一种基于熵权TOPSIS法的绩效评估方法及系统

一种基于熵权topsis法的绩效评估方法及系统
技术领域
1.本发明涉及绩效评估与管理体系技术领域，尤其涉及一种基于熵权topsis法的绩效评估方法及系统。


背景技术：

2.现今有关于精准扶贫绩效评估体系构建多基于精准扶贫本身特点，如精准识别、精准帮扶、精准管理等，但是在此过渡时期，评估体系既要照顾到精准扶贫成效，又要考虑乡村“五大振兴”目标，因此，现有的绩效评估体系不符合时代的需求，急需建立新政策要求下的综合绩效评估体系。


技术实现要素：

3.为解决现有技术所存在的技术问题，本发明提供一种基于熵权topsis法的绩效评估方法及系统，从目标层、准则层、指标层构建相应的乡村扶贫绩效评价体系，并利用熵权topsis法对其进行权重计算，最终获得各村综合得分。
4.本发明方法采用以下技术方案来实现：一种基于熵权topsis法的绩效评估方法，包括以下步骤：
5.步骤1、选取研究区域，确定评价对象：选取对象为曾被各级政府认定并接受帮扶单位驻村帮扶的贫困村；
6.步骤2、扶贫模式概括，归类选取对象：根据扶贫工作思路、贫困治理逻辑的差异性对所选取对象进行扶贫模式概括，并根据扶贫模式对选取对象进行归类；
7.步骤3、建立评价指标体系：设置目标层、准则层、指标层；
8.步骤4、收集指标数据：通过实地调研、线上线下多主体访谈、查询乡村统计年鉴多个途经收集各指标数据，并对所收集数据进行校对，统一单位；
9.步骤5、采用熵权法进行各指标权重的计算；
10.步骤6、通过topsis法利用原有数据，根据评价对象与最优目标进行评价判断；
11.步骤7、利用topsis法获取各个方案的评价对象与最优方案的最近程度值排序，获取最终的绩效排名；
12.步骤8、对不同扶贫模式的乡村进行风玫瑰图绘制：将权重与指标数据综合得分的运算结果进行标准化处理，令每个评价对象的总体分值为“1”，计算四个维度的指标值占比，按照扶贫分类模式分别绘制四个类型的风玫瑰图。
13.本发明系统采用以下技术方案来实现：一种基于熵权topsis法的绩效评估系统，包括：
14.评价对象选取模块，选取曾被各级政府认定并接受帮扶单位驻村帮扶的贫困村为评价对象；
15.评价对象归类模块，根据扶贫工作思路、贫困治理逻辑的差异性对所选取对象进行扶贫模式概括，并根据扶贫模式对选取对象进行归类；
16.评价指标体系建立模块，设置目标层、准则层、指标层；
17.指标数据收集模块，通过实地调研、线上线下多主体访谈、查询乡村统计年鉴多个途经收集各指标数据，并对所收集数据进行校对，统一单位；
18.指标权重获取模块，采用熵权法进行各指标权重的计算；
19.评价判断模块，利用topsis法，根据评价对象与最优目标进行评价判断；
20.绩效排名获取模块，利用topsis法获取各个方案的评价对象与最优方案的最近程度值排序，获取最终的绩效排名；
21.风玫瑰图绘制模块，对不同扶贫模式的乡村进行风玫瑰图绘制，将权重与指标数据综合得分的运算结果进行标准化处理，令每个评价对象的总体分值为“1”，计算四个维度的指标值占比，按照扶贫分类模式分别绘制四个类型的风玫瑰图。
22.本发明与现有技术相比，具有如下优点和有益效果：
23.本发明通过利用熵权法计算得到的权重应用于加权规范化评价矩阵计算，再利用topsis法获得各评价对象与正理想方案的相对接近程度，并以相对接近度作为评价排序的依据，通过利用熵权topsis法的计算方式更加客观合理，避免了传统专家定权对评价结果的主观影响，同时适应了数据的动态变化，灵活赋权，能够实时跟踪乡村建设情况。
附图说明
24.图1是本发明方法的流程图；
25.图2是本发明各扶贫模式多维度绩效评估图。
具体实施方式
26.下面结合实施例及附图对本发明作进一步详细的描述，但本发明的实施方式不限于此。
27.实施例
28.如图1所示，本实施例一种基于熵权topsis法的绩效评估方法，主要包括以下步骤：
29.步骤1、选取研究区域，确定评价对象：选取对象为曾被各级政府认定并接受帮扶单位驻村帮扶的贫困村；
