基于维度转换的业务状态可视化方法、装置和电子设备与流程

本申请涉及互联网领域，尤其涉及一种基于维度转换的业务状态可视化方法、装置和电子设备。

背景技术：

对于业务的监控，通常是在前端直接设置需要监测的数据，前端收到数据后实时同步进行展示，这样便能够即使了解被监控业务的真实情况。

然而，这种模式目前依然主要是对业务原数据的直接监控，随着业务场景业务模式的不断创新，业务状态的描述方式、分析角度也逐渐复杂，如果依然用业务员数据对业务进行监控，则容易忽略掉潜在的分析角度，难以精准把握业务当前的状态。

为此，有必要提供一种新的方法，以提高对业务监控的精准性。

技术实现要素：

本说明书实施例提供一种基于维度转换的业务状态可视化方法、装置和电子设备，用以提高对业务监控的精准性。

本说明书实施例提供一种基于维度转换的业务状态可视化方法，包括：

构建展示生成模块，所述展示生成模块包括展示物料库及展示规则，根据展示参数配置所述展示规则及展示物料生成页面内容；

获取当前管控周期内的业务原数据，生成第一数据表；

按照预设的维度转换规则，对第一数据表中数据的维度进行转换，利用转换后的维度对第一数据表中的数据进行计算，得到转换维度后的数据，生成第二数据表；

确定转换维度后数据的状态，利用展示生成模块生成具有转换维度后的数据及状态标记的可视化页面。

可选地，所述按照预设的维度转换规则，对第一数据表中数据的维度进行转换，包括：

确定当前业务类型，按照与当前业务类型对应的维度转换规则对第一数据表中数据的维度进行转换。

可选地，所述确定转换维度后数据的状态，包括：

构建并训练业务状态识别模型，利用构建的业务状态识别模型识别转换维度后数据的状态。

可选地，还包括：

获取历史时段的业务修正策略，提取业务环节信息生成维度转换规则。

可选地，所述提取故障环节信息生成维度转换规则，包括：

对业务环节信息进行聚类，对聚为同一类的业务环节信息进行维度识别，将识别出的维度作为维度转换规则中转换后的维度。

可选地，所述对业务环节信息进行聚类，包括：结合用户对业务环节信息的标签进行半监督聚类。

可选地，所述利用展示生成模块生成具有转换维度后的数据及状态标记的可视化页面，还包括：

对所述可视化页面中转换维度后的数据及状态标记进行实时更新。

可选地，还包括：

配置具有风险等级的预警推送规则，当所述转换维度后数据的状态满足所述风险等级时向用户推送预警信息。

可选地，所述配置预警推送规则，包括：

根据用户的反应时间配置风险等级。

本说明书实施例提供一种基于维度转换的业务状态可视化装置，包括：

数据获取模块，获取当前管控周期内的业务原数据，生成第一数据表；

转换模块，按照预设的维度转换规则，对第一数据表中数据的维度进行转换，利用转换后的维度对第一数据表中的数据进行计算，得到转换维度后的数据，生成第二数据表；

可视化模块，确定转换维度后数据的状态，生成具有转换维度后的数据及状态标记的可视化页面。

可选地，所述按照预设的维度转换规则，对第一数据表中数据的维度进行转换，包括：

确定当前业务类型，按照与当前业务类型对应的维度转换规则对第一数据表中数据的维度进行转换。

可选地，所述确定转换维度后数据的状态，包括：

构建并训练业务状态识别模型，利用构建的业务状态识别模型识别转换维度后数据的状态。

可选地，还包括：

获取历史时段的业务修正策略，提取业务环节信息生成维度转换规则。

可选地，所述提取故障环节信息生成维度转换规则，包括：

对业务环节信息进行聚类，对聚为同一类的业务环节信息进行维度识别，将识别出的维度作为维度转换规则中转换后的维度。

可选地，所述对业务环节信息进行聚类，包括：结合用户对业务环节信息的标签进行半监督聚类。

可选地，所述利用展示生成模块生成具有转换维度后的数据及状态标记的可视化页面，还包括：

对所述可视化页面中转换维度后的数据及状态标记进行实时更新。

可选地，还包括：

配置具有风险等级的预警推送规则，当所述转换维度后数据的状态满足所述风险等级时向用户推送预警信息。

可选地，所述配置预警推送规则，包括：

根据用户的反应时间配置风险等级。

本说明书实施例还提供一种电子设备，其中，该电子设备包括：

处理器；以及，

存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述任一项方法。

本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现上述任一项方法。

