绩效考核的方法及装置与流程
本发明涉及区块链技术领域，尤其是涉及一种绩效考核的方法及装置。
背景技术：
绩效考核在一定程度上能够反映员工的工作情况，然而，目前绝大部分企业对员工的绩效考核受人为因素的影响，无法获得考核真实而有效的绩效数据，导致绩效考核不能真实反映实际工作状况与技术水准，引发企业内部的不良竞争，从而不能为管理层提供科学指导的决策意义。
技术实现要素：
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种绩效考核的方法及装置，以缓解上述技术问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种绩效考核的方法，其中，上述方法应用于区块链的云服务节点，云服务节点与绩效考核数据库通讯连接，绩效考核数据库中预先存储有员工的考核数据；该方法包括：获取影响待考核员工绩效的预设影响指标；从预存的指标权重表中确定与预设影响指标对应的指标权重；在第一预设时间段内从考核数据中提取与预设影响指标对应的指标数据；基于指标数据和指标权重计算绩效分值。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，指标权重表中存储有多个特定影响指标，以及与每个特定影响指标对应的特定指标权重；从预存的指标权重表中确定与预设影响指标对应的指标权重的步骤，包括：从多个特定影响指标中查找与预设影响指标匹配的目标特定影响指标；将目标特定影响指标对应的特定指标权重确定为与预设影响指标对应的指标权重。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，预设影响指标包括多个一类影响指标，以及每个一类影响指标下的多个二类影响指标，其中，二类影响指标为一类影响指标的子指标；指标权重包括一类影响指标对应的一级权重；其中，各个一类影响指标对应的一级权重的计算步骤，包括：基于各个一类影响指标下的二类影响指标对应的指标数据计算各个一类影响指标对应的基准值；获取各个一类影响指标对应的一类特征值；其中，一类特征值为基于特定员工针对各个一类影响指标下的二类影响指标对应的指标数据之和的平均值；将各个一类影响指标对应的一类特征值除以各个一类影响指标对应的基准值之和，得到各个一类影响指标对应的一级权重。
结合第一方面的第二种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，基于各个一类影响指标下的二类影响指标对应的指标数据计算各个一类影响指标对应的基准值的步骤，包括：在第二预设时间段内，统计所有员工针对各个一类影响指标下的二类影响指标对应的指标数据的数据总和；将数据总和除以员工总人数得到各个一类影响指标对应的基准值。
结合第一方面的第二种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，指标权重还包括二类影响指标对应的二级权重；其中，各个二类影响指标对应的二级权重的计算步骤，包括：统计特定员工针对各个二类影响指标对应的指标数据总和；将指标数据总和进行均值计算，得到各个二类影响指标对应的二类特征值；将各个二类影响指标对应的二类特征值除以二类影响指标对应的一类影响指标的基准值，得到各个二类影响指标对应的二级权重。
结合第一方面的第四种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，基于指标数据和指标权重计算绩效分值的步骤，包括：统计各个二类影响指标对应的指标数据之和，得到各个二类影响指标对应的二类数据和；将各个一类影响指标下的二类影响指标对应的二级权重和二类数据和进行加权计算，得到各个一类影响指标对应的计算结果；将各个一类影响指标对应的计算结果和一级权重进行加权计算得到绩效分值。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，在基于指标数据和指标权重计算绩效分值之后，上述方法还包括：将绩效分值和/或指标权重存储至数据库；响应于客户端发送的数据库访问申请，提取数据库访问申请中携带的授权账号；判断提取到的授权账号是否与预存的访问权限信息一致；如果是，允许客户端访问数据库，以查询绩效分值。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第七种可能的实施方式，其中，在基于指标数据和指标权重计算绩效分值之后，上述方法还包括：在预先存储的考核等级表中查找与绩效分值对应的目标考核等级；其中，考核等级表中存储有多个特定考核等级，以及与每个特定考核等级对应的绩效分值阈值范围；基于目标考核等级对员工的工作进行考核。
