工业大数据平台的监控方法、系统、电子设备及存储介质与流程

本发明涉及工业大数据领域，尤其涉及一种工业大数据平台的监控方法及系统。

背景技术：

工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。其以产品数据为核心，极大延展了传统工业数据范围，同时还包括工业大数据相关技术和应用。其主要来源可分为以下三类：第一类是生产经营相关业务数据。第二类是设备物联数据。第三类是外部数据。

工业大数据技术是使工业大数据中所蕴含的价值得以挖掘和展现的一系列技术与方法，包括数据规划、采集、预处理、存储、分析挖掘、可视化和智能控制等。工业大数据应用，则是对特定的工业大数据集，集成应用工业大数据系列技术与方法，获得有价值信息的过程。工业大数据技术的研究与突破，其本质目标就是从复杂的数据集中发现新的模式与知识，挖掘得到有价值的新信息，从而促进制造型企业的产品创新、提升经营水平和生产运作效率以及拓展新型商业模式。

在智能制造工业大数据处理平台、大数据等新技术的应用环境下，企业管理员将企业信息化数据、产品提供和制造的基础数据以及外部跨界数据放置在工业大数据平台上，但是现有技术缺乏对该平台的业务执行情况进行监控的技术方案。

技术实现要素：

本发明针对现有技术中存在的技术问题，提供一种工业大数据平台的监控方法及系统，解决现有技术中缺乏对工业大数据平台的业务执行情况进行监控的技术方案问题。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种工业大数据平台的监控方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤1，建立所述工业大数据平台的各个业务逻辑，所述业务逻辑为所述工业大数据平台中按照顺序排列的各个节点及其数据处理内容；

步骤2，设置各个所述业务逻辑的业务逻辑数据接口；

步骤3，设置各个业务逻辑的监控项目，周期性从各个所述业务逻辑数据接口获取异常数据，判断该异常数据与预设的监控项目中的监控告警条件匹配时，记录并进行告警处理。

本发明的有益效果是：根据处理工业大数据平台各个业务的节点及数据处理内容建立工业大数据平台的业务逻辑，再基于该业务逻辑建立接口，从业务逻辑的角度对工业大数据平台进行监控，解决了现有技术中难以及时发现工业大数据平台产生的数据异常和及时告警的技术问题，提升了工业大数据平台的稳定性。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。

进一步，所述步骤1中建立各个业务逻辑的过程包括：获取所述工业大数据平台的拓扑结构，所述拓扑结构为各个节点之间的连接和数据传输关系；所述节点为所述工业大数据平台中的工业设备或控制终端；

根据所述拓扑结构确定所述工业大数据平台中执行的各个业务的各个节点及其数据处理内容。

进一步，所述步骤1还包括：根据业务逻辑将所述原始工业数据进行分类为：工业大数据平台的数据进行分类为：工业大数据平台基础数据、采集的原始工业数据、原始数据处理数据和功能展现数据；将各个分类后的数据进行融合后存储。

进一步，所述步骤2中设置各个所述业务逻辑数据接口的过程包括：

接收业务逻辑数据接口的合法执行对象，执行前置业务操作，通过所述执行对象的接口名称加载业务逻辑组件，调用与业务逻辑数据接口的接口名称相对应的业务逻辑组件的内部逻辑，结合内部逻辑对所述执行对象的输入列表的参数执行业务逻辑处理；将执行后的业务逻辑结果输出到业务逻辑数据接口的结果列表之中；执行后置业务操作。

进一步，所述业务逻辑数据接口的执行对象包括：接口名称、输入列表和结果列表；所述后置业务操作包括记录业务逻辑数据接口时长、记录操作日志和记录操作。

进一步，所述步骤3中判断异常数据与所述监控告警条件是否匹配的过程包括：判断异常数据对应的数量值以及指定的数据项有至少一项大于设置阈值时，则确定所述异常数据与预设的告警条件相匹配。

