1.一种面向文化图案图像的层次分割方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1、将文化图案图像转换至lab颜色空间，将具有相似颜色特征的像素压缩到一起，从而使图像分割为若干个区域；
步骤2、基于颜色特征计算相邻区域之间的似然比，将似然比大于预设阈值的相邻区域进行合并，从而获得过分割结果，似然比计算公式如下：
式中，i和j表示区域的序号，ri和rj表示相邻区域，
步骤3、计算相邻区域的差异
3.1、计算相邻区域之间颜色平均差异和相邻区域边界的平均颜色差异，计算公式分别如下：
式中，ri和rj表示相邻区域，
3.2、计算相邻区域之间纹理差异，计算公式如下：
dt(ri,rj)＝dab(ri,rj)*dw(ri,rj)
式中，ri和rj表示相邻区域，dab(ri,rj)表示相邻区域的色度差异，dw(ri,rj)表示相邻区域的纹理特征差异；
3.3、计算相邻区域之间尺度差异，计算公式如下：
其中，
3.4、计算相邻区域之间交织值，计算公式如下：
式中，np表示以像素p为中心的滑动窗口内最多的像素颜色值，nq表示以像素q为中心的滑动窗口内最多的像素颜色值，cj表示区域rj内最多的像素颜色值，ci表示区域ri内最多的像素颜色值，当a＝b，δ(a,b)＝1；当a≠b，δ(a,b)＝0；
3.5、计算相邻区域之间综合差异，计算公式如下：
式中，α表示纹理度量系数，β表示边界度量系数；
步骤4、将所述综合差异从小到大进行排列并按序合并，得到具有层次关系的分割结果。
2.根据权利要求1所述的面向文化图案图像的层次分割方法，其特征在于：步骤2中，对过分割结果采用残差去除方法进行处理，设边界周围的合并区域包含像素点不超过[n/5000]，n为图像像素总数，将残差区域内的像素合并到一个相邻色差最小的平滑区域。
3.根据权利要求1所述的面向文化图案图像的层次分割方法，其特征在于：步骤3.2中，使用以下公式限制区域尺度：
4.根据权利要求1所述的面向文化图案图像的层次分割方法，其特征在于：步骤3.2中，相邻区域的色度差异dab(ri,rj)通过以下公式计算获得：
式中，
5.根据权利要求1所述的面向文化图案图像的层次分割方法，其特征在于：步骤3.2中，相邻区域的纹理特征差异dw(ri,rj)通过以下方法计算获得：
3.2.1、针对单个区域的像素点xc,计算其差分激励ξ(xc)
(x,y)表示当前像素xc坐标，i表示像素点xc的强度值，σ为预设常数；
3.2.2、针对单个区域的像素点xc,计算其方向激励θ(xc)
式中，xu、xd、xl、xr分别表示像素xc与其周围八邻域内的上、下、左、右像素的强度值相加结果；
3.2.3、将区域的差分激励和方向激励量化为一个t*d的二维直方图，将该t*d的二维直方图转化为一个td*1的一维特征向量w，分别使用三个大小为3*3，5*5，7*7的窗口来计算每个像素强度，获得三个不同的特征向量w1，w2和w3并进行组合，获得最终的纹理特征向量w＝[w1t,w2t,w3t]；
3.2.4、下式计算相邻区域ri和rj纹理特征差异：
式中，
6.根据权利要求5所述的面向文化图案图像的层次分割方法，其特征在于：步骤3.2.1中，σ的取值范围为(0,1]。
7.根据权利要求1所述的面向文化图案图像的层次分割方法，其特征在于：步骤3.5中，设置α＝3，β＝1。
8.根据权利要求1所述的面向文化图案图像的层次分割方法，其特征在于：步骤3中，滑动窗口的尺寸为5*5。