结合第一方面的第七种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第八种可能的实施方式，其中，在预先存储的考核等级表中查找与绩效分值对应的目标考核等级的步骤，包括：从多个绩效分值阈值范围中查找绩效分值所属的目标绩效分值阈值范围；将绩效分值阈值范围对应的特定考核等级确定为与绩效分值对应的目标考核等级。
第二方面，本发明实施例还提供一种绩效考核的装置，其中，该装置应用于区块链的云服务节点，云服务节点与绩效考核数据库通讯连接，绩效考核数据库中预先存储有员工的考核数据；上述装置包括：获取模块，用于获取影响待考核员工绩效的预设影响指标；确定模块，用于从预存的指标权重表中确定与预设影响指标对应的指标权重；提取模块，用于在第一预设时间段内从考核数据中提取与预设影响指标对应的指标数据；计算模块，用于基于指标数据和指标权重计算绩效分值。
本发明实施例带来了以下有益效果：
本申请实施例提供一种绩效考核的方法及装置，其中，上述方法应用于区块链的云服务节点，云服务节点与绩效考核数据库通讯连接，绩效考核数据库中预先存储有员工的考核数据，该方法包括：获取影响待考核员工绩效的预设影响指标；从预存的指标权重表中确定与预设影响指标对应的指标权重；以及，在第一预设时间段内从考核数据中提取与预设影响指标对应的指标数据；基于指标数据和指标权重计算绩效分值；本申请的方法是在区块链的网络环境中进行的，由于区块链具有去中心化的特点，因此，在获取指标数据和指标权重，以及计算员工绩效分值的过程中均无需人为参与，可有效避免人为因素对绩效考核的影响，确保了绩效考核的公平性，从而有利于为管理层提供科学的决策指导。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种绩效考核的方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的一种预设影响指标的结构示意图；
图3为本发明实施例提供的另一种绩效考核的方法的流程图；
图4为本发明实施例提供的一种绩效考核的装置的结构示意图；
图5为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为了确保了绩效考核的公平性，本发明实施例提供的一种绩效考核的方法及装置，在获取指标数据和指标权重，以及计算员工绩效分值的过程中均无需人为参与，可有效避免人为因素对绩效考核的影响，确保了绩效考核的公平性，从而有利于为管理层提供科学的决策指导。
为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种绩效考核的方法进行详细介绍。
本实施例提供了一种绩效考核的方法，其中，上述方法应用于区块链的云服务节点，云服务节点与绩效考核数据库通讯连接，绩效考核数据库中预先存储有员工的考核数据。
在本实施例中，区块链可由部署有order服务的5个云服务节点、部署有ca(certificatioauthority，电子认证服务)服务的1个云服务节点和部署有cli服务的1个云服务节点共同搭建而成，上述区块链的网络类型为联盟区块链，基于ca证书的认证方式将处于同一网络中的云服务节点加入到区块链网络，允许多组织共享区块链网络的操作权限，实现加入云服务节点的合法性控制、节点操作权限的细粒度权限控制，基于区块链的共识算法实现链上数据无法篡改，提供一个全透明、可信任、可追踪、去中心化的分布式区块链环境。其中，组成区块链的云服务节点的数量，以及云服务节点部署的服务可以根据实际需要进行设置，在此不进行限定。
在实际使用时，区块链上的各个云服务节点均与绩效考核数据库通讯连接，区块链上任意一个云服务节点均可执行下述的绩效考核；通常，绩效考核数据库中预先存储的考核数据是指可量化评估员工的绩效数据，具体包括考勤类数据、成果类数据、考核类数据，其中，考勤类数据可基于考勤系统提供的对外开放接口存储至绩效考核数据库中，成果类数据来源于代码管理系统与静态检查系统，主要在代码提交流水线平台进行埋点获取后存储至绩效考核数据库中，考核类数据来源于员工之间的匿名评价，在企业内部员工考核系统的数据库中查询获取评价数据后存储至绩效考核数据库中。
