基于智慧医疗大数据的信息引流方法及智慧医疗AI系统与流程

基于智慧医疗大数据的信息引流方法及智慧医疗ai系统
技术领域
1.本公开涉及智慧医疗服务技术领域，具体而言，涉及一种基于智慧医疗大数据的信息引流方法及智慧医疗ai系统。


背景技术：

2.在智慧医疗服务系统中的人机对话系统，或者会话交互，有望成为物联网时代的主要交互方式，智慧医疗致力构建一个病人为中心的医疗服务体系。通过在服务成本、服务质量和服务可及性三方面取得一个良好的平衡，从而优化医疗实践成果、创新医疗服务模式和业务市场，并提供高质量的个人医疗服务体验。
3.基于此，相关技术中，在基于智慧医疗服务的会话进程中，用户可以基于不同智慧医疗需求出发各种会话流程，通常会话流程中的会话内容数据涉及到患者的大量隐私内容，因此在进行会话切换时会切入到相关会话安全路径进行安全防护。然而，在会话安全切换之后，由于此时处于新的目标会话切换微服务，如何为该目标会话切换微服务引流准确的会话热点舆情信息，以使得会话互动过程中能够提供精准的会话热点舆情信息，是本领域亟待解决的技术问题。


技术实现要素：

4.为了至少克服现有技术中的上述不足，本公开的目的在于提供一种基于智慧医疗大数据的信息引流方法及智慧医疗ai系统。
5.第一方面，本公开提供一种基于智慧医疗大数据的信息引流方法，应用于智慧医疗ai系统，所述智慧医疗ai系统与多个智慧医疗业务设备通信连接，所述方法包括：获取供所述智慧医疗业务设备的医疗访问微服务调用所述候选会话接口进行会话切换的目标安全路径并在接入所述目标安全路径后获得目标会话切换微服务，获取所述目标会话切换微服务对应的勾选会话大数据中的目标会话内容场景，并根据所述目标会话内容场景确定所述目标会话切换微服务中各个会话互动流程的至少一个会话互动兴趣点序列；基于所述会话互动兴趣点序列分别对各个所述会话互动流程进行会话热点舆情描述分量检索，得到各个所述会话互动流程的会话热点舆情描述分量；将各个所述会话互动流程的会话热点舆情描述分量与预设的多个目标会话互动流程的多个预设会话热点舆情描述分量分别进行匹配，得到各个所述会话互动流程与每个所述目标会话互动流程的预设会话热点舆情描述分量的相关度；利用所述相关度确定各个所述会话互动流程对应的目标会话互动流程，并基于各个目标会话互动流程的当前会话热点舆情信息引流到对应的各个所述会话互动流程中。
6.本公开提供一种基于智慧医疗大数据的信息引流方法，应用于智慧医疗ai系统，所述智慧医疗ai系统与多个智慧医疗业务设备通信连接，所述方法包括：当医疗访问微服务调用到所述候选会话接口的任意一个目标安全路径时，根据与
目标会话内容场景对应的预设场景服务图谱，获取所述医疗访问微服务在所述目标安全路径上进行微服务会话的多个会话操作内容集，每个会话操作内容集包括会话操作内容团，所述会话操作内容团中包括全局会话操作内容和散列会话操作内容，所述全局会话操作内容与所述散列会话操作内容通过所述预设场景服务图谱进行关联以匹配于目标会话内容场景；根据所述会话操作内容团之间全局会话操作内容的衔接度和所述会话操作内容团之间散列会话操作内容的衔接度，对所述会话操作内容团进行分簇，属于同一分簇的会话操作内容团之间全局会话操作内容与散列会话操作内容分别匹配，同一个会话操作内容团中全局会话操作内容具有全局内容标签，散列会话操作内容具有散列内容标签；针对每组会话操作内容团，根据会话操作内容团所对应的会话操作内容集生成具有全局内容标签和散列内容标签的会话内容知识点，所述会话内容知识点用于指示所述会话操作内容集的会话操作内容的操作知识点特征；根据所述会话内容知识点与所述医疗访问微服务的勾选会话大数据的相关度，确定所述勾选会话大数据中的目标会话内容场景。
7.譬如一种实施例中，所述根据会话操作内容团所对应的会话操作内容集生成具有全局内容标签和散列内容标签的会话内容知识点，包括：生成所述会话操作内容集对应的知识点子特征，得到该组会话操作内容团的知识点子特征簇，所述知识点子特征包括所述全局内容标签和所述散列内容标签；根据所述知识点子特征簇确定满足预设知识点词频的会话内容知识点对象；若所述会话内容知识点对象的置信度满足预设置信度，则确定所述会话内容知识点对象符合所述会话内容知识点；所述根据所述会话内容知识点与勾选会话大数据的相关度，确定所述勾选会话大数据中的所述目标会话内容场景，包括：根据所述会话内容知识点对象与所述勾选会话大数据的相关度，确定所述勾选会话大数据中的所述目标会话内容场景；其中，所述生成所述会话操作内容集对应的知识点子特征，得到该组会话操作内容团的知识点子特征簇，包括：确定所述会话操作内容集中会话操作资源对应的资源内容信息；根据所述资源内容信息、所述全局内容标签和所述散列内容标签得到所述知识点子特征；其中，若所述会话内容知识点对象中包括资源内容信息、全局内容标签和散列内容标签，所述根据所述会话内容知识点对象与所述勾选会话大数据的相关度，确定所述勾选会话大数据中的所述目标会话内容场景，包括：确定所述会话内容知识点对象中所述资源内容信息对应的第一会话有效特征，以及所述勾选会话大数据对应的第二会话有效特征；若所述第二会话有效特征中第二会话参与数据与所述第一会话有效特征中第一会话参与数据的匹配度高于第一阈值，确定所述第二会话参与数据具有所述第一会话参与数据对应的资源内容信息；根据所述会话内容知识点对象和所述第二会话有效特征中的资源内容信息匹配
得到会话协作任务中的所述目标会话内容场景。
8.譬如一种实施例中，根据所述会话内容知识点与勾选会话大数据的相关度，确定所述勾选会话大数据中的所述目标会话内容场景之后，所述方法还包括：利用提取到的目标会话操作内容团对所述会话操作内容团进行扩展，重新生成所述会话内容知识点。
9.譬如一种实施例中，所述根据所述知识点子特征簇确定满足预设知识点词频的会话内容知识点对象，包括：确定所述知识点子特征簇中包含的设定内容标签的每个辅助描述信息及每个辅助描述信息对应的关联描述信息；所述辅助描述信息由知识点子特征结构中包含的知识点分布按照知识点分布在知识点子特征结构中出现的层级组成，所述辅助描述信息对应的关联描述信息由所述辅助描述信息在各个知识点子特征结构中对应的历史描述信息组成，所述辅助描述信息在各个知识点子特征结构中对应的历史描述信息包括所述各个知识点子特征结构中位于所述辅助描述信息之后的各个知识点分布；对于在各个知识点子特征结构中的会话频率大于预设会话频率的每个频繁辅助描述信息，将频繁辅助描述信息添加至目标描述库，并将频繁辅助描述信息与对应的关联描述信息中的知识点分布融合，得到优化辅助描述信息；对于每个优化辅助描述信息，重复执行确定优化辅助描述信息对应的关联描述信息，以及将在各个知识点子特征结构中的会话频率大于预设会话频率的热点优化辅助描述信息添加至目标描述库，并将热点优化辅助描述信息与对应的关联描述信息中的知识点分布融合的步骤，直至所述优化辅助描述信息对应的关联描述信息为空；对得到的目标描述库进行过滤，将过滤后目标描述库中的辅助描述信息作为会话内容知识点对象。
