产品的竞争性的分级方法、装置、电子设备与流程

本申请涉及产品竞争分析技术领域，特别涉及一种产品的竞争性的分级方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质。

背景技术：

调研是各行业新产品研发期间必不可少的环节，产品研发可以包括多个调研阶段，例如消费者洞察及概念调研阶段、效果图调研阶段、模型调研阶段、上市前产品调研阶段、上市后首批用户调研阶段等。通过在各个阶段收集调研样本，并对调研样本进行计算分析，以反映目标客户对产品和竞品的看法。但是，目前根据调研样本对产品进行竞争性分析方法主要依赖于工作人员的经验，无法科学地反应产品的竞争性。

技术实现要素：

本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本申请提出一种产品的竞争性的分级方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质，能够科学地反应产品的竞争性。

本申请第一方面实施例提供了一种产品的竞争性的分级方法，包括：

获取客户反馈信息和竞品竞争性信息；所述客户反馈信息包括需求信息和客户需求的重要度信息；

根据所述需求信息和所述重要度信息，计算出客户需求重要度指数；

根据所述竞品竞争性信息，计算出竞品综合竞争指数；

计算出所述客户需求重要度指数和所述竞品综合竞争指数之间的相关性特征；

根据所述相关性特征、所述竞品综合竞争指数和所述客户需求重要度指数对所述产品的竞争性进行分级。

根据本申请第一方面实施例的产品的竞争性的分级方法，至少具有如下有益效果：本申请实施例的产品的竞争性的分级方法，先获取客户反馈信息和竞品竞争性信息，客户反馈信息包括需求信息和客户需求的重要度信息；根据客户需求信息和重要度信息计算出客户需求重要度指数，根据竞品竞争性信息计算出竞品综合竞争指数，然后计算出客户需求重要度指数和竞品综合竞争指数之间的相关性特征，根据相关性特征、客户需求重要度指数和竞品综合竞争指数对产品的竞争性进行分级，能够科学地反应产品的竞争性。

