一种图像处理方法、系统、可穿戴设备及配件与存储介质与流程

本发明专利涉及数据处理技术领域，尤其指一种图像处理方法、系统、可穿戴设备及配件与存储介质。

背景技术：

随着智能可穿戴设备领域技术的不断发展，越来越多智能可穿戴设备如智能手表、智能手环等成为我们生活的一部分。可穿戴设备在算法、功能上不断实现技术突破，但在涉及图像识别、图像处理的技术上，目前大部分技术仍采用摄像头与可穿戴设备一体化的设计，这在可穿戴设备使用过程中很不便利。目前已有的可穿戴设备与配件，比如智能手表和点读笔或识别笔在设计结构上仍采用在配件上设置摄像头以及isp图像处理单元，这使得配件的成本居高不下，功耗较大。

技术实现要素：

本发明的目的是提供一种图像处理方法、系统、可穿戴设备及配件与存储介质，解决了可穿戴设备配件的成本居高不下、功耗过高的问题，从而有效地减低可穿戴设备配件的成本，减少耗电量，提高图像处理效率。

为实现本发明以上的发明目的，本发明是通过以下技术方案实现的：

本发明提供一种图像处理方法，包括：

可穿戴设备的配件获取图像信息；

所述可穿戴设备的配件上传图像信息至云端处理器；

通过所述云端处理器对图像信息进行处理；

通过可穿戴设备接收经过所述云端处理器处理后的图像信息；

通过所述可穿戴设备对所述云端处理器处理后的图像信息进行处理；

通过所述可穿戴设备根据所述可穿戴设备处理后的图像信息显示图像。

本发明的数据处理方法中可穿戴设备的配件内不设图像处理模块，而是通过配件上的rawsensor，把raw数据上传到云端处理器上。利用云端处理器对图像数据处理获得数据质量更高的图像信息，这种结构解决了传统方法中可穿戴设备配件内设置图像处理模块带来的成本过高的问题，本发明即可以提高图像数据处理的速度，又可以让配件使用低成本的主控芯片，并且配件的功耗也会低，降低其对电量的依赖。

进一步地，本发明提供一种图像处理方法，通过所述云端处理器对图像信息进行处理，包括：

所述云端处理器对图像信息进行图像变换处理、图像编码与压缩处理、图像增强与复原处理、图像分割处理、图像描述处理、图像分类识别处理。

本发明的数据处理方法中通过云端处理器执行一些算法较为庞大的图像处理计算过程，可穿戴设备的主控芯片只需执行一些算法较为简单的图像处理计算过程，这种处理方法可以通过云端处理器快速高效的执行图片数据处理，主控芯片不必搭载成本特别高的图像处理单元，可以大幅降低成本，并且引入云端处理器用来提高图像数据处理速度。

