技术特征：
1.一种图像校正方法，其特征在于，包括：获取包含有目标文本的目标图像；对所述目标图像进行预设的特征处理，以得到目标特征集；其中，所述目标特征集包含有多个稳定特征；根据所述目标特征集、参照特征集，通过特征匹配，得到匹配特征集；其中，所述参照特征集为基于包含有参照文本的参照图像，通过进行预设的特征处理所得到的特征集；所述匹配特征集包含有多个匹配特征对；根据所述匹配特征集，对所述目标图像进行图像校正处理，以消除目标图像中的线性畸变。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标文本包括以下至少之一：合同文本、开户申请书文本、收据文本。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述目标图像进行预设的特征处理，以得到目标特征集，包括：根据所述目标图像，建立关于目标图像的高斯金字塔；确定并根据所述高斯金字塔中相邻层图像之间的像素值的变化数据，生成相应的差分图像，以构建对应的高斯差分金字塔；根据所述高斯差分金字塔，筛选出不同差分图像之间的相同特征，作为稳定特征，以建立所述目标特征集。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标图像，建立关于目标图像的高斯金字塔，包括：利用基于高斯金字塔尺度空间模型的sifi算法对目标图像进行特征提取，并通过进行降阶采样，以得到多个不同尺度的图像；调用预设的高斯核函数，对所述多个不同尺度的图像进行滤波处理，以得到关于目标图像的高斯金字塔。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述目标特征集、参照特征集，通过特征匹配，得到匹配特征集，包括：调用预设的搜索算法处理所述目标特征集和参照特征集，从所述目标特征集和参照特征集中分别搜索出相似度符合要求的目标特征和参照特征组合成对应的匹配特征对，以得到所述匹配特征集。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设的搜索算法包括：快速最近邻搜索算法。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述目标特征集、参照特征集，通过特征匹配，得到匹配特征集，包括：调用预设的搜索算法处理所述目标特征集和参照特征集，从所述参照特征集中搜索出与目标特征集中的目标特征相似度最高的两个参照特征进行组合，得到多个初始匹配特征对；其中，所述初始匹配特征对包括一个目标特征和两个参照特征；计算初始匹配特征对中的两个参照特征与目标特征之间的相似度距离；根据所述初始匹配特征对中的两个参照特征与目标特征之间的相似度距离，建立相应的有效匹配特征对，以得到所述匹配特征集。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述初始匹配特征对中的两个参照特征与目标特征之间的相似度距离，建立相应的有效匹配特征对，包括：按照以下方式根据当前初始匹配特征对中的两个参照特征与目标特征之间的相似度距离，建立当前有效匹配特征对：根据当前初始匹配特征对中的两个参照特征与目标特征之间的相似度距离，计算相似度距离的比值；检测所述相似度距离的比值是否大于预设的第一阈值，或小于预设的第二阈值；其中，预设的第一阈值大于预设的第二阈值；在确定所述相似度距离的比值大于预设的第一阈值，或小于预设的第二阈值的情况下，从两个参照特征中筛选出与目标特征之间的相似度距离小的参照特征，与目标特征组合，作为对应的有效匹配特征对。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在检测所述相似度距离的比值是否大于预设的第一阈值，或小于预设的第二阈值之后，所述方法还包括：在确定所述相似度距离的比值小于等于预设的第一阈值，且大于等于预设的第二阈值的情况下，剔除当前初始匹配特征对。10.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述匹配特征集，对所述目标图像进行图像校正处理，包括：根据所述匹配特征集，通过数据拟合得到由目标图像映射到参照图像的单应性矩阵；利用所述单应性矩阵，对所述目标图像进行线性变换处理。11.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述匹配特征集，对所述目标图像进行图像校正之后，所述方法还包括：根据与目标文本匹配的目标版式规则，对所述校正后的目标图像进行切片，得到多个切片图像；对所述多个切片图像分别进行图像识别，以获取目标文本信息。12.一种图像校正装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取包含有目标文本的目标图像；处理模块，用于对所述目标图像进行预设的特征处理，以得到目标特征集；其中，所述目标特征集包含有多个稳定特征；匹配模块，用于根据所述目标特征集、参照特征集，通过特征匹配，得到匹配特征集；其中，所述参照特征集为基于包含有参照文本的参照图像，通过进行预设的特征处理所得到的特征集；所述匹配特征集包含有多个匹配特征对；校正模块，用于根据所述匹配特征集，对所述目标图像进行图像校正处理，以消除目标图像中的线性畸变。13.一种服务器，其特征在于，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1至11中任一项所述方法的步骤。14.一种计算机存储介质，其特征在于，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现权利要求1至11中任一项所述方法的步骤。
技术总结
本说明书提供了图像校正方法、装置和服务器，基于该图像校正方法，针对包含有基于套打模式的目标文本且存在线性畸变的目标图像，具体实施前，可以预先根据包含有参照文本的较为标准的参照图像，通过进行预设的特征处理，构建得到对应的参照特征集；具体实施时，可以先对包含有目标文本的待处理的目标图像进行预设的特征处理，提取出对于线性变换具有稳定性的稳定特征，以构建目标特征集；再根据目标特征集和参照特征集，通过特征匹配，确定包含有多个匹配特征对的匹配特征集；根据匹配特征集对目标图像进行图像校正处理。从而能够有效适用于多种不同类型的线性畸变场景，精准、高效地消除目标图像中的线性畸变，得到效果较好的校正后的目标图像。校正后的目标图像。校正后的目标图像。
技术研发人员：李兆佳 许明 杨晓诚 郭振宇
受保护的技术使用者：中国工商银行股份有限公司
技术研发日：2021.05.19
技术公布日：2021/10/18