一种采用多级分层设计的通信中台系统的制作方法

1.本发明涉及通信管理技术领域，具体地说，涉及一种采用多级分层设计的通信中台系统。


背景技术：

2.随着行业竞争的不断加剧，一些大型企业需要通过专业技术、创新能力来向客户提供更具有吸引力、更搞笑的产品服务，以赢得更多客户。但是，随着企业内部it系统的日益复杂化，导致系统内部的通信资源、技术、应用场景及组织变得复杂且混乱，导致系统搭建过程中可能存在重复建设、重复投资，系统技术能力不共享，资源数据不共享导致信息篱笆；同时，系统后台与快速运转的前台之间连接不够直接顺畅，导致产品管理不完善，从而无法快速影响客户；另外，随着外部技术供应商的数量增加，外部供应对接不统一标准、无法协同，导致供应商体系复杂到失控，从而限制企业的发展及自主创新能力的提升。


技术实现要素：

3.本发明的目的在于提供了一种采用多级分层设计的通信中台系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
4.为实现上述技术问题的解决，本发明的目的之一在于，提供了一种采用多级分层设计的通信中台系统，包括
5.通信资源单元、内外管理单元、运营服务单元和功能应用单元；所述通信资源单元的信号输出端与所述内外管理单元的信号输入端连接，所述内外管理单元的信号输出端与所述运营服务单元的信号输入端连接，所述运营服务单元的信号输出端与所述功能应用单元的信号输入端连接；所述通信资源单元用于对从多渠道获取的大量通信资源进行管理调度以作为支持系统运行的资源基础；所述内外管理单元用于对支撑系统运行的各种内外部资源及平台进行对接管理；所述运营服务单元用于在系统各层面之间搭建端对端的运营服务通道来提高系统的平台化能力输出；所述功能应用单元用于在前后台连接的基础上通过若干业务单元及触点与客户连通交互；
6.所述通信资源单元包括资源来源模块、资源接入模块、资源管理模块和资源池管理模块；
7.所述内外管理单元包括内部平台模块、外部资源模块、支撑系统模块和监控系统模块；
8.所述运营服务单元包括通信处理模块、场景应用模块、人工智能模块和数据智能模块；
9.所述功能应用单元包括前后台连接模块、业务单元模块、客户触点模块和响应反馈模块。
10.作为本技术方案的进一步改进，所述资源来源模块的信号输出端与所述资源接入模块的信号输入端连接，所述资源接入模块的信号输出端与所述资源管理模块的信号输入
端连接，所述资源管理模块的信号输出端与所述资源池管理模块的信号输入端连接；所述资源来源模块用于与多个通信资源管理平台对接以获取多渠道的通信资源；所述资源接入模块用于将获取的多来源海量通信资源接入系统后台并对不同通信资源进行相应的适配调控管理；所述资源管理模块用于对获取及接入的资源进行调度、风控等管理操作；所述资源池管理模块用于集合所有通信资源，并对号码等资源的录入、分配进行管理。
11.其中，通信资源的来源渠道包括但不限于国网、移网、互联网、ims等。
12.其中，通信资源接入的管理项目包括但不限于固网能力管理、国网能力管理、移网能力管理、号码状态检测、网络加速、vo
‑
ims等。
13.作为本技术方案的进一步改进，所述资源管理模块包括资源调度模块、资源高可用模块、风控管理模块和安全管理模块；所述资源调度模块、所述资源高可用模块、所述风控管理模块与所述安全管理模块依次通过网络通信连接且并列运行；所述资源调度模块用于根据前台的业务质量在后台资源库中调用合适的资源；所述资源高可用模块用于加载一定的智能感知技术来自动感知资源故障并提供自动优选切换的功能；所述风控管理模块用于对通信过程、通信内容进行智能监管以防范政策风险；所述安全管理模块用于对后台资源库的运行、资源的分配过程进行安全管理。
14.作为本技术方案的进一步改进，所述内部平台模块、所述外部资源模块、所述支撑系统模块与所述监控系统模块依次通过网络通信连接且并列运行；所述内部平台模块用于对将系统与客户内部平台进行连接，将系统与企业内部其他平台或中台打通，以实现能力与数据的共享；所述外部资源模块用于将系统与外部资源连接，实现第三方能力接入与管理；所述支撑系统模块用于接入若干其他系统用以辅助支撑通信中台系统的运营；所述监控系统模块用于设置大量的监控类别，对指定的项目及监测点进行数据采集、分析、监管，并集成各监控项目以支持多种级别和方式的告警。