参见图1所示的一种绩效考核的方法的流程图，该方法具体包括如下步骤：
步骤s102，获取影响待考核员工绩效的预设影响指标；
通常，对员工的绩效考核可以从多个不同方面综合进行，根据考核目的和考核性质选取影响员工绩效的预设影响指标，在此不对选取的预设影响指标进行限定。
步骤s104，从预存的指标权重表中确定与预设影响指标对应的指标权重；
在实际应用时，上述指标权重表中存储有多个特定影响指标，以及与每个特定影响指标对应的特定指标权重；在指标权重表中确定与影响指标对应的指标权重的过程可由步骤a1至步骤a2实现：
步骤a1，从多个特定影响指标中查找与预设影响指标匹配的目标特定影响指标；
在本实施例中，可基于预设影响指标对应的指标名称与多个特定影响指标的指标名称进行匹配，将与预设影响指标的指标名称匹配特定影响指标确定为目标特定影响指标。比如，预设影响指标为出勤时长，若指标权重表中存储有出勤时长，则将指标权重表中存储的出勤时长这一特定影响指标确定为目标特定影响指标。
步骤a2，将目标特定影响指标对应的特定指标权重确定为与预设影响指标对应的指标权重。
由于每个特定影响指标都有对应的特定指标权重，因此，将上述步骤a1查找到的目标特定影响指标对应的特定指标权重确定为与预设影响指标对应的指标权重；续接前例，指标权重表中存储的出勤时长对应的特定指标权重为0.5，所以，将该0.5确定为预设影响指标(出勤时长)对应的指标权重。
步骤s106，在第一预设时间段内从考核数据中提取与预设影响指标对应的指标数据；
该第一预设时间段的时长可以根据实际需要进行设置，比如，15天、一个月、两个月等，因此，可通过在第一预设时间段内从考核数据中提取与预设影响指标对应的指标数据来考核员工在这段时间内的工作表现。
步骤s108，基于指标数据和指标权重计算绩效分值。
根据获取到的指标数据和指标权重进行加权计算以得到员工的绩效分值，通过该绩效分值对员工的工作情况进行客观考核，以便于为管理层提供科学的决策指导。
本申请实施例提供一种绩效考核的方法，其中，上述方法应用于区块链的云服务节点，云服务节点与绩效考核数据库通讯连接，绩效考核数据库中预先存储有员工的考核数据，该方法包括：获取影响待考核员工绩效的预设影响指标；从预存的指标权重表中确定与预设影响指标对应的指标权重；以及，在第一预设时间段内从考核数据中提取与预设影响指标对应的指标数据；基于指标数据和指标权重计算绩效分值；本申请的方法是在区块链的网络环境中进行的，由于区块链具有去中心化的特点，因此，在获取指标数据和指标权重，以及计算员工绩效分值的过程中均无需人为参与，可有效避免人为因素对绩效考核的影响，确保了绩效考核的公平性，从而有利于为管理层提供科学的决策指导。
具体地，上述预设影响指标包括多个一类影响指标，以及每个一类影响指标下的多个二类影响指标，其中，二类影响指标为一类影响指标的子指标；为了便于理解，图2示出了一种预设影响指标的结构示意图，由图2可知，一类影响指标包括考勤指标、成果指标和考核指标三种，其中，考勤指标包括的二类影响指标有出勤时长、休假时长、缺勤时长、加班时长。
成果指标包括的二类影响指标有提交代码行数、静态缺陷行数、问题个数；提交代码行数等于代码新增、修改、删除行数的总和，静态缺陷行数等于该员工所提交的代码在静态检查中缺陷数，问题个数是指员工所提交的代码在静态检查中的bug数量。
考核指标包括的二类影响指标有态度考核值、能力考核值、影响力考核值、贡献考核值；而在上述绩效考核数据库中预先存储的考核数据为各个二类影响指标对应的数据。
由于考核指标对应的指标数据是由员工考核的操作产生，该过程存在部分员工不负责任胡乱编写的考核数据，为确保考核数据的客观性与有效性，将剔除选项一致、选项分布异常的指标数据。
剔除选项一致数据，以考核员工为主体，检测该员工对其他员工的考核选项，若选项一致，将相应的考核数据标记为非法。
剔除选项分布异常数据，以被考核员工为主体，计算该员工的全部考核选项的平均值和标准差，基于一元正太分布异常检测算法，将落在3σ范围之外的小概率事件的考核数据标记为非法进行剔除。