进一步地，本发明提供一种图像处理方法，其特征在于，通过所述可穿戴设备对所述云端处理器处理后的图像信息进行处理，包括：

所述可穿戴设备对所述云端处理器处理后的图像信息进行图像格式处理、图像尺寸处理、图像角度处理、图像像素处理。

本发明还提供一种图像处理系统包括：可穿戴设备，可穿戴设备的配件，云端处理器。其中：

可穿戴设备的配件，与云端处理器建立通信连接，用于采集图像信息并将图像信息上传至所述云端处理器；

可穿戴设备，与所述云端处理器建立通信连接，用于接收所述云端处理器处理后的图像信息、对所述云端处理器处理后的图像信息进行处理、显示所述可穿戴设备处理后的图像信息；

云端处理器，用于接收所述可穿戴设备的配件上传的图像信息、对图像信息进行处理，将所述云端处理器处理后所述图像信息发送至所述可穿戴设备。

进一步地，本发明还提供一种图像处理系统，其中所述可穿戴设备的配件，包括：

采集模块，用于获取图像信息；

第一通信模块，与所述采集模块通信连接，用于与所述云端处理器建立通讯连接，将所述采集模块获取的图像信息上传到所述云端处理器，通过所述云端处理器对图像信息进行处理。

进一步地，本发明还提供一种图像处理系统，所述可穿戴设备，包括：

第二通信模块，用于与所述云端处理器进行网络连接建立通信，接收所述云端处理器处理后的图像信息；

图像处理模块，与所述第二通信模块连接，所述图像处理模块用于处理所述云端处理器处理后的图像信息；

显示模块，与所述图像处理模块连接，用于显示所述图像处理模块处理后的图像信息。

进一步地，本发明还提供一种图像处理系统，所述可穿戴设备，还包括：

所述图像处理模块对所述云端处理器处理后的图像信息进行图像格式处理、图像尺寸处理、图像角度处理、图像像素处理。

进一步地，本发明还提供一种图像处理系统，所述云端处理器，包括：

所述云端处理器对图像信息进行图像变换处理、图像编码与压缩处理、图像增强与复原处理、图像分割处理、图像描述处理、图像分类识别处理。

本发明还提供一种可穿戴设备及配件，包括上述任一项所述的图像处理系统。

本发明还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述指令用于实现上述任一项所述数据处理方法所执行的操作。

本发明提供一种图像处理方法、系统、可穿戴设备及配件与存储介质，至少具有以下增益效果：

1)可穿戴设备配件仅进行图像信息采集，不进行图像信息处理，配件上可采用低成本的主控芯片，这使配件的功耗将低，降低其对电量的依赖，同时有效减少配件成本。

2)可穿戴设备上只需对图像信息进行图像格式处理、图像尺寸处理、图像角度处理、图像像素处理，无需对图像进行图像变换处理、图像编码与压缩处理、图像增强与复原处理、图像分割处理、图像描述处理、图像分类识别处理也可以得到数据质量较高的图像信息，降低对可穿戴设备主控芯片的要求。

3)通过云端处理器对图像信息进行数据处理，相较于传统配件上设置图像信息处理模块，云端处理器处理图片信息的数据质量大幅提升，同时提高数据处理速度。

附图说明

下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对一种可穿戴设备、配件、图像处理系统及方法的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。

图1是本发明一种图像处理方法一个实施例的流程图；

图2是本发明一种图像处理系统的一个实施例的结构图；

图3是本发明一种图像处理系统中可穿戴设备的配件的一个实施例的结构图；

图4是本发明一种图像处理系统中可穿戴设备的一个实施例结构图；

图中标号：100-可穿戴设备的配件，200-可穿戴设备，300-云端处理器，110-采集模块，120-第一通信模块，210-第二通信模块，220-图像处理模块，230-显示模块。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其他实施例中也可以实现本申请。在其他情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所述描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其他特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或集合的存在或添加。

为使图面简洁，各图中只示意性地表示出了与本发明相关的部分，它们并不代表其作为产品的实际结构。另外，以使图面简洁便于理解，在有些图中具有相同结构或功能的部件，仅示意性地绘示了其中的一个，或仅标出了其中的一个。在本文中，“一个”不仅表示“仅此一个”，也可以表示“多于一个”的情形。

还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

另外，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对照附图说明本发明的具体实施方式。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施方式。

实施例1

本发明的一个实施例，如图1所示，本发明提供一种图像处理方法，包括：

s100可穿戴设备的配件获取图像信息。

优选地，可穿戴设备的配件配置有高像素rawsensor，用于获取高像素的raw图像信息。其中rawsensor是指raw数据传感器。其中高像素rawsensor是指像素高于200w的rawsensor。

可选地，可穿戴设备的配件使用yuvsensor等其他图像数据采集传感器，采集图像信息后上传图像信息至云端处理器，应说明只要是可以起到采集可进行处理的图像信息功能的传感器，均属于本实施例中可穿戴设备的配件的限定范围。

s200所述可穿戴设备的配件上传图像信息至云端处理器。

s300通过所述云端处理器对图像信息进行处理。

示例性地，在云端处理器对图像信息进行景深、色彩对比度、灰度、色彩饱和度、压缩、复原、分类、识别、描述等处理；在可穿戴设备上对云端处理器处理后的图像信息进行处理，比如将云端处理器处理后的图像信息计算生成jpeg图输出可穿戴设备显示，对云端处理器处理后的图像信息计算实现裁剪、涂鸦、旋转等基础功能。