15.其中，客户内部平台包括但不限于客户技术中台、客户数据中台、客户ai中台、客户技术中台、业务中台、客户内部系统等。
16.其中，外部资源能力管理项目包括但不限于tts、asr、ai能力、语言合成能力及其他若干第三方应用等。
17.其中，支撑系统包括但不限于boss系统(用于支持受理、开户、变更、停机、销户等业务)、acct系统(即计费系统，用于支持多用户分别计费、统一计费，且账单自动邮件发送)等。
18.作为本技术方案的进一步改进，所述通信处理模块、所述场景应用模块、所述人工智能模块与所述数据智能模块依次通过网络通信连接且并列运行；所述通信处理模块用于通过载入基础的底层语言处理能力来对通信过程及通信内容进行连接处理；所述场景应用模块用于框架的计算能力以服务的形式提供在云端，以支持应用于不同场景中的通信处理能力；所述人工智能模块用于通过载入多种人工智能技术来加速企业通信建设的智能化并提升企业通信效率；所述数据智能模块用于利用大数据技术来加速企业通信建设的数据化转型，并提升企业对客户的洞察能力。
19.其中，通信底层能力处理主要包括语音通信、文本交互、视频通信等。
20.其中，场景应用paas能力包括但不限于呼叫中心、通信连接、小号业务、隐私号、文本交互、视频等通信能力。
21.作为本技术方案的进一步改进，所述人工智能模块包括技术支持模块、智能对话模块、智能辅助模块和智能决策模块；所述技术支持模块的信号输出端与所述智能对话模块、所述智能辅助模块、所述智能决策模块的信号输入端连接，所述智能对话模块、所述智能辅助模块与所述智能决策模块依次通过网络通信连接且并列运行；所述技术支持模块用于载入并管理多种人工智能技术以提高系统的ai处理能力；所述智能对话模块用于提供多种形式的智能对话服务；所述智能辅助模块用于提供多种辅助功能来提高智能对话服务的质量；所述智能决策模块用于通过多种数据表现形式来给智能决策提供支持依据。
22.其中，人工智能技术包括但不限于语音识别、声纹识别、话者分离、情感识别、语种识别等。
23.其中，智能对话的服务形式包括但不限于客服机器人(可以将重复、简单、流程性工作交给对话机器人作答，复杂场景、高价值问题由人工客服回答，以提高客服效率)、智能ivr(可以开启智能语音交互模式，使菜单扁平化，以降低交互步骤、降低成本)、智能外呼(基于ai技术实现自动外呼、智能应答、客户分级、通话记录、数据分析等强大功能)等，用于支持智能对话的核心技术包括语音数据标注、asr语音转文本、tts文本转语音、语音降噪、机器人开发平台、对话管理紫铜、智能知识库(可以提供智能化知识检索、建立多模型知识结构，以实现便捷化的知识管理)、知识图谱、bot api/sdk、算法优化工具、推荐引擎等。
24.其中，智能辅助的项目包括智能质检、智能助手(可以辅助客服回答问题、根据客户需求实时支撑，并赋能精准营销与营销辅助)等。
25.其中，智能决策的支持依据包括智能风控、智能大屏等。
26.作为本技术方案的进一步改进，所述数据智能模块包括数据沉淀模块、数据挖掘模块、数据应用模块和数据展现模块；所述数据沉淀模块的信号输出端与所述数据挖掘模块的信号输入端连接，所述数据挖掘模块的信号输出端与所述数据应用模块的信号输入端连接，所述数据应用模块的信号输出端与所述数据展现模块的信号输入端连接；所述数据沉淀模块用于通过资料探勘、数据采矿来实现从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程；所述数据挖掘模块用于通过大数据分析、数据挖掘技术来深度分析数据资源的潜在联系；所述数据应用模块用于将各类数据应用于系统运行全过程中以优化业务的操作流程；所述数据展现模块用于通过多种表现形式对数据进行全方位的可视化展现。
27.其中，数据沉淀、数据挖掘、数据应用及数据展现四个模块之间形成闭环结构。
28.其中，数据库内包含的数据包括但不限于全触点行为数据、全触点交互数据、自助与人工数据、数据全平台流转等。
