一种基于企业复工复产监测方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及监控技术领域，尤其涉及一种基于企业复工复产监测方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.目前，在对企业复工复产监控常常侧重于对单业务的电力数据的分析，往往无法全面的监控企业复工复产的情况，因此，如何提高一种基于企业复工复产监测方法，能够全面监控企业复工复产情况，提高监控准确性，成为了亟待解决的问题。


技术实现要素：

3.本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种基于企业复工复产监测方法，能够全面监控企业复工复产情况，监控准确性较高。
4.本发明还提出一种基于企业复工复产监测装置。
5.本发明还提出一种具有上述一种基于企业复工复产监测方法的电子设备。
6.本发明还提出一种计算机可读存储介质。
7.根据本发明的第一方面实施例的一种基于企业复工复产监测方法，包括：
8.获取目标区域的当前企业的用户数据和用电数据；
9.根据所述当前企业的用户数据，对所述当前企业进行地图定位，得到企业地图；
10.若所述用户数据中的当月单日用电量超过预设的用电量阈值，确定所述当前企业为已复工企业；
11.在所述企业地图上对所述已复工企业进行标记，得到目标企业；
12.根据所述目标企业，得到所述目标区域的复工率。
13.根据本发明实施例的一种基于企业复工复产监测方法，至少具有如下有益效果：这种一种基于企业复工复产监测方法，通过获取目标区域的当前企业的用户数据和用电数据，根据用电数据对当前企业进行地图定位，得到企业地图，同时，根据用户数据中的当月单日用电量与预设的用电量阈值的大小关系判断当前企业的复工状态，若用户数据中的当月单日用电量超过预设的用电量阈值，则确定当前企业为已复工企业，能够方便地区分出每一当前企业的复工状态，进而在企业地图上对已复工企业进行标记，得到目标企业，从而根据目标企业，得到目标区域的复工率，这样能够全面监控到目标区域的企业复工复产情况，监控准确性较高。
14.根据本发明的一些实施例，所所述获取目标区域的当前企业的用户数据和用电数据，包括：
15.获取目标区域的当前企业的初步用户数据和初步用电数据；
16.对所述初步用户数据和所述初步用电数据进行标准化处理，得到标准用户数据和标准用电数据。
17.根据本发明的一些实施例，所述用户数据包括当前企业的所属分区和gps位置，所
述根据所述当前企业的用户数据，对所述当前企业进行地图定位，得到企业地图，包括：
18.获取基础地图；
19.根据所述所属分区和所述gps位置，确定所述当前企业在所述基础地图上的坐标；
20.根据所述坐标，在所述基础地图上对目标企业进行标记，得到企业地图。
21.根据本发明的一些实施例，所述用电数据包括历史用电数据和当月用电数据，所述若所述用户数据中的当月单日用电量超过预设的用电量阈值，确定所述当前企业为已复工企业，包括：
22.根据所述历史用电数据，拟合得到所述当前企业的历史用电量曲线；
23.根据所述当月用电数据，拟合得到所述当前企业的当月用电量曲线；
24.从所述历史用电量曲线中获取历史月份的历史日均用电量；
25.从所述当月用电量曲线中获取当月中每日的单日用电量；
26.若所述单日用电量超过所述历史日均用电量的30％，则确定所述当前企业为已复工企业。
27.根据本发明的一些实施例，所述在所述企业地图上对所述已复工企业进行标记，得到目标企业，包括：
28.若所述当前企业为已复工企业，则将所述已复工企业标记上第一标识；
29.若所述当前企业为未复工企业，则将所述未复工企业标记上第二标识；
30.若当前企业的当月用电数据出现缺失或者跳变，将所述当月用电数据出现缺失或者跳变的当前企业标记上第三标识。
31.根据本发明的一些实施例，所述用户数据包括所述当前企业的行业类型，所述根据所述目标企业，得到所述目标区域的复工率，包括：
32.根据所述行业类型，对所述目标企业进行分类；
33.根据每一行业内标记上第一标识的目标企业，得到每一行业的行业复工率。
34.根据本发明的一些实施例，所述根据每一行业内标记上第一标识的目标企业，得到每一行业的行业复工率之后，还包括：
35.若所述行业复工率大于预设的行业复工率阈值，则计算该行业的行业用电指数。
36.根据本发明的第二方面实施例的一种基于企业复工复产监测装置，包括：
37.数据获取模块，用于获取目标区域的当前企业的用户数据和用电数据；
38.定位模块，用于根据所述当前企业的用户数据，对所述当前企业进行地图定位，得到企业地图；
39.复工判断模块，用于若所述用户数据中的当月单日用电量超过预设的用电量阈值，确定所述当前企业为已复工企业；
