一种基于5G通信及图像识别的标识编码生成系统及方法

本发明属于标识解析技术领域，尤其涉及一种基于5g通信及图像识别的标识编码生成系统及方法。

背景技术：

目前，在物联网时代，解析系统繁荣了整个互联网生态，在战略上需要提前考虑和布局标识解析体系建设，构建万物互联的物联网生态。但是在现有技术中，对物品标识编码的建立，首先需要明确物品的属性信息，比如需要知道所属的种类等，之后再根据其他相关的使用、买卖、时间及批次等生产信息来建立对应的标识编码段。但是在实际的生产运输过程中，耗费大量的时间查阅相关的技术手册，降低了物品标识编码建立速度。因此，亟需一种新的标识编码生成系统。

通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：为了明确标识编码段，现有技术需要查询相关的技术手册，人工查询的时间使物体标识编码的速度大大下降，效率过低造成公司和用户损失。

技术实现要素：

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于5g通信及图像识别的标识编码生成系统及方法。

本发明是这样实现的，一种基于5g通信及图像识别的标识编码生成系统，所述基于5g通信及图像识别的标识编码生成系统包括：

信息获取模块，与中央控制模块连接，用于通过信息获取设备获取物品标识编码申请方的基本信息及物品的认证资料；

审核模块，与中央控制模块连接，用于通过审核程序对获取的物品标识编码申请方的基本信息及物品的认证资料进行审核，若未审核通过则通知申请人进行更正；

图像采集模块，与中央控制模块连接，信息审核通过后，用于通过图像采集设备采集待编码物品的图像信息；

图像预处理模块，与中央控制模块连接，用于通过图像预处理程序对采集的待编码物品的图像信息进行去噪增强处理，生成待编码物品图像数据集；

5g通信模块，与中央控制模块连接，用于通过5g通信设备将获得的待编码物品图像数据集发送至中央处理器；

中央控制模块，与信息获取模块、审核模块、图像采集模块、图像预处理模块、5g通信模块图像识别模块、标识编码生成模块、标识编码发放模块、数据存储模块、更新显示模块连接，用于通过中央处理器协调控制所述基于5g通信及图像识别的标识编码生成系统各个模块的正常运行；

图像识别模块，与中央控制模块连接，用于通过图像识别程序对待编码物品图像数据集进行解析识别，获取物品对应的属性信息；

标识编码生成模块，与中央控制模块连接，用于通过标识编码生成程序根据获得的物品对应的属性信息生成物品标识编码；

标识编码发放模块，与中央控制模块连接，用于通过标识编码发放程序对生成的物品标识编码进行发放公开；

数据存储模块，与中央控制模块连接，用于通过存储器存储获取的物品标识编码申请方的基本信息及物品的认证资料、基本信息审核结果、待编码物品图像数据集、物品属性信息以及物品标识编码；

更新显示模块，与中央控制模块连接，用于通过显示器对获取的物品标识编码申请方的基本信息及物品的认证资料、基本信息审核结果、待编码物品图像数据集、物品属性信息以及物品标识编码的实时数据进行更新显示。

进一步，信息获取模块中，所述物品标识编码申请方的基本信息，包括申请方所在国家、省份，自身经营性质及注册名称，所述自身经营性质包括申请方为政府、企业或单位组织；所述认证资料，包括物品的买入信息、卖出信息、时间信息、批次信息及数量信息中的任意一项或多项。

进一步，图像预处理模块中，所述通过图像预处理程序对采集的待编码物品的图像信息进行去噪增强处理，包括：

(1)采用极坐标方式构建待编码物品图像像素点集合，并基于所述待编码物品图像像素点集合对图像参数进行调优处理；

(2)基于调优处理后的参数计算对应所述待处理图像上的每个单位区域的中心像素的残差量；

(3)利用所述残差量计算对应于所述每个单位区域的权重矩阵，并根据所述权重矩阵对所述待处理图像进行非局部均值计算，以实现对所述待处理图像的去噪处理。

进一步，所述采用极坐标方式构建待编码物品图像像素点集合，包括：

用sprayk(i)表示以像素点i为中心的n个像素点，像素点i的坐标为(ix,iy)，可设属于喷射集合sprayk(i)的像素点j的坐标为(jx,jy)，则极坐标为：