本说明书实施例提供的各种技术方案通过构建展示生成模块，包括展示物料库及展示规则，根据展示参数配置展示规则及展示物料生成页面内容，获取当前管控周期内的业务原数据，生成第一数据表，作为物料进行处理，按照预设的维度转换规则，对第一数据表中数据的维度进行转换，利用转换后的维度对第一数据表中的数据进行计算，得到转换维度后的数据，挖掘了新的分析角度，生成第二数据表，确定转换维度后数据的状态，降低了对人工评价的依赖和随机性，利用展示生成模块生成具有转换维度后的数据及状态标记的可视化页面，将业务抽象、潜在的状态直观展现出来，对人为主观分析的依赖性小，因而能够提高对业务监控的精准性。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本说明书实施例提供的一种基于维度转换的业务状态可视化方法的原理示意图；

图2为本说明书实施例提供的一种基于维度转换的业务状态可视化装置的结构示意图；

图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述本发明的示例性实施例。然而，示例性实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为本发明仅限于在此阐述的实施例。相反，提供这些示例性实施例能够使得本发明更加全面和完整，更加便于将发明构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分，因而将省略对它们的重复描述。

在符合本发明的技术构思的前提下，在某个特定的实施例中描述的特征、结构、特性或其他细节不排除可以以合适的方式结合在一个或更多其他的实施例中。

在对于具体实施例的描述中，本发明描述的特征、结构、特性或其他细节是为了使本领域的技术人员对实施例进行充分理解。但是，并不排除本领域技术人员可以实践本发明的技术方案而没有特定特征、结构、特性或其他细节的一个或更多。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

术语“和/或”或者“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个或多者的所有组合。

图1为本说明书实施例提供的一种基于维度转换的业务状态可视化方法的原理示意图，该方法可以包括：

s101:构建展示生成模块，所述展示生成模块包括展示物料库及展示规则，根据展示参数配置所述展示规则及展示物料生成页面内容。

在本说明书实施例中，为了使页面能够按照预设的要求自动进行业务数据的处理和展示，我们可以构建展示生成模块。这里的展示生成模块，包括展示物料库，作为数据基础之一，还包括展示规则，展示规则可以配置有页面样式，还可以配置展示逻辑，比如要从哪个维度进行展示。

在本说明书实施例中，展示生成模块可以具有配置接口，用户可以通过手动配置参数的方式来配置待展示的物料和页面内容。

具体的，这里可以是指，用户对各种类别的业务进行选择，选择待监控数据的业务。

当然，这可以是指用户通过参数配置的方式，使展示生成模块自动生成数据处理逻辑，不需要以开发页面代码的方式来进行配置。

通过配置展示参数，可以生成维度转换规则。

s102:获取当前管控周期内的业务原数据，生成第一数据表。

在本说明书实施例中，我们可以通过用户配置的展示参数对应的业务类型收集相应的业务原数据，上报到服务器的数据库生成数据表，我们称作第一数据表。

其中，获取的业务原数据，可以是参与业务的用户信息，用户的行为信息，页面的响应状态信息等中的至少一个，当然，业务原数据也可以是多种属性的数据。

这里的获取当前管控周期内的业务原数据，可以是服务器获取当前管控周期内的业务原数据，这样服务器获取到数据后可以直接存储于数据库中，在数据库中生成第一数据表。

其中，当前管控周期可以是预设的周期，比如每天、每周、每月。

s103:按照预设的维度转换规则，对第一数据表中数据的维度进行转换，利用转换后的维度对第一数据表中的数据进行计算，得到转换维度后的数据，生成第二数据表。

在本说明书实施例中，所述按照预设的维度转换规则，对第一数据表中数据的维度进行转换，包括：

确定当前业务类型，按照与当前业务类型对应的维度转换规则对第一数据表中数据的维度进行转换。

其中，预设的转换规则中可以具有转换前的维度信息、转换后的维度信息以及转换函数。

其中，转换后的维度信息可以是预设的，也可以是临时学习得到的。

在后者对应的场景中，这可以表示，在当前管控周期中收集的业务元数据有新的维度，或者业务员数据的维度组合方式是新的组合方式，那么此时，由于很难及时发觉到这种新增的业务原数据，因此通过设置的方式往往无法及时定义最佳的转换后的维度以及转换函数。