上述预设影响指标对应的指标权重，即指标权重表中存储的每个特定影响指标对应的特定指标权重是基于员工的历史考核数据计算出来的，由于预设影响指标包括一类影响指标和二类影响指标，因此，指标权重包括一类影响指标对应的一级权重和二类影响指标对应的二级权重，其中，各个一类影响指标对应的一级权重的计算过程可由步骤b1至步骤b3实现：
步骤b1，基于各个一类影响指标下的二类影响指标对应的指标数据计算各个一类影响指标对应的基准值；
其中，各个一类影响指标对应的基准值的计算过程可通过步骤c1至步骤c2实现：
步骤c1，在第二预设时间段内，统计所有员工针对各个一类影响指标下的二类影响指标对应的指标数据的数据总和；
比如，统计考勤指标对应的数据总和时，需要在第二预设时间段内，获取所有员工针对该考勤指标下的出勤时长、休假时长、缺勤时长、加班时长这四个二类影响指标对应的指标数据，将所有员工的二类影响指标对应的指标数据进行求和计算以得到考勤指标对应的数据总和。
比如，在3天的第二预设时间段内，所有员工针对出勤时长的总时长为200小时、休假时长总时长为80小时、缺勤时长总时长为50小时、加班时长总时长为40小时，则考勤指标对应的数据总和为：200+80+50+40＝370。
该第二预设时间段可以与上述第一预设时间段的时长相同，也可以不同，在此不进行限定。
步骤c2，将数据总和除以员工总人数得到各个一类影响指标对应的基准值。
利用各个一类影响指标对应的数据总和除以员工总人数，以分别得到考勤指标、成果指标和考核指标对应的基准值。续接前例，比如，员工总人数为10人，则考勤指标对应的基准值为370/10＝37。对于成果指标和考核指标对于的基准值的计算过程同上，在此不进行赘述。
步骤b2，获取各个一类影响指标对应的一类特征值；其中，一类特征值为基于特定员工针对各个一类影响指标下的二类影响指标对应的指标数据之和的平均值；
在本实施例中，特定员工可以是从所有员工中选取工作能力较强的多名优秀员工，特定员工的数量在此不进行限定。比如，所有特定员工针对考勤指标统计的出勤时长、休假时长、缺勤时长、加班时长这四个二类影响指标对应的指标数据之和为180小时，特定员工的人员数量为4人，则考勤指标对应的一类特征值为180/4＝45小时。对于成果指标和考核指标对于的一类特征值的获取过程同上，在此不进行赘述。
步骤b3，基将各个一类影响指标对应的一类特征值除以各个一类影响指标对应的基准值之和，得到各个一类影响指标对应的一级权重。
比如，将考勤指标对应的一类特征值除以考勤指标、成果指标和考核指标对应的基准值之和，能够得到考勤指标对应的一级权重；将成果指标对应的一类特征值除以考勤指标、成果指标和考核指标对应的基准值之和，能够得到成果指标对应的一级权重；将考核指标对应的一类特征值除以考勤指标、成果指标和考核指标对应的基准值之和，能够得到考核指标对应的一级权重；经上述计算能够得到每个一类影响指标对应的一级权重。
在本实施例中，各个二类影响指标对应的二级权重的计算过程可由步骤d1至步骤d3实现：
步骤d1，统计特定员工针对各个二类影响指标对应的指标数据总和；
比如，所有特定员工针对出勤时长的总时长为120小时、休假时长总时长为20小时、缺勤时长总时长为20小时、加班时长总时长为24小时、提交代码行数为500、静态缺陷行数为20、问题个数为50、态度考核值为80、能力考核值85、影响力考核值75、贡献考核值85。
步骤d2，将指标数据总和进行均值计算，得到各个二类影响指标对应的二类特征值；
将每个二类影响指标对应的指标数据总和除以特定员工的人员数量，以得到各个二类影响指标对应的二类特征值；比如，出勤时长对应的二类特征值为120/4＝30，休假时长对应的二类特征值为20/4＝5，对于其他二类影响指标对应的二类特征值的计算过程同上，在此不进行一一赘述。
步骤d3，将各个二类影响指标对应的二类特征值除以二类影响指标对应的一类影响指标的基准值，得到各个二类影响指标对应的二级权重。
续接前例，出勤时长的二类特征值为30，出勤时长所对应的考勤指标对应的基准值为37，则出勤时长对应的二级权重为30/37，对于其他二类影响指标对应的二级权重的计算过程同上，在此不进行赘述。
本实施例提供了另一种绩效考核的方法，该方法在上述实施例的基础上实现；本实施例重点描述计算绩效分值的具体实施方式。如图3所示的另一种绩效考核的方法的流程图，本实施例中的绩效考核的方法包括如下步骤：