可选地，云端处理器对图像信息进行处理，比如对图像信息计算生成jpeg图输出可穿戴设备显示，对图像信息计算实现裁剪、涂鸦、旋转等基础功能；以及对图像信息进行景深、色彩对比度、灰度、色彩饱和度、压缩、复原、分类、识别、描述等计算。

可选地，云端处理器不对图像信息进行处理，由可穿戴设备对云端处理器处理后的图像信息进行处理，由可穿戴设备对图像信息计算生成jpeg图输出可穿戴设备显示，对图像信息计算实现裁剪、涂鸦、旋转等基础功能；以及对图像信息进行景深、色彩对比度、灰度、色彩饱和度、压缩、复原、分类、识别、描述等计算。

s400通过可穿戴设备接收经过所述云端处理器处理后的图像信息。

优选地，可穿戴设备的配件、可穿戴设备与云端处理器之间的通信连接可以采用5g技术，使数据传输更快，图片处理效率更高。

s500通过所述可穿戴设备对所述云端处理器处理后的图像信息进行处理。

示例性地，在可穿戴设备对图像信息进行处理，比如将云端处理器处理后的图像信息计算生成jpeg图输出可穿戴设备显示，对云端处理器处理后的图像信息计算实现裁剪、涂鸦、旋转等基础功能；由云端处理器对可穿戴设备的配件传输的图像信息进行比如对图像信息进行景深、色彩对比度、灰度、色彩饱和度、压缩、复原、分类、识别、描述等处理。

可选地，可穿戴设备不对云端处理器处理后的图像信息进行处理，由云端处理器对图像信息进行处理，比如对图像信息计算生成jpeg图输出显示模块显示，对图像信息计算实现裁剪、涂鸦、旋转等基础功能；以及对图像信息进行景深、色彩对比度、灰度、色彩饱和度、压缩、复原、分类、识别、描述等计算。上述可选地对图像信息处理适用于当可穿戴设备的主控芯片上不设isp，或主控芯片处理速度较慢或主控芯片过热的情况。

可选地，可穿戴设备对云端处理器处理后的图像信息进行处理，比如，对图像信息计算生成jpeg图输出可穿戴设备显示，对图像信息计算实现裁剪、涂鸦、旋转等基础功能；以及对图像信息进行景深、色彩对比度、灰度、色彩饱和度、压缩、复原、分类、识别、描述等计算；云端处理器不对图像信息进行数据处理。上述可选地对图像信息处理适用于当云端处理器处理图像信息速度较慢或存在云端处理器无法对图像信息数据进行处理的其他原因时的情况。

s600通过所述可穿戴设备根据所述可穿戴设备处理后的图像信息显示图像。

上述实施例中图像处理方法完成了在可穿戴设备的配件、可穿戴设备、云端处理器之间图像信息采集、处理、显示工作。可穿戴设备的配件将采集到的图像信息上传至云端处理器的方式，同时在云端处理器上对图像信息进行复杂的数据处理，比如：对图像信息进行景深、色彩对比度、灰度、色彩饱和度、压缩、复原、分类、识别、描述等计算；由可穿戴设备接收云端处理器处理后的图像信息，并对图像信息进行处理，如对图像信息计算生成jpeg图输出可穿戴设备显示，对图像信息计算实现裁剪、涂鸦、旋转等基础功能。

通过上述系统可使可穿戴设备的配件的芯片中不设图像信号处理模块(isp)，可穿戴设备的主控芯片中无需对图像信息进行景深、色彩对比度、灰度、色彩饱和度、压缩、复原、分类、识别、描述等计算，可以大幅降低可穿戴设备及配件的成本，减少可穿戴设备及配件的功耗；同时还可以基于云端处理器处理速度快、可对图像信息进行景深、色彩对比度、灰度、色彩饱和度、压缩、复原、分类、识别、描述等计算的特点，可穿戴设备及配件对图像信息计算生成jpeg图输出可穿戴设备显示，对图像信息计算实现裁剪、涂鸦、旋转等基础功能，提高数据处理的速度；本实施例中还举例多种多种云端处理器与可穿戴设备之间交互的图像信息数据处理方式，可适用于多种应用场景。

