主机下平台的自动化测试中案例校对系统及方法与流程

1.本发明涉及自动化测试技术领域，尤其涉及一种主机下平台的自动化测试中案例校对系统及方法。


背景技术：

2.在主机下平台的自动化测试过程中，会经常使用自动化测试来完成相同案例在主机侧和平台侧输出结果的核对。由于主机下平台在设计过程中，会出现字段名、字段类型、字段长度等不完全相同，例如脚本通讯区的终端号上送为空，主机侧程序会报错，平台侧程序正常通过；脚本通讯区的摘要字段长度超长，主机侧程序正常处理，平台侧程序则会报错。在自动化测试前，会出现如下两种场景：1、测试人员使用主机侧现有案例，将主机侧脚本案例中关键业务字段复制到平台侧脚本的案例相应字段中；2、测试人员直接使用平台侧脚本新编制的案例，将平台侧案例中关键业务字段复制到主机侧脚本的案例相应字段中。不管是哪种场景，特别是涉及账务交易时，脚本通讯区字段很多，一般测试人员需要不断的触发自动化运行，如发现报错则根据报错提示字段进行调试修改案例，例如完善通讯区必输场、时间戳送对类型等等，才能把主机侧或平台侧的脚本调通，进而才能正确运行到后续的自动化测试，否则由于脚本上送案例的问题，造成主机侧或平台侧脚本直接运行报错，自动化测试就直接中断报错了。一般使用对比测试的目的是为了发现程序处理逻辑不一致的问题，测试人员其实并不想花费大量时间去调试主机侧或平台侧的脚本。
3.综上，没有一种在主机下平台自动化测试过程中案例自校对的系统及方法。


技术实现要素：

4.本发明实施例提出一种主机下平台的自动化测试中案例校对系统，用以在主机下平台的自动化测试中实现案例自动校对，该系统包括：
5.通讯区配置模块，用于接收用户输入的测试案例对应的通讯区信息，对所述通讯区进行关键字识别和分词处理，获得满足预设格式要求的测试案例对应的通讯区文字向量；
6.自校对模块，用于在通讯区配置模块查询当前测试案例对应的通讯区文字向量，根据预先配置的校对规则对所述通讯区文字向量进行自校对，生成当前测试案例的自校对结果；
7.kafka缓存，用于将当前测试案例的自校对结果保存到kafka缓存；
8.结果输出模块，用于从kafka缓存中获取当前测试案例的自校对结果并输出。
9.本发明实施例提出一种主机下平台的自动化测试中案例校对方法，用以在主机下平台的自动化测试中实现案例自动校对，该方法包括：
10.接收用户输入的测试案例对应的通讯区信息；
11.对所述通讯区进行关键字识别和分词处理，获得满足预设格式要求的测试案例对应的通讯区文字向量；
12.查询当前测试案例对应的通讯区文字向量，根据预先配置的校对规则对所述通讯区文字向量进行自校对，生成当前测试案例的自校对结果；
13.将当前测试案例的自校对结果保存到kafka缓存；
14.从kafka缓存中获取当前测试案例的自校对结果并输出。
15.本发明实施例还提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述主机下平台的自动化测试中案例校对方法。
16.本发明实施例还提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述主机下平台的自动化测试中案例校对方法的计算机程序。
17.在本发明实施例中，通讯区配置模块，用于接收用户输入的测试案例对应的通讯区信息，对所述通讯区进行关键字识别和分词处理，获得满足预设格式要求的测试案例对应的通讯区文字向量；自校对模块，用于在通讯区配置模块查询当前测试案例对应的通讯区文字向量，根据预先配置的校对规则对所述通讯区文字向量进行自校对，生成当前测试案例的自校对结果；kafka缓存，用于将当前测试案例的自校对结果保存到kafka缓存；结果输出模块，用于从kafka缓存中获取当前测试案例的自校对结果并输出。在上述过程中，根据预先配置的校对规则对所述通讯区文字向量进行自校对，减少自动化测试效率低或成功率低的问题，测试人员不需要频繁修改调试自动化脚本中的测试案例，输出给测试人员后，更容易让测试人员发现程序设计问题。自校对结果输出到kafka中，能有效解决脚本运行时频繁访问案例文件的开销，同时解决案例自校对与脚本运行耗时不一致带来的串行等待问题。
附图说明
