一种触碰类型识别的方法、系统、计算机设备及存储介质与流程

1.本发明涉及大数据分析领域，具体涉及一种触碰类型识别的方法、系统、计算机设备及存储介质。


背景技术：

2.在服装行业中，线下门店环境下对顾客行为数据的采集和识别处于初级阶段。从顾客进入门店直至选款消费的过程中，顾客如何与服装商品发生互动行为是缺乏数据采集和识别分析的。服装企业面对销售数据不佳的现状，往往不能精准归因，从而无法有的放矢做出相应决策。


技术实现要素：

3.本发明要解决的技术问题在于无法准确识别与分析顾客如何与服装商品发生互动行为，针对现有技术的上述缺陷，提供一种触碰类型识别的方法、系统、计算机设备及存储介质。
4.本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种触碰类型识别的方法，包括：获取原始数据，所述原始数据包括发送所述原始数据的智能吊牌的吊牌mac地址、时间戳和所述智能吊牌采集的传感器振动数据；根据所述原始数据生成新事件数据，所述新事件数据包括目标振动等级数据；获取所述目标振动等级数据对应的目标事件的目标事件组，将所述目标振动等级数据加入所述目标事件组中；获取加入所述目标振动等级数据后的所述目标事件组的目标事件组等级，根据所述事件组等级获取所述目标事件的目标事件等级，根据所述目标事件等级获取当前触碰类型。
5.其中，所述根据所述原始数据生成新事件数据的步骤，包括：获取所述传感器振动数据中x轴振动数据、y轴振动数据和z轴振动数据，根据所述x轴振动数据获取x轴振动等级数据,根据所述y轴振动数据获取y轴振动等级数据，根据所述z轴振动数据获取z轴振动等级数据；将所述x轴振动等级数据、y轴振动等级数据和z轴振动等级数据中数值最大的一个作为所述目标振动等级数据。
6.其中，所述获取所述目标振动等级数据对应的目标事件的目标事件组，将所述目标振动等级数据加入所述目标事件组中的步骤之前，包括：读取预设事件列表的列表mac地址，判断所述吊牌mac地址和所述列表mac地址是否匹配。
7.其中，所述获取所述目标振动等级数据对应的目标事件的目标事件组，将所述目标振动等级数据加入所述目标事件组中的步骤，包括：若所述吊牌mac地址和所述列表mac地址不匹配，则新建一个新建事件，将所述新建事件作为所述目标事件，新建一个新建事件组，将所述新建事件组作为所述目标事件组，将所述目标事件组加入所述目标事件中。
8.其中，所述获取所述目标振动等级数据对应的目标事件的目标事件组，将所述目标振动等级数据加入所述目标事件组中的步骤，包括：若所述吊牌mac地址和所述列表mac地址匹配，则获取所述预设事件列表中的已建立事件作为所述目标事件，获取所述目标事
件中最后一个事件组作为所述目标事件组。
9.其中，所述将所述目标振动等级数据加入所述目标事件组中的步骤，包括：获取所述目标事件的所述目标事件组的当前事件组等级和所述最后一个事件组中的已存在振动等级数据；根据所述当前事件组等级和所述已存在振动等级数据判断所述目标振动等级数据是否能够加入所述最后一个事件组；若所述目标振动等级数据不能够加入所述最后一个事件组，则结束所述最后一个事件组，并新建一个新增事件组，将所述新增事件组作为所述目标事件组；若所述目标振动等级数据能够加入所述最后一个事件组，则将所述最后一个事件组作为所述目标事件组。
10.其中，所述根据所述事件组等级获取所述目标事件的事件等级的步骤之后，包括：判断所述目标事件的持续时间是否到达预设时间阈值，若所述目标事件的持续时间到达所述时间阈值，则结束所述目标事件，并将所述目标事件对应的目标事件数据保存至数据库。