29.其中，数据挖掘的作用包括但不限于客户画像、数据透视、潜在商机挖掘、预测建模(如排班、智能推荐、产品、话术等)。
30.其中，数据应用的方向包括但不限于全触点业务连续性、基于客户旅程的最佳服务体验、基于客户视图的精准营销、基于客户心声的运行优化等。
31.其中，数据展现的形式包括数据运营全景地图、客户洞察与客户心声、市场趋势与营销曲线、员工管理视图、bi可视化展现等。
32.作为本技术方案的进一步改进，所述数据挖掘模块的数据挖掘算法包括但不限于c4.5、cart、knn、朴素贝叶斯nb、支持向量机svm、期望最大化em、apriori、fp
‑
tree、pagerank、hits、k
‑
means、birch、adaboost、gsp、prefixspan等；其中，采用k
‑
means算法进
行数据挖掘的算法流程包括如下步骤：
33.step1、选k个初始聚类中心，z
1i
，z
2i
，∧z
ki
，其中，(1,2，...，k)为寻找聚类中心的迭代运算的次序号；
34.step2、逐个将需分类模式样本{x}按最小距离准则分配给k个聚类中心中的某一个z
j(1)
；对所有的i≠j，j＝1，2，...，k，如果z
1i
，z
2i
，∧z
ki
,则x∈s
jk
，其中，k为迭代运算的次序号，第一次迭代k＝1，s
j
表示第j个聚类，其聚类中心为z
j
；
35.step3、计算各个聚类中心的新的向量值z
j(k+1)
，j＝1,2，...，k，求各聚类域中所包含样本的均值向量：
[0036][0037]
其中，n
j
为第j个聚类域s
j
中所包含的样本个数；
[0038]
其中，以均值向量作为新的聚类中心，可使如下聚类准则函数j最小：
[0039][0040]
step4、若z
j(k+1)
≠z
j(k+1)
，j＝1,2，...，k，则返回s2，将模式样本逐个重新分类，重复迭代运算；若z
j(k+1)
＝z
j(k+1)
，j＝1,2，...，k，则算法收敛，计算结束。
[0041]
作为本技术方案的进一步改进，所述前后台连接模块的信号输出端与所述业务单元模块的信号输入端连接，所述业务单元模块的信号输出端与所述客户触点模块的信号输入端连接，所述客户触点模块的信号输出端与所述响应反馈模块的信号输入端连接；所述前后台连接模块用于在系统的前端与后台之间建立信号连接与数据传输的通道；所述业务单元模块用于通过若干共享通信能力的业务单元来提供多种服务功能；所述客户触点模块用于连接多种触点来连接客户；所述响应反馈模块用于通过触点来使系统前台能快速响应客户并获取客户的反馈信息。
[0042]
其中，业务单元包括但不限于客服中心、电销中心、分支机构、业务员、业务、事业群等。
[0043]
其中，客户触点包括但不限于电话/热线号码、网站/web应用、app应用、(企业)微信、微博、小程序、h5、钉钉等。
[0044]
本发明的目的之二在于，提供了一种采用多级分层设计的通信中台系统的运行方法，包括如下步骤：
[0045]
s1、系统与若干通信资源管理平台连接，获取多渠道来源的通信资源，对通信资源进行分类保存；
[0046]
s2、系统接入资源，并对不同的资源进行适配调节，并对资源进行风控、调度、高可用及安全等管理操作；
[0047]
s3、系统连接内部it，打通与企业内部其他客户平台或中台，实现能力与数据的共享，同时接入并管理第三方能力；
[0048]
s4、载入并对接支撑系统、监控系统，并在此基础上提供多种端对端运营服务；
[0049]
s5、在系统架构基础上，载入并应用各种通信底层处理能力、场景应用paas能力、人工智能技术及智能数据技术；
[0050]
s6、系统打通前后台连接，设置若干共享通信能力的业务单元，通过热线电话、网站、app、微信、微博、钉钉等客户触点连接客户，给客户提供相应的通信服务，快速响应客户并获取客户的反馈；
[0051]
s7、系统将运行全流程中获取的新增信息、客户反馈信息等整合补充到后台数据库中，完善数据并以备调用。
[0052]
本发明的目的之三在于，提供了一种采用多级分层设计的通信中台系统的运行装置，包括处理器、存储器以及存储在存储器中并在处理器上运行的计算机程序，处理器用于执行计算机程序时实现上述任一的采用多级分层设计的通信中台系统。