实施例2

本发明的一个实施例，如图2所示，本发明提供一种图像处理系统，包括：

可穿戴设备的配件100，与云端处理器300建立通信连接，用于采集图像信息并将图像信息上传至云端处理器300。

具体地，可穿戴设备的配件100的类型包括：点读笔、识别笔、外置摄像头等摄像装置，可以与可穿戴设备建立通信连接进行图像识别。

可穿戴设备200，与云端处理器建立通信连接，用于接收云端处理器处理后的图像信息、对云端处理器处理后的图像信息进行处理、显示可穿戴设备处理后的图像信息。

具体地，可穿戴设备200的类型包括智能手表、桌上型计算机、笔记本、掌上电脑、平板型计算机、手机、人机交互屏等设备。

具体地，可穿戴设备200的主控芯片上设有isp，对图像数据进行二次处理，其中isp是指imagesignalprocessing图像信号处理，是主控芯片中主要用来对图像信息输出信号处理的单元，可以匹配不同厂商的图象传感器所传输的不同图像数据类型。

云端处理器300，用于接收可穿戴设备的配件上传的图像信息、对图像信息进行处理，将云端处理器处理后图像信息发送至可穿戴设备。

优选地，可穿戴设备的配件100、可穿戴设备200与云端处理器300之间的通信连接可以采用5g技术，使数据传输更快，图片处理效率更高。

本实施例中通过图像处理系统完成了在可穿戴设备100、可穿戴设备配件200、云端处理器300之间图像信息采集、处理、显示工作。可穿戴设备的配件100将采集到的图像信息上传至云端处理器300的方式，同时在云端处理器300上对图像信息进行复杂的数据处理，比如：对图像信息进行景深、色彩对比度、灰度、色彩饱和度、压缩、复原、分类、识别、描述等计算；由可穿戴设备200接收云端处理器300处理后的图像信息，并对图像信息进行处理，如对图像信息计算生成jpeg图输出显示模块230显示，对图像信息计算实现裁剪、涂鸦、旋转等基础功能。

通过上述系统可使可穿戴设备的配件100的芯片中不设isp图像信号处理模块，可穿戴设备200的主控芯片中无需执行如对图像信息进行景深、色彩对比度、灰度、色彩饱和度、压缩、复原、分类、识别、描述图像处理，可以大幅降低可穿戴设备及配件的成本，减少可穿戴设备及配件的功耗；同时还可以基于云端处理器处理速度快的特点，可穿戴设备及配件采集到的图像信息对图像信息计算生成jpeg图输出显示模块230显示，对图像信息计算实现裁剪、涂鸦、旋转等基础功能，提高数据处理的速度；本实施例中还举例多种云端处理器与可穿戴设备之间交互的图像信息数据处理方法，可适用于多种应用场景。

实施例3

基于前述实施例2，如图3所示，本发明还提供一种数据处理系统，其中可穿戴设备的配件100包括：

采集模块110，用于获取图像信息。

具体地，采集模块110配置有高像素rawsensor，用于获取高像素的raw图像信息。其中rawsensor是指raw数据传感器。其中高像素rawsensor是指像素高于200w的rawsensor。

可选地，采集模块110使用yuvsensor等其他图像数据采集传感器，采集图像信息后上传图像信息至云端处理器300，应说明只要是可以起到采集可进行处理的图像信息功能的传感器，均属于本实施例中采集模块110的限定范围。

第一通信模块120，与采集模块110通信连接，用于与云端处理器300进行网络连接建立通信，将采集模块110获取的图像信息上传到云端处理器300。

本实施例中可穿戴设备的配件100包括，但不限于采集模块110、第一通信模块120。本领域技术人员可以理解，图3仅仅是可穿戴设备的配件100的示例，并不构成对可穿戴配件100的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如：可穿戴设备的配件100还可以包括电源、输入/输出接口、语言识别模块、运动状态识别模块、其他通讯接口等。