11.本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种触碰类型识别的系统，其特征在于，包括：获取模块，用于获取原始数据，所述原始数据包括发送所述原始数据的智能吊牌的吊牌mac地址、时间戳和所述吊牌的传感器振动数据；生成模块，用于根据所述原始数据生成新事件数据，所述新事件数据包括目标振动等级数据；加入模块，用于获取所述目标振动等级数据对应的目标事件的目标事件组，将所述目标振动等级数据加入所述目标事件组中；等级模块，用于获取加入所述目标振动等级数据后的所述目标事件组的目标事件组等级，根据所述事件组等级获取所述目标事件的事件等级，根据所述事件等级获取当前触碰类型。
12.本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述方法的步骤。
13.本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述方法的步骤。获取原始数据，根据原始数据生成目标振动等级数据，将目标振动等级数据加入到目标事件的目标事件组中，获取加入所述目标振动等级数据后的所述目标事件组的目标事件组等级，根据所述事件组等级获取所述目标事件的目标事件等级，根据所述目标事件等级获取当前触碰类型，能够准确获取用户对衣服进行的动作，可以有效帮助对服装的销售进行数据分析，从而提升销售额。
14.本发明的有益效果在于，与现有技术相比，本发明获取原始数据，根据原始数据生成目标振动等级数据，将目标振动等级数据加入到目标事件的目标事件组中，获取加入目标振动等级数据后的目标事件组的目标事件组等级，根据事件组等级获取目标事件的目标事件等级，根据目标事件等级获取当前触碰类型，能够准确获取用户对衣服进行的动作，可以有效帮助对服装的销售进行数据分析，从而提升销售额。
附图说明
15.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以
根据这些附图获得其他的附图。
16.图1是本发明提供的触碰类型识别的方法的第一实施例的流程示意图；
17.图2是本发明提供的触碰类型识别的方法的第一实施例的应用场景示意图；
18.图3是本发明提供的原始数据的一实施例的数据结构示意图；
19.图4是本发明提供的事件列表的一实施例的数据结构示意图；
20.图5是本发明提供的事件的一实施例的数据结构示意图；
21.图6是本发明提供的事件组的一实施例的数据结构示意图；
22.图7是本发明提供的触碰类型识别的方法的第二实施例的流程示意图；
23.图8是本发明提供的触碰类型识别的系统的一实施例的结构示意图；
24.图9是本发明提供的计算机设备的一实施例的结构示意图；
25.图10是本发明提供的存储介质的一实施例的结构示意图。
具体实施方式
26.现结合附图，对本发明的较佳实施例作详细说明。
27.请结合参阅图1和图2，图1是本发明提供的触碰类型识别的方法的第一实施例的流程示意图，图2是本发明提供的触碰类型识别的方法的第一实施例的应用场景示意图。
28.如图2所示的，在衣服上设置有智能吊牌11，智能吊牌11与蓝牙网关12无线连接，蓝牙网关12通过互联网将智能吊牌11采集到的原始数据发送至云服务器13，云服务器13包括业务服务器、数据库服务器和算法服务器，用于对原始数据进行数据处理，以分析出顾客对该吊牌所在的衣服作出的动作是触碰、拿起还是试穿，从而可以获取每件衣服对顾客而言的吸引力，从而对销售方式作出对应的调整，提升店铺营业额。
29.如图1所示的，本发明提供的触碰类型识别的方法包括如下步骤：
30.s101：获取原始数据，原始数据包括发送原始数据的吊牌的吊牌mac地址、时间戳和吊牌的传感器振动数据。
31.在一个具体的实施场景中，当一件衣服被顾客进行触碰、拿起或者试穿等操作时，设置在该衣服上的智能吊牌会感受到对应的振动，采集这次振动对应的传感器振动数据。进一步地，可以设置振动阈值，仅当振动幅度大于振动阈值时才采集传感器振动数据，根据采集到的传感器振动数据生成原始数据，原始数据包括生成该原始数据的智能吊牌的吊牌mac地址、生成该原始数据的时间戳和智能吊牌采集的传感器振动数据。请结合参阅图3，图3是本发明提供的原始数据的一实施例的数据结构示意图。智能吊牌生成原始数据后，将该原始数据通过蓝牙网关和互联网发送至云服务器，云服务器接收原始数据。