步骤s302，获取影响待考核员工绩效的预设影响指标；
步骤s304，从预存的指标权重表中确定与预设影响指标对应的指标权重；
步骤s306，在第一预设时间段内从考核数据中提取与预设影响指标对应的指标数据；
通过上述分析可知，本实施例中从考核数据中提取与预设影响指标对应的指标数据均为二类影响指标对应的指标数据，可以理解为，如果选取的预设影响指标为一类影响指标，则需要提取一类影响指标下的各个二类影响指标对应的指标数据。
步骤s308，统计各个二类影响指标对应的指标数据之和，得到各个二类影响指标对应的二类数据和；
步骤s310，将各个一类影响指标下的二类影响指标对应的二级权重和二类数据和进行加权计算，得到各个一类影响指标对应的计算结果；
通过下式得到考勤指标对应的计算结果：
其中，qc表示考勤指标对应的计算结果，
通过下式得到成果指标对应的计算结果：
其中，qa表示成果指标对应的计算结果，
通过下式得到评价指标对应的计算结果：
其中，qe表示评价指标对应的计算结果，
通过上述三个计算公式可分别得到各个一类影响指标对应的计算结果，再计算过程中可将对绩效影响起积极作用的二类影响指标取正值，而将对绩效影响起消极作用的二类影响指标取负值，具体哪些二类影响指标对绩效起积极作用，或对绩效起积极作用可以根据实际需要进行设置。
步骤s312，将各个一类影响指标对应的计算结果和一级权重进行加权计算得到绩效分值。
具体可通过下式计算得到绩效分值：
其中，q表示绩效分值，
为了避免人为对计算出的绩效分值进行修改，可将绩效分值和/或指标权重存储至数据库中，在本实施例中，该数据库为区块链的各个云服务节点，因此，需要将绩效分值和/或指标权重打包成区块写入各个云服务节点中进行存储。
为了便于员工查询绩效考核结果，在本实施例中，响应于客户端发送的数据库访问申请，提取数据库访问申请中携带的授权账号；判断提取到的授权账号是否与预存的访问权限信息一致；如果是，允许客户端访问数据库，以查询绩效分值。
上述授权账号为员工的账号和密码，当员工需要访问数据库时，需要在客户端的数据库登录界面输入授权账号(账号和密码)，客户端检测到员工的输入确定操作后，可生成携带有授权账号的数据库访问申请，并将该数据库访问申请发送至云服务节点中，以使云服务节点提取数据库访问申请中的授权账号，在判断出该授权账号与存储的访问权限信息一致时，允许客户端访问数据库，以查询员工的绩效分值；并将查询到的绩效分值发送到客户端的显示界面进行显示；如果授权账号与存储的访问权限信息不一致，则不允许客户端访问数据库。
通常，为了便于员工了解当前自己的考核等级，需要在预先存储的考核等级表中查找与绩效分值对应的目标考核等级；其中，考核等级表中存储有多个特定考核等级，以及与每个特定考核等级对应的绩效分值阈值范围；基于目标考核等级对员工的工作进行考核。
其中，目标考核等级的确定过程为：从多个绩效分值阈值范围中查找绩效分值所属的目标绩效分值阈值范围；将绩效分值阈值范围对应的特定考核等级确定为与绩效分值对应的目标考核等级。
比如，考核等级表中存储的多个特定考核等级分别为不合格、合格、较优秀、优秀、非常优秀；其中，不合格对应的绩效分值阈值范围为0-50分，合格对应的绩效分值阈值范围为51-65分，较优秀对应的绩效分值阈值范围为66-80分，优秀对应的绩效分值阈值范围为80-90分，非常优秀对应的绩效分值阈值范围为90-100分。
如果待考核员工的绩效分值为85分，在80-90分的分值范围内，则该待考核员工对应的目标考核等级为优秀，在向员工显示绩效分值的同时，将该绩效分值对应的目标考核等级也可进行显示。
本申请实施例的绩效考核的方法，上述方法是在区块链的网络环境中进行的，由于区块链具有去中心化的特点，致使员工绩效考核的指标数据和指标权重的获取，以及绩效分值的计算均是公开和透明的，不能被随意篡改数据，因此，效避免人为因素对绩效考核的影响，确保了绩效考核的公平性。
对应于上述方法实施例，本发明实施例提供了一种绩效考核的装置，其中，该装置应用于区块链的云服务节点，云服务节点与绩效考核数据库通讯连接，绩效考核数据库中预先存储有员工的考核数据；图4示出了一种绩效考核的装置的结构示意图，如图4所示，该绩效考核的装置包括：
获取模块402，用于获取影响待考核员工绩效的预设影响指标；
确定模块404，用于从预存的指标权重表中确定与预设影响指标对应的指标权重；