30.步骤2、扶贫模式概括，归类选取对象：根据扶贫工作思路、贫困治理逻辑的差异性对所选取对象进行扶贫模式概括，并根据扶贫模式对选取对象进行归类；
31.步骤3、建立评价指标体系：设置目标层、准则层、指标层；其中，目标层为评估乡村扶贫绩效；准则层包含社会、经济、文化、生态四个维度，从全方位考察乡村扶贫与发展的情况；指标层指标应根据实地调研情况，并充分考虑数据的易得性和各扶贫模式特点选取；
32.步骤4、收集指标数据：通过实地调研、线上线下多主体访谈、查询乡村统计年鉴等多个途经收集各指标数据，并对所收集数据进行校对，统一单位；其中，文化维度的扶贫成效感知质量与扶贫成效公众满意度通过李克特五星量表得出，取得分均值；
33.步骤5、采用熵权法进行各指标权重的计算，熵权法是一种客观赋权方法，其原理是根据各评价指标数值的变异程度所反映的信息量大小来确定权数；具体计算方法如下：
34.设置m个评价对象，n个评价指标，其中，x
ij
为第i个方案第j个指标的数值，得到的
原始数据矩阵为：
[0035][0036]
具体地，选用的指标均为以个数为单位的效益型指标，都为正向指标；为排除各指标的数量级差异对结果的干扰，将各村的指标值逐一进行极差标准化处理，使指标值转化为区间[0,1]内的标准值，计算公式为：
[0037][0038]
式中，y
ij
为标准化指标值；max(x
ij
)，min(x
ij
)分别为指标j中的最大、最小值；
[0039]
计算第j项指标下第i个方案占该指标的比重：
[0040][0041]
计算第j项指标的熵值：
[0042][0043]
式中，k＞0，ln为自然对数，e
j
≥0；其中，常数k与样本数量m有关，一般令k＝1/lnm，则0≤e≤1；
[0044]
计算第j项指标的差异系数，对于第j项指标，指标值y
ij
的差异越大，对方案的评价作用越大，熵值就越小：
[0045]
g
j
＝1
‑
e
j (j＝1,2
…
n)
[0046]
求权数：
[0047][0048]
步骤6、topsis法是一种充分利用原有数据，根据评价对象与最优目标间的逼近程度进行判断评价的方法；具体计算过程如下：
[0049]
由规范化决策矩阵y＝(y
ij
)
m
×
n
和权重向量w＝(ω1,ω2,
…
ω
j
)，构成加权的规范化决策矩阵：z＝(z
ij
)
m
×
n
＝(y
ij
ω
j
)
[0050][0051]
确定理想方案和负理想方案，分别构成理想解向量z
+
和负理想解向量z
‑
：
[0052][0053][0054]
计算各评价对象与最优方案的接近程度和最劣方案的接近程度计算各评价对象与最优方案的贴近程度c
i
值：
[0055][0056]
其中：
[0057][0058][0059]
步骤7、用topsis法获取各个方案的c
i
值排序，获取最终的绩效排名；其中，c
i
值越大，方案越优。
[0060]
步骤8、对不同扶贫模式的乡村进行风玫瑰图绘制：将权重与指标数据综合得分的运算结果进行标准化处理，令每个评价对象的总体分值为“1”，计算四个维度的指标值占比，按照扶贫分类模式分别绘制四个类型的风玫瑰图，并对各模式下多维度发展情况的深入分析，基于各类扶贫模式在整体和细分维度上的效果差异，未来乡村振兴应补短板、强弱项，以乡村多元价值空间协同发展为要旨，巩固脱贫成果，持续推进多维度的乡村全面振兴。
[0061]
本实施例中，结合粤东西北八个省定贫困村数据为实例对本发明做更详细的说明，这八个贫困村具体为：梅州市漳北村、上黄砂村、鸭桥村、羊岭村；湛江市那毛村、山域村；汕头市桥陈村、汕尾市联安村。
[0062]
s1、将研究范围锁定在广东省内，虽然粤港澳大湾区是我国经济发展的引擎之一，但由于区域发展不平衡，广东省内仍存在贫困现象。经过查询政府官网、新闻、公众号推送，选取粤东西北八个贫困村：梅州市漳北村、上黄砂村、鸭桥村、羊岭村；湛江市那毛村、山域村；汕头市桥陈村、汕尾市联安村，选取的乡村均为省定贫困村。
[0063]
