技术总结
本发明提供一种基于知识图谱的智能对话推荐方法及装置，该方法包括：获取用户端的语音信息；将语音信息输入到训练好的语言模型中，得到语音信息对应的自然语言回复，训练好的语言模型是由样本对话历史内容和样本意图推理树，对语言模型进行训练得到的；其中，样本意图推理树是根据预设对话意图、样本对话历史表示和样本用户画像，基于知识图谱进行推理得到的；样本对话历史表示是通过对样本对话历史内容进行编码得到的；样本用户画像是通过对样本对话历史内容中提及到的知识图谱的节点进行编码，基于自注意力机制得到的。本发明通过对不同对话意图下实体推理的过程进行建模，有效地提高智能对话推荐的准确性与语言生成的流畅性。流畅性。流畅性。
技术研发人员：黄民烈 马文畅
受保护的技术使用者：清华大学
技术研发日：2021.04.20
技术公布日：2021/7/15