40.标记模块，用于在所述企业地图上对所述已复工企业进行标记，得到目标企业；
41.计算模块，用于根据所述目标企业，得到所述目标区域的复工率。
42.根据本发明实施例的一种基于企业复工复产监测装置，至少具有如下有益效果：这种一种基于企业复工复产监测装置通过数据获取模块获取目标区域的当前企业的用户数据和用电数据，定位模块根据用电数据对当前企业进行地图定位，得到企业地图，同时，复工判断模块根据用户数据中的当月单日用电量与预设的用电量阈值的大小关系判断当前企业的复工状态，若用户数据中的当月单日用电量超过预设的用电量阈值，则确定当前
企业为已复工企业，能够方便地区分出每一当前企业的复工状态，进而标记模块在企业地图上对已复工企业进行标记，得到目标企业，从而计算模块根据目标企业，得到目标区域的复工率，这样能够全面监控到目标区域的企业复工复产情况，监控准确性较高。
43.根据本发明的第三方面实施例的一种电子设备，包括：
44.至少一个处理器，以及，
45.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
46.所述存储器存储有指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行所述指令时实现如第一方面实施例所述的一种基于企业复工复产监测方法。
47.根据本发明实施例的电子设备，至少具有如下有益效果：这种电子设备采用上述一种基于企业复工复产监测方法，通过获取目标区域的当前企业的用户数据和用电数据，根据用电数据对当前企业进行地图定位，得到企业地图，同时，根据用户数据中的当月单日用电量与预设的用电量阈值的大小关系判断当前企业的复工状态，若用户数据中的当月单日用电量超过预设的用电量阈值，则确定当前企业为已复工企业，能够方便地区分出每一当前企业的复工状态，进而在企业地图上对已复工企业进行标记，得到目标企业，从而根据目标企业，得到目标区域的复工率，这样能够全面监控到目标区域的企业复工复产情况，监控准确性较高。
48.根据本发明的第四方面实施例的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如第一方面实施例所述的一种基于企业复工复产监测方法。
49.根据本发明实施例的计算机可读存储介质，至少具有如下有益效果：这种计算机可读存储介质执行上述一种基于企业复工复产监测方法，通过获取目标区域的当前企业的用户数据和用电数据，根据用电数据对当前企业进行地图定位，得到企业地图，同时，根据用户数据中的当月单日用电量与预设的用电量阈值的大小关系判断当前企业的复工状态，若用户数据中的当月单日用电量超过预设的用电量阈值，则确定当前企业为已复工企业，能够方便地区分出每一当前企业的复工状态，进而在企业地图上对已复工企业进行标记，得到目标企业，从而根据目标企业，得到目标区域的复工率，这样能够全面监控到目标区域的企业复工复产情况，监控准确性较高。
50.本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
51.下面结合附图和实施例对本发明做进一步的说明，其中：
52.图1为本发明实施例的一种基于企业复工复产监测方法的流程图；
53.图2为图1中的步骤s100的流程图；
54.图3为图1中的步骤s200的流程图；
55.图4为图1中的步骤s300的流程图；
56.图5为图1中的步骤s400的流程图；
57.图6为图1中的步骤s500的流程图；
58.图7为本发明实施例的一种基于企业复工复产监测装置的结构示意图。
59.附图标记：710、数据获取模块；720、定位模块；730、复工判断模块；740、标记模块；750、计算模块。
具体实施方式
60.下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
61.在本发明的描述中，需要理解的是，涉及到方位描述，例如上、下、前、后、左、右等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
62.在本发明的描述中，若干的含义是一个以上，多个的含义是两个以上，大于、小于、超过等理解为不包括本数，以上、以下、以内等理解为包括本数。如果有描述到第一、第二只是用于区分技术特征为目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特征的先后关系。
63.本发明的描述中，除非另有明确的限定，设置、安装、连接等词语应做广义理解，所属技术领域技术人员可以结合技术方案的具体内容合理确定上述词语在本发明中的具体含义。
