接入网的维护方法、接入网的维护装置及电子设备与流程

1.本公开涉及网络维护技术领域，具体而言，涉及一种接入网的维护方法、一种接入网的维护装置，以及实现上述方法的计算机可读存储和电子设备。


背景技术：

2.接入网是指骨干网络到用户终端之间的所有设备，其长度一般为几百米到几公里，因而被形象地称为“最后一公里”。由于骨干网一般采用光纤结构，传输速度快，因此，接入网便成为了整个网络系统的瓶颈。同时，接入网的维护也是保证用户使用体验的重要保障。
3.传统的维护方式为接入网现场维护，然后该传统的维护方式中一般是出现事故之后进行抢修，也就是说，传统的维护方式存在以抢修代替维护的问题，主动维护能力较差。
4.需要说明的是，上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解。


技术实现要素：

5.本公开的目的在于提供一种接入网的维护方法、一种接入网的维护装置，以及实现上述方法的计算机可读存储和电子设备，进而至少在一定程度上起到主动维护接入网的效果，有利于提升客户业务感知以及提升维护效能。
6.本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
7.根据本公开的一个方面，提供一种接入网的维护方法，包括：获取工单类数据和获取网管类数据，以及获取维护动作执行数据，得到网络运营数据；利用电子地图将接入网络资源数据进行网格化处理，并获取与所述网络运行数据相关联的目标资源数据；结合上述网络运行数据和上述目标资源数据，得到数据宽表；基于上述数据宽表进行群障分析、重障分析，以维护上述接入网。
8.在本公开的一些实施例中，基于前述方案，上述获取工单类数据，包括：获取故障工单、前置工单、投诉工单和隐患工单，得到上述工单类数据；
9.上述获取网管类数据，包括：获取以下设备信息中的一种或几种：接入设备的网管告警信息和性能数据、无线网络的网管告警信息和性能数据、动力环境专业的网管告警信息，得到上述网管类数据；上述获取维护动作执行数据，包括：获取以下场景的定位信息、现场照片以及资源稽核结果，以实现现场维护动作信息的采集，得到上述维护动作执行数据，其中，上述场景包括：故障处理场景、日常巡检场景、业务开通场景、网络割接场景、新设备入网场景以及退网工单场景中的一个或多个；上述维护动作执行数据包括以下信息中的一种或几种：定位信息、照片信息以及人工智能识别数据。
10.在本公开的一些实施例中，基于前述方案，在上述结合上述网络运行数据和上述目标资源数据，得到数据宽表之后，上述方法还包括：将上述数据宽表的信息发送至不同维
护班组；收集各个维护班组对应的维护工作的原始信息，并基于上述原始信息建立数据模型，以通过上述数据模型的输出进行群障分析、重障分析。
11.在本公开的一些实施例中，基于前述方案，上述基于上述数据宽表进行群障分析、重障分析以下信息中的一种或几种：基于上述数据宽表对光缆的群障分析、重障分析；基于上述数据宽表和客户感知的群障分析、重障分析；基于上述数据宽表对电池性能的群障分析、重障分析；基于上述数据宽表对接入设备和无线设备的群障分析、重障分析。
12.在本公开的一些实施例中，基于前述方案，在基于上述数据宽表对光缆的群障分析、重障分析的情况下，上述基于上述数据宽表进行群障分析、重障分析，包括：在上述工单类数据中获取与光缆相关的故障工单；根据上述与光缆相关的故障工单以及上述网管类数据中的网管告警信息，确定第一光缆障碍；将上述第一光缆障碍和与光缆相关的资源数据匹配，以确定故障光缆段落；采集上述目标管理段落的现场抢修照片，基于上述现场抢修照片进行ai识别、定位故障点经纬度、收集材料消耗，以对光缆进行重复障碍分析。
13.在本公开的一些实施例中，基于前述方案在基于上述数据宽表和客户感知的群障分析、重障分析的情况下，上述基于上述数据宽表进行群障分析、重障分析，包括：在上述工单类数据中获取用户的投诉工单；根据上述投诉工单以及上述网管类数据中的网管告警信息，确定第二光缆障碍；分析上述第二网管告警信息，结合上述第二光缆障碍和与光缆相关的资源数据，确定受到上述第二光缆故障影响的业务范围，上述业务范围包括以下义务中的一个或多个：宽带业务、itv业务、语音和政企业务；根据上述业务范围和上述投诉工单中的中断时间，预测目标班组的户均业务不可用时长。
14.在本公开的一些实施例中，基于前述方案，在基于上述数据宽表对电池性能的群障分析、重障分析的情况下，上述基于上述数据宽表进行群障分析、重障分析，包括：在上述工单类数据中获取与蓄电池相关的故障工单；根据上述与蓄电池相关的故障工单以及上述网管类数据中的网管告警信息，确定蓄电池故障；根据上述网管告警信息和发电信息，对相关设备的断电原因作出智能判断，并按照蓄电池故障、发电不及时故障、电源设备故障、电源空调故障分别给出对应处理流程；基于蓄电池的放电时长、故障历时、各专业网络设备断电时间，确定蓄电池可放电时长。
15.在本公开的一些实施例中，基于前述方案，在基于上述数据宽表对接入设备和无线设备的群障分析、重障分析的情况下，上述基于上述数据宽表进行群障分析、重障分析，包括：获取与接入设备和无线设备相关的网管告警信息，根据上述网管告警信息和与接入设备和无线设备相关的资源数据，确定接入设备和无线设备相关的故障工单；根据接入设备和无线设备相关的的故障工单进行故障原因定位和修复措施，并验证上述障碍原因。
16.根据本公开的一个方面，提供了一种接入网的维护装置，包括：获取模块、网格化处理模块、结合模块以及分析模块。