32.s102：根据原始数据生成新事件数据，新事件数据包括目标振动等级数据。
33.在一个具体的实施场景中，云服务器根据获取到的原始数据生成新事件数据，新事件数据包括目标振动等级数据。具体地说，对原始数据中的传感器振动数据进行分析计算，获取本次振动的振动幅度大小，根据振动幅度的大小获取本次振动的目标振动等级数据。例如可以根据传感器振动数据获取智能吊牌在各个方向的振动幅度，从而推断出智能吊牌所在的衣服在各个方向的振动幅度，从各个方向的振动幅度中按照预设算法(例如取均值、取最大值、取最小值等)获取振动等级估值，将振动等级估值作为目标振动等级数据。
34.在一个实施场景中，传感器振动数据为54位长度的传感器数据，分别对应x、y、z三
个坐标轴的振动数据，每个传感器数据的取值在0
‑
f之间(f为16进制数，相当于10进制的16)，将54位数据分为3个18位的坐标轴振动数据(x轴振动数据、y轴振动数据和z轴振动数据)，分别计算每个坐标轴的振动数据的平均值。若平均值大于10，则该平均值对应的坐标轴的振动等级数据为2，若平均值小于4，则该平均值对应的坐标轴的振动等级数据为0，若平均值大于等于4且小于等于10，则该平均值对应的坐标轴的振动等级数据为1。
35.在获取到各个坐标轴的振动等级数据后，振动等级数据中数值最大的一个作为目标振动等级数据。例如，x轴振动等级数据为1，y轴振动等级数据为0，z轴振动等级数据为2，则目标振动等级数据为2。再例如，x轴振动等级数据为1，y轴振动等级数据为0，z轴振动等级数据为1，则目标振动等级数据为1。
36.在本实施场景中，将0定义为触摸、1定义为拿起、2定义为试穿。在其他实施场景中，可以对0、1、2进行其他定义，或者设置更多个振动等级数据，例如0、1、2、3、4、5，分别对应定义为拿起、干扰触摸、局部触摸、全局触摸、整理、试穿，以满足用户的不同需求。
37.s103：获取目标振动等级数据对应的目标事件的目标事件组，将目标振动等级数据加入目标事件组中。
38.在一个具体的实施场景中，获取目标振动等级数据对应的目标事件，例如根据目标振动等级数据对应的智能吊牌的mac(media access control或者medium access control，媒体访问控制)地址获取目标事件。在本实施场景中，可以预先根据各个智能吊牌的mac地址构建事件列表，每个事件列表对应一个智能吊牌的mac地址。请结合参阅图4，图4是本发明提供的事件列表的一实施例的数据结构示意图。事件列表中包括至少一个对应相同智能吊牌的mac地址的事件，每个事件包括至少一个事件组。请结合参阅图5和图6，图5是本发明提供的事件的一实施例的数据结构示意图。图6是本发明提供的事件组的一实施例的数据结构示意图。
39.在一个实施场景中，选择事件列表中的最后一个事件作为目标事件，选择目标事件中的最后一个事件组作为目标事件组。在其他实施场景中，还可以新建一个事件作为目标事件，新建一个事件组作为目标事件组，并将目标事件组加入目标事件，还可以是选择一个事件作为目标事件组后，新建一个事件组作为目标事件组，并将目标事件组加入目标事件。
40.s104：获取加入目标振动等级数据后的目标事件组的目标事件组等级，根据事件组等级获取目标事件的目标事件等级，根据目标事件等级获取当前触碰类型。
41.在一个具体的实施场景中，根据目标事件组中已存在振动等级数据和目标振动等级数据获取目标事件组的目标事件组等级。可以获取已存在振动等级数据和目标振动等级数据中占比最多的等级数值作为目标事件组等级。例如，已存在振动等级数据为2、2、0、1、1，若目标振动等级数据为1，则目标事件组等级为1，若目标振动等级数据为2，则目标事件组等级为2。可以是判断预设等级数值的数量是否达到预设阈值，从而确定目标事件组等级，例如，已存在振动等级数据为2、2、0、1、1，若目标振动等级数据为2，2的数量超过3个，则目标事件组等级为2，若目标振动等级数据为1，2的数量达不到3个，则目标事件组等级为1。
