一种基于ai咨询的3d建模交互系统及搭建方法
技术领域：
：1.本发明涉及3d建模
技术领域：
：，特别涉及一种基于ai咨询的3d建模交互系统及搭建方法。
背景技术：
：：[0002]“3d建模”通俗来讲就是利用三维制作软件通过虚拟三维空间构建出具有三维数据的模型。3d建模大概可分两类为：nurbs和多边形网格，互联网的形态一直以来都是2d模式的，但是随着3d技术的不断进步，在未来的5年时间里，将会有越来越多的互联网应用以3d的方式呈现给用户，包括网络视讯、电子阅读、网络游戏、虚拟社区、电子商务、远程教育等等。甚至对于旅游业，3d互联网也能够起到推动的作用，一些世界名胜、雕塑、古董将在互联网上以3d的形式来让用户体验，这种体验的真实震撼程度要远超2d环境；[0003]以发展势头迅猛的电子商务为例，海量的商品需要在互联网上展示，特殊化、个性化、真实化商品展示显得尤为重要，但由于3d模型制作成本的制约，这些需求只能暂时以二维照片来满足，从而造成传递给消费者的商品或物体信息不够全面、详实、逼真，降低了消费者的购买欲望和购买准确度。而3d商品展示技术可以在网页中将商品以立体方式交互展示，消费者可以全方位观看商品特征，直观地了解商品信息，其效果和消费者直接面对商品相差无几。很多厂家采取了伪三维效果(序列照片旋转)，来临时代替三维模型的展示，可见，未来市场对3d建模这一技术的渴望程度；[0004]现有技术中，3d建模交互系统缺少一套系统的、行之有效的管理系统，并且目前的3d建模交互系统的搭建方法完善度不高，可靠性有待提升；为此，我们提出一种基于ai咨询的3d建模交互系统及搭建方法。技术实现要素：[0005]本发明的主要目的在于提供一种基于ai咨询的3d建模交互系统及搭建方法，以解决上述背景中提出的问题。[0006]为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：一种基于ai咨询的3d建模交互系统，3d建模控制模块，包括面部识别模块、图像建模模块、图像数据库分类及存储模块、语音数据库及存储模块和计算集成模块，所述面部识别模块提前录制面部、口型和语音等特征，所述面部识别模块将录制的面部、口型和语音数据发送至图像建模模块，所述图像建模模块进行3d图形构件模型，所述图像建模模块将模型发送至图像数据库分类及存储模块，所述图像数据库分类及存储模块将3d建模存储其中，所述语音识别数据库及存储模块根据收集到的语音转化为文字，并且所述语音数据库及存储模块与提前搭建好的ai咨询系统进行对接将文字转化为对应的语音，所述语音数据库及存储模块将转化的语音发送至计算集成模块，所述计算集成模块将对应的语音及3d模型进行整合。[0007]优选地，所述面部识别模块包括3d摄像头或摄像机等设备，所述面部识别模块基于面部生物识别技术，所述面部识别模块采集含有人脸的图像或视频，自动检测图像信息和跟踪人脸，对检测到的人脸进行脸部的一系列相关分析技术，所述面部识别模块通过面部检测器寻找图像中人脸的位置，并采集返回每张人脸的边界框的坐标。[0008]优选地，所述图像建模模块属于三维重建技术范畴，涉及到计算机几何、计算机图形学、计算机视觉、图像处理、数学计算等学科，所述图像建模模块在3d建模过程中一定要在每建完一个模型后都及时给它赋上材质，同时每个材质在材质球上最好都标上名字，将来如果需要进一步调整，就可以选择材质球，将使用同一材质的物体选出来，通过alt+w键来对单独视窗里的物体进行编辑。在确定修改之后，对使用同一材质的物体添加editablemesh命令，进行塌陷处理为同一物体，这样就可以尽可能的减少面与线的运算，提高效率。[0009]优选地，所述图像数据库分类及存储模块包括数据输入系统、数据表示与管理系统、数据检索与操作系统和应用系统，所述图像数据库分类及存储模块处理的对象包括图像数据、图面、图形数据、一般文字和数字，所述图像数据库分类及存储模块是遥感图像的数据集合，所述遥感图像包含多谱段组成的图像数据，数据量庞大，所述图像数据库有图像数据词典和图像基础数据两个层次集合构成，所述数据词典包括对图像总体特征的描述，如波段、行数、列数、精度、记录格式、最大值、最小值等，所述图像基础数据根据第一层次数据内容所提供的有关信息，可直接进入基础数据集合，进行检索、处理操作。[0010]优选地，所述基于语音识别技术，所述语音识别技术包括信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等，所述语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术，所述语音数据库及存储模块内部存储不同语言，所述语音数据库及存储模块可以为国内外有关的科研单位和大学进行汉语连续语音识别算法研究、系统设计、及产业化工作提供充分、科学的训练语音样本。[0011]优选地，所述计算集成模块把不同来源、格式、特点性质的语音和3d建模在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享，在企业数据集成领域通常采用联邦式、基于中间件模型和数据仓库等方法来构造集成的系统。[0012]一种基于ai咨询的3d建模交互系统的搭建方法，包括如下步骤：[0013]step1：首先通过面部识别模块提前录制面部、口型和语音等特征并发送至图像建模模块；[0014]step2：图像建模模块将接收的面部、口型和语音等特征进行3d图形构件模型；[0015]step3：将上述构件完成的3d建模发送至图像数据库分类及存储模块；[0016]step4：语音识别数据库及存储模块根据收集到的语音转化为文字；[0017]step5：语音识别数据库及存储模块根据上述转化的文字与提前搭建好的ai咨询系统进行对接将文字转化为对应的语音；[0018]step6：语音数据库及存储模块将转化的语音发送至计算集成模块；[0019]step7：计算集成模块将对应的语音及3d模型进行整合。[0020]本发明具有如下有益效果：[0021]本发明提供一种基于ai咨询的3d建模交互系统，该系统基于ai咨询，综合管理系统的各个环节，利用多个精确模块对3d建模交互系统进行规范和完善，提高其可靠性。