10.譬如一种实施例中，在所述获取多个会话操作内容集之后，所述方法还包括：对所述会话操作内容团中的全局会话操作内容和散列会话操作内容分别进行衔接度确定，从勾选会话大数据中获取所述全局会话操作内容的衔接操作内容和所述散列会话操作内容的衔接操作内容；根据所述全局会话操作内容的衔接操作内容和所述散列会话操作内容的衔接操作内容对所述会话操作内容团进行扩展；根据所述会话操作内容团之间全局会话操作内容的衔接度和所述会话操作内容团之间散列会话操作内容的衔接度，对所述会话操作内容团进行分簇，包括：根据扩展后的会话操作内容团之间全局会话操作内容的衔接度和所述扩展后的会话操作内容团之间散列会话操作内容的衔接度，对所述扩展后的会话操作内容团进行分簇；其中，所述对所述会话操作内容团中的全局会话操作内容和散列会话操作内容分别进行衔接度确定，从勾选会话大数据中获取所述全局会话操作内容的衔接操作内容和所述散列会话操作内容的衔接操作内容，包括：对所述全局会话操作内容、所述散列会话操作内容和所述勾选会话大数据进行规则化处理，分别得到所述全局会话操作内容的规则化数据、所述散列会话操作内容的规则化数据和所述勾选会话大数据的会话操作资源；
若所述全局会话操作内容的规则化数据与第一会话操作资源的相关度满足第二阈值，且所述散列会话操作内容的规则化数据与第二会话操作资源的相关度满足第三阈值，所述第一会话操作资源与所述第二会话操作资源同时出现在所述勾选会话大数据的同一会话流程中，将所述第一会话操作资源对应的操作内容部分确定为所述全局会话操作内容的衔接操作内容，以及将所述第二会话操作资源对应的操作内容部分确定为所述散列会话操作内容的衔接操作内容。
11.本公开实施例还提供一种基于人工智能的会话协作任务确定方法，应用于智慧医疗ai系统，所述智慧医疗ai系统与多个智慧医疗业务设备通信连接，所述基于人工智能的会话协作任务确定方法包括：获取到各个候选会话协作任务的至少一个会话互动兴趣点序列，其中，所述至少一个会话互动兴趣点序列是通过预设的互动兴趣点挖掘模型使所述各个候选会话协作任务处于预设业务挖掘区间内进行挖掘得到的；基于所述会话互动兴趣点序列分别对各个所述候选会话协作任务进行会话热点舆情描述分量检索，得到各个所述候选会话协作任务的会话热点舆情描述分量；将各个所述候选会话协作任务的会话热点舆情描述分量与预设的多个目标会话协作任务的多个预设会话热点舆情描述分量分别进行匹配，得到各个所述候选会话协作任务与每个所述目标会话协作任务的预设会话热点舆情描述分量的相关度；利用所述相关度确定各个所述候选会话协作任务对应的目标会话协作任务。
12.例如，所述获取到各个候选会话协作任务的至少一个会话互动兴趣点序列的步骤之前包括：将所述各个目标会话协作任务的多个预设会话热点舆情描述分量与对应的会话热点舆情源建立索引，并构建第一舆情库；所述利用所述相关度确定各个所述候选会话协作任务对应的目标会话协作任务的步骤之后包括：将所述候选会话协作任务对应的会话互动兴趣点序列、会话互动兴趣点序列的时序节点以及会话互动兴趣点序列的空序节点与所述第一舆情库中与各候选会话协作任务对应的目标会话协作任务的多个预设会话热点舆情描述分量建立索引，并构建第二舆情库进行信息配置。
13.第二方面，本公开实施例还提供一种基于智慧医疗大数据的信息引流系统，所述基于智慧医疗大数据的信息引流系统包括智慧医疗ai系统以及与所述智慧医疗ai系统通信连接的多个智慧医疗业务设备；所述智慧医疗ai系统，用于：获取供所述智慧医疗业务设备的医疗访问微服务调用所述候选会话接口进行会话切换的目标安全路径并在接入所述目标安全路径后获得目标会话切换微服务，获取所述目标会话切换微服务对应的勾选会话大数据中的目标会话内容场景，并根据所述目标会话内容场景确定所述目标会话切换微服务中各个会话互动流程的至少一个会话互动兴趣点序列；基于所述会话互动兴趣点序列分别对各个所述会话互动流程进行会话热点舆情描述分量检索，得到各个所述会话互动流程的会话热点舆情描述分量；
将各个所述会话互动流程的会话热点舆情描述分量与预设的多个目标会话互动流程的多个预设会话热点舆情描述分量分别进行匹配，得到各个所述会话互动流程与每个所述目标会话互动流程的预设会话热点舆情描述分量的相关度；利用所述相关度确定各个所述会话互动流程对应的目标会话互动流程，并基于各个目标会话互动流程的当前会话热点舆情信息引流到对应的各个所述会话互动流程中。
14.根据上述任意一个方面，本公开提供的实施方式中，通过将会话互动流程的会话互动兴趣点序列进行会话热点舆情描述分量检索，利于会话互动流程之间的比对；再和预设的多个目标会话互动流程的多个预设会话热点舆情描述分量分别进行匹配，实现同一会话互动流程和多个目标会话互动流程的多个预设会话热点舆情描述分量进行比对，得到各个会话互动流程与每个目标会话互动流程的预设会话热点舆情描述分量的相关度，最后利用相关度确定各个会话互动流程对应的目标会话互动流程，通过进一步对相关度进行判断，以进一步为该目标会话切换微服务引流准确的会话热点舆情信息，以使得会话互动过程中能够提供精准的会话热点舆情信息。
附图说明
15.为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要调用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。
16.图1为本公开实施例提供的基于智慧医疗大数据的信息引流系统的应用场景示意图；图2为本公开实施例提供的基于智慧医疗大数据的信息引流方法的流程示意图；图3为本公开实施例提供的基于智慧医疗大数据的信息引流装置的功能模块示意图；图4为本公开实施例提供的用于实现上述的基于智慧医疗大数据的信息引流方法的智慧医疗ai系统的结构示意框图。
具体实施方式
17.下面结合说明书附图，对本公开实施例的方案进行详细说明。
18.以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透彻理解本公开实施例。
19.图1是本公开一种实施例提供的基于智慧医疗大数据的信息引流系统10的解释示意图。基于智慧医疗大数据的信息引流系统10可以包括智慧医疗ai系统100以及与智慧医疗ai系统100通信连接的智慧医疗业务设备200。图1所示的基于智慧医疗大数据的信息引流系统10仅为一种可行的示例，在其它可行的实施例中，该基于智慧医疗大数据的信息引流系统10也可以仅包括图1所示组成部分的其中的至少部分或者还可以包括其它的组成部分。
20.一种实施例中，基于智慧医疗大数据的信息引流系统10中的智慧医疗ai系统100和智慧医疗业务设备200可以通过配合执行以下方法实施例所描述的基于智慧医疗大数据
的信息引流方法，具体智慧医疗ai系统100和智慧医疗业务设备200的执行步骤部分可以参照以下方法实施例的详细描述。