[0053]
本发明的目的之四在于，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一的采用多级分层设计的通信中台系统。
[0054]
与现有技术相比，本发明的有益效果：
[0055]
1.该采用多级分层设计的通信中台系统可以将通信资源与相关应用技术的管理能力平台化，通过对通信资源整合、对技术能力更新升级，实现数据、能力的共享，提升企业通信效率与客户洞察能力，破解大型企业的综合通信困局，便于高效利用通信资源，减轻系统搭建过程中的资源浪费，降低投入成本；
[0056]
2.该采用多级分层设计的通信中台系统可以连接企业触及客户的业务前台与支撑保障的运营后台，并无缝对接业务、数据、ai等其他中台，提升多个业务单元的通信资源共享水平，提高产品管理能力，便于快速响应客户；
[0057]
3.该采用多级分层设计的通信中台系统可以有效打通信息评价，改变建设标准不一、实施困难、周期长等局面，可以统一外部技术供应商的标准、提升协调能力，便于运行维护供应商体系，并能以外部能力赋能产品服务创新，加速产品创新能力，赋予企业更强数据、安全、自主创新能力，以确保运营服务保障，促进大型企业的稳健发展。
附图说明
[0058]
图1为本发明的示例性产品结构框图；
[0059]
图2为本发明的整体系统装置结构图；
[0060]
图3为本发明的局部系统装置结构图之一；
[0061]
图4为本发明的局部系统装置结构图之二；
[0062]
图5为本发明的局部系统装置结构图之三；
[0063]
图6为本发明的局部系统装置结构图之四；
[0064]
图7为本发明的局部系统装置结构图之五；
[0065]
图8为本发明的局部系统装置结构图之六；
[0066]
图9为本发明的局部系统装置结构图之七；
[0067]
图10为本发明的云平台装置结构示意图。
[0068]
图中各个标号意义为：
[0069]
100、通信资源单元；101、资源来源模块；102、资源接入模块；103、资源管理模块；1031、资源调度模块；1032、资源高可用模块；1033、风控管理模块；1034、安全管理模块；104、资源池管理模块；
[0070]
200、内外管理单元；201、内部平台模块；202、外部资源模块；203、支撑系统模块；204、监控系统模块；
[0071]
300、运营服务单元；301、通信处理模块；302、场景应用模块；303、人工智能模块；3031、技术支持模块；3032、智能对话模块；3033、智能辅助模块；3034、智能决策模块；304、数据智能模块；3041、数据沉淀模块；3042、数据挖掘模块；3043、数据应用模块；3044、数据展现模块；
[0072]
400、功能应用单元；401、前后台连接模块；402、业务单元模块；403、客户触点模块；404、响应反馈模块。
具体实施方式
[0073]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0074]
实施例1
[0075]
如图1
‑
图10所示，本实施例提供了一种采用多级分层设计的通信中台系统，包括
[0076]
通信资源单元100、内外管理单元200、运营服务单元300和功能应用单元400；通信资源单元100的信号输出端与内外管理单元200的信号输入端连接，内外管理单元200的信号输出端与运营服务单元300的信号输入端连接，运营服务单元300的信号输出端与功能应用单元400的信号输入端连接；通信资源单元100用于对从多渠道获取的大量通信资源进行管理调度以作为支持系统运行的资源基础；内外管理单元200用于对支撑系统运行的各种内外部资源及平台进行对接管理；运营服务单元300用于在系统各层面之间搭建端对端的运营服务通道来提高系统的平台化能力输出；功能应用单元400用于在前后台连接的基础上通过若干业务单元及触点与客户连通交互；
[0077]
通信资源单元100包括资源来源模块101、资源接入模块102、资源管理模块103和资源池管理模块104；
[0078]
内外管理单元200包括内部平台模块201、外部资源模块202、支撑系统模块203和监控系统模块204；