42.在其他实施场景中，结合目标事件组中振动等级数据(已存在振动等级数据和目标振动等级数据)的数量以及等级数值获取目标事件组等级，例如，若目标事件组中振动等级数据的数量为3，且等级数值均为1，则目标事件组等级为1，若等级数值不均为1，则目标
事件组等级为2。
43.根据事件组等级获取目标事件的事件等级，具体地说，可以根据目标事件中已存在事件组的事件组等级和目标事件组的事件组等级获取目标事件的事件等级，与获取目标事件组的事件组等级类似的，可以根据目标事件的事件组等级的数量、等级数值等获取目标事件等级。可以将事件组等级中占比最多的等级数值作为目标事件等级。例如，事件组等级为2、2、2、0、1，则目标事件等级为2。可以是判断预设等级数值的数量是否达到预设阈值，从而确定目标事件等级，例如，事件组等级为2、2、2、0、1，2的数量超过2个，则目标事件等级为2。
44.根据目标事件等级获取其对应的触碰类型，例如，目标事件等级为2时对应的触碰类型为试穿，目标事件等级为1时对应的触碰类型为拿起，目标事件等级为0时对应的触碰类型为触摸。
45.在其他实施场景中，还可以设置一预设时间阈值，在获取到目标事件等级之后，判断目标事件的持续时间是否到达预设时间阈值，若目标事件的持续时间到达时间阈值，则结束目标事件，并将目标事件对应的目标事件数据保存至数据库。例如，用户拿起一件衣服后放下，若不设置预设实际阈值，则目标事件一直处于等待刷新的状态，直至下一次被拿起时继续更新，则可能出现不同的用户拿起同一件衣服的情况，导致本次记录的拿起的目标事件不准确(应当是两次拿起衣服的事件，却记录成一次拿起衣服的事件)。因此设置预设时间阈值，当目标事件的持续时间到达时间阈值后结束目标事件，若继续接收到新的原始数据(例如用户拿起衣服后又进行试穿)，则新建一个事件作为目标事件，由新建的目标事件记录试穿的动作。
46.在一个实施场景中，当顾客对一件衣服感兴趣时，会拿起这件衣服，进一步的还有可能对这件衣服进行试穿，当衣服被拿起或者被试穿时，衣服上设置的智能吊牌将会检测到振动，根据检测到的振动生成原始数据。云服务器端接收到该原始数据后，对该原始数据进行分析，得出目标振动等级数据。将目标振动等级数据加入目标事件的目标事件组中。
47.当衣服在被拿起或试穿时，智能吊牌将会一直检测到振动，不断地生成原始数据。根据接收到原始数据，根据其时间戳将生成的目标振动等级数据依次序加入目标事件的目标事件组中。每当接收到新的原始数据时，就刷新目标事件组的目标事件组等级和目标事件的事件等级，不仅能够根据用户的操作引起的振动分析得出用户对衣服进行的动作，还可以结合时间戳记录用户在每个时间点对衣服进行操作，例如可以得出用户先拿起衣服a时长后，再进行的b时长的试穿。进一步地，若在店铺内的所有衣服上都设置智能吊牌，则可以获取每件衣服被拿起和试穿的数据，结合店内的销售数据，可以有效的对服装的销售进行数据分析，从而对服装的销售进行调整。例如，调整不同衣服的摆放位置、改变展示方式，调整衣服价格等等。
48.通过上述描述可知，在本实施例中智能吊牌根据检测到的振动生成原始数据，获取原始数据，根据原始数据生成目标振动等级数据，将目标振动等级数据加入到目标事件的目标事件组中，获取加入目标振动等级数据后的目标事件组的目标事件组等级，根据事件组等级获取目标事件的目标事件等级，根据目标事件等级获取当前触碰类型，能够准确获取用户对衣服进行的动作，可以有效帮助对服装的销售进行数据分析，从而提升销售额。
49.请参阅图7，图7是本发明提供的触碰类型识别的方法的第二实施例的流程示意
图。本发明提供的触碰类型识别的方法包括如下步骤：
50.s201：获取原始数据，原始数据包括发送原始数据的智能吊牌的吊牌mac地址、时间戳和智能吊牌采集的传感器振动数据。
51.s202：根据原始数据生成新事件数据，新事件数据包括目标振动等级数据。
52.在一个具体的实施场景中，步骤s201