21.为了解决前述背景技术中的技术问题，图2为本公开实施例提供的基于智慧医疗大数据的信息引流方法的流程示意图，本实施例提供的基于智慧医疗大数据的信息引流方法可以由图1中所示的智慧医疗ai系统100执行，下面对该基于智慧医疗大数据的信息引流方法进行详细介绍。
22.步骤s110，获取供智慧医疗业务设备的医疗访问微服务调用所述候选会话接口进行会话切换的目标安全路径并在接入目标安全路径后获得目标会话切换微服务，获取目标会话切换微服务对应的勾选会话大数据中的目标会话内容场景，并根据目标会话内容场景确定目标会话切换微服务中各个会话互动流程的至少一个会话互动兴趣点序列。
23.本实施例中，获取到各个会话互动流程的至少一个会话互动兴趣点序列，以基于各个会话互动流程的会话互动兴趣点序列对其进行识别。
24.会话互动流程可以理解为产生会话互动的业务流程，如产生医疗科室会话互动的业务流程，疾病诊断会话互动的业务流程等，不作特殊限定。一种实施例中，当会话互动流程为疾病诊断会话互动流程时，会话互动流程的会话互动兴趣点序列可以是对会话互动流程的疾病治疗信息、疾病应用信息或疾病研究进展信息进行挖掘所得到，具体可以根据实际应用情况而设置，不作特殊限定。例如，当需要对不同的疾病诊断会话互动流程进行识别区分时，可以对疾病诊断会话互动流程的疾病治疗信息或疾病应用信息进行挖掘，得到会话互动兴趣点序列。
25.步骤s120，基于会话互动兴趣点序列分别对各个会话互动流程进行会话热点舆情描述分量检索，得到各个会话互动流程的会话热点舆情描述分量。
26.在获取了多个会话互动流程的会话互动兴趣点序列之后，基于会话互动兴趣点序列分别对各个会话互动流程进行会话热点舆情描述分量检索，以获得每一个会话互动流程的会话热点舆情描述分量。
27.一种实施例中，为了提高后续引流准确性，在对各个会话互动流程的会话互动兴趣点序列进行会话热点舆情描述分量检索之前，还可以对各个会话互动流程的会话互动兴趣点序列进行预处理，例如，预处理可以包括将各个会话互动流程的会话互动兴趣点序列调整至标准化描述格式。或者，预处理还可以包括将各个会话互动流程的会话互动兴趣点序列归一化至预设表述方式，有利于提升后续引流准确性。
28.一种实施例中，可以通过ai单元（预先基于会话热点舆情描述分量样本进行模型训练获得）对各个会话互动流程的会话互动兴趣点序列分别进行会话热点舆情描述分量检索。ai单元广泛采用特征分析算法进行会话热点舆情描述分量检索，ai单元从各个会话互动流程的会话互动兴趣点序列中提取特征信息，并利用统计学的原理进行分析建立数学模型，最终获得各个会话互动流程的会话互动兴趣点序列中的疾病诊断会话互动流程的特征信息。
29.一种实施例中，基于会话互动兴趣点序列分别对各个会话互动流程进行会话热点舆情描述分量检索，可以得到各个会话互动流程的会话热点舆情描述，将会话热点舆情描述进行转换处理，获得各个会话互动流程的转换特征分布，将转换特征分布确定为各个会话互动流程的会话热点舆情描述分量。在其它实施例中，会话热点舆情描述分量也可以是
通过其它方式获取的不同的数据特征，不作特殊限定。
30.步骤s130，将各个会话互动流程的会话热点舆情描述分量与预设的多个目标会话互动流程的多个预设会话热点舆情描述分量分别进行匹配，得到各个会话互动流程与每个目标会话互动流程的预设会话热点舆情描述分量的相关度。
31.在对多个会话互动流程的会话互动兴趣点序列进行引流之前，先获取所有目标会话互动流程的多个预设会话热点舆情描述分量，以作为基于智慧医疗大数据的信息引流的引流内容库。其中，会话互动流程属于多个目标会话互动流程。一种实施例中，目标会话互动流程可以为某个会话互动任务的全体疾病诊断会话互动流程，会话互动流程可以为某个互动节点第二个会话阶段上位于会话互动任务中的所有疾病诊断会话互动流程。当对第二个会话阶段上的所有疾病诊断会话互动流程进行流程解析前，预先获取该会话互动任务全体疾病诊断会话互动流程的多个预设会话热点舆情描述分量以作为流程解析依据。另一实施例中，目标会话互动流程的多个预设会话热点舆情描述分量可以为目标会话互动流程不同流程节点的特征。例如：疾病治疗信息、疾病应用信息等，不作特殊限定；目标会话互动流程的多个预设会话热点舆情描述分量也可以为目标会话互动流程不同会话触发行为的特征，例如：静态、动态等会话触发行为，在此也不做限定。
32.一种实施例中，目标会话互动流程也可以为特定会话协作计划中的所有目标会话协作任务，会话互动流程可以为某个会话操作内容挖掘场景中的候选会话协作任务。当对某个会话操作内容挖掘场景中的候选会话协作任务进行流程解析前，预先获取该特定会话协作计划中的所有目标会话协作任务的多个预设会话热点舆情描述分量以作为流程解析依据。将各个候选会话协作任务的会话热点舆情描述分量与预设的所有目标会话协作任务的多个预设会话热点舆情描述分量分别进行匹配，得到各个候选会话协作任务与预设的所有目标会话协作任务预设会话热点舆情描述分量的相关度，从而对候选会话协作任务进行确认。
33.将各个会话互动流程的会话热点舆情描述分量与预设的多个目标会话互动流程的多个预设会话热点舆情描述分量分别进行一对多的比对。其中，每个目标会话互动流程都预设了多个相关的预设会话热点舆情描述分量。例如，将每个会话互动流程的会话热点舆情描述分量与每个目标会话互动流程的多个预设会话热点舆情描述分量分别进行一对多的比对，得到各个会话互动流程与每个目标会话互动流程的预设会话热点舆情描述分量的多个相关度。
34.步骤s140，利用相关度确定各个会话互动流程对应的目标会话互动流程，并基于各个目标会话互动流程的当前会话热点舆情信息引流到对应的各个所述会话互动流程中。
35.利用各个会话互动流程与每个目标会话互动流程的预设会话热点舆情描述分量的多个相关度来确定会话互动流程与每个目标会话互动流程之间的衔接度，并从中挑选出衔接度最高的目标会话互动流程，从而进一步确定会话互动流程对应的目标会话互动流程，以完成会话互动流程的基于智慧医疗大数据的信息引流。
36.一种实施例中，在全部目标会话互动流程中挑选出衔接度最高的目标会话互动流程后，进一步判断该目标会话互动流程与会话互动流程的相关度是否超过设定相关度。如果目标会话互动流程与会话互动流程的相关度超过设定相关度时，确定会话互动流程为该目标会话互动流程；如果目标会话互动流程与会话互动流程的相关度没有超过设定相关度
时，不确定会话互动流程为该目标会话互动流程，并重新执行步骤s110，以再次进行引流。
37.通过上述方式，本公开通过将会话互动流程的会话互动兴趣点序列进行会话热点舆情描述分量检索，利于会话互动流程之间的比对；再和预设的多个目标会话互动流程的多个预设会话热点舆情描述分量分别进行匹配，实现同一会话互动流程和多个目标会话互动流程的多个预设会话热点舆情描述分量进行比对，得到各个会话互动流程与每个目标会话互动流程的预设会话热点舆情描述分量的相关度，最后利用相关度确定各个会话互动流程对应的目标会话互动流程，通过进一步对相关度进行判断，以进一步为该目标会话切换微服务引流准确的会话热点舆情信息，以使得会话互动过程中能够提供精准的会话热点舆情信息。