提取模块406，用于在第一预设时间段内从考核数据中提取与预设影响指标对应的指标数据；
计算模块408，用于基于指标数据和指标权重计算绩效分值。
本申请实施例提供一种绩效考核的装置，其中，上述方法应用于区块链的云服务节点，云服务节点与绩效考核数据库通讯连接，绩效考核数据库中预先存储有员工的考核数据，该方法包括：获取影响待考核员工绩效的预设影响指标；从预存的指标权重表中确定与预设影响指标对应的指标权重；以及，在第一预设时间段内从考核数据中提取与预设影响指标对应的指标数据；基于指标数据和指标权重计算绩效分值；本申请是在区块链的网络环境中进行的，由于区块链具有去中心化的特点，因此，在获取指标数据和指标权重，以及计算员工绩效分值的过程中均无需人为参与，可有效避免人为因素对绩效考核的影响，确保了绩效考核的公平性，从而有利于为管理层提供科学的决策指导。
本发明实施例提供的绩效考核的装置，与上述实施例提供的绩效考核的方法具有相同的技术特征，所以也能解决相同的技术问题，达到相同的技术效果。
本申请实施例还提供了一种电子设备，如图5所示，为该电子设备的结构示意图，其中，该电子设备包括处理器121和存储器120，该存储器120存储有能够被该处理器121执行的计算机可执行指令，该处理器121执行该计算机可执行指令以实现上述绩效考核的方法。
在图5示出的实施方式中，该电子设备还包括总线122和通信接口123，其中，处理器121、通信接口123和存储器120通过总线122连接。
其中，存储器120可能包含高速随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口123(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。总线122可以是isa(industrystandardarchitecture，工业标准体系结构)总线、pci(peripheralcomponentinterconnect，外设部件互连标准)总线或eisa(extendedindustrystandardarchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线122可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
处理器121可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器121中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器121可以是通用处理器，包括中央处理器(centralprocessingunit，简称cpu)、网络处理器(networkprocessor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(digitalsignalprocessor，简称dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，简称asic)、现场可编程门阵列(field-programmablegatearray，简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器121读取存储器中的信息，结合其硬件完成前述实施例的绩效考核的方法的步骤。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，该计算机可执行指令促使处理器实现上述绩效考核的方法，具体实现可参见前述方法实施例，在此不再赘述。
本申请实施例所提供的绩效考核的方法及装置的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对步骤、数字表达式和数值并不限制本申请的范围。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本申请的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
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