17.其中，上述获取模块，被配置为：获取工单类数据和获取网管类数据，以及获取维护动作执行数据，得到网络运营数据；网格化处理模块，被配置为：利用电子地图将接入网络资源数据进行网格化处理，并获取与所述网络运行数据相关联的目标资源数据；上述结合模块，被配置为：结合上述网络运行数据和上述目标资源数据，得到数据宽表；以及，上述分析模块，被配置为：基于上述数据宽表进行群障分析、重障分析，以维护上述接入网。
18.根据本公开的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程
序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的接入网的维护方法。
19.根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述第一方面所述的接入网的维护方法。
20.根据本公开的一个方面，提供一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质中读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各个实施例中提供的接入网的维护方法。
21.由上述技术方案可知，本公开示例性实施例中的接入网的维护方法、接入网的维护装置、计算机可读存储介质及电子设备至少具备以下优点和积极效果：
22.在本公开的一些实施例所提供的技术方案中，一方面，基于互联网技术手段来固化接入网现场维护人员的标准动作，实现网络运营数据的采集，同时有利于管控接入网维护人员关键标准动作的落实，并且实现维护材料逐个工单与库存系统的实时核销，也有利于工作量和材料消耗精确管理。另一方面，利用电子地图将接入网络资源数据进行网格化处理，以增强接入网维护责任体系管理。进而获取与上述网络运行数据相关联的目标资源数据。进一步地，汇聚工单类数据、网管类数据、综维维护动作执行情况和基于ai(artificial intelligence,人工智能)识别等运营数据，结合上述目标资源数据形成宽表。同时，通过闭环流程和数据分析给现场维护人员提供维护指引和解决手段，能够精确定位主动维护接入网的工作并主动推进重点工作，从而促进对接入网的主动维护，提高接入网的维护效率和效能。
23.本公开应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
24.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
25.在附图中：
26.图1示出了可以应用本公开实施例的技术方案的示例性系统架构的示意图。
27.图2示出本公开一示例性实施例中接入网的维护方法的流程示意图。
28.图3示出本公开一示例性实施例中获取现场照片情况下的终端界面的示意图。
29.图4示出了本公开一示例性实施例中对现场照片进行智能识别的终端界面的示意图。
30.图5示出本公开另一示例性实施例中接入网的维护方法的流程示意图。
31.图6示出本公开一示例性实施例中基于数据宽表对光缆的群障分析、重障分析的示意图。
32.图7示出了本公开一示例性实施例中基于数据宽表和客户感知的群障分析、重障分析的示意图。
33.图8示出本公开另一示例性实施例中基于数据宽表对电池性能的群障分析、重障分析的示意图。
34.图9示出了本公开一示例性实施例中基于数据宽表对接入设备和无线设备的群障分析、重障分析的示意图。
35.图10示出本公开再一示例性实施例中接入网的维护方法的流程示意图。
36.图11示出本公开一示例性实施例中接入网的维护装置的结构示意图。
37.图12示出本公开示例性实施例中电子设备的结构示意图。
具体实施方式
38.现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
39.此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。
40.附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
41.附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
42.随着对接入网维护模式的调整，逐步实现远程维护集约化和接入层网络现场维护综合化。关于传统的接入网现场综合化维护的问题：
43.接入网现场维护综合化能够大幅提升减少维护人员，提高劳动生产率。但是传统的维护管理方式仍然是粗放式管理，维护人员外出工作数量和质量无法现场获知，维护工作靠基层自发开展，造成维护工作仅仅围绕障碍抢修为主，针对网络质量和客户感知无法获得精确数据，即便通过障碍和客户投诉获知某区某县网络质量较差，也无法掌握隐患区域和隐患具体情况。因此当前传统的维护管理方式方法已经不适应于现场综合化维护，主要体现如下：
44.(1)以抢修代替维护的问题突出，主动维护能力不足；
45.(2)因群障、重障等网络质量问题，严重影响客户感知；
46.(3)成本消耗大，网络运营效能不高；
47.(4)网络运营状况细节无法及时掌握，难以开展精确的专项整治。
48.为了解决现场综合化维护面临的困难，并提升员工实操能力，掌握网络实时运营隐患，落实网络主动维护，提升客户业务感知，以及提升维护效能，提出本技术方案。
49.本技术实施例提供的方案将具体通过如下实施例进行说明:
50.图1示出了可以应用本公开实施例的一接入网的维护方案的示例性应用环境的系