38.在另一个可单独实施的实施例中，本公开基于智慧医疗大数据的信息引流方法另一实施例可以包括如下步骤：步骤s210，获取各个目标会话互动流程的多个不同会话触发行为的预设会话互动流程，分别对各个目标会话互动流程的每一预设会话互动流程进行会话热点舆情描述分量检索，得到各个目标会话互动流程的多个预设会话热点舆情描述分量。
39.在对目标会话互动流程进行引流前，先获取各个目标会话互动流程的多个不同会话触发行为的预设会话互动流程，并分别对各个目标会话互动流程的每一预设会话互动流程进行会话热点舆情描述分量检索，得到各个目标会话互动流程的多个预设会话热点舆情描述分量，也就是本步骤中获得同一目标会话互动流程的多个不同会话触发行为的预设会话热点舆情描述分量。
40.一种实施例中，通过多会话触发行为的系统组成采集目标会话互动流程的多个不同会话触发行为的预设会话互动流程，多会话触发行为的系统组成上设置有多个不同位置的预设脚本来获取目标会话互动流程的多个不同会话触发行为的预设会话互动流程。其中，采集目标会话互动流程的多个不同会话触发行为的会话互动流程可以为：采集目标会话互动流程的预设静态会话知识图谱、预设动态会话知识图谱、预设前向会话知识图谱以及后向会话知识图谱。
41.分别对目标会话互动流程的预设静态会话知识图谱、预设动态会话知识图谱、预设前向会话知识图谱以及后向会话知识图谱进行会话热点舆情描述分量检索，得到该目标会话互动流程的预设静态会话知识图谱特征、预设动态会话知识图谱特征、预设前向会话知识图谱特征以及后向会话知识图谱特征。其中，本实施场景中的多会话触发行为的系统组成可以替换为多会话触发行为的知识图谱或单个知识图谱多次不同会话触发行为地对目标会话互动流程进行挖掘，以获得各个目标会话互动流程的多个不同会话触发行为的预设会话互动流程，不作特殊限定。
42.步骤s220，将目标会话互动流程的多个预设会话热点舆情描述分量与目标会话互动流程的会话热点舆情源建立索引。
43.将上一步骤中获取的目标会话互动流程的多个预设会话热点舆情描述分量与目标会话互动流程的会话热点舆情源建立索引，并共同生成第一舆情库，以用于后续引流。
44.一种实施例中，在获取了各个目标会话互动流程的多个预设会话热点舆情描述分量之后，将每个目标会话互动流程的多个预设会话热点舆情描述分量与该目标会话互动流程的会话热点舆情源建立索引，并生成该目标会话互动流程的第一舆情库，所有目标会话
互动流程的第一舆情库共同形成第一舆情库。将存储有所有目标会话互动流程的多个预设会话热点舆情描述分量与会话热点舆情源的第一舆情库作为引流内容库。同时，可以采用目标会话互动流程的会话热点舆情源中的数据源标识对每个目标会话互动流程的第一舆情库进行命名以作为标识id进行识别，将标识id关联存入智慧医疗ai系统的内存中，来提高引流效率。
45.步骤s230，获取到各个会话互动流程的至少一个会话互动兴趣点序列。
46.在建立了包含所有目标会话互动流程会话热点舆情源与多个预设会话热点舆情描述分量的第一舆情库后，对会话互动流程进行引流。先获取到多个会话互动流程的会话互动兴趣点序列。一种实施例中，可以通过预设脚本来获取会话互动流程的会话互动内容集，并利用ai单元提取会话互动内容集中会话互动流程的会话互动兴趣点序列。在会话互动流程较多的情况下，可能存在同一个预设脚本需要同时获取多个会话互动流程的会话互动兴趣点序列以及需要多个预设脚本来获取多个会话互动流程的会话互动兴趣点序列的情况。因此，在多个预设脚本获取多个会话互动内容集，每个会话互动内容集包含有多个会话互动流程后，通过ai单元从单个会话互动内容集提取多个会话互动流程的会话互动兴趣点序列。
47.在获取会话互动流程的会话互动兴趣点序列后，基于会话互动流程的会话互动兴趣点序列分别通过ai单元对该会话互动流程进行会话热点舆情描述分量检索，得到各个会话互动流程的会话热点舆情描述分量t。
48.步骤s240，将各个会话互动流程的会话热点舆情描述分量与各个目标会话互动流程的静态会话知识图谱以及多个不同会话触发行为的动态会话知识图谱的预设会话热点舆情描述分量分别进行匹配，得到会话互动流程与每个目标会话互动流程的静态会话知识图谱的第一相关度，以及与每个目标会话互动流程的多个不同会话触发行为的动态会话知识图谱的多个第二相关度。
49.将各个会话互动流程的会话热点舆情描述分量与各个目标会话互动流程的静态会话知识图谱以及多个不同会话触发行为的动态会话知识图谱的预设会话热点舆情描述分量分别进行匹配，得到会话互动流程与每个目标会话互动流程的静态会话知识图谱的第一相关度，以及与每个目标会话互动流程的多个不同会话触发行为的动态会话知识图谱的多个第二相关度。本步骤通过将同一会话互动流程的会话热点舆情描述分量与不同会话触发行为的预设会话热点舆情描述分量分别进行对比，从而提高对同一会话互动流程的解析精度。
50.一种实施例中，将各个会话互动流程的会话热点舆情描述分量t与各个目标会话互动流程的预设静态会话知识图谱的第一特征t1、预设动态会话知识图谱的第二特征t2、预设前向会话知识图谱的第三特征t3以及后向会话知识图谱的第四特征t4分别进行匹配，得到会话互动流程与每个目标会话互动流程的静态会话知识图谱的第一相关度s1，以及与每个目标会话互动流程的预设动态会话知识图谱的相关度s2、预设前向会话知识图谱的相关度 s3以及后向会话知识图谱的相关度s4。在其它实施场景中，预设会话热点舆情描述分量的数量也可以为5个、7个等，不作特殊限定，会话热点舆情描述分量t与多个预设会话热点舆情描述分量之间的相关度数量与预设会话热点舆情描述分量的数量相同。
51.步骤s250，判断多个目标会话互动流程中是否存在第一相关度大于第一设定相关
度以及至少一个第二相关度大于第二设定相关度的目标会话互动流程。
52.在获取了会话互动流程与每个目标会话互动流程的静态会话知识图谱的第一相关度，以及与每个目标会话互动流程的多个不同会话触发行为的动态会话知识图谱的多个第二相关度后，判断第二舆情库中的所有目标会话互动流程中是否存在第一相关度大于第一设定相关度以及至少一个第二相关度大于第二设定相关度的目标会话互动流程。
53.其中，如果多个目标会话互动流程中存在第一相关度大于第一设定相关度的目标会话互动流程，但不存在第二相关度大于第二设定相关度的目标会话互动流程，则确定会话互动流程的引流流程结束；以及如果多个目标会话互动流程中存在第二相关度大于第二设定相关度的目标会话互动流程，但不存在第一相关度大于第一设定相关度的目标会话互动流程，则也确定会话互动流程的引流流程结束。