根据本申请第一方面的一些实施例，所述根据所述相关性特征、所述竞品综合竞争指数和所述客户需求重要度指数对所述产品的竞争性进行分级，包括：

计算出所述客户需求重要度指数所服从统计概率分布的第一参数；

计算出所述竞品综合竞争指数所服从统计概率分布的第二参数；

根据所述相关性特征、所述第一参数、所述第二参数，通过预设的copula模型拟合所述客户需求重要度指数与所述竞品综合竞争指数之间的联合概率分布，得到第一模型参数；

根据所述第一模型参数，计算出所述客户需求重要度指数和所述竞品综合竞争指数之间的联合概率密度；

根据所述联合概率密度，对所述产品的竞争性进行分级。

根据本申请第一方面的一些实施例，所述根据所述联合概率密度，对所述产品的竞争性进行分级，包括：

选取所述联合概率密度中的最大值的点作为分界点；

根据所述分界点，对所述产品的竞争性进行分级。

根据本申请第一方面的一些实施例，所述根据所述第一模型参数，计算所述客户需求重要度指数和所述竞品综合竞争指数之间的联合概率密度，包括：

比较所述第一模型参数与初始参数，得到误差值；其中，所述初始参数包括第一参数和第二参数；

若所述误差值处于预设误差范围内，则根据所述第一模型参数，计算出所述重要度指数和所述竞品综合竞争指数之间的联合概率密度。

根据本申请第一方面的一些实施例，所述根据所述第一模型参数，计算出所述客户需求重要度指数和所述竞品综合竞争指数之间的联合概率密度，还包括：

若所述误差值超出所述预设误差范围，则对所述copula模型进行迭代更新，计算出第二模型参数；

根据所述第二模型参数，计算出所述客户需求重要度指数和所述竞品综合竞争指数之间的联合概率密度。

根据本申请第一方面的一些实施例，所述根据所述需求信息和所述重要度信息，计算出客户需求重要度指数，包括：

根据所述需求信息和所述重要度信息，采用多重对应分析方法计算出所述客户需求重要度指数。

根据本申请第一方面的一些实施例，所述根据所述竞品竞争性信息，计算出竞品综合竞争指数，包括：

根据所述竞品竞争性信息，采用熵值法计算出所述竞品综合竞争指数。

本申请第二方面实施例提供了一种产品的竞争性分析装置，包括：

获取模块，所述获取模块用于获取客户反馈信息和竞品竞争性信息；所述客户反馈信息包括需求信息和客户需求的重要度信息；

计算模块，所述计算模块用于：

根据所述需求信息和所述重要度信息，计算出客户需求重要度指数；

根据所述竞品竞争性信息，计算出竞品综合竞争指数；

计算出所述客户需求重要度指数和所述竞品综合竞争指数之间的相关性特征；

分级模块，所述分级模块用于根据所述相关性特征、所述竞品综合竞争指数和所述客户需求重要度指数对所述产品的竞争性进行分级。

本申请第三方面实施例提供了一种电子设备，包括：

存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现：如本申请第一方面实施例所述的产品的竞争性的分级方法。

本申请第四方面实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行信号，所述计算机可执行信号用于：

执行如本申请第一方面实施例所述的产品的竞争性的分级方法。

本申请第四方面实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行信号，所述计算机可执行信号用于执行如本申请第一方面任一项实施例所述的产品的竞争性的分级方法。

本申请的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请的附加方面和优点结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本申请第一方面的一些实施例的产品的竞争性的分级方法的流程图；

图2为本申请第一方面的一些实施例的产品的竞争性的分级方法的流程图；

图3为本申请第一方面的一些实施例的产品的竞争性的分级方法的流程图；

图4为本申请第一方面的一些实施例的产品的竞争性的分级方法的流程图；

图5为本申请第一方面的一些实施例的产品的竞争性的分级方法的流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。说明书和权利要求书及上述附图中的术语等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

在本申请的描述中，如果有描述到第一、第二只是用于区分技术特征为目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特征的先后关系。

本申请的描述中，除非另有明确的限定，设置、安装、连接等词语应做广义理解，所属技术领域技术人员可以结合技术方案的具体内容合理确定上述词语在本申请中的具体含义。

参照图1，本申请第一方面的实施例提供了一种产品的竞争性的分级方法，包括但不限于步骤s110、步骤s120、步骤s130、步骤s140和步骤s150。

步骤s110，获取客户反馈信息和竞品竞争性信息；客户反馈信息包括需求信息和客户需求的重要度信息；

步骤s120，根据需求信息和重要度信息，计算出客户需求重要度指数；

步骤s130，根据竞品竞争性信息，计算出竞品综合竞争指数；

可以理解的是，本申请实施例的产品的竞争性的分级方法，可以应用于各领域各行业的产品中，能够对各行业的产品的竞争性进行分级，一般，产品的各项指标用于衡量产品的质量或价值，并基于此判断产品的竞争性。例如，本申请实施例的产品的竞争性的分级方法，可以应用于汽车行业，产品的指标可以包括但不限于汽车的经济性、汽车的安全性、汽车的动力性等指标。客户反馈信息包括需求信息和客户需求的重要度信息，需求信息为客户对产品的各项指标的期望，重要度信息对应于需求信息中每项指标的重要度。竞品竞争性信息包括产品的各项指标的相关信息与市面上其他产品对应的指标的相关信息。

可以理解的是，本申请实施例的产品的竞争性的分级方法，根据所述需求信息和所述重要度信息，采用多重对应分析方法计算出所述客户需求重要度指数，多重对应分析方法是一种降维方法，能够计算出多个变量之间的关联，在本申请实施例中，需求信息中的不同需求指标对需求信息的贡献度不同，采用多重对应分析方法计算出每项指标对需求信息的贡献度作为每项指标对应的客户需求重要度指数。

可以理解的是，本申请实施例的产品的竞争性的分级方法，根据竞品竞争性信息，采用熵值法计算出竞品综合竞争指数，通过熵值法计算出产品的竞品竞争性信息中每项指标的权重作为每项指标的竞品综合竞争指数。