统架构的示意图。
51.如图1所示，系统架构100可以包括终端110、网络120、服务器130。其中，终端110和服务器130通过网络120连接。
52.具体的，终端110可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。在本技术方案提供的实施例中，可以通过终端110获取网络运营数据，然后通过网络120发送至服务器130。还通过服务网130利用电子地图将接入网络资源数据进行网格化处理，并获取与所述网络运行数据相关联的目标资源数据。进而基于服务器130实现结合所述网络运行数据和上述目标资源数据，得到数据宽表；以及，基于所述数据宽表进行群障分析、重障分析，以维护所述接入网。本领域技术人员可以知晓，上述终端110的数量可以更多或更少。比如上述终端可以仅为一个，或者上述终端为几十个或几百个，或者更多数量。本技术实施例对终端的数量和设备类型不加以限定。
53.网络120可以是能够在终端110和服务器130之间提供通信链路的各种连接类型的通信介质，例如可以是有线通信链路、无线通信链路或者光纤电缆等等，本技术在此不做限制。服务器130用于执行本公开提供的接入网的维护方案，其可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。本领域技术人员可以知晓，上述服务器130的数量可以更多或更少。本技术实施例对服务器的数量和设备类型不加以限定。
54.基于上述应用环境的系统架构，以下介绍接入网的维护方法的实施例：
55.在示例性的实施例中，本技术方案的应用场景可以是：对于接入网现场综合化维护过程中的故障处理、日常巡检、业务开通、网络割接、新设备入网\退网等场景，通过采集定位、现场照片、资源稽核结果等信息，管控现场综维人员关键标准动作的落实。
56.在示例性的实施例中，本技术方案的应用场景还可以是：对于接入网主动维护工作，本方案通过多各专业多维度的群障分析、重障分析，结果输出能够应用于主动维护和专项整治项目指引。
57.在示例性的实施例中，图2示出本公开一示例性实施例中接入网的维护方法的流程示意图。参考图2，该图所示实施例提供的接入网的维护方法包括：
58.步骤s210，获取工单类数据和获取网管类数据，以及获取维护动作执行数据，得到网络运营数据；步骤s220，利用电子地图将接入网络资源数据进行网格化处理，并获取与所述网络运行数据相关联的目标资源数据；步骤s230，结合所述网络运行数据和所述目标资源数据，得到数据宽表；以及，步骤s240，基于所述数据宽表进行群障分析、重障分析，以维护所述接入网。
59.其中，群障是指各单位在维护过程中发现的同一时间内影响多个用户正常通信的电信网络故障，重障是指重复高发的障碍。
60.示例性的，接入网现场维护综合化的特征如下：(1)维护对象主要涉及有光缆、接入设备、无线、动力环境四个专业和其他辅助专业，综合化维护可以将多专业技能进行融合，单个维护人员承接多个专业维护，但是由于所需技能要求较广，普遍存在维护能力短板。(2)维护对象点多面广，遍布街道、乡镇、野外。绝大部分工作量都在户外，因此维护过程、维护质量不到现场无法获知，成本消耗不可控，管理难度大。
61.本技术图2所示实施例提供的技术方案中，一方面，基于互联网技术手段来固化接入网现场维护人员的标准动作，实现网络运营数据的采集，同时有利于管控接入网维护人员关键标准动作的落实，并且实现维护材料逐个工单与库存系统的实时核销，还有利于工作量和材料消耗精确管理。另一方面，利用电子地图将接入网络资源数据进行网格化处理，以增强接入网维护责任体系管理。再获取与上述网络运行数据相关联的目标资源数据。进一步地，汇聚工单类数据、网管类数据、综维维护动作执行情况和基于人工智能识别等运营数据，结合上述目标资源数据形成宽表。同时，通过闭环流程和数据分析给现场维护人员提供维护指引和解决手段，能够精确定位主动维护接入网的工作并主动推进重点工作，从而实现对接入网的主动维护，提高接入网的维护效率和效能。
62.以下对图2所示实施例中各个步骤的具体实施方式进行详细介绍：
63.在步骤s210中，获取工单类数据和获取网管类数据，以及获取维护动作执行数据，得到网络运营数据。
64.在示例性的实施例中，获取维护动作执行数据，的具体实施方式包括：对于故障处理场景、日常巡检场景、业务开通场景、网络割接场景、新设备入网场景以及退网工单场景等，获取上述场景的定位信息、现场照片以及资源稽核结果，以实现现场维护动作信息的采集，得到所述维护动作执行数据。
65.在示例性的实施例中，上述场景的定位信息可以通过全球定位系统(global positioning system，gps)确定。
66.在示例性的实施例中，获取上述现场照片情况下的终端界面如图3所示。参考图3，用于上述场景的现场拍照界面300。该界面包括以下多个区域，每个区域用于拍不同类设备的照片，并将该类设备的照片存放于该区域中，以便于不同类设备照片的分类，从而便于查找与分析。
67.示例性的，上述区域包括：用于对光缆拍照以及存放光缆照片的区域31，具体地，用户可以通过触控“光缆拍照”控件启动终端的拍照功能，进而对电缆进行拍照。另外，现场拍照界面300还包括：用于对接头盒拍照以及存放光缆照片的区域32、用于对电杆拍照以及存放光缆照片的区域33，以及用于对故障点拍照以及存放光缆照片的区域34。通过上述分区，可以将对光缆、接头盒、电杆以及故障点的照片进行分类，有利于进一步地查看、管理与分析。