54.一种实施例中，将预设动态会话知识图谱的相关度s2、预设前向会话知识图谱的相关度s3以及后向会话知识图谱的相关度s4进行对比，选取动态会话知识图谱中的最大相关度作为对比依据进行判断。例如：当预设动态会话知识图谱的相关度s2为51，预设前向会话知识图谱的相关度s3为64，后向会话知识图谱的相关度s4为78，则选取数值最大的后向会话知识图谱的相关度s4作为对比依据进行判断。一种实施例中，判断第二舆情库中所有的目标会话互动流程中是否存在第一相关度s1大于第一设定相关度以及后向会话知识图谱的相关度s4大于第二设定相关度的目标会话互动流程。其中，第一设定相关度与第二设定相关度的具体数值可以根据实际应用进行设定，不作特殊限定。
55.本步骤中将静态会话知识图谱对应的第一相关度s1单独作为一级判断，将动态会话知识图谱、前向会话知识图谱与负向维度知识图谱等动态会话知识图谱对应的第二相关度共同作为二级判断，来对同一会话互动流程进行双重识别，以提高会话互动流程的解析精度。
56.当第二舆情库中的所有目标会话互动流程中存在第一相关度大于第一设定相关度以及至少一个第二相关度大于第二设定相关度的目标会话互动流程时，执行步骤s26，当第二舆情库中的所有目标会话互动流程中不存在第一相关度大于第一设定相关度且至少一个第二相关度大于第二设定相关度的目标会话互动流程时，执行步骤s23来重新对会话互动流程进行二次识别。例如可以获取会话互动流程的会话互动兴趣点序列，重新进行引流，或对会话互动兴趣点序列进行人工识别。
57.步骤s260，将目标会话互动流程确定为会话互动流程对应的目标会话互动流程。
58.当第二舆情库中存在第一相关度大于第一设定相关度以及至少一个第二相关度大于第二设定相关度的目标会话互动流程时，将该目标会话互动流程确定为会话互动流程对应的目标会话互动流程，完成会话互动流程的基于智慧医疗大数据的信息引流。
59.一种实施例中，当第二舆情库中存在第一相关度s1大于第一设定相关度以及动态会话知识图谱中的最大后向会话知识图谱的相关度s4大于第二设定相关度的目标会话互动流程时，将该目标会话互动流程确定为会话互动流程对应的目标会话互动流程，完成会话互动流程的基于智慧医疗大数据的信息引流。
60.当第二舆情库中存在第一相关度大于第一设定相关度，但所有第二相关度都不大于第二设定相关度的目标会话互动流程，或第二舆情库中不存在第一相关度大于第一设定相关度，但存在至少一个第二相关度大于第二设定相关度的目标会话互动流程时，也重新
执行步骤s230来重新获取会话互动流程的会话互动兴趣点序列，重新进行引流，或对会话互动兴趣点序列进行人工识别。
61.一种实施例中，当最终被确定下来的会话互动流程的数量与第二舆情库中的目标会话互动流程的数量不同时，也重新执行步骤s230来重新获取会话互动流程的会话互动兴趣点序列，重新进行引流，或对会话互动兴趣点序列的数量进行人工辨别，以保证引流准确性。
62.一种实施例中，在会话互动流程被确定为某个目标会话互动流程后，将该会话互动流程的基于智慧医疗大数据的信息引流的时间、地点、会话互动兴趣点序列以及识别结果等识别数据和与其对应的第一舆情库中的目标会话互动流程建立索引，并生成第二舆情库，以对上述基于智慧医疗大数据的信息引流数据进行保存记录，利于后续查找相关数据。
63.通过上述方式，本公开通过将会话互动流程的会话互动兴趣点序列进行会话热点舆情描述分量检索，来利于会话互动流程之间的比对；再和同一目标会话互动流程的多个不同会话触发行为的预设会话热点舆情描述分量分别进行匹配，实现同一会话互动流程与多个不同会话触发行为的预设会话热点舆情描述分量的特征比对，得到各个会话互动流程与每个目标会话互动流程的预设会话热点舆情描述分量的相关度，最后利用相关度进步性二级判断来确定各个会话互动流程对应的目标会话互动流程，通过进一步对相关度进行判断，以进一步确保引流准确性。
64.一种可独立实施的实施例中，本公开还提供一种基于智慧医疗安全大数据的基于人工智能的会话协作任务确定方法的实施例，来通过特定会话协作计划本身自带的多个会话操作内容分布对候选会话协作任务进行自动会话协作任务确定，在一定程度上保证特定会话协作计划的会话协作任务确定的准确性。
65.步骤s310，获取到各个候选会话协作任务的至少一个会话互动兴趣点序列，至少一个会话互动兴趣点序列是通过预设的互动兴趣点挖掘模型使各个候选会话协作任务处于预设业务挖掘区间内进行挖掘得到的。
66.通过特定会话协作计划本身全面覆盖候选会话协作任务所有任务范围的会话知识图谱对所有候选会话协作任务进行会话互动兴趣点序列的获取。一种实施例中，当相关用户需要对候选会话协作任务进行会话协作任务确定时，先通过消息通知组件对候选会话协作任务进行通知，候选会话协作任务接收到会话协作任务确定通知后，可以自行关联于某个会话操作内容分布，以配合会话知识图谱的会话互动兴趣点序列的获取。一种实施例中，预设的互动兴趣点挖掘模型也可以为：当相关用户需要对候选会话协作任务进行会话协作任务确定时，先通过消息通知组件对候选会话协作任务进行通知，候选会话协作任务接收到会话协作任务确定通知后，各个候选会话协作任务依次进入会话知识图谱的业务区间内，并关联于会话知识图谱，从而进行会话互动兴趣点序列的获取。
67.步骤s320，基于会话互动兴趣点序列分别对各个候选会话协作任务进行会话热点舆情描述分量检索，得到各个候选会话协作任务的会话热点舆情描述分量。
68.在会话知识图谱获取了候选会话协作任务的会话互动兴趣点序列后，基于各个候选会话协作任务的会话互动兴趣点序列对各个候选会话协作任务进行会话热点舆情描述分量检索，以得到各个候选会话协作任务的会话热点舆情描述分量。
69.步骤s330，将各个候选会话协作任务的会话热点舆情描述分量与预设的多个目标
会话协作任务的多个预设会话热点舆情描述分量分别进行匹配，得到各个候选会话协作任务与每个目标会话协作任务的预设会话热点舆情描述分量的相关度。
70.在对多个候选会话协作任务的会话互动兴趣点序列进行引流之前，先获取目标会话协作任务，也就是所有候选会话协作任务的多个预设会话热点舆情描述分量和对应的会话热点舆情源，以作为会话协作任务确定的依据，也就是，将各个目标会话协作任务的多个预设会话热点舆情描述分量与对应的会话热点舆情源建立索引，并构建第一舆情库。
71.将各个候选会话协作任务会话互动流程的会话热点舆情描述分量与预设的所有目标会话协作任务的多个不同会话触发行为的预设会话热点舆情描述分量分别进行一对多的比对。其中，每个候选会话协作任务都预设了多个相关的预设会话热点舆情描述分量。例如，将每个候选会话协作任务的会话热点舆情描述分量与第一舆情库中每个目标会话协作任务的多个预设会话热点舆情描述分量分别进行一对多的比对，得到各个待识别的候选会话协作任务与每个第一舆情库中的确定会话协作任务的预设会话热点舆情描述分量的多个相关度。
72.步骤s340，利用相关度确定各个候选会话协作任务对应的目标会话协作任务。
