
根据所述编码集，获得由所述编码组成的第二位置区域，并获得由所述第二位置区域构成的第一图形信息；
根据所述第一图形信息，获得所述第一图形信息的几何中心；
获得第一距离信息，以所述几何中心为圆心，所述第一距离信息为半径绘制一标准圆，其中，所述第一距离信息为所述几何中心与所述编码集中的编码的位置的最远距离；
通过所述第一图形信息在所述标准圆中的面积占比，确定多角度图像采集的数量。
4.如权利要求3所述的方法，其中，所述通过所述第一图形信息在所述标准圆中的面积占比，确定多角度图像采集的数量，所述方法还包括：
构建面积占比和图像采集量匹配的数据库；
将所述面积占比输入所述数据库，获得与所述面积占比匹配的第一图像采集数量；
根据所述编码集的编码分布，获得第一编码密集度；
通过所述第一编码密集度对所述第一图像采集数量进行修正调整，获得第二图像采集数量。
5.如权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：
通过所述编码集，获得所述编码集中的编码数量；
获得第一编码数量预定阈值；
判断所述编码数量是否超过所述第一编码数量预定阈值；
当所述编码数量超过所述第一编码数量预定阈值时，则获得第一标记信息，根据所述标记信息对采集图像的用户进行标记。
6.如权利要求5所述的方法，其中，所述方法还包括：
获得第一汇总信息；
根据所述第一汇总信息对进行标记的用户进行统计，获得第一统计结果；
根据所述第一统计结果对标记用户的数量走向进行预估，获得第一预估结果；
基于所述第一预估结果提示护理人员准备资源。
7.如权利要求1所述的方法，其中，所述步骤s900，还包括：
将所述颜色深度集和所述第一编码结果输入区域评估模型，其中，所述区域评估模型为通过多组训练数据训练获得的模型，所述多组数据中的每组均包括：所述颜色深度集和所述第一编码结果和标识区域扩充结果的标识信息；
获得所述区域评估模型的输出结果，所述输出结果包括所述第一位置区域。
8.一种基于智能编码的斑状发红图像采集和处理系统，其中，所述系统包括：
第一获得单元，所述第一获得单元用于通过第一图像采集装置获得第一图像信息；
第二获得单元，所述第二获得单元用于获得第一分割指令，根据所述第一分割指令对所述第一图像信息进行分割处理，并对所述分割处理后的图像进行位置编码，获得第一编码结果；
第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述第一编码结果中的第一位置图像，根据所述智能图像采集处理系统对所述第一位置图像进行图像的初始分析，获得第一分析结果；
第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一分析结果是否满足第一预设阈值；
第四获得单元，所述第四获得单元用于当所述第一分析结果满足所述第一预设阈值时，获得第一调整指令；
第一调整单元，所述第一调整单元用于根据所述第一调整指令对所述第一位置图像进行图像调整；
第一匹配单元，所述第一匹配单元用于通过所述智能图像采集处理系统对所述第一位置图像进行图像的分析，获得第一位置图像的病变程度预估结果，并根据所述病变程度预估结果匹配第一颜色深度；
第五获得单元，所述第五获得单元用于对所述第一编码结果中的其他位置图像分别执行上述第三获得单元至第一匹配单元，获得所述第一编码结果中各位置图像对应的颜色深度，根据所有的颜色深度获得颜色深度集；
第六获得单元，所述第六获得单元用于将所述颜色深度集和所述第一编码结果输入区域评估模型，获得第一输出结果，所述第一输出结果包括第一位置区域；
第一采集单元，所述第一采集单元用于通过所述第一图像采集装置对所述第一位置区域进行放大图像采集。
9.一种基于智能编码的斑状发红图像采集和处理系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。