68.在示例性的实施例中，还可以通过基于预先训练后的机器学习模型来实现智能识别功能。例如，在启动对电缆的拍照功能之后，若所拍摄对象不属于光缆，则将拍摄不成功。从而有效规范对拍照行为的管理，进而有利于提升所采集的图片的质量，为接入网的维护提供更加可靠的参考资料，有利于提高接入网的维护效率和效能。同时有利于管控接入网维护人员关键标准动作的落实，并且实现维护材料逐个工单与库存系统的实时核销，有利于工作量和材料消耗精确管理。
69.在示例性的实施例中，为了进一步提升自动化处理程度以及对照片处理结果的规范化程度，可以通过人工智能的方式识别对于上述场景中所拍摄得到现场照片。参考图4示出的终端界面400，其中，包括显示现场照片的区域420、显示对该现场照片的识别结果的区域410以及用于用户备注的区域430。
70.示例性的，上述区域410可以是任一张现场照片。上述区域420所显示的识别项可
以根据现场照片的类型不同而不同，例如，现场照片为光缆类型时，对应第一组识别项，现场照片为接头盒类型时，对应第二组识别项。从而根据现场照片的不同适应性的获取不同识别项，有利于体现不同类型现场照片的个性化特点，有利于识别结果的准确度。
71.示例性的，对于终端界面400中区域410所显示的现场照片，区域420所显示的识别项包括：是否包含条码、是否翻拍、是否只拍标签以及条形码是否匹配。针对每个识别项，对应包含基于人工智能确定的“识别结果”。为了提升识别结果的准确度，本方案还设置“人工复核结果”。示例性的，用户可以通过触发“人工复核”控件，实现手动确认各个识别项的功能，从而用户可以对各个识别项进行人工确定结果。
72.示例性的，根据上述“人工复核结果”和“识别结果”确定“最终结果”。其中，上述“最终结果”可以为合格或者不合格。在合格的情况下，说明当前现场照片是可以满足预设需求的，无需重复拍照；在不合格的情况下，说明当前现场照片是不可以满足预设需求的，需舍弃该照片，需要重新提供照片。需要说明的是，在确定“最终结果”的过程中，“人工复核结果”的优先级大于“识别结果”的优先级。
73.示例性的，当用户对于基于人工智能确定的“条码信息”不认同的时候，可以通过触控“条形码重新识别”控件实现重新识别。
74.在示例性的实施例中，上述网络运营数据还包括工单类数据。其中，工单定义由一个和多个作业组成的简单维修或制造计划，上级部门下达任务，下级部门领受任务的依据。
75.示例性的，步骤s210中获取网管类数据，包括：获取以下设备信息中的一种或几种：接入设备的网管告警信息和性能数据、无线网络的网管告警信息和性能数据、动力环境专业的网管告警信息，得到上述网管类数据。
76.本技术方案通过互联网技术(internet technology，it)系统收集资源数据和日常维护信息，得到上述网络运营数据，具体包括：工单类数据、网管类数据以及维护动作执行数据。其中，上述维护动作执行数据包括：定位信息、照片信息以及人工智能识别数据。在示例性的实施例中，上述网络运营数据将用于实现对网络运行状况的分析。
77.本技术方案中，一方面获取上述网络运营数据，另一方面还利用电子地图将接入网络资源数据进行网格化处理，并获取与上述网络运行数据相关联的目标资源数据。例如，在某地(经度：aaa，维度：bbb)处包含ss型号的电缆设备，等。同时，本方案对相关资源进行全生命周期管理，通过对网络维护各环节进行关键点的全生命周期数据管理，能够确保数据动态更新，准确有效。
78.示例性的，参考图5，本实施例中，基于业务中台/数据中台实现以下循环流程51：现场数据获取阶段、数据汇聚阶段、模型建立阶段、优化流程阶段、迭代计算阶段，以及再次现场数据获取阶段，通过不断循环输出分析，精确定位主动维护接入网的工作并主动推进重点工作，助力云网运营数字化转型。
79.其中，数据中台是指一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。数据中台需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现的核心能力，让企业员工、客户、合作方能够方便地应用数据。
80.示例性的，基于上述实施例，在上述现场数据获取阶段，可以获得网络运营数据。
进一步地，参考图5的循环流程51，在数据汇聚阶段，将上述网络运行数据和与上述网络运行数据相关联的目标资源数据进行关联结合，得到数据宽表。
81.示例性的，参考图5的循环流程51，在模型建立阶段，将上述数据宽表的信息发送至不同维护班组，并收集各个维护班组对应的维护工作的原始信息，进而基于上述原始信息建立数据模型，以通过所述数据模型的输出进行群障分析、重障分析。
82.具体地，汇聚工单类数据(网络故障工单、用户故障工单、光网前置工单、无线前置工单、投诉工单、隐患工单)、网管类数据(接入设备、无线、动力环境专业网管告警和性能数据)、综维标准动作执行情况(app定位拍照、ai智能识别等多方面数据)等运营数据，与目标资源数据关联形成数据宽表，全部落入综维班组，收集综维班组维护工作的原始信息，建立数据模型，模型用于下一步分析输出。本实施例中通过汇聚运营数据，与目标资源数据关联形成数据宽表落入综维班组，将对异常数据分析派单闭环处理。
83.示例性的，基于上述循环流程51可以实现数字化服务52，包括：客户服务数字化、云网运营数字化以及资源资产数字化。具体的，资源全流程、客户管制、精准运营、资源价值、云网运营、投资效益、能耗成本压降等。