‑
s202与本发明提供的触碰类型识别的方法的第一实施例中的步骤s101
‑
s102基本一致，此处不再进行赘述。
53.s203：读取预设事件列表的列表mac地址，判断吊牌mac地址和列表mac地址是否匹配。若是，执行步骤s204，若否，执行步骤s205。
54.在一个具体的实施场景中，事件列表中包括至少一个对应相同智能吊牌的mac地址的事件，读取预设事件列表的列表mac地址，判断目标振动等级数据对应的吊牌mac地址和列表mac地址是否匹配，若匹配，则表示预设事件列表对应的智能吊牌和目标振动等级数据对应的智能吊牌相同，则可以在该事件列表中记录下目标振动等级数据。
55.s204：获取预设事件列表中的已建立事件作为目标事件，获取目标事件中最后一个事件组作为目标事件组。
56.在一个具体的实施场景中，预设事件列表中的已建立事件作为目标事件，选择目标事件中最后一个事件组作为目标事件组。具体地说，选择预设事件列表中的最后一个已建立事件作为目标事件。预设事件列表中的已建立事件根据时间顺序排列，目标事件中的事件组也根据时间顺序排列。
57.在其他实施场景中，需要判断目标振动等级数据是否能够加入目标事件中当前最后一个事件组，若不能，则结束当前最后一个事件组，新建一个新增事件组，新建的新增事件作为新的最后一个事件组。具体地说，获取目标事件的目标事件组的当前事件组等级和最后一个事件组中的已存在振动等级数据，根据当前事件组等级和已存在振动等级数据判断目标振动等级数据是否能够加入当前最后一个事件组。
58.在一个实施场景中，获取目标事件组的当前事件组等级，目标事件组的当前事件组等级是根据目标事件组中当前的已存在振动数据生成的，具体的生成方式与本发明提供的触碰类型识别的方法的第一实施例中的步骤s104中的基本一致，此处不再进行赘述。需要说明的是，获取当前事件组等级的方法与本实施例中步骤s207目标事件组等级的方法一致。
59.若当前事件组等级为2，且当前最后一个事件组中最后一个已存在振动数据为2，则将当前最后一个事件组作为目标事件组。若当前事件组等级为2，且当前最后一个事件组中倒数第二个已存在振动数据为2，则将当前最后一个事件组作为目标事件组。若当前事件组等级为1，且当前最后一个事件组中最后一个已存在振动数据为1，且当前事件组仅包括一个已存在振动数据，则将当前最后一个事件组作为目标事件组。若当前事件组等级为1，且当前最后一个事件组中最后一个已存在振动数据为2，则将当前最后一个事件组作为目标事件组。
60.s205：新建一个新建事件，将新建事件作为目标事件，新建一个新建事件组，将新建事件组作为目标事件组，将目标事件组加入目标事件中。
61.在一个具体的实施场景中，吊牌mac地址和列表mac地址不匹配，则新建一个新建事件，将新建事件作为目标事件，新建一个新建事件组，将新建事件组作为目标事件组，将
目标事件组加入目标事件中。
62.s206：将目标振动等级数据加入目标事件组中。
63.在一个具体的实施场景中，步骤s207与本发明提供的触碰类型识别的方法的第一实施例中的步骤s103中“将目标振动等级数据加入目标事件组中”的步骤基本一致，此处不再进行赘述。
64.s207：获取加入目标振动等级数据后的目标事件组的目标事件组等级，根据事件组等级获取目标事件的目标事件等级，根据目标事件等级获取当前触碰类型。
65.在一个具体的实施场景中，步骤s207与本发明提供的触碰类型识别的方法的第一实施例中的步骤s104基本一致，此处不再进行赘述。
66.通过上述描述可知，在本实施例中，若吊牌mac地址和列表mac地址不匹配，则新建一个新建事件，将新建事件作为目标事件，新建一个新建事件组，将新建事件组作为目标事件组，若吊牌mac地址和列表mac地址匹配，则获取预设事件列表中的已建立事件作为目标事件，获取目标事件中最后一个事件组作为目标事件组，可以将目标振动等级数据加入对应的目标事件中，避免出现顾客对不同衣服的操作记录出现偏差，提升目标事件等级的准确性，从而提升获取的当前触碰类型的准确性。
