技术特征：
1.一种基于区块链的对公客户业务交易方法，其特征在于，包括：获取对公客户在第一银行机构系统的历史交易数据；根据所述历史交易数据，确定所述对公客户的类个人客户交易限额；将所述对公客户的类个人客户交易限额，上传到区块链网络上；当所述对公客户向第二银行机构系统发起交易请求的情况下，从区块链网络上查询所述对公客户的类个人客户交易限额，并判断所述交易请求的交易金额是否小于所述类个人客户交易限额；当所述交易请求的交易金额小于所述类个人客户交易限额的情况下，按照实时业务交易流程，执行所述交易请求对应的业务交易；当所述交易请求的交易金额大于或等于所述类个人客户交易限额的情况下，按照批量业务交易流程，执行所述交易请求对应的业务交易。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在执行所述交易请求对应的业务交易之前，所述方法还包括：从区块链网络上查询所述对公客户的风险数据，其中，所述风险数据为第一银行机构系统上传的；根据所述对公客户的风险数据，对所述业务交易进行风险控制。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在执行所述交易请求对应的业务交易之前，所述方法还包括：从区块链网络上查询所述对公客户的客户数据和对应的风险预测模型，其中，所述对公客户的客户数据为第一银行机构系统上传的，所述区块链网络上存储有至少一个银行机构系统上传的风险预测模型；将所述对公客户的客户数据和所述交易请求所请求业务交易的交易数据，输入至对应的风险预测模型中，得到所述对公客户的风险预测结果；根据所述对公客户的风险预测结果，对所述业务交易进行风险控制。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在将所述对公客户的客户数据和所述交易请求所请求业务交易的交易数据，输入至对应的风险预测模型中，得到所述对公客户的风险预测结果之后，所述方法还包括：将所述对公客户的风险预测结果，上传到区块链网络上，其中，所述风险预测结果用于对所述对公客户的下一次业务交易进行风险控制。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在从区块链网络上查询所述对公客户的客户数据和对应的风险预测模型之前，所述方法还包括：接收各个银行机构系统上传的多个对公客户的客户数据；接收各个银行机构系统上传的多个风险预测模型；利用区块链网络上存储的智能合约，根据各个银行机构系统上传的客户数据，对各个风险预测模型进行验证，获取各个风险预测模型的模型准确率；将模型准确率超过预设阈值的风险预测模型存储到所述区块链网络上。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，将模型准确率超过预设阈值的风险预测模型存储到所述区块链网络上，包括：获取各个风险预测模型对应的客户类型或业务交易类型；
将模型准确率超过预设阈值的风险预测模型，按照客户类型或业务交易类型，分类存储到所述区块链网络上。7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在接收各个银行机构系统上传的多个对公客户的客户数据之前，所述方法还包括：获取各个银行机构系统待上传客户数据中的用户敏感数据；基于哈希算法，对各个银行机构系统待上传客户数据中的用户敏感数据进行加密处理。8.一种基于区块链的对公客户业务交易装置，其特征在于，包括：交易数据获取模块，用于获取对公客户在第一银行机构系统的历史交易数据；类个人客户交易限额确定模块，用于根据所述历史交易数据，确定所述对公客户的类个人客户交易限额；类个人客户交易限额上链模块，用于将所述对公客户的类个人客户交易限额，上传到区块链网络上；交易请求模块，用于当所述对公客户向第二银行机构系统发起交易请求的情况下，从区块链网络上查询所述对公客户的类个人客户交易限额，并判断所述交易请求的交易金额是否小于所述类个人客户交易限额；第一业务交易执行模块，用于当所述交易请求的交易金额小于所述类个人客户交易限额的情况下，执行所述交易请求对应的业务交易；第二业务交易执行模块，用于当所述交易请求的交易金额大于或等于所述类个人客户交易限额的情况下，按照批量业务交易流程，执行所述交易请求对应的业务交易。9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：第一区块链数据查询模块，用于从区块链网络上查询所述对公客户的风险数据，其中，所述风险数据为第一银行机构系统上传的；第一交易风险控制模块，用于根据所述对公客户的风险数据，对所述业务交易进行风险控制。10.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：第二区块链数据查询模块，用于从区块链网络上查询所述对公客户的客户数据和对应的风险预测模型，其中，所述对公客户的客户数据为第一银行机构系统上传的，所述区块链网络上存储有至少一个银行机构系统上传的风险预测模型；风险预测模块，用于将所述对公客户的客户数据和所述交易请求所请求业务交易的交易数据，输入至对应的风险预测模型中，得到所述对公客户的风险预测结果；第二交易风险控制模块，用于根据所述对公客户的风险预测结果，对所述业务交易进行风险控制。11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：风险预测结果上链模块，用于将所述对公客户的风险预测结果，上传到区块链网络上，其中，所述风险预测结果用于对所述对公客户的下一次业务交易进行风险控制。12.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：客户数据获取模块，用于接收各个银行机构系统上传的多个对公客户的客户数据；风险预测模型获取模块，用于接收各个银行机构系统上传的多个风险预测模型；
智能合约模块，用于利用区块链网络上存储的智能合约，根据各个银行机构系统上传的客户数据，对各个风险预测模型进行验证，获取各个风险预测模型的模型准确率；风险预测模型上链模块，用于将模型准确率超过预设阈值的风险预测模型存储到所述区块链网络上。13.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述风险预测模型上链模块还用于：获取各个风险预测模型对应的客户类型或业务交易类型；将模型准确率超过预设阈值的风险预测模型，按照客户类型或业务交易类型，分类存储到所述区块链网络上。14.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：用户敏感数据加密模块，用于获取各个银行机构系统待上传客户数据中的用户敏感数据；以及基于哈希算法，对各个银行机构系统待上传客户数据中的用户敏感数据进行加密处理。15.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述基于区块链的对公客户业务交易方法。16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至7任一项所述基于区块链的对公客户业务交易方法的计算机程序。
技术总结
本发明公开了一种基于区块链的对公客户业务交易方法及装置，涉及区块链技术领域，该方法包括：获取对公客户在第一银行机构系统的历史交易数据；根据历史交易数据，确定对公客户的类个人客户交易限额；将对公客户的类个人客户交易限额，上传到区块链网络上；当对公客户向第二银行机构系统发起交易请求的情况下，从区块链网络上查询对公客户的类个人客户交易限额，并判断交易请求的交易金额是否小于类个人客户交易限额；若小于类个人客户交易限额，则按照实时业务交易流程，执行交易请求对应的业务交易；若大于或等于类个人客户交易限额，则按照批量业务交易流程，执行交易请求对应的业务交易。本发明大大提高了对公客户交易的实时性。的实时性。的实时性。
技术研发人员：朱江波 谭健 汤东波 戈星晨 池振强 冯春阳 胡佳锋 曾宪奇 张航 陆雪 冯冠杰 王丹丹 温晨
受保护的技术使用者：中国银行股份有限公司
技术研发日：2021.07.15
技术公布日：2021/9/27