64.本发明的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示意性实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
65.第一方面，参照图1，本发明实施例的一种基于企业复工复产监测方法包括：
66.s100，获取目标区域的当前企业的用户数据和用电数据；
67.s200，根据当前企业的用户数据，对当前企业进行地图定位，得到企业地图；
68.s300，若用户数据中的当月单日用电量超过预设的用电量阈值，确定当前企业为已复工企业；
69.s400，在企业地图上对已复工企业进行标记，得到目标企业；
70.s500，根据目标企业，得到目标区域的复工率。
71.在对企业复工复产进行监控时，首先获取目标区域的当前企业的用户数据和用电数据，其中，用户数据包括企业名称、企业类型、企业所属分区、gps位置、所属供电公司、电压等级等等；用电数据包括历史用电数据和当月用电数据等等，为了提高数据的准确性，还可以对获取到的用户数据和用电数据进行标准化处理，例如进行数据清洗和数据校验，得到标准用电数据和标准用户数据，这样根据用户数据中的企业所属分区和gps位置，对当前企业进行地图定位，得到企业地图，这样能够方便地展示出当前企业在目标区域中的分布情况，从而根据用户数据中的当月单日用电量与预设的用电量阈值的大小关系来判断当前企业的复工状态，具体地，若用户数据中的当月单日用电量超过预设的用电量阈值，确定当前企业为已复工企业，若用户数据中的当月单日用电量不超过预设的用电量阈值，则确定
当前企业为未复工企业，同时，为了提高监控准确性，还需要对当月用电数据出现缺失或者跳变的目标企业进行筛除；这样，根据当前企业的复工状态，在企业地图上对已复工企业进行标记，能够方便地得到目标企业，从而能够利用大数据平台的运算分析，根据目标企业，得到目标区域的复工率，这样能够全面监控到目标区域的企业复工复产情况，监控准确性较高。
72.参照图2，在一些实施例中，步骤s100，包括：
73.s110，获取目标区域的当前企业的初步用户数据和初步用电数据；
74.s120，对初步用户数据和初步用电数据进行标准化处理，得到标准用户数据和标准用电数据。
75.为了提高数据的准确性，在获取到目标区域的当前企业的初步用户数据和初步用电数据之后，对初步用户数据和初步用电数据进行标准化处理，具体地，可以对初步用户数据和初步用电数据进行数据清洗和数据校验，根据预设的清洗规则对初步用户数据和初步用电数据的数据有效性、数据完整性以及数据值域进行清洗筛选，剔除无效或者不完整的数据，进而通过预设的校验规则对清洗之后的初步用户数据和初步用电数据进行校准，通过这一系列的数据处理，剔除无效或者不完整的数据，得到标准用户数据和标准用电数据，同时，筛选出当月用电数据出现缺失或者跳变的当前企业，并将这些当前企业归为一类，这样能够方便地筛选剔除掉异常数据，提高数据的准确性，也有利于提高监控效率。
76.参照图3，在一些实施例中，用户数据包括当前企业的所属分区和gps位置，步骤s200，包括：
77.s210，获取基础地图；
78.s220，根据所属分区和gps位置，确定当前企业在基础地图上的坐标；
79.s230，根据坐标，在基础地图上对当前企业进行标记，得到企业地图。
80.为了方便地展示各当前企业的地理位置，可以获取目标区域的基础地图，根据企业的所属分区和gps位置，可以方便地确定出当前企业在基础地图上的坐标位置，从而在基础地图对应的坐标位置标记出当前企业，得到企业地图，这样能够直观地从基础地图上观察到当前企业的分布情况，为了方便区分每一目标区域的当前企业，可以对不同目标区域采用不同颜色进行渲染的方式来展示当前企业的分布情况，从而根据实际情况去计算各目标区域的企业复工率和复工企业的数量，实现对企业复工复产的全面监控。
81.参照图4，在一些实施例中，用电数据包括历史用电数据和当月用电数据，步骤s300，包括：
82.s310，根据历史用电数据，拟合得到当前企业的历史用电量曲线；
83.s320，根据当月用电数据，拟合得到当前企业的当月用电量曲线；
84.s330，从历史用电量曲线中获取历史月份的历史日均用电量；
85.s340，从当月用电量曲线中获取当月中每日的单日用电量；
86.s350，若单日用电量超过历史日均用电量的30％，则确定当前企业为已复工企业。
87.为了提高对企业复工复产判断的准确性，可以通过获取当前企业的历史用电数据和当月用电数据，根据历史用电数据来拟合出当前企业的历史用电量曲线，并从历史用电量曲线中获取历史月份的历史日均用电量，例如，从历史用电量曲线中获取上一年度12月的日均用电量，同时，根据当月用电数据来拟合出当前企业的当月用电量曲线，并从当月用