84.在示例性的实施例中，以下介绍基于上述数据宽表进行数据建模并输出多维度的群障分析、重障分析。具体的，通过重障分析可以得到重复障碍高发区域和对应的重复障碍原因，通过群障分析，可以得到在维护过程中发现的同一时间内影响多个用户正常通信的障碍原因。并且还可以进一步地对各个不同班组所施展的工作进行有效评估。
85.一种示例性的实施例中，基于上述数据宽表对光缆的群障分析、重障分析。以下结合图6进行具体介绍：
86.在上述工单类数据中获取与光缆相关的故障工单，根据与光缆相关的多个故障工单以及上述网管类数据中的网管告警信息，确定第一光缆障碍；将第一光缆障碍和与光缆相关的目标资源数据匹配，以确定故障光缆段落。采集上述故障光缆段落的现场抢修照片，基于所述现场抢修照片进行ai识别、定位故障点经纬度、收集材料消耗，以对光缆进行重复障碍分析。
87.进一步地，还可以按照地点元素、时间元素、原因元素归并输出整治项目清单。参考图6示出的“查询条件”包括：组织级别、本地网，以及开始/结束月份，可以在确定上述查询条件并电机“查询”控件后，可以得到符合上述查询条件的数据。从而得到满足上述查询条件的维护班组，还可以统计按光缆统计故障次数进行查看，从而完成整治后自动跟踪光缆段落后续障碍发生情况，评估相关班组所施展的工作进行有效评估。
88.一种示例性的实施例中，基于上述数据宽表和客户感知的群障分析、重障分析。以下结合图7进行具体介绍：
89.在上述工单类数据中获取用户的投诉工单，根据投诉工单以及上述网管类数据中的网管告警信息，确定第二光缆障碍。分析上述第二网管告警信息，结合上述第二光缆障碍和与光缆相关的目标资源数据，确定受到上述第二光缆故障影响的业务范围，该业务范围包括以下义务中的一个或多个：宽带业务、itv业务、语音和政企业务；根据上述业务范围和上述投诉工单中的中断时间，预测目标班组的户均业务不可用时长。
90.进一步地，参考图7示出的“查询条件”包括：本地网、三级组织、司机组织、统计月份(包括开始月份和结束月份)、以及光缆名称、故障次数等，可以在确定上述查询条件并电
机“查询”控件后，可以得到符合上述查询条件的数据。从而得到满足上述查询条件的信息，并可以进一步评估综维班组维护质量及客户感知，并应用于划小承包单元绩效。
91.一种示例性的实施例中，基于上述数据宽表对电池性能的群障分析、重障分析。以下结合图8进行具体介绍：
92.在所述工单类数据中获取与蓄电池相关的故障工单81，根据与蓄电池相关的故障工单81以及上述网管类数据中的网管告警信息，确定蓄电池故障。示例性的，基于筛选条件确定上述蓄电池故障的责任部门为综合维护组，上述蓄电池故障的一级原因为动环故障。示例性的，根据动力环境专业确定的属性获取上述蓄电池障碍的影响用户数和投诉用户数。
93.根据上述网管告警信息和发电信息，对相关设备的断电原因作出智能判断。参考图8区分工单类别为：蓄电池故障、发电不及时故障、电源设备故障、电源空调故障。进一步地，还按照蓄电池故障、发电不及时故障、电源设备故障、电源空调故障分别给出对应处理流程。基于蓄电池的放电时长、故障历时、各专业网络设备断电时间，确定蓄电池可放电时长。
94.示例性的，还可以输出蓄电池整改清单，按照地点元素、时间元素、原因元素归并输出整治项目清单。并可以根据电池更换后自动电池性能和设备断电障碍发生情况，来评估整治后效果。
95.一种示例性的实施例中，基于上述数据宽表对接入设备和无线设备的群障分析、重障分析。以下结合图9进行具体介绍：
96.获取与接入设备和无线设备相关的网管告警信息，根据所述网管告警信息和与接入设备和无线设备相关的目标资源数据，确定接入设备和无线设备相关的故障工单。参考图9所示的用户故障工单以及网络故障工单。
97.根据接入设备和无线设备相关的的故障工单进行故障原因定位和修复措施，并验证所述障碍原因。示例性的，参考图9，基于筛选条件确定上述用户故障工单的责任部门为综合维护组，诊断结论为上行链路状态异常。则将其分配至接入网专业，进一步地确定属性包括该用户故障工单的属性包括：拦截用户数、影响tv用户数、影响语音用户数、影响宽带用户数以及隐形政企用户数。示例性的，基于筛选条件确定上述网络故障工单的责任部门为综合维护组，一级原因为设备故障，三级原因为接入网故障。则将其分配至接入网专业，进一步地确定属性包括该用户故障工单的属性包括：拦截用户数、影响tv用户数、影响语音用户数、影响宽带用户数以及隐形政企用户数。
98.示例性的，继续参考图9，对于上述用户故障清单和网络故障清单进行重障标记，按照重障标记区分工单类别如下：光线路终端(optical line terminal，olt)设备隐患工单、olt卡板隐患工单以及olt pon pon(passive optical network,无源光网络)隐患工单。进一步地，输出上述设备各类隐患整改清单，按照地点、时间、原因等归并输出整治项目清单。
99.在示例性的实施例中，参考图10提供的一种接入网维护方案中，关于网络故障工单，生产数据(包括智能网管、资源gis(geographic information system或geo－information system，定位信息)、crm数据等)，通过sqoop、文本形式或ogg方式被存储至hive集群中。其中，ogg是一种音频压缩格式，类似于mp3等的音乐格式，hive是基于hadoop