因此，我们可以通过学习的方式，在后台能够在一组业务原数据中出现了新的维度组合或者新的业务员数据属性时，自行学习出应该以何种维度去描述业务状态。

因此，在本说明书实施例中，该方法还可以包括：

利用预先构建并训练得到的转换关系识别模型，对当前管控周期获取的多种业务原数据所构成的数据属性组合进行处理，输出转换后的单维度的属性信息以及所述转换后的单维度数据与所述组合下各维度数据的转换函数。

在本说明书实施例中，考虑到在实际应用时，运营人员在识别到业务异常时，往往需要定位、排查异常原因，进行故障排除，如果转换后的维度对应各个故障原因，那么用户根据转换后的维度数据的状态，就能够直接判断是该异常是哪个环节的异常，不需要根据多个数据反复推理出异常的环节，因而效率较高。

这种方式直接以自行转换的方式，得到多种业务员数据背后所反映的某个环节状态的维度数据，根据该维度数据，便能够直接识别到哪个状态的异常。

因此，在构建转换关系识别模型时，可以将转换后的维度与历史时间收集的异常环节相对应。

对于历史时间有哪些异常环节，我们可以从业务修正策略来获取，甚至可以从中提取维度转换规则。

因此，在本说明书实施例中，该方法还可以包括：

获取历史时段的业务修正策略，提取业务环节信息生成维度转换规则。

考虑到同一异常原因可能导致多个业务原数据出现波动，如果能对这多个业务员数据的组合进行分析，就能够获知这多种属性的业务原数据对应的异常原因。

因此，在本说明书实施例中，所述提取故障环节信息生成维度转换规则，包括：

对业务环节信息进行聚类，对聚为同一类的业务环节信息进行维度识别，将识别出的维度作为维度转换规则中转换后的维度。

在本说明书实施例中，所述对业务环节信息进行聚类，包括：结合用户对业务环节信息的标签进行半监督聚类。

通过聚类，能够充分挖掘潜在的分析维度，抽象出描述业务状态的维度。

当然，在本说明书实施例中，考虑到一个异常可能引起业务逻辑连续的多个原数据的异常，因此，我们还可以根据多个业务原数据的逻辑链路来提取转换后的数据维度，将不同的异常逻辑链路定义为不同的异常，以及对应转换后的维度，也就是说不仅要识别多种属性的业务原数据的组合方式，还要识别多种属性的业务原数据在该组合下的排列方式，根据排列方式提取转换后的维度，在此不做详细阐述。

s104:确定转换维度后数据的状态，利用展示生成模块生成具有转换维度后的数据及状态标记的可视化页面。

该方法通过构建展示生成模块，包括展示物料库及展示规则，根据展示参数配置展示规则及展示物料生成页面内容，获取当前管控周期内的业务原数据，生成第一数据表，作为物料进行处理，按照预设的维度转换规则，对第一数据表中数据的维度进行转换，利用转换后的维度对第一数据表中的数据进行计算，得到转换维度后的数据，挖掘了新的分析角度，生成第二数据表，确定转换维度后数据的状态，降低了对人工评价的依赖和随机性，利用展示生成模块生成具有转换维度后的数据及状态标记的可视化页面，将业务抽象、潜在的状态直观展现出来，对人为主观分析的依赖性小，因而能够提高对业务监控的精准性。

在本说明书实施例中，所述确定转换维度后数据的状态，包括：

构建并训练业务状态识别模型，利用构建的业务状态识别模型识别转换维度后数据的状态。

在本说明书实施例中，所述利用展示生成模块生成具有转换维度后的数据及状态标记的可视化页面，还包括：

对所述可视化页面中转换维度后的数据及状态标记进行实时更新。

在本说明书实施例中，还包括：

配置具有风险等级的预警推送规则，当所述转换维度后数据的状态满足所述风险等级时向用户推送预警信息。

这样可以从抽象出的维度进行风险识别和预警，不需要人为分析的过程，因而能够加快预警，提高了监控的实时性和反应速度。

在本说明书实施例中，所述配置具有风险等级的预警推送规则，包括：

根据用户的反应时间配置风险等级。

这在实际应用中可以表示，对于反应快的用户，由于其处理和解决问题的能力更强，因此同样一个异常状态，对于反应快的用户来说风险较弱，而对于反应慢的用户来说风险较高，因此，我们根据用户的反应时间配置风险等级能够兼顾不同用户的自身属性，与用户自身属性相适应。