其中，ρ是区间[0,r]的任意值，r表示喷射半径，θ是[0,2π]区间的任意值。

进一步，所述权重矩阵的计算，包括：

选取所述待处理图像上的任一单位区域，并确定所述任一单位区域在所述待处理图像上的关联区域；

根据所述关联区域中的每个关联单位区域与所述任一单位区域之间的距离值以及所述残差量，计算对应于所述每个关联单位区域的权重值，以得到所述权重矩阵。

进一步，计算对应所述关联区域中的任一关联单位区域的权重值的公式为：

w(n,m)＝e^{(-(d(n,m)+residuals(n,m))/h)}；

其中，w(n,m)为任一关联单位区域(n,m)对应的权重值，d(n,m)为所述任一关联单位区域与所述任一单位区域之间的距离值，residuals(n,m)为对应于所述任一单位区域的中心像素的残差量，h为预设的控制系数；

计算所述任一关联单位区域(n,m)与所述任一单位区域(i,j)之间的距离值：

其中，2r+1为所述任一关联单位区域的边长，t、k和t为中间值。

进一步，图像识别模块中，所述通过图像识别程序对待编码物品图像数据集进行解析识别，获取物品对应的属性信息，包括：

(1)判断所述待编码物品图像数据集中是否包括标识编码图像；

(2)当所述待编码物品图像数据集中包括标识编码图像时，识别所述标识编码图像并提取对应的属性信息；

(3)当所述待编码物品图像数据集中未包括标识编码图像时，将所述待编码物品图像与已存储的物料图像进行对比匹配，将匹配成功的物料图像的属性信息作为所述待解析图像的属性信息。

进一步，所述通过图像识别模块利用图像识别程序对待编码物品图像数据集进行解析识别，获取物品对应的属性信息，还包括：

当所述待编码物品图像数据集中未包括标识编码图像时，提取所述待解析图像的特征信息；基于所述特征信息进行特征分类输出所述待解析图像的分类信息；调用分类信息对应的物料图像；将所述待解析图像与调用的物料图像进行匹配；将匹配成功的物料图像的属性信息作为所述待解析图像的属性信息。

进一步，标识编码生成模块中，所述通过标识编码生成程序根据获得的物品对应的属性信息生成物品标识编码，包括：

(1)获取物品标识编码申请方的基本信息及物品的认证资料；

(2)按照设定的生成规则生成物品标识编码前缀部分，并获取申请方内部物品标识编码系统下的物品标识编码作为物品标识编码的物品码部分；

(3)若申请方没有内部物品标识编码系统，则按照设定的规则生成物品标识编码的物品码部分；

(4)将生成的物品标识编码前缀部分和生成的物品标识编码的物品码部分进行组合，生成物品标识编码。

进一步，所述物品标识编码前缀部分包括标识名称字符串、标识版本信息、国家编号、省份编号、标识归属方编号和物品标识属性编号。

本发明的另一目的在于提供一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以应用所述的基于5g通信及图像识别的标识编码生成系统。

本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机应用所述的基于5g通信及图像识别的标识编码生成系统。

结合上述的所有技术方案，本发明所具备的优点及积极效果为：本发明提供的基于5g通信及图像识别的标识编码生成系统，生成的物品标识编码具有唯一性，只有通过物品标识编码解析系统和系统所采用的方法才能解析物品标识编码并获取物品信息，保证了物品信息的权威性；通过5g通信模块利用5g技术的高传输速度，直接采集物品图像信息并与中央处理器进行无线通信，通过中央处理器对物品图像进行自主分析，得到对应的属性信息，无需人工确认属性信息，只需要根据实际情况输入对应的生产信息或编码即可生成对应的标识编码，极大地提高了物品标识编码生成的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的基于5g通信及图像识别的标识编码生成系统结构框图；

图中：1、信息获取模块；2、审核模块；3、图像采集模块；4、图像预处理模块；5、5g通信模块；6、中央控制模块；7、图像识别模块；8、标识编码生成模块；9、标识编码发放模块；10、数据存储模块；11、更新显示模块。

图2是本发明实施例提供的基于5g通信及图像识别的标识编码生成方法流程图。

图3是本发明实施例提供的通过图像预处理模块利用图像预处理程序对采集的待编码物品的图像信息进行去噪增强处理的方法流程图。

图4是本发明实施例提供的通过图像识别模块利用图像识别程序对待编码物品图像数据集进行解析识别，获取物品对应的属性信息的方法流程图。

图5是本发明实施例提供的通过标识编码生成模块利用标识编码生成程序根据获得的物品对应的属性信息生成物品标识编码的方法流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于5g通信及图像识别的标识编码生成系统及方法，下面结合附图对本发明作详细的描述。