进一步，所述步骤3之后还包括：生成记录系统和用户行为、系统故障原因以及监控记录的日志并存储，根据预设故障解除规则进行关闭或重启故障的业务。

根据本发明的第二方面，提供一种工业大数据平台的监控系统，包括：业务逻辑构建模块、业务逻辑数据接口构建模块和监控模块；

所述业务逻辑构建模块，用于建立所述工业大数据平台的各个业务逻辑，所述业务逻辑为所述工业大数据平台中按照顺序排列的各个节点及其数据处理内容；

所述业务逻辑数据接口构建模块，用于设置各个所述业务逻辑的业务逻辑数据接口；

所述监控模块，用于设置各个业务逻辑的监控项目，周期性从各个所述业务逻辑数据接口获取异常数据，判断该异常数据与预设的监控项目中的监控告警条件匹配时，记录并进行告警处理。

根据本发明的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机管理类程序时实现工业大数据平台的监控方法的步骤。

根据本发明的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机管理类程序，所述计算机管理类程序被处理器执行时实现工业大数据平台的监控方法的步骤。

本发明提供的一种工业大数据平台的监控方法、系统、电子设备及存储介质，根据工业大数据平台的拓扑结构中各个节点的连接关系和处理数据，构建与工业大数据平台各个处理业务对应的业务逻辑，实现对工业大数据平台的异常数据的实时监控和告警，同时还预设有故障解除规则，可以根据该规则采取重启或关闭进行故障解除，保证工业大数据平台的的不间断监控，保证整个工业大数据平台中的各个工业设备的制造过程的安全可靠。

附图说明

图1为本发明提供的一种工业大数据平台的监控方法流程图；

图2为工业大数据平台的监控系统的结构框图；

图3为本发明提供的一种可能的电子设备的硬件结构示意图；

图4为本发明提供的一种可能的计算机可读存储介质的硬件结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。

图1为本发明提供的一种工业大数据平台的监控方法流程图，如图1所示，该监控方法包括：

步骤1，建立工业大数据平台的各个业务逻辑，该业务逻辑为工业大数据平台中按照顺序排列的各个节点及其数据处理内容。

步骤2，设置各个业务逻辑的业务逻辑数据接口。

步骤3，设置各个业务逻辑的监控项目，周期性从各个业务逻辑数据接口获取异常数据，判断该异常数据与预设的监控项目中的监控告警条件匹配时，记录并进行告警处理。

告警处理的方式包括邮件消息告警、语音呼叫告警以及自动转报管理系统告警中的一种或多种。

可以理解的是，基于背景技术中的缺陷，本发明实施例提出了一种工业大数据平台的监控方法，根据处理工业大数据平台各个业务的节点及数据处理内容建立工业大数据平台的业务逻辑，再基于该业务逻辑建立接口，从业务逻辑的角度对工业大数据平台进行监控，解决了现有技术中难以及时发现工业大数据平台产生的数据异常和及时告警的技术问题，提升了工业大数据平台的稳定性。

实施例1

本发明提供的实施例1为本发明提供的一种工业大数据平台的监控方法的实施例，该实施例包括：

步骤1，建立工业大数据平台的各个业务逻辑，该业务逻辑为工业大数据平台中按照顺序排列的各个节点及其数据处理内容。

优选的，步骤1中建立各个业务逻辑的过程包括：获取工业大数据平台的拓扑结构，拓扑结构为各个节点之间的连接和数据传输关系；节点为工业大数据平台中的工业设备或控制终端。

根据拓扑结构确定工业大数据平台中执行的各个业务的各个节点及其数据处理内容。

具体的，工业大数据平台通过采集包括环境监测以及工业设备等数据，实现实时监测、预警和实时诊断等业务功能。

进一步的，步骤1还包括：根据业务逻辑将原始工业数据进行分类为：工业大数据平台的数据进行分类为：工业大数据平台基础数据、采集的原始工业数据、原始数据处理数据和功能展现数据；将各个分类后的数据进行融合后存储。

步骤2，设置各个业务逻辑的业务逻辑数据接口。

优选的，步骤2中设置各个业务逻辑数据接口的过程包括：

接收业务逻辑数据接口的合法执行对象，执行前置业务操作，通过执行对象的接口名称加载业务逻辑组件，调用与业务逻辑数据接口的接口名称相对应的业务逻辑组件的内部逻辑，结合内部逻辑对执行对象的输入列表的参数执行业务逻辑处理；将执行后的业务逻辑结果输出到业务逻辑数据接口的结果列表之中；执行后置业务操作。