图2为本说明书实施例提供的一种基于维度转换的业务状态可视化装置的结构示意图，该装置可以包括：

数据获取模块201，获取当前管控周期内的业务原数据，生成第一数据表；

转换模块202，按照预设的维度转换规则，对第一数据表中数据的维度进行转换，利用转换后的维度对第一数据表中的数据进行计算，得到转换维度后的数据，生成第二数据表；

可视化模块203，确定转换维度后数据的状态，生成具有转换维度后的数据及状态标记的可视化页面。

在本说明书实施例中，所述按照预设的维度转换规则，对第一数据表中数据的维度进行转换，包括：

确定当前业务类型，按照与当前业务类型对应的维度转换规则对第一数据表中数据的维度进行转换。

在本说明书实施例中，所述确定转换维度后数据的状态，包括：

构建并训练业务状态识别模型，利用构建的业务状态识别模型识别转换维度后数据的状态。

在本说明书实施例中，还包括：

获取历史时段的业务修正策略，提取业务环节信息生成维度转换规则。

在本说明书实施例中，所述提取故障环节信息生成维度转换规则，包括：

对业务环节信息进行聚类，对聚为同一类的业务环节信息进行维度识别，将识别出的维度作为维度转换规则中转换后的维度。

在本说明书实施例中，所述对业务环节信息进行聚类，包括：结合用户对业务环节信息的标签进行半监督聚类。

在本说明书实施例中，所述利用展示生成模块生成具有转换维度后的数据及状态标记的可视化页面，还包括：

对所述可视化页面中转换维度后的数据及状态标记进行实时更新。

在本说明书实施例中，还包括：

配置具有风险等级的预警推送规则，当所述转换维度后数据的状态满足所述风险等级时向用户推送预警信息。

在本说明书实施例中，所述配置预警推送规则，包括：

根据用户的反应时间配置风险等级。

该装置通过构建展示生成模块，包括展示物料库及展示规则，根据展示参数配置展示规则及展示物料生成页面内容，获取当前管控周期内的业务原数据，生成第一数据表，作为物料进行处理，按照预设的维度转换规则，对第一数据表中数据的维度进行转换，利用转换后的维度对第一数据表中的数据进行计算，得到转换维度后的数据，挖掘了新的分析角度，生成第二数据表，确定转换维度后数据的状态，降低了对人工评价的依赖和随机性，利用展示生成模块生成具有转换维度后的数据及状态标记的可视化页面，将业务抽象、潜在的状态直观展现出来，对人为主观分析的依赖性小，因而能够提高对业务监控的精准性。

基于同一发明构思，本说明书实施例还提供一种电子设备。

下面描述本发明的电子设备实施例，该电子设备可以视为对于上述本发明的方法和装置实施例的具体实体实施方式。对于本发明电子设备实施例中描述的细节，应视为对于上述方法或装置实施例的补充；对于在本发明电子设备实施例中未披露的细节，可以参照上述方法或装置实施例来实现。

图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图。下面参照图3来描述根据本发明该实施例的电子设备300。图3显示的电子设备300仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，电子设备300以通用计算设备的形式表现。电子设备300的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元310、至少一个存储单元320、连接不同系统组件(包括存储单元320和处理单元310)的总线330、显示单元340等。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元310执行，使得所述处理单元310执行本说明书上述处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元310可以执行如图1所示的步骤。

所述存储单元320可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)3201和/或高速缓存存储单元3202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)3203。

所述存储单元320还可以包括具有一组(至少一个)程序模块3205的程序/实用工具3204，这样的程序模块3205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线330可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备300也可以与一个或多个外部设备400(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备300交互的设备通信，和/或与使得该电子设备300能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口350进行。并且，电子设备300还可以通过网络适配器360与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器360可以通过总线330与电子设备300的其它模块通信。应当明白，尽管图3中未示出，可以结合电子设备300使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，本发明描述的示例性实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个计算机可读的存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明的上述方法。当所述计算机程序被一个数据处理设备执行时，使得该计算机可读介质能够实现本发明的上述方法，即：如图1所示的方法。

图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。

实现图1所示方法的计算机程序可以存储于一个或多个计算机可读介质上。计算机可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

综上所述，本发明可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(dsp)等通用数据处理设备来实现根据本发明实施例中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，应理解的是，本发明不与任何特定计算机、虚拟装置或者电子设备固有相关，各种通用装置也可以实现本发明。以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。