电量曲线中获取当月中每日的单日用电量，将每一单日用电量与历史月份的历史日均用电量进行比较，若单日用电量超过历史日均用电量的30％，则确定当前企业为已复工企业，否则，确定当前企业为未复工企业，例如，若当月某一日用电量超过上一年度12月的日均用电量的30％，则确定当前企业为已复工企业，若当月的单日用电量都没有超过上一年度12月的日均用电量的30％，则确定当前企业为未复工企业，这样能方便地判断企业复工复产的状态，同时，根据拟合的历史用电量曲线和当月用电量曲线来获取对比数据，也能够提高对企业复工复产判断的准确性。需要说明的是，在一些其他实施例中，也可以采用其他判断方式，不限于此。
88.参照图5，在一些实施例中，步骤s400，包括：
89.s410，若当前企业为已复工企业，则将已复工企业标记上第一标识；
90.s420，若当前企业为未复工企业，则将未复工企业标记上第二标识；
91.s430，若当前企业的当月用电数据出现缺失或者跳变，将当月用电数据出现缺失或者跳变的当前企业标记上第三标识。
92.为了在地图上对处于不同复工状态的当前企业进行区分，还需要对当前企业进行标记分类，例如，若当前企业为已复工企业，则将已复工企业标记上第一标识；若当前企业为未复工企业，则将未复工企业标记上第二标识；若当前企业的当月用电数据出现缺失或者跳变，将当月用电数据出现缺失或者跳变的当前企业标记上第三标识，其中，第一标识、第二标识、第三标识可以是通过文字标识、图案标识区分，也可以是通过颜色标识区分，不做限制。这样能够方便地从地图上观察到当前企业的复工状态，同时直观地辨识出已复工企业的分布情况，从而了解到每一目标区域的企业复工复产情况，这样能够全面监控到目标区域的企业复工复产情况，监控准确性较高。
93.参照图6，在一些实施例中，用户数据包括当前企业的行业类型，步骤s500，包括：
94.s510，根据行业类型，对目标企业进行分类；
95.s520，根据每一行业内标记上第一标识的目标企业，得到每一行业的行业复工率。
96.为了对每一行业的企业复工复产情况进行监控，还可以根据目标企业的行业类型，对目标企业进行分类，获取每一行业内标记上第一标识的目标企业数量和该行业的企业总数等数据，通过大数据平台的运算分析，计算出每一行业的行业复工率，从而对每一行业的复工复产情况进行监控，提高监控准确性和有效性。
97.在一些实施例中，步骤s520，包括：
98.若行业复工率大于预设的行业复工率阈值，则计算该行业的行业用电指数。
99.为了对某一行业的复工复产情况进一步地监控，还可以获取该行业的行业用电指数来进行分析，例如，若某一行业的行业复工率大于预设的行业复工率阈值，则表明该行业的企业已基本复工复产，则计算该行业的行业用电指数，即行业的月度用电量，具体地，通过获取营销侧的行业档案并结合计量侧的行业层级关系以及计量侧的单表电量来计算各供电单位的行业电量，其中，行业电量是通过按计量点的行业分类代码进行计算，然后统计出各计量点所在行业分类代码的行业电量，最后根据行业层级关系进行汇总得到行业的月电量，即行业的月电量等于当月的所有日电量之和，而行业日电量等于直属计量点电量之和与所属行业计量点电量之和的总和。
100.由于在计算周期内计量点电量常常会存在缺失或者突变，因此需要设定判断规则
以及修复规则来对缺失和突变的电量进行修复，可以将预设的电量缺失判断规则确定为在获取电量时无当日计量点电量，则确定电量缺失；将预设的电量突变判断规则确定为若出现历史电量波动系数大于预设系数阈值，且电量上限值大于预设上限阈值时，出现电量突变，例如，可以将专变按历史电量波动系数>0.5且电量上限值>2000；低压按历史电量波动系数>0.5且电量上限值>50这一规则确定是否出现电量突变，需要说明的是，历史电量波动系数＝最近3天计量点电量标准差/最近3天平均电量，计量点电量标准差可以通过第一公式计算得到，第一公式为σ为计量点电量标准差，n为3，x为当天电量，μ为最近3天计量点平均电量；根据上述的电量缺失判断规则和电量突变判断规则可以分别对电量缺失和电量突变进行判断，从而对电量进行修复，具体地，电量修复规则包括第一电量修复规则和第二电量修复规则，其中，第一电量修复规则是优先选择该计量点计量侧最近7天日平均电量作为修复电量(突变电量需剔除)，若不满足选择第二电量修复规则，第一电量修复规则主要是通过移动平均法对电量修复值进行计算，需要解释的是，移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来的一期或者几期数据的一种常用方案，可以根据第二公式计算出电量修复值，即其中，e
r
为电量修复值；e
d
为当日用户电量的预测值；n为移动的期数；e
d
‑1为前一日的用户电量；e
d
‑2为前两日的用户电量；e
d
‑
n