的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类sql查询功能。sqoop是一个用来将hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库(例如：mysql,oracle,postgres等)中的数据导入到hadoop的hdfs(hadoop distributed file system,hadoop分布式文件系统)中，也可以将hdfs的数据导入到关系型数据库中。hive集群是基于hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在hadoop中的大规模数据的机制。
100.进一步地，数据中台订阅hive集群中的数据，并对上述数据进行分类为ftpdata/各系统数据，以及app/data数据。
101.对于上述ftpdata/各系统数据，将以datax的方式进入云网资源的mid库中的数据表，进一步地，根据mid库中的数据表确定potral库(全集成自动化编程软件)中的itsp(information technology strategic plan，企业信息化战略规划)3.0。上述app/data数据，将以python的方式进入云网资源的potral库中的光缆信息。
102.进一步地，基于potral库中的itsp 3.0、工单以及上述光缆信息进行群障分析、重障分析。其中，群障分析、重障分析将以下几种方面进行分析，包括光缆网专业、接入网专业、动力环境专业以及无线专业。
103.通过本技术方案的应用，能够实现对接入网的主动维护，同时能够大大提升接入网维护过程中的客户感知。通过数据建模输出多维度的群障、重障分析和top区域，一是能够促进维护人员开展主动性维护工作，大幅压缩障碍发生，提升客户感知，节约抢修人力物力；二是能够精确指引有限的整治费用投入重点区域，确保整治项目发挥最大效益，同时能够对于主动整治项目开展整治前后效果评估，保证整治项目效果。
104.基于群障分析、重障分析输出结果，可以在目标区域内(如，省内)建立专项整治项目库及项目闭环评估体系，可评估每个项目价值和效益。一是立项评估：根据障碍分析明确整治项目优先级，数字化评估项目预期价值；二是项目后评估：整治完成后持续跟踪后续障碍发生变化，数字化评估项目实际效益。以光缆专业群障分析、重障分析应用于主动维护的场景示例如表1所示：
105.表1
[0106][0107][0108]
本技术提供了一种接入网的维护方案，其一方面基于互联网技术手段来固化接入网现场维护人员的标准动作，实现网络运营数据的采集，同时有利于管控接入网维护人员关键标准动作的落实，并且实现维护材料逐个工单与库存系统的实时核销，也有利于工作量和材料消耗精确管理。另一方面，利用电子地图将接入网络资源数据进行网格化处理，能够增强接入网维护责任体系管理。再获取与上述网络运行数据相关联的目标资源数据。进一步地汇聚工单类数据、网管类数据、综维维护动作执行情况和ai智能识别等运营数据，结合上述目标资源数据形成宽表。同时，通过闭环流程和数据分析给现场维护人员提供维护
指引和解决手段，能够精确定位主动维护接入网的工作并主动推进重点工作，从而促进对接入网的主动维护，提高接入网的维护效率和效能。
[0109]
同时，本技术方案还对资源数据全生命周期进行管理，通过对网络维护各环节进行关键点的全生命周期数据管理，能够确保数据动态更新，准确有效。另外，汇聚运营数据，与目标资源数据关联形成数据宽表落入相关班组，并对于异常数据分析派单闭环处理。从而，通过以上手段，基于资源数据准确性、重障、群障、投诉、维护成本、能耗、租费等，建立新的评价指标和划小机制，引导基于故障抢修、障碍单处理的运行体系向面向资源运行效能、客户感知的运营体系转变。和现有技术相比，本技术方案优势在于通过流程+数据驱动+闭环，有利于实现对接入网的主动维护，提高接入网的维护效率和效能，且有利于助力云网运营数字化转型。
[0110]
本领域技术人员可以理解实现上述实施方式的全部或部分步骤被实现为由处理器，(包括gpu/cpu)执行的计算机程序。在该计算机程序被gpu/cpu执行时，执行本公开提供的上述方法所限定的上述功能。所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
[0111]
此外，需要注意的是，上述附图仅是根据本公开示例性实施方式的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
[0112]
以下通过图11介绍本公开的接入网的维护装置实施例，可以用于执行本公开上述的接入网的维护方法。
[0113]
图11示出本公开一示例性实施例中接入网的维护装置的结构示意图。
[0114]
如图11所示，上述接入网的维护装置1100包括：获取模块1101、网格化处理模块1102、结合模块1103以及分析模块1104。
[0115]
其中，上述获取模块1101，被配置为：获取工单类数据和获取网管类数据，以及获取维护动作执行数据，得到网络运营数据；上述网格化处理模块1102，被配置为：利用电子地图将接入网络资源数据进行网格化处理，并获取与所述网络运行数据相关联的目标资源数据；上述结合模块1103，被配置为：结合所述网络运行数据和上述目标资源数据，得到数据宽表；以及，上述分析模块1104，被配置为：基于所述数据宽表进行群障分析、重障分析，以维护所述接入网。
[0116]