本实施例可以解决可穿戴设备的配件100成本居高不下、功耗较大且图像信息像素低的问题，有效地提高了可穿戴设备的配件100采集图像信息的质量，降低其成本；通过可穿戴设备的配件100内不设图像处理模块，而是通过可穿戴设备的配件100上的图像采集模块110，如高像素rawsensor或其他图像信息传感器，把raw数据或其他图像信息数据上传到云端处理器300上，利用云端处理器300对图像数据处理获得数据质量更高的图像信息的方法解决了传统方法中可穿戴设备配件100内设置图像处理模块带来的成本过高的问题，本发明即可以获得所需要的高质量图像，又可以让可穿戴设备配件100使用低成本的主控芯片，并且减少可穿戴设备配件100的功耗，降低可穿戴设备配件100对电量的依赖。

实施例4

基于前述实施例2，如图4所示，本发明还提供一种数据处理系统，其中可穿戴设备200包括：

第二通信模块210，用于与云端处理器300进行网络连接建立通信，接收云服务器300处理后的图像信息。

图像处理模块220，与第二通信模块210连接，图像处理模块220用于处理云端处理器300处理后的图像信息。

示例性地，在可穿戴设备200的图像处理模块220上对图像信息进行处理，比如将云端处理器300处理后的图像信息计算生成jpeg图输出显示模块220显示，对云端处理器300处理后的图像信息计算实现裁剪、涂鸦、旋转等基础功能；由云端处理器300对可穿戴设备连接器100传输的图像信息进行处理，比如对图像信息进行景深、色彩对比度、灰度、色彩饱和度、压缩、复原、分类、识别、描述等处理。

可选地，图像处理模块220不对云端处理器300处理后的图像信息进行处理，由云端处理器300对图像信息进行处理，比如对图像信息计算生成jpeg图输出显示模块显示，对图像信息计算实现裁剪、涂鸦、旋转等基础功能；以及对图像信息进行景深、色彩对比度、灰度、色彩饱和度、压缩、复原、分类、识别、描述等计算。上述可选地对图像信息处理适用于当可穿戴设备200的主控芯片上不设isp，或主控芯片处理速度较慢或主控芯片过热的情况。

可选地，图像处理模块220对云端处理器300处理后的图像信息进行处理，比如，对图像信息计算生成jpeg图输出显示模块230显示，对图像信息计算实现裁剪、涂鸦、旋转等基础功能；以及对图像信息进行景深、色彩对比度、灰度、色彩饱和度、压缩、复原、分类、识别、描述等计算；云端处理器300不对图像信息进行数据处理。上述可选地对图像信息处理适用于当云端处理器300处理图像信息速度较慢或存在云端处理器300无法对图像信息数据进行处理的其他原因时的情况。

显示模块230，与图像处理模块220连接，用于显示图像处理模块220处理后的图像信息。

在本实施例中，可穿戴设备200可包括，但不限于第二通信模块210、图像处理模块220、显示模块230。本领域技术人员可以理解，图2仅仅是可穿戴设备200的示例，并不构成对可穿戴设备200的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如：可穿戴设备200还可以包括电源、输入/输出接口、音频播放模块、存储器、及存储器中存储的计算程序等。

本实施例中，可以适用可穿戴设备200的主控芯片isp执行云端处理器300处理后的图像信息计算生成jpeg图输出显示模块220显示等算法，降低对主控芯片的算力要求，降低可穿戴设备200的功耗，同时减少可穿戴设备200的制造成本。同时本实施例还举例说明多种可选的图像信息处理方法，可以适用于可穿戴设备200的多种运行情况灵活选择。