步骤s140，计算出客户需求重要度指数和竞品综合竞争指数之间的相关性特征；

可以理解的是，根据客户需求重要度指数和竞品综合竞争指数，计算客户需求重要度指数和竞品综合竞争指数之间的相关性特征，计算出客户需求重要度指数和竞品综合竞争指数之间的肯德尔等级相关系数，肯德尔等级相关系数是用来测量两个随机变量相关性的统计值，将客户需求重要度指数和竞品综合竞争指数之间的肯德尔等级相关系数作为客户需求重要度指数和竞品综合竞争指数之间的相关性特征。

步骤s150，根据相关性特征、客户需求重要度指数和竞品综合竞争指数对产品的竞争性进行分级。

本申请实施例的产品的竞争性的分级方法，先获取客户反馈信息和竞品竞争性信息，客户反馈信息包括需求信息和客户需求的重要度信息；根据客户需求信息和重要度信息计算出客户需求重要度指数，根据竞品竞争性信息计算出竞品综合竞争指数，然后计算出客户需求重要度指数和竞品综合竞争指数之间的相关性特征，根据相关性特征、客户需求重要度指数和竞品综合竞争指数对产品的各项指标的竞争性进行分级，能够科学地反应产品的各项指标的竞争性，给相关人员对产品的研发或投入提供参考。

可以理解的是，步骤s150包括但不限于步骤s210，步骤s220，步骤s230，步骤s240和步骤s250。

步骤s210，计算出客户需求重要度指数所服从统计概率分布的第一参数；

步骤s220，计算出竞品综合竞争指数所服从统计概率分布的第二参数；

可以理解的是，计算出客户需求重要度指数所服从统计概率分布的第一参数；计算出竞品综合竞争指数所服从统计概率分布的第二参数；例如，客户需求重要度指数服从伽玛分布，则通过计算客户需求重要度指数的均值和方差，再计算得到客户需求重要度指数的伽玛分布参数作为第一参数；竞品综合竞争指数服从伽玛分布，则通过计算竞品综合竞争指数的均值和方差，再计算得到竞品综合竞争指数的伽玛分布参数作为第二参数；

步骤s230，根据相关性特征、第一参数、第二参数，通过预设的copula模型拟合客户需求重要度指数与竞品综合竞争指数之间的联合概率分布，得到第一模型参数；

步骤s240，根据第一模型参数，计算出客户需求重要度指数和竞品综合竞争指数之间的联合概率密度；

步骤s250，根据联合概率密度，对产品的竞争性进行分级。

可以理解的是，相关性特征为客户需求重要度指数和竞品综合竞争指数之间的肯德尔等级相关系数，将第一参数和第二参数作为预设的copula模型的初始参数，基于初始参数构件仿真样本，将肯德尔等级相关系数和仿真样本输入到copula模型中进行拟合，得到第一模型参数，然后根据第一模型参数，计算出客户需求重要度指数和竞品综合竞争指数之间的联合概率密度，再根据联合概率密度，对产品的竞争性进行分级。需要说明的是，本领域技术人员可以根据实际情况预设合适的copula模型，本申请对此不作出限定。

可以理解的是，步骤s250包括但不限于步骤s310和步骤s320。

步骤s310，选取联合概率密度中的最大值的点作为分界点；

步骤s320，根据分界点，对产品的竞争性进行分级。

可以理解的是，计算出客户需求重要度指数和竞品综合竞争指数之间的联合概率密度后，选取联合概率密度中的最大值的点作为分界点，将分界点的客户需求重要度指数的值作为第一分界值，将分界点的竞品综合竞争指数的值作为第二分界值，根据第一分界值与第二分界值对产品的各项指标进行分级，例如：若某项指标的客户需求重要度指数的值高于第一分界值，且该指标的竞品综合竞争指数的值低于第二分界值，则将该指标分类为第一级；

若某项指标的客户需求重要度指数的值高于第一分界值，且该指标的竞品综合竞争指数的值高于第二分界值，则将该指标分类为第二级；

若某项指标的客户需求重要度指数的值低于第一分界值，且该指标的竞品综合竞争指数的值高于第二分界值，则将该指标分类为第三级；

若某项指标的客户需求重要度指数的值低于第一分界值，且该指标的竞品综合竞争指数的值低于第二分界值，则将该指标分类为第四级。

相关人员可以根据产品的各项指标的级别分析产品的竞争性，例如，若产品的各项指标的等级均为第一级，则可以认为该产品在竞争中有较大优势；若产品的各项指标中，大部分指标的等级为第四级，则可以认为该产品在竞争中较为劣势。需要说明的是，本领域技术人员依据分界点作出其他的分级，本申请对此不作出限定。