如图1所示，本发明实施例提供的基于5g通信及图像识别的标识编码生成系统包括：信息获取模块1、审核模块2、图像采集模块3、图像预处理模块4、5g通信模块5、中央控制模块6、图像识别模块7、标识编码生成模块8、标识编码发放模块9、数据存储模块10、更新显示模块11。

信息获取模块1，与中央控制模块6连接，用于通过信息获取设备获取物品标识编码申请方的基本信息及物品的认证资料；

审核模块2，与中央控制模块6连接，用于通过审核程序对获取的物品标识编码申请方的基本信息及物品的认证资料进行审核，若未审核通过则通知申请人进行更正；

图像采集模块3，与中央控制模块6连接，信息审核通过后，用于通过图像采集设备采集待编码物品的图像信息；

图像预处理模块4，与中央控制模块6连接，用于通过图像预处理程序对采集的待编码物品的图像信息进行去噪增强处理，生成待编码物品图像数据集；

5g通信模块5，与中央控制模块6连接，用于通过5g通信设备将获得的待编码物品图像数据集发送至中央处理器；

中央控制模块6，与信息获取模块1、审核模块2、图像采集模块3、图像预处理模块4、5g通信模块5、图像识别模块7、标识编码生成模块8、标识编码发放模块9、数据存储模块10、更新显示模块11连接，用于通过中央处理器协调控制所述基于5g通信及图像识别的标识编码生成系统各个模块的正常运行；

图像识别模块7，与中央控制模块6连接，用于通过图像识别程序对待编码物品图像数据集进行解析识别，获取物品对应的属性信息；

标识编码生成模块8，与中央控制模块6连接，用于通过标识编码生成程序根据获得的物品对应的属性信息生成物品标识编码；

标识编码发放模块9，与中央控制模块6连接，用于通过标识编码发放程序对生成的物品标识编码进行发放公开；

数据存储模块10，与中央控制模块6连接，用于通过存储器存储获取的物品标识编码申请方的基本信息及物品的认证资料、基本信息审核结果、待编码物品图像数据集、物品属性信息以及物品标识编码；

更新显示模块11，与中央控制模块6连接，用于通过显示器对获取的物品标识编码申请方的基本信息及物品的认证资料、基本信息审核结果、待编码物品图像数据集、物品属性信息以及物品标识编码的实时数据进行更新显示。

如图2所示，本发明实施例提供的基于5g通信及图像识别的标识编码生成方法包括以下步骤：

s101，通过信息获取模块利用信息获取设备获取物品标识编码申请方的基本信息及物品的认证资料；

s102，审核模块利用审核程序对获取的物品标识编码申请方的基本信息及物品的认证资料进行审核，若未审核通过则通知申请人进行更正；

s103，信息审核通过后，通过图像采集模块利用图像采集设备采集待编码物品的图像信息；通过图像预处理模块利用图像预处理程序对采集的待编码物品的图像信息进行去噪增强处理，生成待编码物品图像数据集；

s104，通过5g通信模块利用5g通信设备将获得的待编码物品图像数据集发送至中央处理器；通过中央控制模块利用中央处理器协调控制所述基于5g通信及图像识别的标识编码生成系统各个模块的正常运行；

s105，通过图像识别模块利用图像识别程序对待编码物品图像数据集进行解析识别，获取物品对应的属性信息；

s106，通过标识编码生成模块利用标识编码生成程序根据获得的物品对应的属性信息生成物品标识编码；通过标识编码发放模块利用标识编码发放程序对生成的物品标识编码进行发放公开；

s107，通过数据存储模块利用存储器存储获取的物品标识编码申请方的基本信息及物品的认证资料、基本信息审核结果、待编码物品图像数据集、物品属性信息以及物品标识编码；

s108，通过更新显示模块利用显示器对获取的物品标识编码申请方的基本信息及物品的认证资料、基本信息审核结果、待编码物品图像数据集、物品属性信息以及物品标识编码的实时数据进行更新显示。

本发明实施例提供的物品标识编码申请方的基本信息，包括申请方所在国家、省份，自身经营性质及注册名称，所述自身经营性质包括申请方为政府、企业或单位组织；所述认证资料，包括物品的买入信息、卖出信息、时间信息、批次信息及数量信息中的任意一项或多项。