业务逻辑数据接口的执行对象包括：接口名称、输入列表和结果列表；后置业务操作包括记录业务逻辑数据接口时长、记录操作日志和记录操作。

步骤3，设置各个业务逻辑的监控项目，周期性从各个业务逻辑数据接口获取异常数据，判断该异常数据与预设的监控项目中的监控告警条件匹配时，记录并进行告警处理。

优选的，步骤3中判断异常数据与监控告警条件是否匹配的过程包括：判断异常数据对应的数量值以及指定的数据项有至少一项大于设置阈值时，则确定异常数据与预设的告警条件相匹配。

进一步的，步骤3之后还包括：生成记录系统和用户行为、系统故障原因以及监控记录的日志并存储，根据预设故障解除规则进行关闭或重启故障的业务。

实施例2

本发明提供的实施例2为本发明提供的一种工业大数据平台的监控系统的实施例，图2为本发明实施例提供的一种工业大数据平台的监控系统结构图，如图2所示，一种工业大数据平台的监控系统，包括：业务逻辑构建模块、业务逻辑数据接口构建模块和监控模块。

业务逻辑构建模块，用于建立工业大数据平台的各个业务逻辑，业务逻辑为工业大数据平台中按照顺序排列的各个节点及其数据处理内容。

业务逻辑数据接口构建模块，用于设置各个业务逻辑的业务逻辑数据接口。

监控模块，用于设置各个业务逻辑的监控项目，周期性从各个业务逻辑数据接口获取异常数据，判断该异常数据与预设的监控项目中的监控告警条件匹配时，记录并进行告警处理。

可以理解的是，本发明提供的一种工业大数据平台的监控系统与前述各实施例提供的工业大数据平台的监控方法相对应，工业大数据平台的监控系统的相关技术特征可参考工业大数据平台的监控方法的相关技术特征，在此不再赘述。

请参阅图3，图3为本发明实施例提供的电子设备的实施例示意图。如图3所示，本发明实施例提了一种电子设备，包括存储器1310、处理器1320及存储在存储器1320上并可在处理器1320上运行的计算机程序1311，处理器1320执行计算机程序1311时实现以下步骤：

步骤1，建立工业大数据平台的各个业务逻辑，业务逻辑为工业大数据平台中按照顺序排列的各个节点及其数据处理内容。

步骤2，设置各个业务逻辑的业务逻辑数据接口。

步骤3，设置各个业务逻辑的监控项目，周期性从各个业务逻辑数据接口获取异常数据，判断该异常数据与预设的监控项目中的监控告警条件匹配时，记录并进行告警处理。

请参阅图4，图4为本发明提供的一种计算机可读存储介质的实施例示意图。如图4所示，本实施例提供了一种计算机可读存储介质1400，其上存储有计算机程序1411，该计算机程序1411被处理器执行时实现如下步骤：

步骤1，建立工业大数据平台的各个业务逻辑，业务逻辑为工业大数据平台中按照顺序排列的各个节点及其数据处理内容。

步骤2，设置各个业务逻辑的业务逻辑数据接口。

步骤3，设置各个业务逻辑的监控项目，周期性从各个业务逻辑数据接口获取异常数据，判断该异常数据与预设的监控项目中的监控告警条件匹配时，记录并进行告警处理。

本发明实施例提供的一种工业大数据平台的监控方法、系统、电子设备及存储介质，

根据工业大数据平台的拓扑结构中各个节点的连接关系和处理数据，构建与工业大数据平台各个处理业务对应的业务逻辑，实现对工业大数据平台的异常数据的实时监控和告警，同时还预设有故障解除规则，可以根据该规则采取重启或关闭进行故障解除，保证工业大数据平台的的不间断监控，保证整个工业大数据平台中的各个工业设备的制造过程的安全可靠。

需要说明的是，在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd－rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式计算机或者其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包括这些改动和变型在内。