73.利用各个候选会话协作任务与第一舆情库中每个目标会话协作任务的预设会话热点舆情描述分量的多个相关度来确定候选会话协作任务与第一舆情库中每个确定会话协作任务之间的相关度，并从中挑选出相关度最高的目标会话协作任务，从而进一步确定候选会话协作任务的任务标签，以完成会话协作任务确定。
74.一种实施例中，在第一舆情库中挑选出相关度最高的目标会话协作任务后，进一步判断第一舆情库中的目标会话协作任务与待识别的候选会话协作任务的相关度是否超过设定相关度。如果第一舆情库中的目标会话协作任务与待识别的候选会话协作任务的相关度超过设定相关度时，确定会话互动流程为该目标会话协作任务；如果第一舆情库中的目标会话协作任务与待识别的候选会话协作任务的相关度没有超过设定相关度时，不确定待识别的候选会话协作任务为该目标会话协作任务，并重新执行步骤s310，以再次进行会话协作任务确定，或通知相关用户对没有会话协作任务确定到的候选会话协作任务进行人工会话协作任务确定，以确保会话协作任务确定的准确性。
75.一种实施例中，在会话协作任务确定完成后，将该候选会话协作任务的基于智慧医疗大数据的信息引流的引流时空域、会话互动兴趣点序列以及会话协作任务确定结果等识别数据和与其对应的第一舆情库中的目标会话互动流程建立索引，并生成第二舆情库，以对上述会话协作任务确定数据进行保存记录，利于后续查找相关数据。
76.通过上述方式，本实施例可以实现对候选会话协作任务的自动会话协作任务确定，减轻相关用户的工作量，并提高会话协作任务确定效率。且基于人工智能的会话协作任务确定方法通过将同一候选会话协作任务和第一舆情库的多个预设会话热点舆情描述分量分别进行匹配，实现同一候选会话协作任务与多个不同预设会话热点舆情描述分量的特征比对，得到各个候选会话协作任务与第一舆情库的每个目标会话协作任务的预设会话热点舆情描述分量的相关度，最后利用相关度确定各个候选会话协作任务的任务标签，通过进一步对相关度进行判断，以进一步确保特定会话协作计划的会话协作任务确定的准确性。
77.在一种实施例中，步骤s110中获取供所述智慧医疗业务设备的医疗访问微服务调
用所述候选会话接口进行会话切换的目标安全路径并在接入所述目标安全路径后获得目标会话切换微服务，获取所述目标会话切换微服务对应的勾选会话大数据中的目标会话内容场景的具体实现方式，可以通过以下示例性的步骤实现。
78.步骤a110，获取医疗访问微服务在候选会话接口上的会话安全路径，会话安全路径是用于提供医疗访问微服务调用所述候选会话接口进行会话切换的安全防护路径。
79.步骤a120，分别获取各个会话安全路径的会话安全规则服务，并根据会话安全规则服务预测医疗访问微服务在各个会话安全路径进行会话流程调度的第一会话安全评价值信息，第一会话安全评价值信息用于表示医疗访问微服务从当前会话流程进入会话安全路径的会话安全类别概率分布。
80.步骤a130，分别获取与各个会话安全路径相对应的安全防护行为数据，并根据安全防护行为数据预测医疗访问微服务在各个会话安全路径进行会话流程调度的第二会话安全评价值信息，第二会话安全评价值信息用于表示医疗访问微服务进入会话安全路径后出现异常攻击行为的概率分布。
81.步骤a140，对第一会话安全评价值信息和第二会话安全评价值信息进行整理，得到各个会话安全路径的实时安全参考信息，所述实时安全参考信息用于提供所述会话安全路径是否适合于对所述医疗访问微服务进行会话切换过程的安全防护的参考信息。
82.步骤a150，根据实时安全参考信息从会话安全路径中获取供医疗访问微服务调用所述候选会话接口进行会话切换的目标安全路径，并在接入所述目标安全路径后获得目标会话切换微服务。
83.如此，通过预测医疗访问微服务在各个会话安全路径处进行会话流程调度的第一会话安全评价值信息和第二会话安全评价值信息，可以从进入会话安全路径的会话安全类别概率维度和发生异常攻击行为的概率分布维度两个方面对各个会话安全路径进行考虑，从而使得在会话切换过程中能够有效避免会话过程中的数据异常窃取以及异常信息引导，提高会话切换过程过程中的安全性。
84.下面结合具体实施例对基于智慧医疗大数据的信息引流方法的各个方法步骤做详细说明。
85.在步骤a110中，获取医疗访问微服务在候选会话接口上的会话安全路径，会话安全路径是用于提供医疗访问微服务调用所述候选会话接口进行会话切换的安全防护路径。
86.当需要对候选会话接口上的会话进程进行会话切换过程的安全防护处理时，本步骤可以在候选会话接口上获取与医疗访问微服务相对应的一个或者多个会话安全路径，每个会话安全路径代表一个安全防护路径，医疗访问微服务可以通过会话安全路径由候选会话接口进入其它防火墙通道，从而完成会话流程调度。
87.下面示出了本公开一个可单独实施的实施例中获取会话安全路径的方法步骤流程，步骤a110中的获取医疗访问微服务在候选会话接口上的会话安全路径，可以包括如下的步骤a210至步骤a230。
88.步骤a210，获取医疗访问微服务的当前会话调用对象，并根据当前会话调用对象确定医疗访问微服务所在的候选会话接口。
89.步骤a220，根据当前会话调用对象在候选会话接口上确定用于对医疗访问微服务进行会话切换过程的安全防护处理的会话安全防火墙。
90.步骤a230，获取医疗访问微服务在会话安全防火墙上的会话安全路径。
91.接下来，在前述的步骤a120中，分别获取各个会话安全路径的会话安全规则服务，并根据会话安全规则服务预测医疗访问微服务在各个会话安全路径进行会话流程调度的第一会话安全评价值信息，第一会话安全评价值信息用于表示医疗访问微服务从当前会话流程进入会话安全路径的会话安全类别概率分布。
92.下面示出了本公开一个可单独实施的实施例中预测第一会话安全评价值信息的方法步骤流程，步骤a120中的根据所述会话安全规则服务预测所述医疗访问微服务在各个所述会话安全路径进行会话流程调度的第一会话安全评价值信息，可以包括如下的步骤a310至步骤a340。
93.步骤a310，获取所述医疗访问微服务的当前会话调用对象以及所述医疗访问微服务的当前会话安全类别数量；步骤a320，根据所述当前会话调用对象以及所述会话安全规则服务确定所述医疗访问微服务与各个所述会话安全路径之间的会话安全概率；步骤a330，根据所述当前会话安全类别数量以及所述会话安全概率预测所述医疗访问微服务进入各个所述会话安全路径的会话安全类别概率分布；步骤a340，对各个所述会话安全类别概率分布进行规则化处理得到所述医疗访问微服务在各个所述会话安全路径进行会话流程调度的第一会话安全评价值信息。
94.在步骤a130中，可以分别获取与各个会话安全路径相对应的安全防护行为数据，并根据安全防护行为数据预测医疗访问微服务在各个会话安全路径进行会话流程调度的第二会话安全评价值信息，第二会话安全评价值信息用于表示医疗访问微服务进入会话安全路径后出现异常攻击行为的概率分布。
95.例如，接下来给出本公开一个可单独实施的实施例中获取安全防护行为数据的方法步骤流程。步骤a130中的分别获取与各个会话安全路径相对应的安全防护行为数据，可以包括如下的步骤a410至步骤a430。