[0079]
运营服务单元300包括通信处理模块301、场景应用模块302、人工智能模块303和数据智能模块304；
[0080]
功能应用单元400包括前后台连接模块401、业务单元模块402、客户触点模块403和响应反馈模块404。
[0081]
本实施例中，资源来源模块101的信号输出端与资源接入模块102的信号输入端连接，资源接入模块102的信号输出端与资源管理模块103的信号输入端连接，资源管理模块103的信号输出端与资源池管理模块104的信号输入端连接；资源来源模块101用于与多个通信资源管理平台对接以获取多渠道的通信资源；资源接入模块102用于将获取的多来源海量通信资源接入系统后台并对不同通信资源进行相应的适配调控管理；资源管理模块103用于对获取及接入的资源进行调度、风控等管理操作；资源池管理模块104用于集合所有通信资源，并对号码等资源的录入、分配进行管理。
[0082]
其中，通信资源的来源渠道包括但不限于国网、移网、互联网、ims等。
[0083]
其中，通信资源接入的管理项目包括但不限于固网能力管理、国网能力管理、移网能力管理、号码状态检测、网络加速、vo
‑
ims等。
[0084]
进一步地，资源管理模块103包括资源调度模块1031、资源高可用模块1032、风控管理模块1033和安全管理模块1034；资源调度模块1031、资源高可用模块1032、风控管理模块1033与安全管理模块1034依次通过网络通信连接且并列运行；资源调度模块1031用于根据前台的业务质量在后台资源库中调用合适的资源；资源高可用模块1032用于加载一定的智能感知技术来自动感知资源故障并提供自动优选切换的功能；风控管理模块1033用于对通信过程、通信内容进行智能监管以防范政策风险；安全管理模块1034用于对后台资源库的运行、资源的分配过程进行安全管理。
[0085]
本实施例中，内部平台模块201、外部资源模块202、支撑系统模块203与监控系统模块204依次通过网络通信连接且并列运行；内部平台模块201用于对将系统与客户内部平台进行连接，将系统与企业内部其他平台或中台打通，以实现能力与数据的共享；外部资源模块202用于将系统与外部资源连接，实现第三方能力接入与管理；支撑系统模块203用于接入若干其他系统用以辅助支撑通信中台系统的运营；监控系统模块204用于设置大量的监控类别，对指定的项目及监测点进行数据采集、分析、监管，并集成各监控项目以支持多种级别和方式的告警。
[0086]
其中，客户内部平台包括但不限于客户技术中台、客户数据中台、客户ai中台、客户技术中台、业务中台、客户内部系统等。
[0087]
其中，外部资源能力管理项目包括但不限于tts、asr、ai能力、语言合成能力及其他若干第三方应用等。
[0088]
其中，支撑系统包括但不限于boss系统(用于支持受理、开户、变更、停机、销户等业务)、acct系统(即计费系统，用于支持多用户分别计费、统一计费，且账单自动邮件发送)等。
[0089]
本实施例中，通信处理模块301、场景应用模块302、人工智能模块303与数据智能模块304依次通过网络通信连接且并列运行；通信处理模块301用于通过载入基础的底层语言处理能力来对通信过程及通信内容进行连接处理；场景应用模块302用于框架的计算能力以服务的形式提供在云端，以支持应用于不同场景中的通信处理能力；人工智能模块303用于通过载入多种人工智能技术来加速企业通信建设的智能化并提升企业通信效率；数据智能模块304用于利用大数据技术来加速企业通信建设的数据化转型，并提升企业对客户的洞察能力。
[0090]
其中，通信底层能力处理主要包括语音通信、文本交互、视频通信等。
[0091]
其中，场景应用paas能力包括但不限于呼叫中心、通信连接、小号业务、隐私号、文本交互、视频等通信能力。
[0092]
进一步地，人工智能模块303包括技术支持模块3031、智能对话模块3032、智能辅助模块3033和智能决策模块3034；技术支持模块3031的信号输出端与智能对话模块3032、智能辅助模块3033、智能决策模块3034的信号输入端连接，智能对话模块3032、智能辅助模块3033与智能决策模块3034依次通过网络通信连接且并列运行；技术支持模块3031用于载入并管理多种人工智能技术以提高系统的ai处理能力；智能对话模块3032用于提供多种形