67.请参阅图8，图8是本发明提供的触碰类型识别的系统的一实施例的结构示意图。触碰类型识别的系统20包括获取模块21、生成模块22、加入模块23和等级模块24。
68.获取模块21用于获取原始数据，原始数据包括发送原始数据的吊牌的吊牌mac地址、时间戳和吊牌的传感器振动数据。生成模块22用于根据原始数据生成新事件数据，新事件数据包括目标振动等级数据。加入模块23用于获取目标振动等级数据对应的目标事件的目标事件组，将目标振动等级数据加入目标事件组中。等级模块24用于获取加入目标振动等级数据后的目标事件组的目标事件组等级，根据事件组等级获取目标事件的事件等级，根据事件等级获取当前触碰类型。
69.生成模块22还用于获取传感器振动数据中x轴振动数据、y轴振动数据和z轴振动数据，根据x轴振动数据获取x轴振动等级数据,根据y轴振动数据获取y轴振动等级数据，根据z轴振动数据获取z轴振动等级数据；将x轴振动等级数据、y轴振动等级数据和z轴振动等级数据中数值最大的一个作为目标振动等级数据。
70.加入模块23还用于读取预设事件列表的列表mac地址，判断吊牌mac地址和列表mac地址是否匹配。
71.加入模块23还用于若吊牌mac地址和列表mac地址不匹配，则新建一个新建事件，将新建事件作为目标事件，新建一个新建事件组，将新建事件组作为目标事件组，将目标事件组加入目标事件中。
72.加入模块23还用于若吊牌mac地址和列表mac地址匹配，则获取预设事件列表中的已建立事件作为目标事件，获取目标事件中最后一个事件组作为目标事件组。
73.加入模块23还用于获取目标事件的目标事件组的当前事件组等级和最后一个事件组中的已存在振动等级数据；根据当前事件组等级和已存在振动等级数据判断目标振动等级数据是否能够加入最后一个事件组；若目标振动等级数据不能够加入最后一个事件组，则结束最后一个事件组，并新建一个新增事件组，将新增事件组作为目标事件组；若目标振动等级数据能够加入最后一个事件组，则将最后一个事件组作为目标事件组。
74.等级模块24还用于判断目标事件的持续时间是否到达预设时间阈值，若目标事件的持续时间到达时间阈值，则结束目标事件，并将目标事件对应的目标事件数据保存至数据库。
75.通过上述描述可知，在本实施例中触碰类型识别的系统获取原始数据，根据原始数据生成目标振动等级数据，将目标振动等级数据加入到目标事件的目标事件组中，获取加入目标振动等级数据后的目标事件组的目标事件组等级，根据事件组等级获取目标事件的目标事件等级，根据目标事件等级获取当前触碰类型，能够准确获取用户对衣服进行的动作，可以有效帮助对服装的销售进行数据分析，从而提升销售额。
76.请参阅图9，图9是本发明提供的计算机设备的一实施例的结构示意图。图像处理设备30包括处理器31、存储器32。处理器31耦接存储器32。存储器32中存储有计算机程序，处理器31在工作时执行该计算机程序以实现如图1所示的方法。详细的方法可参见上述，在此不再赘述。
77.请参阅图10，图10是本发明提供的存储介质的一实施例的结构示意图。存储介质40中存储有至少一个计算机程序41，计算机程序41用于被处理器执行以实现如图1所示的方法，详细的方法可参见上述，在此不再赘述。在一个实施例中，计算机可读存储介质40可以是终端中的存储芯片、硬盘或者是移动硬盘或者优盘、光盘等其他可读写存储的工具，还可以是服务器等等。
78.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
79.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
80.以上实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本技术专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。