在本公开的一些实施例中，基于前述方案，上述获取模块1101，被具体配置为：获取故障工单、前置工单、投诉工单和隐患工单，得到上述工单类数据；上述获取模块1101，还被具体配置为：获取以下设备信息中的一种或几种：接入设备的网管告警信息和性能数据、无线网络的网管告警信息和性能数据、动力环境专业的网管告警信息，得到上述网管类数据；上述获取模块1101，还被具体配置为：获取以下场景的定位信息、现场照片以及资源稽核结果，以实现现场维护动作信息的采集，得到上述维护动作执行数据，其中，上述场景包括：故障处理场景、日常巡检场景、业务开通场景、网络割接场景、新设备入网场景以及退网工单场景中的一个或多个；上述维护动作执行数据包括以下信息中的一种或几种：定位信息、照片信息以及人工智能识别数据。
[0117]
在本公开的一些实施例中，基于前述方案，上述接入网的维护装置1100还包括：发
送模块1105和收集模块1106。
[0118]
其中，上述发送模块1105，被配置为：在结合上述网络运行数据和上述目标资源数据，得到数据宽表之后，将上述数据宽表的信息发送至不同维护班组；上述收集模块1106，被配置为：收集各个维护班组对应的维护工作的原始信息，并基于上述原始信息建立数据模型，以通过上述数据模型的输出进行群障分析、重障分析。
[0119]
在本公开的一些实施例中，基于前述方案，上述分析模块1104，被配置为：基于上述数据宽表进行群障分析、重障分析以下信息中的一种或几种：基于上述数据宽表对光缆的群障分析、重障分析；基于上述数据宽表和客户感知的群障分析、重障分析；基于上述数据宽表对电池性能的群障分析、重障分析；以及，基于上述数据宽表对接入设备和无线设备的群障分析、重障分析。
[0120]
在本公开的一些实施例中，基于前述方案，在基于上述数据宽表对光缆的群障分析、重障分析的情况下，上述分析模块1104，被具体配置为：在上述工单类数据中获取与光缆相关的故障工单；根据上述与光缆相关的故障工单以及上述网管类数据中的网管告警信息，确定第一光缆障碍；将上述第一光缆障碍和与光缆相关的资源数据匹配，以确定故障光缆段落；采集上述目标管理段落的现场抢修照片，基于上述现场抢修照片进行ai识别、定位故障点经纬度、收集材料消耗，以对光缆进行重复障碍分析。
[0121]
在本公开的一些实施例中，基于前述方案，在基于上述数据宽表和客户感知的群障分析、重障分析的情况下，上述分析模块1104，被具体配置为：在上述工单类数据中获取用户的投诉工单；根据上述投诉工单以及上述网管类数据中的网管告警信息，确定第二光缆障碍；分析上述第二网管告警信息，结合上述第二光缆障碍和与光缆相关的资源数据，确定受到上述第二光缆故障影响的业务范围，上述业务范围包括以下义务中的一个或多个：宽带业务、itv业务、语音和政企业务；根据上述业务范围和上述投诉工单中的中断时间，预测目标班组的户均业务不可用时长。
[0122]
在本公开的一些实施例中，基于前述方案，在基于上述数据宽表对电池性能的群障分析、重障分析的情况下，上述分析模块1104，被具体配置为：在上述工单类数据中获取与蓄电池相关的故障工单；根据上述与蓄电池相关的故障工单以及上述网管类数据中的网管告警信息，确定蓄电池故障；根据上述网管告警信息和发电信息，对相关设备的断电原因作出智能判断，并按照蓄电池故障、发电不及时故障、电源设备故障、电源空调故障分别给出对应处理流程；基于蓄电池的放电时长、故障历时、各专业网络设备断电时间，确定蓄电池可放电时长。
[0123]
在本公开的一些实施例中，基于前述方案，在基于上述数据宽表对接入设备和无线设备的群障分析、重障分析的情况下，上述分析模块1104，被具体配置为：获取与接入设备和无线设备相关的网管告警信息，根据上述网管告警信息和与接入设备和无线设备相关的资源数据，确定接入设备和无线设备相关的故障工单；根据接入设备和无线设备相关的的故障工单进行故障原因定位和修复措施，并验证上述障碍原因。
[0124]
在由上述接入网的维护装置实现的接入网维护方案中，一方面，基于互联网技术手段来固化接入网现场维护人员的标准动作，实现网络运营数据的采集。另一方面，利用电子地图将接入网络资源数据进行网格化处理，并获取与上述网络运行数据相关联的目标资源数据。进而汇聚工单类数据、网管类数据、综维维护动作执行情况和基于人工智能识别等
运营数据，结合上述目标资源数据形成宽表。同时，通过闭环流程和数据分析给现场维护人员提供维护指引和解决手段，能够精确定位主动维护接入网的工作并主动推进重点工作，从而促进对接入网的主动维护，提高接入网的维护效率和效能。
[0125]
上述接入网的维护装置中各单元的具体细节已经在上述接入网的维护方法实施例中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。
[0126]
图12示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
[0127]
需要说明的是，图12示出的电子设备的计算机系统1200仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0128]
如图12所示，计算机系统1200包括处理器1201，其中处理器1201又具体可以包括：图像处理单元(graphics processing unit，简称：gpu)和中央处理单元(central processing unit，简称：cpu)，其可以根据存储在只读存储器(read
‑