式的智能对话服务；智能辅助模块3033用于提供多种辅助功能来提高智能对话服务的质量；智能决策模块3034用于通过多种数据表现形式来给智能决策提供支持依据。
[0093]
其中，人工智能技术包括但不限于语音识别、声纹识别、话者分离、情感识别、语种识别等。
[0094]
其中，智能对话的服务形式包括但不限于客服机器人(可以将重复、简单、流程性工作交给对话机器人作答，复杂场景、高价值问题由人工客服回答，以提高客服效率)、智能ivr(可以开启智能语音交互模式，使菜单扁平化，以降低交互步骤、降低成本)、智能外呼(基于ai技术实现自动外呼、智能应答、客户分级、通话记录、数据分析等强大功能)等，用于支持智能对话的核心技术包括语音数据标注、asr语音转文本、tts文本转语音、语音降噪、机器人开发平台、对话管理紫铜、智能知识库(可以提供智能化知识检索、建立多模型知识结构，以实现便捷化的知识管理)、知识图谱、bot api/sdk、算法优化工具、推荐引擎等。
[0095]
其中，智能辅助的项目包括智能质检、智能助手(可以辅助客服回答问题、根据客户需求实时支撑，并赋能精准营销与营销辅助)等。
[0096]
其中，智能决策的支持依据包括智能风控、智能大屏等。
[0097]
进一步地，数据智能模块304包括数据沉淀模块3041、数据挖掘模块3042、数据应用模块3043和数据展现模块3044；数据沉淀模块3041的信号输出端与数据挖掘模块3042的信号输入端连接，数据挖掘模块3042的信号输出端与数据应用模块3043的信号输入端连接，数据应用模块3043的信号输出端与数据展现模块3044的信号输入端连接；数据沉淀模块3041用于通过资料探勘、数据采矿来实现从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程；数据挖掘模块3042用于通过大数据分析、数据挖掘技术来深度分析数据资源的潜在联系；数据应用模块3043用于将各类数据应用于系统运行全过程中以优化业务的操作流程；数据展现模块3044用于通过多种表现形式对数据进行全方位的可视化展现。
[0098]
其中，数据沉淀、数据挖掘、数据应用及数据展现四个模块之间形成闭环结构。
[0099]
其中，数据库内包含的数据包括但不限于全触点行为数据、全触点交互数据、自助与人工数据、数据全平台流转等。
[0100]
其中，数据挖掘的作用包括但不限于客户画像、数据透视、潜在商机挖掘、预测建模(如排班、智能推荐、产品、话术等)。
[0101]
其中，数据应用的方向包括但不限于全触点业务连续性、基于客户旅程的最佳服务体验、基于客户视图的精准营销、基于客户心声的运行优化等。
[0102]
其中，数据展现的形式包括数据运营全景地图、客户洞察与客户心声、市场趋势与营销曲线、员工管理视图、bi可视化展现等。
[0103]
具体地，数据挖掘模块3042的数据挖掘算法包括但不限于c4.5、cart、knn、朴素贝叶斯nb、支持向量机svm、期望最大化em、apriori、fp
‑
tree、pagerank、hits、k
‑
means、birch、adaboost、gsp、prefixspan等；其中，采用k
‑
means算法进行数据挖掘的算法流程包括如下步骤：
[0104]
step1、选k个初始聚类中心，z
1i
，z
2i
，∧z
ki
，其中，(1,2，...，k)为寻找聚类中心的迭代运算的次序号；
[0105]
step2、逐个将需分类模式样本{x}按最小距离准则分配给k个聚类中心中的某一个z
j(1)
；对所有的i≠j，j＝1，2，...，k，如果z
1i
，z
2i
，∧z
ki
,则x∈s
jk
，其中，k为迭代运算的次
序号，第一次迭代k＝1，s
j
表示第j个聚类，其聚类中心为z
j
；
[0106]
step3、计算各个聚类中心的新的向量值z
j(k+1)
，j＝1,2，...，k，求各聚类域中所包含样本的均值向量：