96.步骤a410，分别确定通过各个会话安全路径与候选会话接口进行安全防护的安全防护运行防火墙。
97.步骤a420，获取安全防护运行防火墙在参考运行时序段内的参考异常攻击行为数据。
98.步骤a430，根据参考异常攻击行为数据确定与各个会话安全路径相对应的安全防护行为数据。
99.在步骤a140中，对第一会话安全评价值信息和第二会话安全评价值信息进行整理，得到各个会话安全路径的实时安全参考信息，实时安全参考信息用于提供所述会话安全路径是否适合于对所述医疗访问微服务进行会话切换过程的安全防护的参考信息。
100.针对每个用于提供医疗访问微服务调用当前运行的防火墙通道的会话安全路径，可以分别从会话安全防护效率和会话安全防护安全性的会话触发行为获取其第一会话安全评价值信息和第二会话安全评价值信息。分别对每个会话安全路径的第一会话安全评价值信息和第二会话安全评价值信息进行整理可以得到各个会话安全路径的整理信息，拼接的方式例如可以包括按照预设的影响参数对二者进行加权求和，该影响参数用于表示会话安全类别概率维度和发生异常攻击行为的概率分布维度在全局会话安全防护评估数值中
的重要性程度；再对各个会话安全路径的整理信息进行规则化处理可以得到各个会话安全路径的实时安全参考信息。实时安全参考信息融合了会话安全防护效率和会话安全防护安全性两方面因素，覆盖了在每个会话安全路径进行会话切换过程的安全防护处理的会话安全类别概率维度和发生异常攻击行为的概率分布维度，从而更加准确客观地决策各个会话安全路径是否适合于对医疗访问微服务进行会话切换过程的安全防护。
101.在步骤a150中，根据实时安全参考信息从会话安全路径中获取供医疗访问微服务调用所述候选会话接口进行会话切换的目标安全路径。
102.一种实施例中，可以根据实时安全参考信息将会话安全防护成本最低的一个或者多个会话安全路径作为候选会话安全路径；若候选会话安全路径的数量为一个，则将该候选会话安全路径作为供医疗访问微服务调用所述候选会话接口进行会话切换的目标安全路径；若候选会话安全路径的数量为多个，则根据第二会话安全评价值信息选取第二会话安全评价值最低的一个候选会话安全路径作为供医疗访问微服务调用所述候选会话接口进行会话切换的目标安全路径。一种实施例中，当多个候选会话安全路径具有相同的会话安全防护依据时，可以继续按照根据第二会话安全评价值预测结果对候选会话安全路径进行排序，例如可以选择第二会话安全评价值最低的一个候选会话安全路径作为目标安全路径。
103.一种实施例中，本公开实施例还提供一种基于智慧医疗大数据的信息引流方法，包括以下步骤：步骤a501，当所述医疗访问微服务调用到所述候选会话接口的任意一个目标安全路径时，根据与目标会话内容场景对应的预设场景服务图谱，获取多个会话操作内容集。
104.智慧医疗ai系统100根据预设场景服务图谱追踪一批会话操作内容集，该会话操作内容集一般具有显性目标会话内容场景。其中，每个会话操作内容集包括会话操作内容团，该会话操作内容团中包括全局会话操作内容和散列会话操作内容，全局会话操作内容与散列会话操作内容通过预设场景服务图谱进行关联以匹配于目标会话内容场景。
105.一种实施例中，获取会话操作内容集的方法例如可以是制定预设场景服务图谱，对匹配到预设场景服务图谱的会话操作内容集进行会话分析，定位预设场景服务图谱为触发要素，通过行为规则和一定模式提取对应目标会话内容场景中的全局会话操作内容和散列会话操作内容。
106.步骤a502，根据所述会话操作内容团之间全局会话操作内容的衔接度和所述会话操作内容团之间散列会话操作内容的衔接度，对所述会话操作内容团进行分簇。
107.不同的会话操作内容集之间形成目标会话内容场景的全局会话操作内容和散列会话操作内容可能匹配，也可能不匹配，进而导致其对应的相关规则可能有所不同。因此，智慧医疗ai系统100可以对会话操作内容团进行分簇，以针对每组会话操作内容团确定该组会话操作内容团所符合的相关规则。属于同一分簇的会话操作内容团之间全局会话操作内容与散列会话操作内容分别匹配，同一个会话操作内容团中全局会话操作内容具有全局内容标签，散列会话操作内容具有散列内容标签。
108.一种实施例中，对会话操作内容团进行分簇的方式可以是将每个会话操作内容团中的全局会话操作内容和散列会话操作内容进行规则化处理，得到全局会话操作内容的规则化数据和散列会话操作内容的规则化数据，利用不同会话操作内容团中全局会话操作内
容的规则化数据进行衔接度确定，以及利用不同会话操作内容团中散列会话操作内容的规则化数据进行衔接度确定，若任意两个会话操作内容团的全局会话操作内容和散列会话操作内容均匹配，则将这两个会话操作内容团划分至一组。
109.步骤a503，针对每组会话操作内容团，根据会话操作内容团所对应的会话操作内容集生成具有全局内容标签和散列内容标签的会话内容知识点。
110.其中，会话内容知识点是一组会话操作内容团所对应的会话操作内容集所符合的相关规则，会话内容知识点用于指示会话操作内容集的会话操作内容的操作知识点特征。
111.相关规则是由内容标签和关系序列组成的规则，体现了关系序列和内容标签的映射关系。
112.一种实施例中，针对每组会话操作内容团，可以根据预设知识点词频和预设置信度挖掘会话内容知识点。例如，生成会话操作内容集对应的知识点子特征，得到该组会话操作内容团的知识点子特征簇，知识点子特征包括全局内容标签和散列内容标签。设定预设知识点词频，根据知识点子特征簇确定满足预设知识点词频的会话内容知识点对象，若会话内容知识点对象的置信度满足预设置信度，则确定会话内容知识点对象符合会话内容知识点。通过预设知识点词频和置信度对相关规则的准确性进行校验，确保得到的会话内容知识点的可靠性。
113.本实施例提供了多种确定会话内容知识点对象的方式，第一种方式可以是将会话操作内容团所对应的会话操作内容集进行深度挖掘，并得到深度挖掘特征，从而基于数据挖掘含有全局内容标签和散列内容标签会话协作任务的会话内容知识点对象。
114.第二种方式是将会话操作内容团所对应的会话操作内容集进行深度挖掘，并得到深度挖掘特征，通过计算特征匹配度（如余弦匹配度），将匹配特征归为一类，并标记为同一资源内容信息，挖掘含有资源内容信息、全局内容标签和散列内容标签会话协作任务的会话内容知识点对象。
115.上述第二种方式将匹配特征归为一类，从而基于资源内容信息挖掘会话内容知识点对象，提高了会话内容知识点对象的泛化能力。本公开实施例主要对第二种方式进行详细介绍。
116.为了实现基于第二种方式挖掘会话内容知识点对象，生成会话操作内容集对应的知识点子特征，得到该组会话操作内容团的知识点子特征簇的方式可以是确定会话操作内容集中会话操作资源对应的资源内容信息，根据所述资源内容信息、全局内容标签和散列内容标签得到知识点子特征。其中，资源内容信息是根据上述第二种方式中的计算特征匹配度得到的。
