技术特征：
1.一种企业成长性评价的方法，所述方法由所述业务所在的系统执行，所述业务针对其用户的数据与所述用户通过所述系统进行的线上评分相关联，其特征在于，包括以下步骤：s1、基于企业成长性模型，获得企业成长性评分值；s2、基于企业财务分析模型，获得企业财务分析估值；s3、将企业成长性评分值与企业财务分析估值的结果以预设格式进行汇总，生成pdf企业成长性评价报告。s4、将企业成长性评价报告封装到数据库。2.根据权利要求1所述的一种企业成长性评价的方法，其特征在于，所述步骤s1基于企业成长性模型，获得企业成长性评分值包括以下步骤：s11、实时采集目标企业的企业数据，并对采集到的所述企业数据进行结构化存储；s12、选取能代表企业成长性的目标变量，计算成长率并进行数据标准化；s13、根据企业的数据特征筛选成长性评分的一级维度指标和相应的二级维度指标；s14、对据筛选出的众多二级维度指标建立主成分分析模型，获得对一级维度方差贡献最大的成分，将该成分转化为相应的一级维度评分；s15、根据六个一级维度(5个基本维度+x维度)评分绘制每家企业的维度评分雷达图，和企业各维度评分所处的位置分布图；s16、将各企业的六个一级维度，即5+x维度评分当作自变量，成长率当作因变量，根据企业所属的不同规模分层分别建立支持向量回归评价模型、线性回归评价模型，预测企业的成长率，并进行评价模型效果对比分析；s17、评价模型的合理性验证，通过建立k折叠交叉检验模型，获得企业成长性模型；s18、在相匹配的成长性模型基础上，输入目标企业一级维度评分，获得目标企业的成长性总分；s19、进行成长性分数校准，输出并储存企业成长性评分。3.根据权利要求1所述的一种企业成长性评价的方法，其特征在于，所述步骤s2基于企业财务分析模型，获得企业财务分析估值包括以下步骤：s21、获取数据库中企业财务报表数据，对采集到的所述财务报表数据进行结构化存储；s22、所述企业财务报表数据包括资产负债表和利润表，通过直接提取企业填报的字段或经过字段的加减，获得结构化后的资产负债表与利润表；s23、预测未来报表，通过建立未来报表的模型，获得预测未来报表的数据；s24、根据预设的计算方法，获得营运流动资金、财务费用的数据；s25、贴现估值，建立无杠杆自由现金流的模型，获得无杠杆自由现金流的数据，包括加权平均资本成本wacc、企业价值ev和股权价值的数据；s26、敏感性分析，针对企业财务数据的加权平均资本成本wacc与永续增长率对贴现估值模型得出的数据作二元敏感性分析；s27、采用杜邦分析，基于各主要财务比率之间的内在联系，获得对目标企业的财务状况和经营成果的综合评价。4.根据权利要求2所述的一种企业成长性评价的方法，其特征在于，所述实时采集目标
企业的企业数据，并对采集到的所述企业数据进行结构化存储，包括：s111、获取数据库中有关企业工商信息、上市公司财务报表、经营信息、风险信息、信用信息数据；s112、获取企业自主填报的信息，包括企业自填未公开的财务数据如营业收入、净利润等，还包括填写企业资信状况信息如税务评级、进出口信用评级的数据。s113、对所述数据进行数据清洗；s114、对清洗后的所述数据进行语义分析，并根据语义分析结果从所述数据中提取数据字段；s115、对所述数据进行特征工程处理，包括时间特征处理，缺失值处理、异常值处理和类别型变量处理；s116、将所述数据字段存储在结构化数据表的对应字段空间中。5.根据权利要求2所述的一种企业成长性评价的方法，其特征在于，所述主成分分析模型中将各主成分按方差大小依次排列顺序，通过舍弃对方差贡献＜85％的成分，选取对方差贡献≥85％的主成分来代表原变量，实现把多个二级维度转化为少数几个综合二级维度的降维功能。6.根据权利要求2所述的一种企业成长性评价的方法，其特征在于，所述六个一级维度设计为5+x模式，即基本维度+行业特点，所有企业的基本维度有5大维度，包括信用水平、创新能力、风险水平、经营能力和盈利能力，而区分企业行业特点的维度用x表示，行业特点的选择依赖于企业自身填报的数据质量以及企评家上相关数据指标的质量。7.一种企业成长性评价系统，该系统在被处理器执行时实现权利要求1所述方法的步骤，包括：评价模型模块，用于生成企业成长性评分值，包括企业数据采集模块、模型训练模块、模型验证模块、模型部署模块与模型监控模块；财务评估模块，用于生成企业财务分析估值，包括财务数据采集模块、财务估值模块；后处理模块，用于将所述评价模型模块与财务评估模块的结果以预设格式进行汇总，生成企业成长性评价报告。8.根据权利要求7所述的一种企业成长性评价系统，其特征在于，所述企业数据采集模块用于实时采集目标企业的企业数据，并对采集到的所述企业数据进行描述性统计分析与结构化存储；模型训练子模块，基于样本数据进行训练建立模型，减少与目标值的误差，基于特征缩放、降维、梯度下降、正规方程的方法，选择与企业数据相匹配的机器学习算法，获得企业成长性回归模型；模型验证子模块是模型开发过程中用于验证所述模型的可靠性，找到匹配模型和检测所述模型工作的性能；模型部署子模块，将程序部署到基于web开发语言的环境中；模型监控子模块，用于监控线上的模型评分是否稳定，监控到参数说明模型评分有变化时，分析引起变化的原因，调整阈值或重训模型。9.根据权利要求7所述的一种企业成长性评价系统，其特征在于，所述财务数据采集模块用于实时采集目标企业的财务报表数据，并对采集到的所述企业数据进行描述性统计分析与结构化存储；财务估值模块，用于基于企业的财务数据对企业进行财务估值分析，获得企业的预期估值、财务预测数据与杜邦分析的财务状况。
技术总结
本发明公开了一种企业成长性评价的方法及系统，所述一种企业成长性评价的方法，包括以下步骤：S1、建立企业成长性评价体系，建立不同行业不同规模的企业成长性评分均值，并进行相关维度特征的分析；S2、根据企业的财务数据对企业进行财务估值分析，得到企业的预期估值。S3、将企业成长性评分与财务分析的结果以预设格式进行汇总，生成企业成长性评价报告。对企业发展状态的各项评价维度进行深入评价分析，使企业决策者能够通过评价报告中的评价内容，意识到或发现企业发展正在面临或即将出现的问题和风险，并为企业决策者制定用以解决问题和规避风险的措施提供决策依据。问题和规避风险的措施提供决策依据。问题和规避风险的措施提供决策依据。
技术研发人员：黄严 杨建国 黄俊
受保护的技术使用者：北交金科金融信息服务有限公司
技术研发日：2021.07.06
技术公布日：2021/9/28