如图3所示，本发明实施例提供的步骤s103中，所述通过图像预处理模块利用图像预处理程序对采集的待编码物品的图像信息进行去噪增强处理，包括：

s201，采用极坐标方式构建待编码物品图像像素点集合，并基于所述待编码物品图像像素点集合对图像参数进行调优处理；

s202，基于调优处理后的参数计算对应所述待处理图像上的每个单位区域的中心像素的残差量；

s203，利用所述残差量计算对应于所述每个单位区域的权重矩阵，并根据所述权重矩阵对所述待处理图像进行非局部均值计算，以实现对所述待处理图像的去噪处理。

本发明实施例提供的步骤s201中，所述采用极坐标方式构建待编码物品图像像素点集合，包括：

用sprayk(i)表示以像素点i为中心的n个像素点，像素点i的坐标为(ix,iy)，可设属于喷射集合sprayk(i)的像素点j的坐标为(jx,jy)，则极坐标为：

其中，ρ是区间[0,r]的任意值，r表示喷射半径，θ是[0,2π]区间的任意值。

本发明实施例提供的步骤s203中，所述权重矩阵的计算，包括：

选取所述待处理图像上的任一单位区域，并确定所述任一单位区域在所述待处理图像上的关联区域；

根据所述关联区域中的每个关联单位区域与所述任一单位区域之间的距离值以及所述残差量，计算对应于所述每个关联单位区域的权重值，以得到所述权重矩阵；

其中，计算对应于所述关联区域中的任一关联单位区域的权重值的公式为：

w(n,m)＝e^{(-(d(n,m)+residuals(n,m))/h)}；

其中，w(n,m)为任一关联单位区域(n,m)对应的权重值，d(n,m)为所述任一关联单位区域与所述任一单位区域之间的距离值，residuals(n,m)为对应于所述任一单位区域的中心像素的残差量，h为预设的控制系数；

计算所述任一关联单位区域(n,m)与所述任一单位区域(i,j)之间的距离值：

其中，2r+1为所述任一关联单位区域的边长，t、k和t为中间值。

如图4所示，本发明实施例提供的步骤s105中，所述通过图像识别模块利用图像识别程序对待编码物品图像数据集进行解析识别，获取物品对应的属性信息，包括：

s301，判断所述待编码物品图像数据集中是否包括标识编码图像；

s302，当所述待编码物品图像数据集中包括标识编码图像时，识别所述标识编码图像并提取对应的属性信息；

s303，当所述待编码物品图像数据集中未包括标识编码图像时，将所述待编码物品图像与已存储的物料图像进行对比匹配，将匹配成功的物料图像的属性信息作为所述待解析图像的属性信息。

本发明实施例提供的通过图像识别模块利用图像识别程序对待编码物品图像数据集进行解析识别，获取物品对应的属性信息，还包括：

当所述待编码物品图像数据集中未包括标识编码图像时，提取所述待解析图像的特征信息；基于所述特征信息进行特征分类输出所述待解析图像的分类信息；调用分类信息对应的物料图像；将所述待解析图像与调用的物料图像进行匹配；将匹配成功的物料图像的属性信息作为所述待解析图像的属性信息。

如图5所示，本发明实施例提供的步骤s106中，所述通过标识编码生成模块利用标识编码生成程序根据获得的物品对应的属性信息生成物品标识编码，包括：

s401，获取物品标识编码申请方的基本信息及物品的认证资料；

s402，按照设定的生成规则生成物品标识编码前缀部分，并获取申请方内部物品标识编码系统下的物品标识编码作为物品标识编码的物品码部分；

s403，若申请方没有内部物品标识编码系统，则按照设定的规则生成物品标识编码的物品码部分；

s404，将生成的物品标识编码前缀部分和生成的物品标识编码的物品码部分进行组合，生成物品标识编码。

本发明实施例提供的物品标识编码前缀部分包括标识名称字符串、标识版本信息、国家编号、省份编号、标识归属方编号和物品标识属性编号。

在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上；术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”、“前端”、“后端”、“头部”、“尾部”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用全部或部分地以计算机程序产品的形式实现，所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载或执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(dsl)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输)。所述计算机可读取存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘solidstatedisk(ssd))等。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，都应涵盖在本发明的保护范围之内。