[0107][0108]
其中，n
j
为第j个聚类域s
j
中所包含的样本个数；
[0109]
其中，以均值向量作为新的聚类中心，可使如下聚类准则函数j最小：
[0110][0111]
step4、若z
j(k+1)
≠z
j(k+1)
，j＝1,2，...，k，则返回s2，将模式样本逐个重新分类，重复迭代运算；若z
j(k+1)
＝z
j(k+1)
，j＝1,2，...，k，则算法收敛，计算结束。
[0112]
本实施例中，前后台连接模块401的信号输出端与业务单元模块402的信号输入端连接，业务单元模块402的信号输出端与客户触点模块403的信号输入端连接，客户触点模块403的信号输出端与响应反馈模块404的信号输入端连接；前后台连接模块401用于在系统的前端与后台之间建立信号连接与数据传输的通道；业务单元模块402用于通过若干共享通信能力的业务单元来提供多种服务功能；客户触点模块403用于连接多种触点来连接客户；响应反馈模块404用于通过触点来使系统前台能快速响应客户并获取客户的反馈信息。
[0113]
其中，业务单元包括但不限于客服中心、电销中心、分支机构、业务员、业务、事业群等。
[0114]
其中，客户触点包括但不限于电话/热线号码、网站/web应用、app应用、(企业)微信、微博、小程序、h5、钉钉等。
[0115]
本实施例还提供了一种采用多级分层设计的通信中台系统的运行方法，包括如下步骤：
[0116]
s1、系统与若干通信资源管理平台连接，获取多渠道来源的通信资源，对通信资源进行分类保存；
[0117]
s2、系统接入资源，并对不同的资源进行适配调节，并对资源进行风控、调度、高可用及安全等管理操作；
[0118]
s3、系统连接内部it，打通与企业内部其他客户平台或中台，实现能力与数据的共享，同时接入并管理第三方能力；
[0119]
s4、载入并对接支撑系统、监控系统，并在此基础上提供多种端对端运营服务；
[0120]
s5、在系统架构基础上，载入并应用各种通信底层处理能力、场景应用paas能力、人工智能技术及智能数据技术；
[0121]
s6、系统打通前后台连接，设置若干共享通信能力的业务单元，通过热线电话、网站、app、微信、微博、钉钉等客户触点连接客户，给客户提供相应的通信服务，快速响应客户并获取客户的反馈；
[0122]
s7、系统将运行全流程中获取的新增信息、客户反馈信息等整合补充到后台数据库中，完善数据并以备调用。
[0123]
如图10所示，本实施例还提供了一种采用多级分层设计的通信中台系统的运行装置，该装置包括处理器、存储器以及存储在存储器中并在处理器上运行的计算机程序。
[0124]
处理器包括一个或一个以上处理核心，处理器通过总线与处理器相连，存储器用于存储程序指令，处理器执行存储器中的程序指令时实现上述的采用多级分层设计的通信中台系统。
[0125]
可选的，存储器可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随时存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
[0126]
此外，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的采用多级分层设计的通信中台系统。
[0127]
可选的，本发明还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各方面采用多级分层设计的通信中台系统。
[0128]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，程序可以存储于计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
[0129]
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的仅为本发明的优选例，并不用来限制本发明，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。