only memory，简称：rom)1202中的程序或者从储存部分1208加载到随机访问存储器(random access memory，简称：ram)1203中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram 1203中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。处理器1201、rom 1202以及ram 1203通过总线1204彼此相连。输入/输出(input/output，简称：i/o)接口1205也连接至总线1204。
[0129]
以下部件连接至i/o接口1205：包括键盘、鼠标等的输入部分1206；包括诸如阴极射线管(cathode ray tube，简称：crt)、液晶显示器(liquid crystal display，简称：lcd)等以及扬声器等的输出部分1207；包括硬盘等的储存部分1208；以及包括诸如局域网(local area network，简称：lan)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1209。通信部分1209经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1210也根据需要连接至i/o接口1205。可拆卸介质1211，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1210上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入储存部分1208。
[0130]
特别地，根据本公开的实施例，下文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1209从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1211被安装。在该计算机程序被处理器1201执行时，执行本技术的系统中限定的各种功能。
[0131]
需要说明的是，本公开实施例所示的计算机可读存储介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(erasable programmable read only memory，eprom)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(compact disc read
‑
only memory，cd
‑
rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于
电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
[0132]
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0133]
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
[0134]
示例性的，作为另一方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，包括用于描述根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd
‑
rom)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
[0135]
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。
[0136]
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
[0137]
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0138]
该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以
是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现上述实施例中所述的方法。
[0139]
例如，所述的电子设备可以实现如图2中所示的：步骤s210，获取工单类数据和获取网管类数据，以及获取维护动作执行数据，得到网络运营数据；步骤s220，利用电子地图将接入网络资源数据进行网格化处理，并获取与所述网络运行数据相关联的目标资源数据；步骤s230，结合所述网络运行数据和与所述目标资源数据，得到数据宽表；以及，步骤s240，基于所述数据宽表进行群障分析、重障分析，以维护所述接入网。
[0140]
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
[0141]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd
‑
rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
[0142]
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本技术旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
[0143]
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。