[0022]本发明基于ai咨询的3d建模交互系统及搭建方法控制流程完善，操作方式简单便捷，推广价值相应提升。[0023]本发明提供一种基于ai咨询的3d建模交互系统，通过计算集成模块把不同来源、格式、特点性质的语音和3d建模在逻辑上或物理上有机地集中，把所有的数据进行整合分类，便于信息的查找共享。附图说明[0024]图1为本发明一种基于ai咨询的3d建模交互系统的系统架构图；[0025]图2为本发明一种基于ai咨询的3d建模交互系统的搭建方法的方法流程图。具体实施方式[0026]为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。[0027]在本发明的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”“前端”、“后端”、“两端”、“一端”、“另一端”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。[0028]在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“设置有”、“连接”等，应做广义理解，例如“连接”，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。[0029]实施例一：[0030]请参照图1所示：一种基于ai咨询的3d建模交互系统，3d建模控制模块，包括面部识别模块、图像建模模块、图像数据库分类及存储模块、语音数据库及存储模块和计算集成模块，所述面部识别模块提前录制面部、口型和语音等特征，所述面部识别模块将录制的面部、口型和语音数据发送至图像建模模块，所述图像建模模块进行3d图形构件模型，所述图像建模模块将模型发送至图像数据库分类及存储模块，所述图像数据库分类及存储模块将3d建模存储其中，所述语音识别数据库及存储模块根据收集到的语音转化为文字，并且所述语音数据库及存储模块与提前搭建好的ai咨询系统进行对接将文字转化为对应的语音，所述语音数据库及存储模块将转化的语音发送至计算集成模块，所述计算集成模块将对应的语音及3d模型进行整合。[0031]其中，所述面部识别模块包括3d摄像头或摄像机等设备，所述面部识别模块基于面部生物识别技术，所述面部识别模块采集含有人脸的图像或视频，自动检测图像信息和跟踪人脸，对检测到的人脸进行脸部的一系列相关分析技术，所述面部识别模块通过面部检测器寻找图像中人脸的位置，并采集返回每张人脸的边界框的坐标。[0032]其中，所述图像建模模块属于三维重建技术范畴，涉及到计算机几何、计算机图形学、计算机视觉、图像处理、数学计算等学科，所述图像建模模块在3d建模过程中一定要在每建完一个模型后都及时给它赋上材质，同时每个材质在材质球上最好都标上名字，将来如果需要进一步调整，就可以选择材质球，将使用同一材质的物体选出来，通过alt+w键来对单独视窗里的物体进行编辑。在确定修改之后，对使用同一材质的物体添加editablemesh命令，进行塌陷处理为同一物体，这样就可以尽可能的减少面与线的运算，提高效率。[0033]其中，所述图像数据库分类及存储模块包括数据输入系统、数据表示与管理系统、数据检索与操作系统和应用系统，所述图像数据库分类及存储模块处理的对象包括图像数据、图面、图形数据、一般文字和数字，所述图像数据库分类及存储模块是遥感图像的数据集合，所述遥感图像包含多谱段组成的图像数据，数据量庞大，所述图像数据库有图像数据词典和图像基础数据两个层次集合构成，所述数据词典包括对图像总体特征的描述，如波段、行数、列数、精度、记录格式、最大值、最小值等，所述图像基础数据根据第一层次数据内容所提供的有关信息，可直接进入基础数据集合，进行检索、处理操作。[0034]其中，所述基于语音识别技术，所述语音识别技术包括信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等，所述语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术，所述语音数据库及存储模块内部存储不同语言，所述语音数据库及存储模块可以为国内外有关的科研单位和大学进行汉语连续语音识别算法研究、系统设计、及产业化工作提供充分、科学的训练语音样本。[0035]其中，所述计算集成模块把不同来源、格式、特点性质的语音和3d建模在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享，在企业数据集成领域通常采用联邦式、基于中间件模型和数据仓库等方法来构造集成的系统。[0036]实施例二：[0037]请参照图2所示：一种基于ai咨询的3d建模交互系统的搭建方法，包括如下步骤：[0038]step1：首先通过面部识别模块提前录制面部、口型和语音等特征并发送至图像建模模块；[0039]step2：图像建模模块将接收的面部、口型和语音等特征进行3d图形构件模型；[0040]step3：将上述构件完成的3d建模发送至图像数据库分类及存储模块；[0041]step4：语音识别数据库及存储模块根据收集到的语音转化为文字；[0042]step5：语音识别数据库及存储模块根据上述转化的文字与提前搭建好的ai咨询系统进行对接将文字转化为对应的语音；[0043]step6：语音数据库及存储模块将转化的语音发送至计算集成模块；[0044]step7：计算集成模块将对应的语音及3d模型进行整合。[0045]本发明中，一种基于ai咨询的3d建模交互系统，该系统基于ai咨询，综合管理系统的各个环节，利用多个精确模块对3d建模交互系统进行规范和完善，提高其可靠性，通过计算集成模块把不同来源、格式、特点性质的语音和3d建模在逻辑上或物理上有机地集中，把所有的数据进行整合分类，便于信息的查找共享。[0046]以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。当前第1页1 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