s2、将8个村进行扶贫模式归类，如表1所示，其中，桥陈村、联安村为旅游推动扶贫模式；那毛村、上黄砂村为科技助力扶贫模式；漳北村、羊岭村为产业升级扶贫模式；鸭桥村、山域村为党建引领扶贫模式。
[0064]
表1各村扶贫模式总结
[0065][0066]
s3、基于经济、文化、社会、生态四个维度，考虑各扶贫模式特点以及数据可获取性，确定绩效评估的24项定量指标，如表2所示。
[0067]
表2乡村扶贫绩效评估指标体系
[0068][0069][0070]
s4、发明团队通过实地调研、线上访谈、查询统计年鉴等多个途经收集各村各指标数据，并对所收集数据进行校对，统一单位。其中，文化维度的扶贫成效感知质量与扶贫成效公众满意度通过实地派发问卷所得数据得出，得分各取其总均值。问卷 cronbach’sα值为0.960>0.7，kmo值＝0.940>0.8，信效度均较好，如表3所示。
[0071]
表3问卷指标的信度与效度检验结果
[0072][0073]
s5、采用熵权法进行各指标权重的计算。熵权法是一种客观赋权方法，其原理是根据各评价指标数值的变异程度所反映的信息量大小来确定权数，得出如下表4结果：
[0074]
表4扶贫绩效各评价指标权重
[0075]
[0076][0077]
s6、将获取的客观权重向量w＝(ω1,ω2,
…
ω
j
)引入到决策矩阵中，构造加权标准化矩阵z，同时确定最优方案z
+
与最劣方案z
‑
，计算各评价对象与最优方案的接近程度与最劣方案的接近程度计算各评价对象与最优方案的贴近程度c
i
值，得出如下表5结果：
[0078]
表5扶贫绩效综合c
i
值
[0079][0080][0081]
s7、对各村的综合绩效进行排序，对比不同扶贫模式下各村扶贫绩效的具体情况，如下表6所示。
[0082]
表6扶贫绩效综合排序
[0083][0084]
s8、对四种扶贫模式乡村的经济、社会、文化和生态维度进行逐个分析，将权重与指标数据综合得分的运算结果进行标准化处理绘制风玫瑰图，如图2所示。利用风玫瑰图对各模式下多维度发展情况的深入分析，发现扶贫工作思路和模式各具特色，不同模式的实践也存在地方性差异和多维度的不均衡发展问题。由此，建议下一阶段的工作在强化优势的同时也要对其短板进行进一步的强化，以实现“产业、人才、文化、生态、组织”全面振兴。
[0085]
基于相同的构思，本发明还提供一种基于熵权topsis法的绩效评估系统，包括：
[0086]
评价对象选取模块，选取曾被各级政府认定并接受帮扶单位驻村帮扶的贫困村为评价对象；
[0087]
评价对象归类模块，根据扶贫工作思路、贫困治理逻辑的差异性对所选取对象进行扶贫模式概括，并根据扶贫模式对选取对象进行归类；
[0088]
评价指标体系建立模块，设置目标层、准则层、指标层；其中，目标层为评估乡村扶贫绩效；准则层包含社会、经济、文化、生态四个维度，从全方位考察乡村扶贫与发展的情况；指标层指标应根据实地调研情况，并充分考虑数据的易得性和各扶贫模式特点选取；
[0089]
指标数据收集模块，通过实地调研、线上线下多主体访谈、查询乡村统计年鉴等多个途经收集各指标数据，并对所收集数据进行校对，统一单位；其中，文化维度的扶贫成效感知质量与扶贫成效公众满意度通过李克特五星量表得出，取得分均值；
[0090]
指标权重获取模块，采用熵权法进行各指标权重的计算；
[0091]
评价判断模块，利用topsis法，根据评价对象与最优目标间的逼近程度进行评价判断；
[0092]
绩效排名获取模块，利用topsis法获取各个方案的评价对象与最优方案的最近程度值排序，获取最终的绩效排名；
[0093]
风玫瑰图绘制模块，对不同扶贫模式的乡村进行风玫瑰图绘制，将权重与指标数据综合得分的运算结果进行标准化处理，令每个评价对象的总体分值为“1”，计算四个维度的指标值占比，按照扶贫分类模式分别绘制四个类型的风玫瑰图。
[0094]
上述实施例为本发明较佳的实施方式，但本发明的实施方式并不受上述实施例的限制，其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化，均应为等效的置换方式，都包含在本发明的保护范围之内。