117.步骤a504，根据所述会话内容知识点与勾选会话大数据的相关度，确定所述勾选会话大数据中的所述目标会话内容场景。
118.若通过挖掘会话内容知识点对象确定会话内容知识点，则步骤a504的实现方式可以是根据会话内容知识点对象与勾选会话大数据的相关度，从勾选会话大数据中提取目标会话内容场景。
119.若会话内容知识点对象是基于上述第二种方式挖掘得到的，即会话内容知识点对象中包括资源内容信息、全局内容标签和散列内容标签，则提取目标会话内容场景的实现方式可以是确定会话内容知识点对象中资源内容信息对应的第一会话有效特征，以及勾选
会话大数据对应的第二会话有效特征，若第二会话有效特征中第二会话参与数据与第一会话有效特征中第一会话参与数据的匹配度高于第一阈值，确定第二会话参与数据具有第一会话参与数据对应的资源内容信息。根据会话内容知识点对象和第二会话有效特征中的资源内容信息匹配得到会话协作任务中的目标会话内容场景。
120.得到新的目标会话内容场景后，可以利用提取到的目标会话操作内容团a501中的会话操作内容团进行扩展，重新生成会话内容知识点后，即扩展全局内容标签和散列内容标签以重新进行会话内容知识点挖掘。通过不断迭代能够动态更新生成的会话内容知识点，灵活匹配提取目标会话内容场景，提高其泛化能力。
121.基于此，为了实现目标会话内容场景提取，可以根据目标会话内容场景对应的预设场景服务图谱，获取多个会话操作内容集，每个会话操作内容集包括会话操作内容团，该会话操作内容团中包括全局会话操作内容和散列会话操作内容，全局会话操作内容与散列会话操作内容通过预设场景服务图谱进行关联以匹配于目标会话内容场景。然后根据会话操作内容团之间全局会话操作内容的衔接度和该会话操作内容团之间散列会话操作内容的衔接度，对会话操作内容团进行分簇，属于同一分簇的会话操作内容团之间全局会话操作内容与散列会话操作内容分别匹配，为同一个会话操作内容团中全局会话操作内容标记全局内容标签，散列会话操作内容标记散列内容标签。针对每组会话操作内容团，根据会话操作内容团所对应的会话操作内容集生成具有全局内容标签和散列内容标签的会话内容知识点，会话内容知识点用于指示会话操作内容集的会话操作内容的操作知识点特征，即体现了具有目标会话内容场景的操作内容部分的会话操作内容的操作知识点特征。当需要对勾选会话大数据进行目标会话内容场景提取时，可以确定勾选会话大数据与会话内容知识点的相关度，进而根据相关度确定勾选会话大数据中的目标会话内容场景。本公开可以在基于预设场景服务图谱追踪会话操作内容集后，自动根据会话操作内容集灵活地生成会话内容知识点，解决了相关技术中需要依赖人工制定整个过程的问题。且会话内容知识点体现了具有目标会话内容场景的操作内容部分的会话操作内容的操作知识点特征，一旦符合该会话操作内容的操作知识点特征，便可以根据会话内容知识点从中确定目标会话内容场景，提高了会话操作内容的内容准确性和覆盖率。
122.另外，本公开实施例提供的方法在不需要神经网络模型等复杂网络训练的前提下，高效且灵活地提取目标会话内容场景。由于具有目标会话内容场景的全局会话操作内容与散列会话操作内容存在的隐含模式，即全局会话操作内容和散列会话操作内容之间形成的目标会话内容场景是隐性目标会话内容场景。通常情况下，隐性目标会话内容场景中全局会话操作内容和散列会话操作内容通过一些不能明显表示会话内容场景的操作内容实体进行连接，这些操作内容实体例如包括除了预设场景服务图谱之外的其它操作内容实体。例如，目标会话内容场景为远程医疗会话监控场景，全局会话操作内容和散列会话操作内容通过“咨询”、“导引”这类操作内容实体关联，仅通过操作内容实体不能确定全局会话操作内容和全局会话操作内容之间具有目标会话内容场景，还需要进一步结合全局会话操作内容和散列会话操作内容的语义进行分析，从而确定全局会话操作内容和散列会话操作内容之间具有目标会话内容场景，则该目标会话内容场景可以称为隐性目标会话内容场景。而会话内容知识点对象挖掘能够很好地提取目标会话内容场景的相关特征。
123.图3为本公开实施例提供的基于智慧医疗大数据的信息引流装置300的功能模块
示意图，下面分别对该基于智慧医疗大数据的信息引流装置300的各个功能模块的功能进行详细阐述。
124.确定模块310，用于获取供智慧医疗业务设备200的医疗访问微服务调用所述候选会话接口进行会话切换的目标安全路径并在接入目标安全路径后获得目标会话切换微服务，获取目标会话切换微服务对应的勾选会话大数据中的目标会话内容场景，并根据目标会话内容场景确定目标会话切换微服务中各个会话互动流程的至少一个会话互动兴趣点序列。
125.检索模块320，用于基于会话互动兴趣点序列分别对各个会话互动流程进行会话热点舆情描述分量检索，得到各个会话互动流程的会话热点舆情描述分量。
126.匹配模块330，用于将各个会话互动流程的会话热点舆情描述分量与预设的多个目标会话互动流程的多个预设会话热点舆情描述分量分别进行匹配，得到各个会话互动流程与每个目标会话互动流程的预设会话热点舆情描述分量的相关度。
127.引流模块340，用于利用相关度确定各个会话互动流程对应的目标会话互动流程，并基于各个目标会话互动流程的当前会话热点舆情信息引流到对应的各个会话互动流程中。
128.图4示出了本公开实施例提供的用于实现上述的基于智慧医疗大数据的信息引流方法的智慧医疗ai系统100的硬件结构意图，如图4所示，智慧医疗ai系统100可包括处理器110、机器可读存储介质120、总线130以及通信单元140。
129.在具体实现过程中，至少一个处理器110执行机器可读存储介质120存储的机器可读执行指令，使得处理器110可以执行如上方法实施例的基于智慧医疗大数据的信息引流方法，处理器110、机器可读存储介质120以及通信单元140通过总线130连接，处理器110可以用于控制通信单元140的收发动作，从而可以与前述的智慧医疗业务设备200进行数据收发。
130.处理器110的具体实现过程可参见上述智慧医疗ai系统100执行的各个方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
131.此外，本公开实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中预设有机器可读执行指令，当处理器执行所述机器可读执行指令时，实现如上基于智慧医疗大数据的信息引流方法。
132.最后，应当理解的是，本说明书中实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其它的变形也可能属于本说明书范围。因此，作为示例而非限制，本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导匹配。相应地，本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。