18.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
19.图1为本发明实施例中主机下平台的自动化测试中案例校对系统的示意图；
20.图2为本发明实施例中主机下平台的自动化测试中案例校对系统的另一示意图；
21.图3为本发明实施例中进行自动化测试的详细流程图；
22.图4为本发明实施例中主机下平台的自动化测试中案例校对方法的流程图；
23.图5为本发明实施例中计算机设备的示意图。
具体实施方式
24.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
25.在本说明书的描述中，所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本技术的
至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。各实施例中涉及的步骤顺序用于示意性说明本技术的实施，其中的步骤顺序不作限定，可根据需要作适当调整。
26.图1为本发明实施例中主机下平台的自动化测试中案例校对系统的示意图，如图1所示，该系统包括：
27.通讯区配置模块101，用于接收用户输入的测试案例对应的通讯区信息，对所述通讯区进行关键字识别和分词处理，获得满足预设格式要求的测试案例对应的通讯区文字向量；
28.自校对模块102，用于在通讯区配置模块查询当前测试案例对应的通讯区文字向量，根据预先配置的校对规则对所述通讯区文字向量进行自校对，生成当前测试案例的自校对结果；
29.kafka缓存103，用于将当前测试案例的自校对结果保存到kafka缓存；
30.结果输出模块104，用于从kafka缓存中获取当前测试案例的自校对结果并输出。
31.在本发明实施例中，根据预先配置的校对规则对所述通讯区文字向量进行自校对，减少自动化测试效率低或成功率低的问题，测试人员不需要频繁修改调试自动化脚本中的测试案例，输出给测试人员后，更容易让测试人员发现程序设计问题。自校对结果输出到kafka中，能有效解决脚本运行时频繁访问案例文件的开销，同时解决案例自校对与脚本运行耗时不一致带来的串行等待问题。
32.在一实施例中，所述通讯区文字向量包括字段名、字段类型、字段长度和是否必输中的其中一种或任意组合；
33.预先配置的校对规则包括输入长度校对规则、输入场必输校对规则、数值类型校对规则和时间戳类型校对规则中的其中一种或任意组合。
34.在上述实施例中，若通讯区文字向量包括字段名、字段类型、字段长度和是否必输，那么该通讯区文字向量的长度为4；上述举例了4个校对规则，那么自校对模块可以包括四个子模块，分别为：
35.输入长度校对模块：按照输入长度校对规则进行自校对，具体包括：判断当前测试案例的当前字段长度是否小于等于当前通讯区定义的字段长度，如果大于当前通讯区定义的字段长度，则对当前字段进行截位处理。
36.输入场必输校对模块：按照输入场必输校对规则进行自校对，具体包括：如果当前测试案例的当前字段的是否必输为必输，但当前字段未送值，则获取当前字段的字段类型，根据字段类型来赋默认值。默认值可配置，默认值初始配置如下：如果为数值类型，则送0；如果为字符类型，则送空格；如果为时间戳类型，则按时间戳格式并结合时间戳长度上送默认值，例如1900
‑
01
‑
01 00:00:00。
37.数值类型校对模块：按照数值类型校对规则进行自校对，具体包括：如果当前字段类型要求为数值类型，判断当前测试案例的当前字段上送的值是否为数值，如果当前字段类型要求为非数值类型，结合字段长度，替换为默认数值例如999。
38.时间戳类型校对模块：按照时间戳类型校对规则进行自校对，具体包括：如果当前字段类型要求为时间戳类型，判断当前上送的值是否为时间戳类型，如果为非时间戳类型，
则根据时间戳长度替换为默认时间戳例如9999
‑
12
‑
31。
39.当然，上述校对模块可以根据实际情况扩充。
40.在一实施例中，通讯区配置模块还用于：
41.在用户输入的测试案例对应的通讯区信息为图像时，对图像进行文字识别；
42.对识别后的文字进行关键字识别和分词处理，获得满足预设格式要求的测试案例对应的通讯区文字向量。