可以理解的是，步骤240可以包括但不限于步骤s410和步骤s420。

s410，比较第一模型参数与初始参数，得到误差值；其中，初始参数包括第一参数和第二参数；

s420，若误差值处于预设误差范围内，则根据第一模型参数，计算出重要度指数和竞品综合竞争指数之间的联合概率密度。

可以理解的是，步骤s240还可以包括但不限于步骤s510和步骤s520。

步骤s510，若误差值超出预设误差范围，则对copula模型进行迭代更新，计算出第二模型参数；

步骤s520，根据第二模型参数，计算出客户需求重要度指数和竞品综合竞争指数之间的联合概率密度。

可以理解的是，若误差值超出预设误差范围，则对此copula模型进行迭代更新，抽取部分需求信息，重要度信息和竞品竞争性信息，重新通过copula模型进行拟合计算出第二模型参数，若误差值超出预设误差范围，则再次抽取部分需求信息，重要度信息和竞品竞争性信息，重新通过copula模型进行拟合计算出第二模型参数，直至最后得到的第二模型参数与初始参数之间的误差值处于预设误差范围内，然后根据第二模型参数计算客户需求重要度指数和竞品综合竞争指数之间的联合概率密度。

可以理解的是，本申请实施例第二方面提供了一种产品的竞争性分析装置包括：

获取模块，获取模块用于获取客户反馈信息和竞品竞争性信息；客户反馈信息包括需求信息和客户需求的重要度信息；

计算模块，计算模块用于：

根据需求信息和重要度信息，计算出客户需求重要度指数；

根据竞品竞争性信息，计算出竞品综合竞争指数；

计算出客户需求重要度指数和竞品综合竞争指数之间的相关性特征；

分级模块，分级模块用于根据相关性特征、竞品综合竞争指数和客户需求重要度指数对产品的竞争性进行分级。

可以理解的是，本申请实施例的产品的竞争性分析装置的获取模块、计算模块、分级模块的具体运行，参照本申请第一方面的方法实施例中的详细说明，在此不再赘述。

可以理解的是，本申请第三方面实施例提供了一种电子设备，包括：

存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现：如本申请第一方面实施例的产品的竞争性的分级方法。

本申请第四方面实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行信号，计算机可执行信号用于：

执行如本申请第一方面实施例的产品的竞争性的分级方法。

处理器和存储器可以通过总线或者其他方式连接。

存储器作为一种非暂态可读存储介质，可用于存储非暂态软件指令以及非暂态性可执行指令。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。可以理解的是，存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至该处理器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

处理器通过运行存储在存储器中的非暂态软件指令、指令以及信号，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述第一方面实施例的电池管理系统的从控单元地址分配方法。

实现上述实施例的产品的竞争性的分级方法所需的非暂态软件指令以及指令存储在存储器中，当被处理器执行时，执行本申请第一方面实施例的产品的竞争性的分级方法，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤s110至s150、图2中的方法步骤s210至s250，图3中的方法步骤s310至s320，图4中的方法步骤s410至s420，图5中的方法步骤s510至s520。

本申请第四方面实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行信号，计算机可执行信号用于执行如本申请第一方面任意一项实施例的产品的竞争性的分级方法。例如，执行以上描述的图1中的方法步骤s110至s150、图2中的方法步骤s210至s250，图3中的方法步骤s310至s320，图4中的方法步骤s410至s420，图5中的方法步骤s510至s520。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

通过以上的实施方式的描述，本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在可读介质上，可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读信号、数据结构、指令模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于ram、rom、eeprom、闪存或其他存储器技术、cd-rom、数字多功能盘(dvd)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读信号、数据结构、指令模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。

上面结合附图对本申请实施例作了详细说明，但是本申请不限于上述实施例，在所属技术领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本申请宗旨的前提下，作出各种变化。