1.一种搜索词推荐方法，其特征在于，包括：
获取搜索用户于搜索界面输入的初始搜索词，基于所述初始搜索词确定待选择搜索建议词数据集；其中，所述待选择搜索建议词数据集包括至少一个待选择搜索建议词；
获取所述搜索用户的用户标识，并确定与所述用户标识相对应的至少一个搜索标签数据；
根据各搜索标签数据以及所述待选择搜索建议词数据集，确定待推荐搜索词。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取所述搜索用户的用户标识，并确定与所述用户标识相对应的至少一个搜索标签数据之前，还包括：
基于搜索用户的历史行为数据，确定与所述搜索用户至少一个搜索标签数据；
将所述搜索标签数据与所述搜索用户的用户标识对应存储；
所述确定与所述用户标识相对应的至少一个搜索标签数据，包括：
基于预先存储的用户标识与搜索标签数据之间的对应关系确定与所述用户标识相对应的至少一个搜索标签数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各搜索标签数据以及所述待选择搜索建议词数据集，确定待推荐搜索词，包括：
根据各搜索标签数据与所述待选择搜索建议词数据集中的各待选择搜索建议词的相似度，确定预设数量的待推荐搜索词。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各搜索标签数据以及所述待选择搜索建议词数据集，确定待推荐搜索词，包括：
基于各搜索标签数据与所述待选择搜索建议词数据集中的各待选择搜索建议词，确定所述各待选择搜索建议词的第一匹配度；
基于所述初始搜索词与所述待选择搜索建议词数据集中的各待选择搜索建议词，确定所述各待选择搜索建议词的第二匹配度；
基于所述第一匹配度、所述第二匹配度、所述各待选择搜索建议词的评价度以及所述各待选择搜索建议词的热度，确定所述各待选择搜索建议词的推荐度；
基于所述推荐度，确定预设数量的待推荐搜索词。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一匹配度、所述第二匹配度、所述各待选择搜索建议词的评价度以及所述各待选择搜索建议词的热度，确定所述各待选择搜索建议词的推荐度，包括：
对所述各待选择搜索建议词的评价度和所述各待选择搜索建议词的热度进行求和处理，得到各待选择搜索建议词的初始值；
基于所述初始值与所述第二匹配度的乘积和所述第一匹配度，确定所述各待选择搜索建议词的推荐度。
6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，还包括：
将各待推荐搜索词根据所述各待推荐搜索词相对应的推荐度进行排序，并基于排序结果将各所述待推荐搜索词显示在所述搜索界面上。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
若所述搜索用户产生新增行为数据，则基于所述搜索用户的历史行为数据和所述新增行为数据，更新所述历史行为数据以及与所述用户标识相对应的至少一个搜索标签数据。
8.一种搜索词推荐装置，其特征在于，包括：
待选择搜索建议词数据集确定模块，用于获取搜索用户于搜索界面输入的初始搜索词，基于所述初始搜索词确定待选择搜索建议词数据集；其中，所述待选择搜索建议词数据集包括至少一个待选择搜索建议词；
搜索标签数据确定模块，用于获取所述搜索用户的用户标识，并确定与所述用户标识相对应的至少一个搜索标签数据；
待推荐搜索词确定模块，用于根据各搜索标签数据以及所述待选择搜索建议词数据集，确定待推荐搜索词。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的搜索词推荐方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的搜索词推荐方法。