43.在一实施例中，测试案例对应的通讯区信息包括主机侧测试案例对应的通讯区信息和平台侧测试案例对应的通讯区信息。
44.具体实施时，由于通讯区配置模块要接收用户输入的测试案例对应的通讯区信息，在此之前，还需要获得测试案例。图2为本发明实施例中主机下平台的自动化测试中案例校对系统的另一示意图，在一实施例中，所述系统还包括案例获取模块105，用于从主机侧或平台侧获取测试案例，测试案例一般保存到脚本对应的案例文件中，测试案例名和脚本测试类名称命名一致。通过案例获取模块将自动化脚本对应的测试案例提取出来，进行后续的校对处理。
45.具体实施时，测试案例获取并完成自校对后，不应再把测试案例写入文件中，增加后续脚本运行的io开销。另外由于测试人员编制的测试案例数据是非常多的，脚本调启运行返回结果的耗时通常会比较慢，这样会造成整个处理流程的串行等待效应。还有就是当测试案例对应的通讯区信息的字段很多时，校对速度慢，会造成脚本运行机空闲等待。因此，引入kafka缓存，解决io开销与串行等待处理问题，将校对完成的测试案例写入到kafka缓存，还可以把测试案例对应的脚本写入kafka缓存，同时需要改造主机侧及平台侧脚本运行框架，后续读取自校对后的测试案例改从kafka缓存获取。
46.具体实施时，结果输出模块将自校对前后的值、通讯区信息，形成报告发送给测试人员，测试人员可以根据报告判断是否存在程序设计问题，例如主机程序通讯区中某个字段为字符型，到平台程序处理又要求为数值型，测试人员可进一步与开发人员确认是否设计问题。
47.图3为本发明实施例中进行自动化测试的详细流程图，如图3所示，包括：
48.步骤301：应用系统开始启动。
49.步骤302：系统开始启动自动化测试框架。
50.步骤303：获取主机侧和平台侧自动化脚本中的测试案例。
51.步骤304：接收用户输入的测试案例对应的通讯区信息，对所述通讯区进行关键字识别和分词处理，获得满足预设格式要求的测试案例对应的通讯区文字向量；
52.步骤305，在通讯区配置模块查询当前测试案例对应的通讯区文字向量，根据预先配置的校对规则对所述通讯区文字向量进行自校对，生成当前测试案例的自校对结果。
53.如果测试案例有多笔，则顺序处理，直至所有测试案例自校对完成。如果发生了校对调整，应将日志报告生成，发送给测试人员进行确认。主要是案例调整前后的值，及其对应通讯区信息。
54.步骤306：将当前测试案例的自校对结果保存到kafka缓存。
55.步骤307：主机侧自动化脚本运行，从kafka缓存获取自校对后的测试案例，并输出第一结果。
56.步骤308：平台侧自动化脚本运行，从kafka缓存获取自校对后的测试案例，并输出第二结果。
57.步骤309：将第一结果和第二结果进行对比核对。
58.步骤310：核对无误，自动化测试框架启动成功，启动系统其他部分。
59.综上所述，在本发明实施例提出的系统中，通讯区配置模块，用于接收用户输入的测试案例对应的通讯区信息，对所述通讯区进行关键字识别和分词处理，获得满足预设格式要求的测试案例对应的通讯区文字向量；自校对模块，用于在通讯区配置模块查询当前测试案例对应的通讯区文字向量，根据预先配置的校对规则对所述通讯区文字向量进行自校对，生成当前测试案例的自校对结果；kafka缓存，用于将当前测试案例的自校对结果保存到kafka缓存；结果输出模块，用于从kafka缓存中获取当前测试案例的自校对结果并输出。在上述过程中，根据预先配置的校对规则对所述通讯区文字向量进行自校对，减少自动化测试效率低或成功率低的问题，测试人员不需要频繁修改调试自动化脚本中的测试案例，输出给测试人员后，更容易让测试人员发现程序设计问题。自校对结果输出到kafka中，能有效解决脚本运行时频繁访问案例文件的开销，同时解决案例自校对与脚本运行耗时不一致带来的串行等待问题。
60.本发明实施例还提出一种主机下平台的自动化测试中案例校对方法，其原理与主机下平台的自动化测试中案例校对系统类似，这里不再赘述。
61.图4为本发明实施例中主机下平台的自动化测试中案例校对方法的流程图，如图4所示，该方法包括：
62.步骤401，接收用户输入的测试案例对应的通讯区信息；