为前n日的用户电量。目前设定n＝7，即使用近7天的历史数据；而第二电量修复规则是选取该计量点营销侧上月抄见电量月平均电量作为修复电量，具体地，在近7天历史数据进行修补后，再使用营销上月的抄见电量对未修补上的异常数据进行修补，根据第三公式计算得到电量修复值，即e
r
为电量修复值；e
d
为当日用户电量的预测值；n为营销抄见电量的当月天数；e
yx
为营销上月的抄见电量。这样能够方便地通过上述方法对计算周期内计量点电量存在缺失和突变的电量进行修复，得到更加准确的行业用电指数，实现对对某一行业的复工复产情况的准确监控。
101.第二方面，参照图7，本发明实施例的一种基于企业复工复产监测装置包括：
102.数据获取模块710，用于获取目标区域的当前企业的用户数据和用电数据；
103.定位模块720，用于根据当前企业的用户数据，对当前企业进行地图定位，得到企业地图；
104.复工判断模块730，用于若用户数据中的当月单日用电量超过预设的用电量阈值，确定当前企业为已复工企业；
105.标记模块740，用于在企业地图上对已复工企业进行标记，得到目标企业；
106.计算模块750，用于根据目标企业，得到目标区域的复工率。
107.在对企业复工复产进行监控时，首先数据获取模块710获取目标区域的当前企业的用户数据和用电数据，其中，用户数据包括企业名称、企业类型、企业所属分区、gps位置、所属供电公司、电压等级等等；用电数据包括历史用电数据和当月用电数据等等，为了提高数据的准确性，还可以对获取到的用户数据和用电数据进行标准化处理，例如进行数据清洗和数据校验，得到标准用电数据和标准用户数据，这样根据用户数据中的企业所属分区
和gps位置，定位模块720对当前企业进行地图定位，得到企业地图，这样能够方便地展示出当前企业在目标区域中的分布情况，从而复工判断模块730根据用户数据中的当月单日用电量与预设的用电量阈值的大小关系来判断当前企业的复工状态，具体地，若用户数据中的当月单日用电量超过预设的用电量阈值，确定当前企业为已复工企业，若用户数据中的当月单日用电量不超过预设的用电量阈值，则确定当前企业为未复工企业，同时，为了提高监控准确性，还需要对当月用电数据出现缺失或者跳变的目标企业进行筛除；这样，标记模块740根据当前企业的复工状态，在企业地图上对已复工企业进行标记，能够方便地得到目标企业，从而能够利用大数据平台的运算分析，计算模块750根据目标企业，得到目标区域的复工率，这样能够全面监控到目标区域的企业复工复产情况，监控准确性较高。
108.第三方面，本发明实施例的一种电子设备，包括至少一个处理器，以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器执行指令时实现如第一方面实施例的一种基于企业复工复产监测方法。
109.根据本发明实施例的电子设备，至少具有如下有益效果：这种电子设备采用上述一种基于企业复工复产监测方法，通过获取目标区域的当前企业的用户数据和用电数据，根据用电数据对当前企业进行地图定位，得到企业地图，同时，根据用户数据中的当月单日用电量与预设的用电量阈值的大小关系判断当前企业的复工状态，若用户数据中的当月单日用电量超过预设的用电量阈值，则确定当前企业为已复工企业，能够方便地区分出每一当前企业的复工状态，进而在企业地图上对已复工企业进行标记，得到目标企业，从而根据目标企业，得到目标区域的复工率，这样能够全面监控到目标区域的企业复工复产情况，监控准确性较高。
110.第四方面，本发明还提出一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令用于使计算机执行如第一方面实施例的一种基于企业复工复产监测方法。
111.根据本发明实施例的计算机可读存储介质，至少具有如下有益效果：这计算机可读存储介质执行上述一种基于企业复工复产监测方法，通过获取目标区域的当前企业的用户数据和用电数据，根据用电数据对当前企业进行地图定位，得到企业地图，同时，根据用户数据中的当月单日用电量与预设的用电量阈值的大小关系判断当前企业的复工状态，若用户数据中的当月单日用电量超过预设的用电量阈值，则确定当前企业为已复工企业，能够方便地区分出每一当前企业的复工状态，进而在企业地图上对已复工企业进行标记，得到目标企业，从而根据目标企业，得到目标区域的复工率，这样能够全面监控到目标区域的企业复工复产情况，监控准确性较高。
112.上面结合附图对本发明实施例作了详细说明，但是本发明不限于上述实施例，在所属技术领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。此外，在不冲突的情况下，本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。