实施例5

基于前述实施例2，本发明还提供一种数据处理系统，其中云端处理器300包括：

示例性地，在云端处理器300对图像信息进行景深、色彩对比度、灰度、色彩饱和度、压缩、复原、分类、识别、描述等计算；在可穿戴设备200的图像处理模块220上对图像进行处理，比如将云端处理器300处理后的图像信息计算生成jpeg图输出显示模块220显示，对云端处理器300处理后的图像信息计算实现裁剪、涂鸦、旋转等基础功能。

可选地，云端处理器300对图像信息进行处理，比如对图像信息计算生成jpeg图输出显示模块230显示，对图像信息计算实现裁剪、涂鸦、旋转等基础功能；以及对图像信息进行景深、色彩对比度、灰度、色彩饱和度、压缩、复原、分类、识别、描述等计算。

可选地，云端处理器300不对图像信息进行数据处理，由图像处理模块220对云端处理器300处理后的图像信息进行处理，由图像处理模块220对图像信息计算生成jpeg图输出显示模块230显示，对图像信息计算实现裁剪、涂鸦、旋转等基础功能；以及对图像信息进行景深、色彩对比度、灰度、色彩饱和度、压缩、复原、分类、识别、描述等计算。

本实施例中图像处理系统完成了在可穿戴设备100、可穿戴设备配件200、云端处理器300之间图像信息采集、处理、显示工作。可穿戴设备的配件100将采集到的图像信息上传至云端处理器300的方式，同时在云端处理器300上对图像信息进行复杂的数据处理，比如：对图像信息进行景深、色彩对比度、灰度、色彩饱和度、压缩、复原、分类、识别、描述等计算；由可穿戴设备200接收云端处理器300处理后的图像信息，并对图像信息进行处理，如对图像信息计算生成jpeg图输出显示模块230显示，对图像信息计算实现裁剪、涂鸦、旋转等基础功能。

通过上述系统可使可穿戴设备的配件100的芯片中不设isp图像信号处理模块，可穿戴设备200的主控芯片中无需执行如对图像信息进行景深、色彩对比度、灰度、色彩饱和度、压缩、复原、分类、识别、描述图像处理，可以大幅降低可穿戴设备及配件的成本，减少可穿戴设备及配件的功耗；同时还可以基于云端处理器处理速度快的特点，可穿戴设备及配件采集到的图像信息对图像信息计算生成jpeg图输出显示模块230显示，对图像信息计算实现裁剪、涂鸦、旋转等基础功能，提高数据处理的速度；本实施例中还举例多种云端处理器与可穿戴设备之间交互的图像信息数据处理方法，可适用于多种应用场景。

实施例6

本发明的一个实施例，本发明提供一种可穿戴设备及配件，包括上述实施例2至实施例5中任一个实施例所描述的图像处理系统。本实施例中可穿戴设备的配件的类型包括：点读笔、识别笔、外置摄像头等摄像装置，可以与可穿戴设备建立通信连接进行图像识别。可穿戴设备的类型包括智能手表、桌上型计算机、笔记本、掌上电脑、平板型计算机、手机、人机交互屏等设备。本领域技术人员可以理解，图2、图3仅仅是可穿戴设备及配件的示例，并不构成对可穿戴设备及配件的限定，可穿戴设备及配件可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如：可穿戴设备及配件还可以包括输入/输出接口、显示设备、网络接入设备、通信总线、通信接口等。通信接口和通信总线，还可以包括输入/输出接口。该可穿戴设备及配件包括上述实施例中图像处理系统，可以实现上述所对应方法实施例中的图像处理方法。

实施例7

本发明的一个实施例，本发明提供一种存储介质，存储介质中存储有至少一条指令，该指令用于实现上述图像处理方法对应实施例所执行的操作。例如，存储介质可以是只读内存(rom)、随机存取存储器(ram)、只读光盘(cd-rom)、磁带、软盘和光数据存储设备等。

它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述或记载的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的一种图像处理方法、系统、可穿戴设备及配件与存储介质，可以通过其他的方式实现。例如，以上所描述的一种图像处理方法、系统、可穿戴设备及配件与存储介质的实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接或集成电路，可以是电性、机械或其他的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可能集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

应当说明的是，上述实施例均可根据需要自由组合。以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。