63.步骤402，对所述通讯区进行关键字识别和分词处理，获得满足预设格式要求的测试案例对应的通讯区文字向量；
64.步骤403，查询当前测试案例对应的通讯区文字向量，根据预先配置的校对规则对所述通讯区文字向量进行自校对，生成当前测试案例的自校对结果；
65.步骤404，将当前测试案例的自校对结果保存到kafka缓存；
66.步骤405，从kafka缓存中获取当前测试案例的自校对结果并输出。
67.在一实施例中，所述通讯区文字向量包括字段名、字段类型、字段长度和是否必输中的其中一种或任意组合；
68.预先配置的校对规则包括输入长度校对规则、输入场必输校对规则、数值类型校对规则和时间戳类型校对规则中的其中一种或任意组合。
69.在一实施例中，所述方法还包括：
70.在用户输入的测试案例对应的通讯区信息为图像时，对图像进行文字识别；
71.对识别后的文字进行关键字识别和分词处理，获得满足预设格式要求的测试案例对应的通讯区文字向量。
72.在一实施例中，测试案例对应的通讯区信息包括主机侧测试案例对应的通讯区信息和平台侧测试案例对应的通讯区信息。
73.综上所述，在本发明实施例提出的方法中，接收用户输入的测试案例对应的通讯区信息，对所述通讯区进行关键字识别和分词处理，获得满足预设格式要求的测试案例对应的通讯区文字向量；在通讯区配置模块查询当前测试案例对应的通讯区文字向量，根据
预先配置的校对规则对所述通讯区文字向量进行自校对，生成当前测试案例的自校对结果；将当前测试案例的自校对结果保存到kafka缓存；从kafka缓存中获取当前测试案例的自校对结果并输出。在上述过程中，根据预先配置的校对规则对所述通讯区文字向量进行自校对，减少自动化测试效率低或成功率低的问题，测试人员不需要频繁修改调试自动化脚本中的测试案例，输出给测试人员后，更容易让测试人员发现程序设计问题。自校对结果输出到kafka中，能有效解决脚本运行时频繁访问案例文件的开销，同时解决案例自校对与脚本运行耗时不一致带来的串行等待问题。
74.本技术的实施例还提供一种计算机设备，图5为本发明实施例中计算机设备的示意图，该计算机设备能够实现上述实施例中的主机下平台的自动化测试中案例校对中全部步骤，所述计算机设备具体包括如下内容：
75.处理器(processor)501、存储器(memory)502、通信接口(communications interface)503和通信总线504；
76.其中，所述处理器501、存储器502、通信接口503通过所述通信总线504完成相互间的通信；所述通信接口503用于实现服务器端设备、检测设备以及用户端设备等相关设备之间的信息传输；
77.所述处理器501用于调用所述存储器502中的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中的主机下平台的自动化测试中案例校对中的全部步骤。
78.本技术的实施例还提供一种计算机可读存储介质，能够实现上述实施例中的主机下平台的自动化测试中案例校对中全部步骤，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的主机下平台的自动化测试中案例校对的全部步骤。
79.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd
‑
rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
80.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
81.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
82.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一
个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
83.以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。